Введение в анализ данных (майнор ИАД) 2019/2020 - История изменений

Kris ros в 10:02, 4 февраля 2021

2021-02-04T10:02:38Z

← Предыдущая версия		Версия от 10:02, 4 февраля 2021
Строка 112:		Строка 112:

	Лекция 18 (03.06.2020). Ранжирование. Метрики качества, DCG. Поточечный и попарный подходы. Примеры факторов для ранжирования. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2020/lectures/lecture18-ranking.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=pKqT0NqwhJI Запись вебинара]]		Лекция 18 (03.06.2020). Ранжирование. Метрики качества, DCG. Поточечный и попарный подходы. Примеры факторов для ранжирования. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2020/lectures/lecture18-ranking.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=pKqT0NqwhJI Запись вебинара]]

	~~== Семинары ==~~

	== Практические задания ==		== Практические задания ==

Esokolov: Esokolov переименовал страницу Введение в анализ данных (майнор ИАД) в Введение в анализ данных (майнор ИАД) 2019/2020

2021-01-19T13:16:12Z

Esokolov переименовал страницу Введение в анализ данных (майнор ИАД) в Введение в анализ данных (майнор ИАД) 2019/2020

← Предыдущая версия	Версия от 13:16, 19 января 2021
(нет различий)

Esokolov: /* Экзамен */

2020-06-11T13:52:23Z

Экзамен

← Предыдущая версия		Версия от 13:52, 11 июня 2020
Строка 170:		Строка 170:
	== Экзамен ==		== Экзамен ==

	Вопросы ~~прошлого года~~: https://docs.google.com/document/d/~~1IrRO4kbzKieTWDgJ5UhfPECyU2tvq9CZi2mXgQPzf30~~/edit?usp=sharing		Вопросы: https://docs.google.com/document/d/18kMS1f7NsdGEZy62MgfTGdgSq4P-6DVcnwr1ZJPLAqE/edit?usp=sharing

	[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/exam-2017/exam_problems_example.pdf Примеры задач прошлого года] (также могут войти задачи из коллоквиума)		[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/exam-2017/exam_problems_example.pdf Примеры задач прошлого года] (также могут войти задачи из коллоквиума)

Kris ros в 13:17, 4 июня 2020

2020-06-04T13:17:35Z

← Предыдущая версия		Версия от 13:17, 4 июня 2020
Строка 33:		Строка 33:
	\| ИАД-1 \|\| Кохтев Вадим \|\| Ригвава Владимир \|\| \|\| \|\|		\| ИАД-1 \|\| Кохтев Вадим \|\| Ригвава Владимир \|\| \|\| \|\|
	\|-		\|-
	\| ИАД-2 \|\| ~~Филатов Артём, Анастасия Рогачевская~~ \|\| ~~Дмитрий Торилов~~ \|\| \|\| \|\|		\| ИАД-2 \|\| Козловская Наталья \|\| Юрий Саночкин \|\| \|\| D507 \|\| [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/hw-01/homeworks/hw1.ipynb ДЗ-1 ]
	\|-		\|-
	\| ИАД-3 \|\| ~~Козловская Наталья~~ \|\| ~~Юрий Саночкин~~ \|\| \|\| ~~D507~~ \|\| ~~[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/hw-01/homeworks/hw1.ipynb ДЗ-1 ]~~		\| ИАД-3 \|\| Филатов Артём, Анастасия Рогачевская \|\| Дмитрий Торилов \|\| \|\| \|\|
	\|-		\|-
	\| ИАД-4 \|\| Ковалев Евгений \|\| Алвандян Нарек \|\| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%BE%D1%80_%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/%D0%98%D0%90%D0%94-4-2020 Wiki] [https://github.com/blacKitten13/minor2020-iad4 GitHub] [https://t-do.ru/joinchat/Cci01RHtt3-8NZO02cbg5A Telegram] \|\| \|\|		\| ИАД-4 \|\| Ковалев Евгений \|\| Алвандян Нарек \|\| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%BE%D1%80_%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/%D0%98%D0%90%D0%94-4-2020 Wiki] [https://github.com/blacKitten13/minor2020-iad4 GitHub] [https://t-do.ru/joinchat/Cci01RHtt3-8NZO02cbg5A Telegram] \|\| \|\|

Esokolov: /* Лекции */

2020-06-03T09:35:12Z

Лекции

← Предыдущая версия		Версия от 09:35, 3 июня 2020
Строка 110:		Строка 110:

	Лекция 17 (27.05.2020). Рекомендательные системы. User-based рекомендации. Модели со скрытыми переменными. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2020/lectures/lecture17-recommender.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=RSSalEA8OoI Запись вебинара]]		Лекция 17 (27.05.2020). Рекомендательные системы. User-based рекомендации. Модели со скрытыми переменными. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2020/lectures/lecture17-recommender.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=RSSalEA8OoI Запись вебинара]]

			Лекция 18 (03.06.2020). Ранжирование. Метрики качества, DCG. Поточечный и попарный подходы. Примеры факторов для ранжирования. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2020/lectures/lecture18-ranking.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=pKqT0NqwhJI Запись вебинара]]

	== Семинары ==		== Семинары ==

Blackitten13: /* Соревнование 1: Определение категории товара */

2020-05-29T11:25:21Z

Соревнование 1: Определение категории товара

← Предыдущая версия		Версия от 11:25, 29 мая 2020
Строка 140:		Строка 140:
	=== Соревнование 1: Определение категории товара ===		=== Соревнование 1: Определение категории товара ===

	'''Соревнование на бонусные баллы, не входит в основную формулу оценки.''' Бонусные баллы можно прибавить к любой оценке за домашнее задание или за проверочную работу. Оценка за каждую из таких форм контроля не может превысить 10 баллов после прибавления бонусов.		'''Соревнование на бонусные баллы, не входит в основную формулу оценки.''' Количество дополнительных баллов, полученных за соревнование, определяется индивидуально в каждой группе. Бонусные баллы можно прибавить к любой оценке за домашнее задание или за проверочную работу. Оценка за каждую из таких форм контроля не может превысить 10 баллов после прибавления бонусов.

	Алгоритм расчёта бонусной оценки описан выше.		Алгоритм расчёта бонусной оценки описан выше.

Blackitten13: /* Правила участия и оценивания */

2020-05-29T11:21:57Z

Правила участия и оценивания

← Предыдущая версия		Версия от 11:21, 29 мая 2020
Строка 136:		Строка 136:
	«Имя Фамилия номер_группы»		«Имя Фамилия номер_группы»

	В течение 3 суток после окончания соревнования в соответствующее задание на anytask необходимо прислать код, воспроизводящий ответы для посылки, фигурирующей в приватном лидерборде. В случае отсутствия кода, воспроизводящего результат, в установленный срок студенту выставляется 0 в качестве оценки за соревнование. Студенты, попавшие в топ-5 согласно приватному лидерборду, смогут получить дополнительные баллы, если в течение недели после окончания соревнования пришлют в anytask отчет о получении решения, фигурирующего в приватном лидерборде. Если не оговорено иное, использовать любые внешние данные в соревнованиях '''запрещено'''. Под внешними данными понимаются размеченные данные, где разметка имеет прямое отношение к решаемой задаче. Грубо говоря, сборник текстов с википедии не считается внешними данными.		В течение 3 суток после окончания соревнования в соответствующее задание на anytask необходимо прислать код, воспроизводящий ответы для посылки, фигурирующей в приватном лидерборде. В случае отсутствия кода, воспроизводящего результат, в установленный срок студенту выставляется 0 в качестве оценки за соревнование. Если не оговорено иное, использовать любые внешние данные в соревнованиях '''запрещено'''. Под внешними данными понимаются размеченные данные, где разметка имеет прямое отношение к решаемой задаче. Грубо говоря, сборник текстов с википедии не считается внешними данными.

	=== Соревнование 1: Определение категории товара ===		=== Соревнование 1: Определение категории товара ===

Esokolov: /* Лекции */

2020-05-27T09:14:37Z

Лекции

← Предыдущая версия		Версия от 09:14, 27 мая 2020
Строка 107:		Строка 107:
	Лекция 15 (13.05.2020). Отбор признаков. Методы на основе моделей. Метод главных компонент. Визуализация. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2020/lectures/lecture15-reduction.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=hvE3izOg9uQ Запись вебинара]]		Лекция 15 (13.05.2020). Отбор признаков. Методы на основе моделей. Метод главных компонент. Визуализация. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2020/lectures/lecture15-reduction.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=hvE3izOg9uQ Запись вебинара]]

	Лекция 16 (20.05.2020). Кластеризация: постановки задачи, k-means, DBSCAN. Представления слов [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2020/lectures/lecture16-clustering.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=o8m0dg91pyc Запись вебинара]]		Лекция 16 (20.05.2020). Кластеризация: постановки задачи, k-means, DBSCAN. Представления слов. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2020/lectures/lecture16-clustering.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=o8m0dg91pyc Запись вебинара]]

			Лекция 17 (27.05.2020). Рекомендательные системы. User-based рекомендации. Модели со скрытыми переменными. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2020/lectures/lecture17-recommender.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=RSSalEA8OoI Запись вебинара]]

	== Семинары ==		== Семинары ==

Esokolov: /* Лекции */

2020-05-20T09:10:30Z

Лекции

← Предыдущая версия		Версия от 09:10, 20 мая 2020
Строка 106:		Строка 106:

	Лекция 15 (13.05.2020). Отбор признаков. Методы на основе моделей. Метод главных компонент. Визуализация. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2020/lectures/lecture15-reduction.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=hvE3izOg9uQ Запись вебинара]]		Лекция 15 (13.05.2020). Отбор признаков. Методы на основе моделей. Метод главных компонент. Визуализация. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2020/lectures/lecture15-reduction.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=hvE3izOg9uQ Запись вебинара]]

			Лекция 16 (20.05.2020). Кластеризация: постановки задачи, k-means, DBSCAN. Представления слов [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2020/lectures/lecture16-clustering.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=o8m0dg91pyc Запись вебинара]]

	== Семинары ==		== Семинары ==

Esokolov: /* Лекции */

2020-05-13T09:56:26Z

Лекции

← Предыдущая версия		Версия от 09:56, 13 мая 2020
Строка 105:		Строка 105:
	Лекция 14 (06.05.2020). Градиентный бустинг для произвольной дифференцируемой функции потерь. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2020/lectures/lecture14-ensembles.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=tb7PU8YDRH8 Запись вебинара]]		Лекция 14 (06.05.2020). Градиентный бустинг для произвольной дифференцируемой функции потерь. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2020/lectures/lecture14-ensembles.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=tb7PU8YDRH8 Запись вебинара]]

	Лекция 13 ~~(29~~.04.2020). Отбор признаков. Методы на основе моделей. Метод главных компонент. Визуализация. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2020/lectures/lecture15-reduction.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=hvE3izOg9uQ Запись вебинара]]		Лекция 15 (13.05.2020). Отбор признаков. Методы на основе моделей. Метод главных компонент. Визуализация. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2020/lectures/lecture15-reduction.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=hvE3izOg9uQ Запись вебинара]]

	== Семинары ==		== Семинары ==