Оценка эластичности спроса - История изменений

Aapoludnitsin в 07:39, 16 октября 2018

2018-10-16T07:39:45Z

← Предыдущая версия		Версия от 07:39, 16 октября 2018
Строка 28:		Строка 28:
	===Предположительная длительность работы по задаче===		===Предположительная длительность работы по задаче===
	3 месяца		3 месяца


			===Контакты===
			Zvereva Olga [ozvereva@ozon.ru]

Aapoludnitsin в 07:35, 16 октября 2018

2018-10-16T07:35:10Z

← Предыдущая версия		Версия от 07:35, 16 октября 2018
Строка 12:		Строка 12:
	===Чему научатся студенты?===		===Чему научатся студенты?===
	В рамках этого проекта помимо работы с реальными данными OZON, студенты научатся применять машинное обучение для решения бизнес-задач в e-Commerce: <br />--- Кластеризовать/сегментировать товары и покупателей <br />--- Решать задачи предсказательного моделирования для разреженных временных рядов		В рамках этого проекта помимо работы с реальными данными OZON, студенты научатся применять машинное обучение для решения бизнес-задач в e-Commerce: <br />--- Кластеризовать/сегментировать товары и покупателей <br />--- Решать задачи предсказательного моделирования для разреженных временных рядов
	Какие будут использоваться технологии? Python		===Какие будут использоваться технологии?===
			Python
	===Требования, предъявляемые к студентам===		===Требования, предъявляемые к студентам===
	<br />		<br />

Aapoludnitsin в 07:31, 16 октября 2018

2018-10-16T07:31:38Z

← Предыдущая версия		Версия от 07:31, 16 октября 2018
Строка 9:		Строка 9:

	===Описание проекта===		===Описание проекта===
	Оценка эластичности спросаВ рамках данного проекта мы будем исследовать эластичность спроса на товары. Грубо говоря, насколько изменится число покупок в интернет-магазине если цена на товар увеличится/уменьшится на x%. Эта задача достаточно интересна, потому что:--- Часто отсутствует необходимая статистика (например, некоторые модели смартфонов/ноутбуков и отдельные книги заказывают крайне редко)--- Важны многие поведенческие факторы (например, была ли снижена базовая цена или предоставлена скидка)--- Большое количество влияющих факторов--- Огромное число товаровВ итоге мы должны получить обучить модель, которая сможет достаточно точно предсказывать спрос на тот или иной товар.		Оценка эластичности спросаВ рамках данного проекта мы будем исследовать эластичность спроса на товары. Грубо говоря, насколько изменится число покупок в интернет-магазине если цена на товар увеличится/уменьшится на x%. Эта задача достаточно интересна, потому что:<br />--- Часто отсутствует необходимая статистика (например, некоторые модели смартфонов/ноутбуков и отдельные книги заказывают крайне редко)<br />--- Важны многие поведенческие факторы (например, была ли снижена базовая цена или предоставлена скидка)<br />--- Большое количество влияющих факторов<br />--- Огромное число товаровВ итоге мы должны получить обучить модель, которая сможет достаточно точно предсказывать спрос на тот или иной товар.
	===Чему научатся студенты?===		===Чему научатся студенты?===
	В рамках этого проекта помимо работы с реальными данными OZON, студенты научатся применять машинное обучение для решения бизнес-задач в e-Commerce: --- Кластеризовать/сегментировать товары и покупателей --- Решать задачи предсказательного моделирования для разреженных временных рядов		В рамках этого проекта помимо работы с реальными данными OZON, студенты научатся применять машинное обучение для решения бизнес-задач в e-Commerce: <br />--- Кластеризовать/сегментировать товары и покупателей <br />--- Решать задачи предсказательного моделирования для разреженных временных рядов
	Какие будут использоваться технологии? Python		Какие будут использоваться технологии? Python
	===Требования, предъявляемые к студентам===		===Требования, предъявляемые к студентам===

Aapoludnitsin в 07:31, 16 октября 2018

2018-10-16T07:31:03Z

← Предыдущая версия		Версия от 07:31, 16 октября 2018
Строка 7:		Строка 7:
	\|categorize=yes		\|categorize=yes
	}}		}}

			===Описание проекта===
			Оценка эластичности спросаВ рамках данного проекта мы будем исследовать эластичность спроса на товары. Грубо говоря, насколько изменится число покупок в интернет-магазине если цена на товар увеличится/уменьшится на x%. Эта задача достаточно интересна, потому что:--- Часто отсутствует необходимая статистика (например, некоторые модели смартфонов/ноутбуков и отдельные книги заказывают крайне редко)--- Важны многие поведенческие факторы (например, была ли снижена базовая цена или предоставлена скидка)--- Большое количество влияющих факторов--- Огромное число товаровВ итоге мы должны получить обучить модель, которая сможет достаточно точно предсказывать спрос на тот или иной товар.
			===Чему научатся студенты?===
			В рамках этого проекта помимо работы с реальными данными OZON, студенты научатся применять машинное обучение для решения бизнес-задач в e-Commerce: --- Кластеризовать/сегментировать товары и покупателей --- Решать задачи предсказательного моделирования для разреженных временных рядов
			Какие будут использоваться технологии? Python
			===Требования, предъявляемые к студентам===
			<br />
			--- Знание машинного обучения
			<br />
			--- Python (предпочтительно) или R или любой другой подобный
			===Критерии оценки итогового результата по проекту===
			<br />Создан рабочая программа/модель ---отлично
			<br />Обучена и протестирована модель, показывающая хорошее качество предсказания --- хорошо
			<br />Студент участвовал в проекте, но предложенные модели уступают базовым решениям --- удовлетворительно"

			===Количество часов работы студента в неделю===
			10
			===Предположительная длительность работы по задаче===
			3 месяца

Aapoludnitsin в 11:36, 15 октября 2018

2018-10-15T11:36:42Z

← Предыдущая версия		Версия от 11:36, 15 октября 2018
Строка 1:		Строка 1:
	{{Карточка_командного_проекта		{{Карточка_командного_проекта
	\|name=Оценка эластичности спроса		\|name=Оценка эластичности спроса
	\|company=~~Зверева Ольга~~		\|company=OZON
	\|semester=Осень 2018		\|semester=Осень 2018
	\|course=?		\|course=?

Aapoludnitsin: Новая страница: «{{Карточка_командного_проекта |name=Оценка эластичности спроса |company=Зверева Ольга |semester=Ос…»

2018-10-15T11:33:36Z

Новая страница: «{{Карточка_командного_проекта |name=Оценка эластичности спроса |company=Зверева Ольга |semester=Ос…»

Новая страница

{{Карточка_командного_проекта
|name=Оценка эластичности спроса
|company=Зверева Ольга
|semester=Осень 2018
|course=?
|number_of_students=2-4
|categorize=yes
}}