Машинное обучение (сов. бак. ВШЭ-РЭШ 2020) - История изменений

Nadiinchi: Отмена правки 57124, сделанной участником Nadiinchi (обс.)

2021-09-02T19:09:00Z

Отмена правки 57124, сделанной участником Nadiinchi (обс.)

Внесённые изменения

Nadiinchi в 19:05, 2 сентября 2021

2021-09-02T19:05:57Z

Внесённые изменения

Nadiinchi в 12:01, 18 декабря 2020

2020-12-18T12:01:21Z

← Предыдущая версия		Версия от 12:01, 18 декабря 2020
Строка 52:		Строка 52:
	При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.		При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

	=== Контрольная работа (мидтерм) ===		=== Контрольная работа (мидтерм) и экзамен ===

			[[https://github.com/nadiinchi/ml_hse_nes_2019/blob/master/materials/exam_ml2020.pdf Вопросы к экзамену]]
	[[https://github.com/nadiinchi/ml_hse_nes_2019/blob/master/materials/%D0%92%D0%BE%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%8B%20%D0%BA%20%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B8%CC%86%20%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%B5%202020.pdf Вопросы к контрольной работе]]		[[https://github.com/nadiinchi/ml_hse_nes_2019/blob/master/materials/%D0%92%D0%BE%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%8B%20%D0%BA%20%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B8%CC%86%20%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%B5%202020.pdf Вопросы к контрольной работе]]

			Экзамен состоится 23 декаюря в 11:10-12:30, в режиме онлайн.

	Контрольная работа состоится 13 ноября во время лекции, в режиме онлайн.		Контрольная работа состоится 13 ноября во время лекции, в режиме онлайн.

	Порядок проведения контрольной работы:		Порядок проведения контрольной работы и экзамена:

	1) У студента должна быть включена камера все время проведения КР. Нужно будет установить камеру телефона так, чтобы вас было целиком видно (вы, стол, листок, на котором вы пишете). Именно целиком, а не часть вас и не часть листка. Звук не нужен. Проверьте, что у вас хорошее интернет-соединение. Будет вестись запись.		1) У студента должна быть включена камера все время проведения работы. Нужно будет установить камеру телефона так, чтобы вас было целиком видно (вы, стол, листок, на котором вы пишете). Именно целиком, а не часть вас и не часть листка. Звук не нужен. Проверьте, что у вас хорошее интернет-соединение. Будет вестись запись.

	2) Вы открываете работу на компьютере в начале написания и больше не используете мышь/тачпад/клавитатуру и тд. Работа будет помещаться в один экран, отрегулируйте заранее настройки экрана, чтобы он не погас. Это очень важный пункт: нельзя использовать никакие средства ввода и вообще как-либо упралять компьютером или телефоном.		2) Вы открываете работу на компьютере в начале написания и больше не используете мышь/тачпад/клавитатуру и тд. Работа будет помещаться в один экран, отрегулируйте заранее настройки экрана, чтобы он не погас. Это очень важный пункт: нельзя использовать никакие средства ввода и вообще как-либо упралять компьютером или телефоном.
Строка 110:		Строка 113:
	Лекция 12. Сверточные нейросети. Регуляризация нейронных сетей.		Лекция 12. Сверточные нейросети. Регуляризация нейронных сетей.
	[[https://drive.google.com/file/d/1uSVdPsn5wznk510gS9N1K9DXITpxNFXt/view Презентация]] (на лекции было больше материала)		[[https://drive.google.com/file/d/1uSVdPsn5wznk510gS9N1K9DXITpxNFXt/view Презентация]] (на лекции было больше материала)

			Лекция 13. Нейронные сети в анализе текстов.
			[[https://github.com/nadiinchi/ml_hse_nes_2019/blob/master/materials/NLP_lecture.pdf Презентация]]

	План курса:		План курса:
Строка 175:		Строка 181:
	'''Домашняя работа 2'''. [https://github.com/AsyaKarpova/ml_nes_2020/blob/master/homeworks/homework2.ipynb Логистическая регрессия. Преобразование признаков]		'''Домашняя работа 2'''. [https://github.com/AsyaKarpova/ml_nes_2020/blob/master/homeworks/homework2.ipynb Логистическая регрессия. Преобразование признаков]

	== Контрольная работа ==		== Контрольная работа (общая информация) ==
	Контрольная работа включает теоретические вопросы и теоретические задачи, не включает задачи на программирование. Теоретические вопросы подразумевают развернутые ответы с формулами.		Контрольная работа включает теоретические вопросы и теоретические задачи, не включает задачи на программирование. Теоретические вопросы подразумевают развернутые ответы с формулами.

Строка 190:		Строка 196:
	* [https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_trees.ipynb Решающие деревья]		* [https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_trees.ipynb Решающие деревья]
	* [https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_metrics.ipynb Метрики качества]		* [https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_metrics.ipynb Метрики качества]

	~~== Экзамен ==~~

	~~Формат такой же, как у КР, но по всему курсу.~~

	== Соревнования ==		== Соревнования ==

Nadiinchi в 11:29, 11 декабря 2020

2020-12-11T11:29:09Z

← Предыдущая версия		Версия от 11:29, 11 декабря 2020
Строка 109:		Строка 109:

	Лекция 12. Сверточные нейросети. Регуляризация нейронных сетей.		Лекция 12. Сверточные нейросети. Регуляризация нейронных сетей.
	[[https://drive.google.com/file/d/1uSVdPsn5wznk510gS9N1K9DXITpxNFXt/view		[[https://drive.google.com/file/d/1uSVdPsn5wznk510gS9N1K9DXITpxNFXt/view Презентация]] (на лекции было больше материала)
	Презентация]] (на лекции было больше материала)

	План курса:		План курса:

Nadiinchi в 11:28, 11 декабря 2020

2020-12-11T11:28:48Z

← Предыдущая версия		Версия от 11:28, 11 декабря 2020
Строка 108:		Строка 108:
	[[https://github.com/nadiinchi/ml_workshop_nov2020/blob/main/DL_slides.pdf Презентация]] (на лекции было больше материала)		[[https://github.com/nadiinchi/ml_workshop_nov2020/blob/main/DL_slides.pdf Презентация]] (на лекции было больше материала)

			Лекция 12. Сверточные нейросети. Регуляризация нейронных сетей.
			[[https://drive.google.com/file/d/1uSVdPsn5wznk510gS9N1K9DXITpxNFXt/view
			Презентация]] (на лекции было больше материала)

	План курса:		План курса:

Asya Karpova: /* Семинары */

2020-12-11T07:29:27Z

Семинары

← Предыдущая версия		Версия от 07:29, 11 декабря 2020
Строка 116:		Строка 116:

	== Семинары ==		== Семинары ==

			Материалы семинаров и домашек лежат [https://github.com/AsyaKarpova/ml_nes_2020 здесь].

	На семинарах будут разбираться теоретические задачи и практические задания. Практика в курсе проводится с использованием языка Python и библиотек Numpy, Pandas, Sklearn, Matplotlib, PyTorch.		На семинарах будут разбираться теоретические задачи и практические задания. Практика в курсе проводится с использованием языка Python и библиотек Numpy, Pandas, Sklearn, Matplotlib, PyTorch.

Asya Karpova: /* Соревнования */

2020-12-11T07:28:12Z

Соревнования

@@ Строка 193: / Строка 193: @@
 == Соревнования ==
-В конце курса, возможно, будет организовано соревнование на бонусные баллы.
+Задача: выявление мошеннических тразнакций
 ==Полезные материалы==

Nadiinchi в 11:45, 4 декабря 2020

2020-12-04T11:45:24Z

← Предыдущая версия		Версия от 11:45, 4 декабря 2020
Строка 97:		Строка 97:
	[[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2019-fall/seminars/sem08-bvd.pdf Конспект c примерами(стр. 1-4)]]		[[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2019-fall/seminars/sem08-bvd.pdf Конспект c примерами(стр. 1-4)]]

			Лекция 9. Рекомендательные системы
			[[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2018-fall/lecture-notes/lecture12-factorizations.pdf Конспект (стр. 3-7)]]

			Лекция 10. Кластеризация и методы понижения размерности
			[[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2018-fall/lecture-notes/lecture11-unsupervised.pdf Конспект по кластеризации и визуализации]]
			[[https://ru.coursera.org/lecture/vvedenie-mashinnoe-obuchenie/mietod-ghlavnykh-komponient-Ey95r Видео про метод главных компонент]]
			[[https://github.com/esokolov/ml-course-msu/blob/master/ML15-spring/lecture-notes/Sem06_pca.pdf Вывод решения в меоде главных компонент (доп. материал)]]

			Лекция 11. Введение в нейронные сети
			[[https://github.com/nadiinchi/ml_workshop_nov2020/blob/main/DL_slides.pdf Презентация]] (на лекции было больше материала)

Nadiinchi в 11:36, 6 ноября 2020

2020-11-06T11:36:16Z

← Предыдущая версия		Версия от 11:36, 6 ноября 2020
Строка 11:		Строка 11:
	'''Ассистент:''' Сайдаш Мифтахов (@saydashtatar)		'''Ассистент:''' Сайдаш Мифтахов (@saydashtatar)

	Лекции проходят по пятницам в 13:00 (~~Покровский бульвар~~, ~~11, в сентябре онлайн~~).		Лекции проходят по пятницам в 13:00 (онлайн, см. чат).

	Семинары проходят по средам в 9:30 (~~Покровский бульвар~~, ~~11, в сентябре онлайн~~).		Семинары проходят по средам в 9:30 (онлайн, см. чат).

	[https://t.me/joinchat/EQ3MjUwbiQ0JyGz7ItqosA Чат в телеграме]		[https://t.me/joinchat/EQ3MjUwbiQ0JyGz7ItqosA Чат в телеграме]
Строка 42:		Строка 42:
	Округление арифметическое.		Округление арифметическое.

	Информация об автоматах будет объявлена в середине второго модуля. В прошлом году автомат выставлялся при преодолении двух порогов: на оценку за КР и за ~~экзамен~~ (в этом случае автоматом выставлялась оценка, полученная по формуле 4/7 * ДЗ + 1/7 * ПР + 2/7 * КР - перенормированная формула общей оценки курса).		Информация об автоматах будет объявлена в середине второго модуля. В прошлом году автомат выставлялся при преодолении двух порогов: на оценку за КР и за накопленную оценку (ДЗ+ПР) (в этом случае автоматом выставлялась оценка, полученная по формуле 4/7 * ДЗ + 1/7 * ПР + 2/7 * КР - перенормированная формула общей оценки курса).

	=== Правила сдачи заданий ===		=== Правила сдачи заданий ===
Строка 95:		Строка 95:
	Лекция 8. Разложение ошибки на смещение и разброс		Лекция 8. Разложение ошибки на смещение и разброс
	[[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2019-fall/lecture-notes/lecture08-ensembles.pdf Конспект(стр. 3-6)]]		[[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2019-fall/lecture-notes/lecture08-ensembles.pdf Конспект(стр. 3-6)]]
			[[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2019-fall/seminars/sem08-bvd.pdf Конспект c примерами(стр. 1-4)]]

Nadiinchi в 19:50, 31 октября 2020

2020-10-31T19:50:52Z

← Предыдущая версия		Версия от 19:50, 31 октября 2020
Строка 51:		Строка 51:

	При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.		При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

			=== Контрольная работа (мидтерм) ===

			[[https://github.com/nadiinchi/ml_hse_nes_2019/blob/master/materials/%D0%92%D0%BE%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%8B%20%D0%BA%20%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B8%CC%86%20%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%B5%202020.pdf Вопросы к контрольной работе]]

			Контрольная работа состоится 13 ноября во время лекции, в режиме онлайн.

			Порядок проведения контрольной работы:

			1) У студента должна быть включена камера все время проведения КР. Нужно будет установить камеру телефона так, чтобы вас было целиком видно (вы, стол, листок, на котором вы пишете). Именно целиком, а не часть вас и не часть листка. Звук не нужен. Проверьте, что у вас хорошее интернет-соединение. Будет вестись запись.

			2) Вы открываете работу на компьютере в начале написания и больше не используете мышь/тачпад/клавитатуру и тд. Работа будет помещаться в один экран, отрегулируйте заранее настройки экрана, чтобы он не погас. Это очень важный пункт: нельзя использовать никакие средства ввода и вообще как-либо упралять компьютером или телефоном.

			Время написания работы: 1 час 20 минут.

			Если прокторы во время проведения работы замечают противоправные или странные действия, за работу снимаются баллы. В случае обнаружения любого вида списывания работа сразу оценивается в 0 баллов.

			Содержание работы: теоретические вопросы из списка (возможны измененные формулировки) + задачи (аналогичные семинарам).


	== Лекции ==		== Лекции ==