Основы программирования в Python (Политология) - История изменений

Rahulsingh в 07:14, 9 апреля 2021

2021-04-09T07:14:11Z

← Предыдущая версия		Версия от 07:14, 9 апреля 2021
Строка 17:		Строка 17:
	[http://math-info.hse.ru/2019-20/%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0 Дополнительная ссылка на материалы курса]		[http://math-info.hse.ru/2019-20/%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0 Дополнительная ссылка на материалы курса]
	[https://intellipaat.com/python-for-data-science-training/ Online Python data science course to upskill]		[https://intellipaat.com/python-for-data-science-training/ Online Python data science course to upskill]
			[https://www.gamutgurus.com/devops-training DevOps Training in Bangalore]

	=== Преподаватели семинаров ===		=== Преподаватели семинаров ===

Vikrantrana в 08:21, 27 июня 2020

2020-06-27T08:21:40Z

← Предыдущая версия		Версия от 08:21, 27 июня 2020
Строка 16:		Строка 16:

	[http://math-info.hse.ru/2019-20/%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0 Дополнительная ссылка на материалы курса]		[http://math-info.hse.ru/2019-20/%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0 Дополнительная ссылка на материалы курса]
			[https://intellipaat.com/python-for-data-science-training/ Online Python data science course to upskill]

	=== Преподаватели семинаров ===		=== Преподаватели семинаров ===

Lana Lob в 14:24, 4 сентября 2019

2019-09-04T14:24:48Z

← Предыдущая версия		Версия от 14:24, 4 сентября 2019
Строка 5:		Строка 5:


	Курс читается для студентов ОП "Политология" в 1-2 модулях 2019-2020 уч. года и реализуется в формате blended learning: студенты прослушивают лекции в ~~режими~~ онлайн и посещают очные семинары.		Курс читается для студентов ОП "Политология" в 1-2 модулях 2019-2020 уч. года и реализуется в формате blended learning: студенты прослушивают лекции в режиме онлайн и посещают очные семинары.


Строка 15:		Строка 15:
	[https://www.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science Используемый онлайн-курс на платформе DataCamp]		[https://www.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science Используемый онлайн-курс на платформе DataCamp]

	[http://math-info.hse.ru/~~2018~~-19/%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0 Дополнительная ссылка на материалы курса]		[http://math-info.hse.ru/2019-20/%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0 Дополнительная ссылка на материалы курса]

	=== Преподаватели семинаров ===		=== Преподаватели семинаров ===
Строка 38:		Строка 38:
	'''O<sub>итог</sub> = 0.2 * O<sub>кр</sub> + 0.15 * O<sub>дз</sub> + 0.15 * O<sub>тесты</sub> + 0.1 * O<sub>онлайн</sub> + 0.4 * O<sub>проект</sub>'''		'''O<sub>итог</sub> = 0.2 * O<sub>кр</sub> + 0.15 * O<sub>дз</sub> + 0.15 * O<sub>тесты</sub> + 0.1 * O<sub>онлайн</sub> + 0.4 * O<sub>проект</sub>'''

	'''''~~Тесты~~'''''		'''''Контрольная работа (20%)'''''

	~~Тесты представляют собой набор открытых~~ вопросов и вопросов с ~~выбором ответа~~ по ~~пройденным темам~~ (~~разобранным очно~~ или ~~онлайн~~ на ~~платформе DataCamp~~)~~. Тесты проводятся в начале семинара и рассчитаны~~ на ~~10-15 минут~~. Во время ~~теста~~ пользоваться какими-либо материалами нельзя. ~~Оценка за тесты~~, ~~которая подставляется в формулу оценивания~~, представляет собой округленное среднее арифметическое за все тесты (способ округления – стандартный арифметический).		Контрольная работа проводится в конце первого модуля и рассчитана на 80 минут. Контрольная работа состоит из двух частей: теоретической (40 минут) и практической (40 минут). Теоретическая часть включает несколько тестовых вопросов и вопросов с развернутым ответом по базовым фактам о языке программирования Python (типы данных, изменяемость объектов, особенности работы с разными объектами Python), а также задания с небольшими отрывками кода, в которых необходимо найти ошибки или пояснить, что будет выведено на экран при исполнении кода. Практическая часть включает три задачи по программированию (по темам первого модуля), выполняемые на компьютере.
			Во время выполнения теоретической части пользоваться какими-либо материалами нельзя, во время выполнения практической части можно использовать материалы курса, а также интернет. Во время контрольной запрещается общаться с другими студентами, использовать мобильные телефоны, открывать социальные сети и создавать новые вопросы на компьютерных форумах и ресурсах по типу stackoverflow.
			В случае нарушения правил проведения контрольной работы студент удаляется с контрольной работы с оценкой «0».

	'''''Домашнее задание'''''		'''''Домашнее задание (15%)'''''

	Домашние задания предполагают решение задач по программированию по пройденным темам. С учетом разного уровня подготовки студентов домашние задания представляют собой набор задач разной сложности, которые весят разное количество баллов. В начале каждого домашнего задания указано общее число баллов, которое нужно набрать, чтобы получить оценку 10. Задачи, для решения которых предоставлен неработающий код (код, который невозможно запустить из-за наличия грубых ошибок/опечаток), не засчитываются, даже если при этом зафиксирован верный результат.		Домашние задания предполагают решение задач по программированию по пройденным темам. С учетом разного уровня подготовки студентов домашние задания представляют собой набор задач разной сложности, которые весят разное количество баллов. В начале каждого домашнего задания указано общее число баллов, которое нужно набрать, чтобы получить оценку 10. Задачи, для решения которых предоставлен неработающий код (код, который невозможно запустить из-за наличия грубых ошибок/опечаток), не засчитываются, даже если при этом зафиксирован верный результат.

	Оценка за домашние задания, которая подставляется в формулу оценивания, определяется как ~~округленное~~ до целого среднее арифметическое оценок, полученных за домашние работы (способ округления – стандартный арифметический). Домашние задания, сданные после срока, оцениваются с использованием понижающих коэффициентов: опоздание в пределах часа – штраф 10% от полученной оценки, в пределах суток – штраф 20%, в пределах недели – штраф 50%. Домашние задания, сданные через неделю после указанного срока и позже, не принимаются и не оцениваются.		Оценка за домашние задания, которая подставляется в формулу оценивания, определяется как округлённое до целого среднее арифметическое оценок, полученных за домашние работы (способ округления – стандартный арифметический). '''''Домашние задания, сданные после срока, оцениваются с использованием понижающих коэффициентов: опоздание в пределах часа – штраф 10% от полученной оценки, в пределах суток – штраф 20%, в пределах недели – штраф 50%. Домашние задания, сданные через неделю после указанного срока и позже, не принимаются и не оцениваются.'''''

	Если при проверке работ установлен факт нарушения академической этики, студент получает оценку «0» за данную работу. ~~Работа~~ студента, предоставившего свою работу для списывания, также аннулируется.		Если при проверке работ установлен факт нарушения академической этики, студент получает оценку «0» за данную работу. Оценка студента, предоставившего свою работу для списывания, также аннулируется.

	'''''~~Контрольная работа~~'''''		'''''Тесты (15%)'''''

	Контрольная работа проводится в конце первого модуля и рассчитана на 80 минут. Контрольная работа состоит из двух частей: теоретической (40 минут) и практической (40 минут). Теоретическая часть включает несколько тестовых вопросов и вопросов с ~~развернутым ответом~~ по ~~базовым фактам о языке программирования Python~~ (~~типы данных, изменяемость объектов, особенности работы с разными объектами Python~~)~~, а также задания с небольшими отрывками кода,~~ в ~~которых необходимо найти ошибки или пояснить, что будет выведено~~ на ~~экран при исполнении кода~~. Практическая часть включает три задачи по программированию (по темам первого модуля), выполняемые на компьютере.		Тесты представляют собой набор открытых вопросов и вопросов с выбором ответа по пройденным темам (разобранным очно или онлайн). Тесты проводятся в начале семинара и рассчитаны на 10-15 минут. Во время теста пользоваться какими-либо материалами нельзя. Оценка за тесты, которая подставляется в формулу оценивания, представляет собой округлённое среднее арифметическое за все тесты (способ округления – стандартный арифметический).
	Во время ~~выполнения теоретической части~~ пользоваться какими-либо материалами нельзя~~, во время выполнения практической части можно использовать материалы курса, а также интернет~~. ~~Во время контрольной запрещается общаться с другими студентами~~, ~~использовать мобильные телефоны~~, ~~открывать социальные сети и создавать новые вопросы на компьютерных форумах и ресурсах по типу stackoverflow.~~
	В случае нарушения правил проведения контрольной работы студент удаляется с контрольной работы с оценкой «0».

	'''''Онлайн'''''		'''''Онлайн (10%)'''''

	~~Выполнение~~ блоков из онлайн курса "Introduction to Python" на платформе DataCamp по разбираемым темам. Перед семинаром на платформе DataCamp вывешивается задание с фиксированным дедлайном – просмотреть материалы по ~~определенной~~ теме и выполнить предложенные в блоке задачи.		Эта часть предполагает выполнение блоков из онлайн-курса [https://www.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science Introduction to Python] на платформе DataCamp по разбираемым темам. Перед семинаром на платформе DataCamp вывешивается задание с фиксированным дедлайном – просмотреть материалы по определённой теме и выполнить предложенные в блоке задачи.
	Оценка за онлайн часть представляет собой долю выполненных студентом блоков от общего числа заданных блоков, ~~домноженную~~ на 10 и ~~округленную~~ (способ округления – стандартный арифметический).		Оценка за онлайн-часть представляет собой долю выполненных студентом блоков от общего числа заданных блоков, умноженную на 10 и округлённую (способ округления – стандартный арифметический).

	'''''Проект'''''		'''''Проект (40%)'''''

	Проект представляет собой написание корректно работающей программы прикладного назначения с последующей устной защитой в виде презентации. Проект включает в себя следующие части: программа Python (файл с расширением .py или файл Jupyter Notebook с расширением .ipynb), pdf-файл с описанием назначения и принципов работы программы (документация) и презентация, включающая публичную демонстрацию работы программы. Проект обязательно должен включать использование навыков, полученных в результате прохождения тем второго модуля, то есть выгрузку данных с веб-страницы или с помощью API, сохранение данных в датафрейм pandas с последующей их обработкой, визуализация данных средствами matplotlib или других библиотек.		Проект представляет собой написание корректно работающей программы прикладного назначения с последующей устной защитой в виде презентации. Проект включает в себя следующие части: программа Python (файл с расширением .py или файл Jupyter Notebook с расширением .ipynb), pdf-файл с описанием назначения и принципов работы программы (документация) и презентация, включающая публичную демонстрацию работы программы. Проект обязательно должен включать использование навыков, полученных в результате прохождения тем второго модуля, то есть выгрузку данных с веб-страницы или с помощью API, сохранение данных в датафрейм pandas с последующей их обработкой, визуализация данных средствами matplotlib или других библиотек.
Строка 72:		Строка 72:
	== Материалы семинаров ==		== Материалы семинаров ==

	Материалы курса в первую очередь публикуются на портале [http://math-info.hse.ru/~~2018~~-19/%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0 math-info], а затем дублируются на этой странице.		Материалы курса в первую очередь публикуются на портале [http://math-info.hse.ru/2019-20/%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0 math-info], а затем дублируются на этой странице.

Lana Lob в 23:23, 1 сентября 2019

2019-09-01T23:23:39Z

← Предыдущая версия		Версия от 23:23, 1 сентября 2019
Строка 23:		Строка 23:
	! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Расписание		! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Расписание
	\|-		\|-
	\| 1 \|\| Тамбовцева Алла Андреевна \|\| TBA \|\| вторник, 10:30 - 13:30, ауд. 320 и 320а		\| БПТ171 \|\| Тамбовцева Алла Андреевна \|\| TBA \|\| вторник, 10:30 - 13:30, ауд. 320 и 320а
	\|-		\|-
	\| 2 \|\| Жучкова Светлана Васильевна \|\| TBA \|\| вторник, 12:10 - 13:30, ауд. 320а; суббота (время и аудитория зависят от недели)		\| БПТ172 \|\| Жучкова Светлана Васильевна \|\| TBA \|\| вторник, 12:10 - 13:30, ауд. 320а; суббота (время и аудитория зависят от недели)
	\|-		\|-
	\| 3 \|\| Жучкова Светлана Васильевна \|\| TBA \|\| вторник, 13:40 - 15:00, ауд. 320а; суббота (время и аудитория зависят от недели)		\| БПТ173 \|\| Жучкова Светлана Васильевна \|\| TBA \|\| вторник, 13:40 - 15:00, ауд. 320а; суббота (время и аудитория зависят от недели)
	\|-		\|-
	\| 4 \|\| Жучкова Светлана Васильевна \|\| TBA \|\| вторник, 15:10 - 16:30, ауд. 320а; суббота (время и аудитория зависят от недели)		\| БПТ174 \|\| Жучкова Светлана Васильевна \|\| TBA \|\| вторник, 15:10 - 16:30, ауд. 320а; суббота (время и аудитория зависят от недели)
	\|-		\|-
	\|}		\|}

Lana Lob в 22:43, 1 сентября 2019

2019-09-01T22:43:03Z

← Предыдущая версия		Версия от 22:43, 1 сентября 2019
Строка 72:		Строка 72:
	== Материалы семинаров ==		== Материалы семинаров ==

	Материалы ~~курсы~~ в первую очередь публикуются на портале [http://math-info.hse.ru/2018-19/%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0 math-info], а затем дублируются на этой странице.		Материалы курса в первую очередь публикуются на портале [http://math-info.hse.ru/2018-19/%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0 math-info], а затем дублируются на этой странице.

Lana Lob в 22:42, 1 сентября 2019

2019-09-01T22:42:25Z

← Предыдущая версия		Версия от 22:42, 1 сентября 2019
Строка 13:		Строка 13:
	[https://www.hse.ru/edu/courses/292691609 Карточка курса и программа]		[https://www.hse.ru/edu/courses/292691609 Карточка курса и программа]

	[https://www.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science Используемый онлайн-курс]		[https://www.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science Используемый онлайн-курс на платформе DataCamp]

	[http://math-info.hse.ru/2018-19/%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0 Дополнительная ссылка на материалы курса]		[http://math-info.hse.ru/2018-19/%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0 Дополнительная ссылка на материалы курса]
Строка 23:		Строка 23:
	! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Расписание		! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Расписание
	\|-		\|-
	\| 1 \|\| Тамбовцева Алла Андреевна \|\| \|\| вторник, 10:30 - 13:30, ауд. 320 и 320а		\| 1 \|\| Тамбовцева Алла Андреевна \|\| TBA \|\| вторник, 10:30 - 13:30, ауд. 320 и 320а
	\|-		\|-
	\| 2 \|\| Жучкова Светлана Васильевна \|\| \|\| вторник, 12:10 - 13:30, ауд. 320а; суббота (время и аудитория зависят от недели)		\| 2 \|\| Жучкова Светлана Васильевна \|\| TBA \|\| вторник, 12:10 - 13:30, ауд. 320а; суббота (время и аудитория зависят от недели)
	\|-		\|-
	\| 3 \|\| Жучкова Светлана Васильевна \|\| \|\| вторник, 13:40 - 15:00, ауд. 320а; суббота (время и аудитория зависят от недели)		\| 3 \|\| Жучкова Светлана Васильевна \|\| TBA \|\| вторник, 13:40 - 15:00, ауд. 320а; суббота (время и аудитория зависят от недели)
	\|-		\|-
	\| 4 \|\| Жучкова Светлана Васильевна \|\| \|\| вторник, 15:10 - 16:30, ауд. 320а; суббота (время и аудитория зависят от недели)		\| 4 \|\| Жучкова Светлана Васильевна \|\| TBA \|\| вторник, 15:10 - 16:30, ауд. 320а; суббота (время и аудитория зависят от недели)
	\|-		\|-
	\|}		\|}
Строка 37:		Строка 37:

	'''O<sub>итог</sub> = 0.2 * O<sub>кр</sub> + 0.15 * O<sub>дз</sub> + 0.15 * O<sub>тесты</sub> + 0.1 * O<sub>онлайн</sub> + 0.4 * O<sub>проект</sub>'''		'''O<sub>итог</sub> = 0.2 * O<sub>кр</sub> + 0.15 * O<sub>дз</sub> + 0.15 * O<sub>тесты</sub> + 0.1 * O<sub>онлайн</sub> + 0.4 * O<sub>проект</sub>'''

			'''''Тесты'''''

			Тесты представляют собой набор открытых вопросов и вопросов с выбором ответа по пройденным темам (разобранным очно или онлайн на платформе DataCamp). Тесты проводятся в начале семинара и рассчитаны на 10-15 минут. Во время теста пользоваться какими-либо материалами нельзя. Оценка за тесты, которая подставляется в формулу оценивания, представляет собой округленное среднее арифметическое за все тесты (способ округления – стандартный арифметический).

			'''''Домашнее задание'''''

			Домашние задания предполагают решение задач по программированию по пройденным темам. С учетом разного уровня подготовки студентов домашние задания представляют собой набор задач разной сложности, которые весят разное количество баллов. В начале каждого домашнего задания указано общее число баллов, которое нужно набрать, чтобы получить оценку 10. Задачи, для решения которых предоставлен неработающий код (код, который невозможно запустить из-за наличия грубых ошибок/опечаток), не засчитываются, даже если при этом зафиксирован верный результат.

			Оценка за домашние задания, которая подставляется в формулу оценивания, определяется как округленное до целого среднее арифметическое оценок, полученных за домашние работы (способ округления – стандартный арифметический). Домашние задания, сданные после срока, оцениваются с использованием понижающих коэффициентов: опоздание в пределах часа – штраф 10% от полученной оценки, в пределах суток – штраф 20%, в пределах недели – штраф 50%. Домашние задания, сданные через неделю после указанного срока и позже, не принимаются и не оцениваются.

			Если при проверке работ установлен факт нарушения академической этики, студент получает оценку «0» за данную работу. Работа студента, предоставившего свою работу для списывания, также аннулируется.

			'''''Контрольная работа'''''

			Контрольная работа проводится в конце первого модуля и рассчитана на 80 минут. Контрольная работа состоит из двух частей: теоретической (40 минут) и практической (40 минут). Теоретическая часть включает несколько тестовых вопросов и вопросов с развернутым ответом по базовым фактам о языке программирования Python (типы данных, изменяемость объектов, особенности работы с разными объектами Python), а также задания с небольшими отрывками кода, в которых необходимо найти ошибки или пояснить, что будет выведено на экран при исполнении кода. Практическая часть включает три задачи по программированию (по темам первого модуля), выполняемые на компьютере.
			Во время выполнения теоретической части пользоваться какими-либо материалами нельзя, во время выполнения практической части можно использовать материалы курса, а также интернет. Во время контрольной запрещается общаться с другими студентами, использовать мобильные телефоны, открывать социальные сети и создавать новые вопросы на компьютерных форумах и ресурсах по типу stackoverflow.
			В случае нарушения правил проведения контрольной работы студент удаляется с контрольной работы с оценкой «0».

			'''''Онлайн'''''

			Выполнение блоков из онлайн курса "Introduction to Python" на платформе DataCamp по разбираемым темам. Перед семинаром на платформе DataCamp вывешивается задание с фиксированным дедлайном – просмотреть материалы по определенной теме и выполнить предложенные в блоке задачи.
			Оценка за онлайн часть представляет собой долю выполненных студентом блоков от общего числа заданных блоков, домноженную на 10 и округленную (способ округления – стандартный арифметический).

			'''''Проект'''''

			Проект представляет собой написание корректно работающей программы прикладного назначения с последующей устной защитой в виде презентации. Проект включает в себя следующие части: программа Python (файл с расширением .py или файл Jupyter Notebook с расширением .ipynb), pdf-файл с описанием назначения и принципов работы программы (документация) и презентация, включающая публичную демонстрацию работы программы. Проект обязательно должен включать использование навыков, полученных в результате прохождения тем второго модуля, то есть выгрузку данных с веб-страницы или с помощью API, сохранение данных в датафрейм pandas с последующей их обработкой, визуализация данных средствами matplotlib или других библиотек.
			Проект выполняется индивидуально или в группе не более 3 человек. При коллективной защите проекта все члены группы должны быть подготовлены и готовы ответить на вопросы по проекту.

	Оценка за проект рассчитывается по формуле:		Оценка за проект рассчитывается по формуле:
Строка 44:		Строка 72:
	== Материалы семинаров ==		== Материалы семинаров ==

	~~ТВА~~		Материалы курсы в первую очередь публикуются на портале [http://math-info.hse.ru/2018-19/%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0 math-info], а затем дублируются на этой странице.

Lana Lob в 14:00, 1 сентября 2019

2019-09-01T14:00:26Z

← Предыдущая версия		Версия от 14:00, 1 сентября 2019
Строка 11:		Строка 11:

	=== Полезные ссылки ===		=== Полезные ссылки ===
	* [~~Чат~~ курса ~~в телеграме~~]		[https://www.hse.ru/edu/courses/292691609 Карточка курса и программа]
	* [~~Карточка~~ курса ~~и программа~~]
			[https://www.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science Используемый онлайн-курс]

			[http://math-info.hse.ru/2018-19/%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0 Дополнительная ссылка на материалы курса]

	=== Преподаватели семинаров ===		=== Преподаватели семинаров ===
Строка 32:		Строка 35:
	=== Формула оценки ===		=== Формула оценки ===
	Результирующая оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:		Результирующая оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:

			'''O<sub>итог</sub> = 0.2 * O<sub>кр</sub> + 0.15 * O<sub>дз</sub> + 0.15 * O<sub>тесты</sub> + 0.1 * O<sub>онлайн</sub> + 0.4 * O<sub>проект</sub>'''

			Оценка за проект рассчитывается по формуле:

			'''O<sub>проект</sub> = 0.15 * O<sub>план</sub> + 0.4 * O<sub>программа</sub> + 0.15 * O<sub>документация</sub> + 0.3 * O<sub>презентация</sub>'''

	== Материалы семинаров ==		== Материалы семинаров ==

	ТВА		ТВА

Lana Lob: /* Формула оценки */

2019-09-01T13:27:47Z

Формула оценки

← Предыдущая версия		Версия от 13:27, 1 сентября 2019
Строка 32:		Строка 32:
	=== Формула оценки ===		=== Формула оценки ===
	Результирующая оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:		Результирующая оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:

	~~'''O<sub>итог</sub> = 0.4 * O<sub>coursera</sub> + 0.2 * O<sub>семинары</sub> + 0.2 * O<sub>проект</sub>'''~~

	== Материалы семинаров ==		== Материалы семинаров ==

	ТВА		ТВА

Lana Lob: Страница создана

2019-09-01T13:26:52Z

Страница создана

Новая страница

==О курсе==

[[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]

Курс читается для студентов ОП "Политология" в 1-2 модулях 2019-2020 уч. года и реализуется в формате blended learning: студенты прослушивают лекции в режими онлайн и посещают очные семинары.

=== Полезные ссылки ===
* [Чат курса в телеграме]
* [Карточка курса и программа]

=== Преподаватели семинаров ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Расписание
|-
| 1 || Тамбовцева Алла Андреевна || || вторник, 10:30 - 13:30, ауд. 320 и 320а
|-
| 2 || Жучкова Светлана Васильевна || || вторник, 12:10 - 13:30, ауд. 320а; суббота (время и аудитория зависят от недели)
|-
| 3 || Жучкова Светлана Васильевна || || вторник, 13:40 - 15:00, ауд. 320а; суббота (время и аудитория зависят от недели)
|-
| 4 || Жучкова Светлана Васильевна || || вторник, 15:10 - 16:30, ауд. 320а; суббота (время и аудитория зависят от недели)
|-
|}

=== Формула оценки ===
Результирующая оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:

'''Oитог = 0.4 * Ocoursera + 0.2 * Oсеминары + 0.2 * Oпроект'''

== Материалы семинаров ==

ТВА