Машинное обучение 2/2025 2026 - История изменений

Ekononova в 13:40, 26 января 2026

2026-01-26T13:40:22Z

← Предыдущая версия		Версия от 13:40, 26 января 2026
Строка 18:		Строка 18:
	=== Полезные ссылки ===		=== Полезные ссылки ===

	[https://www.hse.ru/ba/ami/courses/~~912643459~~.html Карточка курса и программа]		[https://www.hse.ru/ba/ami/courses/1048904115.html Карточка курса и программа]

	[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/tree/master/ml2-2026-spring/lecture-notes Материалы]		[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/tree/master/ml2-2026-spring/lecture-notes Материалы]

Ekononova: + ссылки на телеграм/записи

2026-01-22T16:18:10Z

+ ссылки на телеграм/записи

← Предыдущая версия		Версия от 16:18, 22 января 2026
Строка 9:		Строка 9:
	'''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]		'''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]

	Лекции проходят по пятницам, 11:10 - 12:30, в [https://us06web.zoom.us/j/~~82308849338~~?pwd=~~EjgLc6BIYGsI8XfAZixg9NjLRZKrV9~~.1 Zoom].		Лекции проходят по пятницам, 11:10 - 12:30, в [https://us06web.zoom.us/j/81604404096?pwd=IGi4kajXIPv6ymwxD6j2CPiWN7Kads.1 Zoom].


Строка 26:		Строка 26:
	Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.cs.ml+<номер группы>@gmail.com (например, hse.cs.ml+161@gmail.com)		Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.cs.ml+<номер группы>@gmail.com (например, hse.cs.ml+161@gmail.com)

	Канал в telegram для объявлений:		Канал в telegram для объявлений: https://t.me/+fQXk5j3UAjdiZGZi

	Чат в telegram для обсуждений (предназначение чата до конца не ясно, вопросы может быть правильнее задавать в чатах групп):		Чат в telegram для обсуждений (предназначение чата до конца не ясно, вопросы может быть правильнее задавать в чатах групп): https://t.me/+GvIPXSiB1MtiNjVi

	Ссылка на курс в Anytask:		Ссылка на курс в Anytask:
Строка 34:		Строка 34:
	[Таблица с оценками]		[Таблица с оценками]

	[Плейлист с записями занятий]		[https://disk.yandex.ru/d/UjQSpG7LpyeLHQ Плейлист с записями занятий]

	Оставить отзыв на курс:		Оставить отзыв на курс:

Ekononova: Актуализация 2026

2026-01-22T16:11:55Z

Актуализация 2026

← Предыдущая версия		Версия от 16:11, 22 января 2026
Строка 20:		Строка 20:
	[https://www.hse.ru/ba/ami/courses/912643459.html Карточка курса и программа]		[https://www.hse.ru/ba/ami/courses/912643459.html Карточка курса и программа]

	[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/tree/master/~~2025~~-spring/lecture-notes Материалы]		[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/tree/master/ml2-2026-spring/lecture-notes Материалы]

	[https://github.com/esokolov/ml-course-hse Репозиторий с материалами на GitHub]		[https://github.com/esokolov/ml-course-hse Репозиторий с материалами на GitHub]
Строка 26:		Строка 26:
	Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.cs.ml+<номер группы>@gmail.com (например, hse.cs.ml+161@gmail.com)		Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.cs.ml+<номер группы>@gmail.com (например, hse.cs.ml+161@gmail.com)

	Канал в telegram для объявлений: ~~https://t.me/+GhIBzvjZe2M5Yjcy~~		Канал в telegram для объявлений:

	Чат в telegram для обсуждений (предназначение чата до конца не ясно, вопросы может быть правильнее задавать в чатах групп): ~~https://t.me/+0ByaOtH9FxVlOTUy~~		Чат в telegram для обсуждений (предназначение чата до конца не ясно, вопросы может быть правильнее задавать в чатах групп):

	Ссылка на курс в Anytask: ~~https://anytask.org/course/1172~~		Ссылка на курс в Anytask:

	[~~https://docs.google.com/spreadsheets/d/1eS4JqgeeI72mX_gaBN6C_XMItWAvJ5TP_5b6tVoROxc/edit?usp=sharing~~ Таблица с оценками]		[Таблица с оценками]

	[~~https://disk.yandex.ru/d/jKyTW2KQnm1O_g~~ Плейлист с записями занятий]		[Плейлист с записями занятий]

	Оставить отзыв на курс:		Оставить отзыв на курс:
Строка 47:		Строка 47:
	! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент		! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент
	\|-		\|-
	\| ~~221~~ (МОП) \|\| [https://t.me/~~madn_boi Морозов Никита~~] \|\| [https://t.me/~~free001style Дробышевский Илья~~], [https://t.me/~~ex7remum Максюта Юрий~~]		\| БПМИ231 (МОП) \|\| [https://t.me/esokolov Соколов Евгений] \|\| [https://t.me/dasssshhkk Мамонтова Дарья], [https://t.me/ninakrivulets Кривулец Нина]
	\|-		\|-
	\| ~~222~~ (МОП) \|\| [https://t.me/~~esokolov Соколов Евгений~~] \|\| [https://t.me/~~talant Пустовалов Юрий~~], [https://t.me/~~verabuylovaБуйлова Вера~~]		\| БПМИ232 (МОП) \|\| [https://t.me/madn_boi Морозов Никита] \|\| [https://t.me/KarAnny Карпова Анна], [https://t.me/sodeniZz Матвеев Денис]
	\|-		\|-
	\| ~~223~~ (МОП) \|\| [https://t.me/~~nieto95 Косакин Даниил~~] \|\| [https://t.me/~~TmBoris Панфилов Борис~~], [https://t.me/~~vsem_paket Саберов Динар~~]		\| БПМИ233 (МОП) \|\| [https://t.me/epbugaev Бугаев Егор] \|\| [https://t.me/kolx0znik Саргсян Нарек], [https://t.me/Sllaavva Юсупов Вячеслав]
	\|-		\|-
	\| ~~224~~ (МОП) \|\| [https://t.me/~~fdrose Абрахам Макисм~~] \|\| [https://t.me/~~volotovaanastasia Волотова Анастасия~~], [https://t.me/~~epbugaev Бугаев Егор~~]		\| БПМИ234 (МОП) \|\| [https://t.me/allwheelsdrive0 Петров Олег] \|\| [https://t.me/Gaunr07 Гаунов Рустам], [https://t.me/HandleW1thCare Афлятунов Амир]
	\|-		\|-
	\| ~~КПВ 1~~ \|\| [https://t.me/~~Ppilif Ульянкин Филипп~~] \|\| [https://t.me/~~nimblesquirrel Замышевская Арина~~]		\| БЭАД231 \|\| [https://t.me/ttpo100ajiex Абрамов Александр] \|\| [https://t.me/belotserkovetsa Белоцерковец Анастасия], [https://t.me/liza_bolotnikova Болотникова Елизавета]
	\|-		\|-
	\| ~~КПВ 2~~ \|\| [https://t.me/~~toobrainless Гимранов Артур~~] \|\| [https://t.me/~~merray Шаламкова Алиса~~]		\| БЭАД232 \|\| [https://t.me/werlord112 Старощук Богдан] \|\| [https://t.me/mirzoyevaa18 Мирзоева Алина], [https://t.me/htutb Уваров Николай]
	\|-		\|-
	\| ~~221 (ЭАД)~~ \|\| [https://t.me/~~mdeil007 Иванов Даниил~~] \|\| [https://t.me/~~bobroslav322 Фоменко Андрей], [https://t.me/paramonidotmp3 Парамонов Всеволод~~]		\| ВСН \|\| [https://t.me/ko_orney Томащук Корней] \|\| [https://t.me/polinaryltseva Рыльцева Полина]
	\|-		\|-
	\| ~~222 (ЭАД)~~ \|\| [https://t.me/~~tgritsaev Грицаев Тимофей~~] \|\| [https://t.me/~~aachubov Чубов Артем~~], [https://t.me/~~vladikmartishevich Мартишевич Владислав]~~		\| КПВ + КНАД \|\| [https://t.me/Ppilif Ульянкин Филипп] \|\| [https://t.me/nimblesquirrel Замышевская Арина], [https://t.me/ilyhav Веселов Илья], [https://t.me/mbolgov Болгов Михаил]
	\|-
	~~\| ВСН \|\| [https://t.me/ko_orney Томащук Корней] \|\| [https://t.me/Sllaavva Юсупов Вячеслав]~~
	\|-
	~~\| КНАД \|\| [https://t.me/allwheelsdrive0 Петров Олег] \|\| [https://t.me/ponomarchuk_anna Пономарчук Анна~~], [https://t.me/~~sibsonya Соня~~]
	\|}		\|}

Строка 104:		Строка 100:
	== Теоретические задания ==		== Теоретические задания ==

	[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/tree/master/~~2022~~-spring/homeworks-theory Теоретические ДЗ] не проверяются, но задачи из них могут войти в проверочные работы на семинарах.		[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/tree/master/ml2-2026-spring/homeworks-theory Теоретические ДЗ] не проверяются, но задачи из них могут войти в проверочные работы на семинарах.

	== Практические задания ==		== Практические задания ==

	[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/~~blob~~/master/~~2025~~-spring/homeworks-practice/ Репозиторий с ДЗ]		[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/tree/master/ml2-2026-spring/homeworks-practice/ Репозиторий с ДЗ]

	== Коллоквиум ==		== Коллоквиум ==
Строка 114:		Строка 110:
	На каждого студента отводится 20 минут. За это время он должен ответить на 3 вопроса из теоретического минимума и решить задачу. Каждый вопрос из теоретического минимума "стоит" 7/3 балла, задача — 3 балла. Время на подготовку не предусмотрено.		На каждого студента отводится 20 минут. За это время он должен ответить на 3 вопроса из теоретического минимума и решить задачу. Каждый вопрос из теоретического минимума "стоит" 7/3 балла, задача — 3 балла. Время на подготовку не предусмотрено.

	[~~https://docs.google.com/document/d/1o41taYE-NubCfu7xzdk9lMlechynotV9ok7Mqy274U4/edit?usp=sharing~~ Вопросы для подготовки]		[Вопросы для подготовки]

	== Экзамен ==		== Экзамен ==

	[~~https://docs.google.com/document/d/1f163jwJRC8sP5XFwd0BGUn2wNUTY3R8xtamEVEjqNfc/edit?usp=sharing~~ Вопросы для подготовки]		[Вопросы для подготовки]

	== Полезные материалы ==		== Полезные материалы ==
Строка 137:		Строка 133:

	== Страницы предыдущих лет ==		== Страницы предыдущих лет ==

			[[Машинное_обучение_2/2024_2025 \| 2024/2025 учебный год]]

	[[Машинное_обучение_2/2023_2024 \| 2023/2024 учебный год]]		[[Машинное_обучение_2/2023_2024 \| 2023/2024 учебный год]]

Ekononova: Новая страница: «== О курсе == left Курс читается для студентов 3-го курса [https://cs.hse.ru/…»

2026-01-21T16:03:21Z

Новая страница: «== О курсе == 280px|borderless|left Курс читается для студентов 3-го курса [https://cs.hse.ru/…»

Новая страница

== О курсе ==

[[Файл:ML_surfaces.png|280px|borderless|left]]

Курс читается для студентов 3-го курса [https://cs.hse.ru/ami ПМИ ФКН ВШЭ] в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.

'''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]

Лекции проходят по пятницам, 11:10 - 12:30, в [https://us06web.zoom.us/j/82308849338?pwd=EjgLc6BIYGsI8XfAZixg9NjLRZKrV9.1 Zoom].

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/ba/ami/courses/912643459.html Карточка курса и программа]

[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/tree/master/2025-spring/lecture-notes Материалы]

[https://github.com/esokolov/ml-course-hse Репозиторий с материалами на GitHub]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.cs.ml+<номер группы>@gmail.com (например, hse.cs.ml+161@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/+GhIBzvjZe2M5Yjcy

Чат в telegram для обсуждений (предназначение чата до конца не ясно, вопросы может быть правильнее задавать в чатах групп): https://t.me/+0ByaOtH9FxVlOTUy

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/1172

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1eS4JqgeeI72mX_gaBN6C_XMItWAvJ5TP_5b6tVoROxc/edit?usp=sharing Таблица с оценками]

[https://disk.yandex.ru/d/jKyTW2KQnm1O_g Плейлист с записями занятий]

Оставить отзыв на курс:

'''Вопросы''' по курсу можно задавать на почту курса, а также в телеграм лектору (esokolov@) или семинаристу.
Вопросы по материалам лекций/семинаров и по заданиям лучше всего оформлять в виде [https://github.com/esokolov/ml-course-hse/issues Issue] в [https://github.com/esokolov/ml-course-hse github-репозитории курса].

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент
|-
| 221 (МОП) || [https://t.me/madn_boi Морозов Никита] || [https://t.me/free001style Дробышевский Илья], [https://t.me/ex7remum Максюта Юрий]
|-
| 222 (МОП) || [https://t.me/esokolov Соколов Евгений] || [https://t.me/talant Пустовалов Юрий], [https://t.me/verabuylovaБуйлова Вера]
|-
| 223 (МОП) || [https://t.me/nieto95 Косакин Даниил] || [https://t.me/TmBoris Панфилов Борис], [https://t.me/vsem_paket Саберов Динар]
|-
| 224 (МОП) || [https://t.me/fdrose Абрахам Макисм] || [https://t.me/volotovaanastasia Волотова Анастасия], [https://t.me/epbugaev Бугаев Егор]
|-
| КПВ 1 || [https://t.me/Ppilif Ульянкин Филипп] || [https://t.me/nimblesquirrel Замышевская Арина]
|-
| КПВ 2 || [https://t.me/toobrainless Гимранов Артур] || [https://t.me/merray Шаламкова Алиса]
|-
| 221 (ЭАД) || [https://t.me/mdeil007 Иванов Даниил] || [https://t.me/bobroslav322 Фоменко Андрей], [https://t.me/paramonidotmp3 Парамонов Всеволод]
|-
| 222 (ЭАД) || [https://t.me/tgritsaev Грицаев Тимофей] || [https://t.me/aachubov Чубов Артем], [https://t.me/vladikmartishevich Мартишевич Владислав]
|-
| ВСН || [https://t.me/ko_orney Томащук Корней] || [https://t.me/Sllaavva Юсупов Вячеслав]
|-
| КНАД || [https://t.me/allwheelsdrive0 Петров Олег] || [https://t.me/ponomarchuk_anna Пономарчук Анна], [https://t.me/sibsonya Соня]
|}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Самостоятельные работы на семинарах, проверяющие знание основных фактов с лекций
* Практические домашние работы на Python
* Устный коллоквиум
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:

Итог = Округление(0.4 * ДЗ + 0.2 * К + 0.1 * ПР + 0.3 * Э)

ПР — средняя оценка за самостоятельные работы на семинарах

ДЗ — средняя оценка за практические домашние работы на Python

К — оценка за коллоквиум

Э — оценка за экзамен

Округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Теоретические задания ==

[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/tree/master/2022-spring/homeworks-theory Теоретические ДЗ] не проверяются, но задачи из них могут войти в проверочные работы на семинарах.

== Практические задания ==

[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2025-spring/homeworks-practice/ Репозиторий с ДЗ]

== Коллоквиум ==

На каждого студента отводится 20 минут. За это время он должен ответить на 3 вопроса из теоретического минимума и решить задачу. Каждый вопрос из теоретического минимума "стоит" 7/3 балла, задача — 3 балла. Время на подготовку не предусмотрено.

[https://docs.google.com/document/d/1o41taYE-NubCfu7xzdk9lMlechynotV9ok7Mqy274U4/edit?usp=sharing Вопросы для подготовки]

== Экзамен ==

[https://docs.google.com/document/d/1f163jwJRC8sP5XFwd0BGUn2wNUTY3R8xtamEVEjqNfc/edit?usp=sharing Вопросы для подготовки]

== Полезные материалы ==
===Книги===
* Hastie T., Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning (2nd edition). Springer, 2009.
* Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
* Mohri M., Rostamizadeh A., Talwalkar A. Foundations of Machine Learning. MIT Press, 2012.
* Murphy K. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012.
* Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.
* Willi Richert, Luis Pedro Coelho. Building Machine Learning Systems with Python. Packt Publishing, 2013.

===Курсы по машинному обучению и анализу данных===
* [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]
* [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]
* [https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-from-statistics-to-neural-networks Coursera: Машинное обучение от статистики до нейросетей (специализация)]
* [https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis Coursera: Машинное обучение и анализ данных (специализация)]
* [https://www.coursera.org/learn/introduction-machine-learning Coursera: Введение в машинное обучение, К.В. Воронцов]

== Страницы предыдущих лет ==

[[Машинное_обучение_2/2023_2024 | 2023/2024 учебный год]]

[[Машинное_обучение_2/2022_2023 | 2022/2023 учебный год]]

[[Машинное_обучение_2/2021_2022 | 2021/2022 учебный год]]

[[Машинное_обучение_2/2020_2021 | 2020/2021 учебный год]]

[[Машинное_обучение_2/2019_2020 | 2019/2020 учебный год]]

[[Машинное_обучение_2/2018_2019 | 2018/2019 учебный год]]

[[Машинное_обучение_2/2017_2018 | 2017/2018 учебный год]]

[[Машинное_обучение_2/2016_2017 | 2016/2017 учебный год]]