Ekononova: Новая страница: «== О курсе == Это страничка курса '''Глубинное обучение 1''' 2026-2027 года (1-2 модуль 3 курса ПМИ, для групп МОП: 241-245, не МОП: 2410-2414, ЭАД, ВСН). Курс посвящен глубинному обучению – самой активно развивающейся области машинного обучения. Слушатели курса узнают, каки...»

2026-09-03T14:50:27Z

Новая страница: «== О курсе == Это страничка курса '''Глубинное обучение 1''' 2026-2027 года (1-2 модуль 3 курса ПМИ, для групп МОП: 241-245, не МОП: 2410-2414, ЭАД, ВСН). Курс посвящен глубинному обучению – самой активно развивающейся области машинного обучения. Слушатели курса узнают, каки...»

Новая страница

== О курсе ==

Это страничка курса '''Глубинное обучение 1''' 2026-2027 года (1-2 модуль 3 курса ПМИ, для групп МОП: 241-245, не МОП: 2410-2414, ЭАД, ВСН).

Курс посвящен глубинному обучению – самой активно развивающейся области машинного обучения. Слушатели курса узнают, какие задачи машинного обучения можно решать с помощью нейронных сетей и какие виды нейронных сетей находят свои применения на сегодняшний день. Курс имеет явную практическую направленность, студентам предлагаются задания на обучение нейронных сетей на фреймворке PyTorch языка программирования Python. В курсе обзорно, но достаточно для ознакомления разбираются задачи на изображения и тексты.

=== Цели освоения курса ===
# Знание принципа работы и умение обучать следующие виды нейронных сетей: полносвязные, сверточные, рекуррентные, трансформеры.
# Владение фреймворком PyTorch для обучения нейронных сетей.
# Понимание различных задач, которые решаются с применением глубинного обучения.
# Умение обрабатывать данные, адаптировать нейросетевые архитектуры и составлять пайплайны для обучения нейронных сетей.

== Полезные ссылки ==

* Репозиторий курса: https://github.com/xiyori/intro-to-dl-hse

* Таблица с оценками: TBA

* Anytask: TBA

* Чат с обсуждением: не скажу

== Преподаватели и ассистенты ==

Лекции (МОП); кому писать, если кажется, что все пропало: [https://t.me/foma2u Фома Шипилов]

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистенты !! Инвайт в anytask
|-
| 241 (МОП) || [https://t.me/allwheelsdrive0 Олег Петров] || || TBA
|-
| 242 (МОП) || [https://t.me/foma2u Фома Шипилов] || || TBA
|-
| 243 (МОП) || [https://t.me/anapluslap Анастасия Лапшина ] || || TBA
|-
| 244 (МОП) || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский] || || TBA
|-
| 245 (МОП) || [https://t.me/iasudakov Илья Судаков] || || TBA
|-
| 2410 (АДИС) || [https://t.me/adpakwww Александр Пак] || || TBA
|-
| 2411 (АДИС) || [https://t.me/Aidar_lspg Ряжапов Айдар] || || TBA
|-
| 2412 (ТИ) + 2413 (АПР) + 2414 (АДНЖ) || [https://t.me/Sllaavva Вячеслав Юсупов] || || TBA
|-
| ВСН || [https://t.me/goffkir Григорий Кирюхов] || || TBA
|-
| ЭАД || TBA || || TBA
|-
| Внешние студенты || любой из четырёх выше || см. таблицу с оценками || так же
|}

== Формула оценок ==

''Итог'' = ''Округление''(0.3 * БДЗ + 0.25 * МДЗ + 0.15 ПР + 0.3 * Э)

* БДЗ - оценка за большие домашние задания
* МДЗ - оценка за маленькие домашние задания
* ПР - оценка за проверочные работы (проводятся на семинарах)
* Э - оценка за экзамен

Округление арифметическое. Определим накопленную оценку как ''Накоп'' = ''Округление''((0.3 * БДЗ + 0.25 МДЗ + 0.15 * ПР) / 0.7). Если Накоп >= 8, то студент может получить ''Накоп'' в качестве итоговой оценки, не приходя на экзамен.

'''Формат экзамена''': письменный, в аудитории, материалами пользоваться не разрешается, 2 часа.

'''Формат пересдачи''': накопленная оценка сохраняется, формат аналогичен экзамену.

== Лекции ==

TBA

== Семинары ==

TBA

== Маленькие домашние задания ==

TBA

== Большие домашние задания ==

TBA

== Теоретические домашние задания ==

TBA

Глубинное обучение 1 26/27 - История изменений