Приложение для "Бегущего города" (проект) - История изменений

GalinaKaleeva в 13:14, 28 июля 2017

2017-07-28T13:14:50Z

← Предыдущая версия		Версия от 13:14, 28 июля 2017
Строка 8:		Строка 8:
	\|number_of_students=3		\|number_of_students=3
	\|categorize=yes		\|categorize=yes
	~~\|is_archived=yes~~
	}}		}}

GalinaKaleeva в 12:49, 28 июля 2017

2017-07-28T12:49:47Z

← Предыдущая версия		Версия от 12:49, 28 июля 2017
Строка 8:		Строка 8:
	\|number_of_students=3		\|number_of_students=3
	\|categorize=yes		\|categorize=yes
			\|is_archived=yes
	}}		}}

Onpopov: Изменения в расписании занятий.

2016-04-20T13:21:45Z

Изменения в расписании занятий.

← Предыдущая версия		Версия от 13:21, 20 апреля 2016
Строка 86:		Строка 86:

	=== Расписание занятий ===		=== Расписание занятий ===
	По итогам первой встречи решено перенести занятия в офис "Яндекса". Занятия будут проходить в ~~среду~~ в 16:00 в бизнес-центре "Мамонтов" (ул. Тимура Фрунзе, д. 11 к.2, в районе метро "Парк Культуры"). Примерный маршрут от метро: https://maps.yandex.ru/-/CVD2N47u (там также отмечено, с какой именно стороны входить в здание). С улицы Тимура Фрунзе надо сворачивать во двор по стрелке "Яндекс. Теперь налево". В конце следует подняться на крыльцо под вывеской "Мамонтов" и ждать перед турникетами.		По итогам первой встречи решено перенести занятия в офис "Яндекса". Занятия будут проходить в четверг в 16:30 в бизнес-центре "Мамонтов" (ул. Тимура Фрунзе, д. 11 к.2, в районе метро "Парк Культуры"). Примерный маршрут от метро: https://maps.yandex.ru/-/CVD2N47u (там также отмечено, с какой именно стороны входить в здание). С улицы Тимура Фрунзе надо сворачивать во двор по стрелке "Яндекс. Теперь налево". В конце следует подняться на крыльцо под вывеской "Мамонтов" и ждать перед турникетами.

Onpopov: /* Распознавание задания */

2016-04-07T09:35:57Z

Распознавание задания

← Предыдущая версия		Версия от 09:35, 7 апреля 2016
Строка 17:		Строка 17:

	==== Распознавание задания ====		==== Распознавание задания ====
	Итак, на вход это приложение получает фото листа с заданием (+2 балла, если научите его работать прямо с камерой устройства). Для начала надо распознать текст на этом изображении, выделить из него адреса КП и сохранить их список в каком-нибудь распространённом формате данных — я предлагаю json. Для распознавания под Windows 10 есть встроенная библиотека, под другими платформами можно попробовать Tesseract или какой-нибудь веб-сервис на его основе, скажем, http://ocrwebservice.com, http://ocr.a9t9.com или http://onlineocr.net. Эксперименты с Tesseract'ом показали, что он не ~~иправляет~~ перекос на фотографиях, я завёл [[Приложение для "Бегущего города" (проект)/Предобработка изображений\|страницу о том, как делать это самому]]. Выделять адреса из текста можно либо ещё на картинке по размеру шрифта в строках, либо по всяким словам-маркерам типа "ул." ((https://en.wikipedia.org/wiki/Named-entity_recognition Named entity recognition)). Фото нескольких заданий выложены в папку на Яндекс.Диске: https://yadi.sk/d/wN6Y39wRoHGrD		Итак, на вход это приложение получает фото листа с заданием (+2 балла, если научите его работать прямо с камерой устройства). Для начала надо распознать текст на этом изображении, выделить из него адреса КП и сохранить их список в каком-нибудь распространённом формате данных — я предлагаю json. Для распознавания под Windows 10 есть встроенная библиотека, под другими платформами можно попробовать Tesseract или какой-нибудь веб-сервис на его основе, скажем, http://ocrwebservice.com, http://ocr.a9t9.com или http://onlineocr.net. Эксперименты с Tesseract'ом показали, что он не исправляет перекос на фотографиях, я завёл [[Приложение для "Бегущего города" (проект)/Предобработка изображений\|страницу о том, как делать это самому]]. Выделять адреса из текста можно либо ещё на картинке по размеру шрифта в строках, либо по всяким словам-маркерам типа "ул." ((https://en.wikipedia.org/wiki/Named-entity_recognition Named entity recognition)). Фото нескольких заданий выложены в папку на Яндекс.Диске: https://yadi.sk/d/wN6Y39wRoHGrD

	==== Формат промежуточного результата ====		==== Формат промежуточного результата ====

Onpopov: /* Распознавание задания */ Добавил страницу про исправление перекосов.

2016-04-07T09:35:31Z

Распознавание задания: Добавил страницу про исправление перекосов.

← Предыдущая версия		Версия от 09:35, 7 апреля 2016
Строка 17:		Строка 17:

	==== Распознавание задания ====		==== Распознавание задания ====
	Итак, на вход это приложение получает фото листа с заданием (+2 балла, если научите его работать прямо с камерой устройства). Для начала надо распознать текст на этом изображении, выделить из него адреса КП и сохранить их список в каком-нибудь распространённом формате данных — я предлагаю json. Для распознавания под Windows 10 есть встроенная библиотека, под другими платформами можно попробовать Tesseract или какой-нибудь веб-сервис на его основе, скажем, http://ocrwebservice.com, http://ocr.a9t9.com или http://onlineocr.net. Выделять адреса из текста можно либо ещё на картинке по размеру шрифта в строках, либо по всяким словам-маркерам типа "ул." ((https://en.wikipedia.org/wiki/Named-entity_recognition Named entity recognition)). Фото нескольких заданий выложены в папку на Яндекс.Диске: https://yadi.sk/d/wN6Y39wRoHGrD		Итак, на вход это приложение получает фото листа с заданием (+2 балла, если научите его работать прямо с камерой устройства). Для начала надо распознать текст на этом изображении, выделить из него адреса КП и сохранить их список в каком-нибудь распространённом формате данных — я предлагаю json. Для распознавания под Windows 10 есть встроенная библиотека, под другими платформами можно попробовать Tesseract или какой-нибудь веб-сервис на его основе, скажем, http://ocrwebservice.com, http://ocr.a9t9.com или http://onlineocr.net. Эксперименты с Tesseract'ом показали, что он не иправляет перекос на фотографиях, я завёл [[Приложение для "Бегущего города" (проект)/Предобработка изображений\|страницу о том, как делать это самому]]. Выделять адреса из текста можно либо ещё на картинке по размеру шрифта в строках, либо по всяким словам-маркерам типа "ул." ((https://en.wikipedia.org/wiki/Named-entity_recognition Named entity recognition)). Фото нескольких заданий выложены в папку на Яндекс.Диске: https://yadi.sk/d/wN6Y39wRoHGrD

	==== Формат промежуточного результата ====		==== Формат промежуточного результата ====

Onpopov: /* Формат результата */ Более точный заголовок.

2016-02-12T10:40:16Z

Формат результата: Более точный заголовок.

← Предыдущая версия		Версия от 10:40, 12 февраля 2016
Строка 19:		Строка 19:
	Итак, на вход это приложение получает фото листа с заданием (+2 балла, если научите его работать прямо с камерой устройства). Для начала надо распознать текст на этом изображении, выделить из него адреса КП и сохранить их список в каком-нибудь распространённом формате данных — я предлагаю json. Для распознавания под Windows 10 есть встроенная библиотека, под другими платформами можно попробовать Tesseract или какой-нибудь веб-сервис на его основе, скажем, http://ocrwebservice.com, http://ocr.a9t9.com или http://onlineocr.net. Выделять адреса из текста можно либо ещё на картинке по размеру шрифта в строках, либо по всяким словам-маркерам типа "ул." ((https://en.wikipedia.org/wiki/Named-entity_recognition Named entity recognition)). Фото нескольких заданий выложены в папку на Яндекс.Диске: https://yadi.sk/d/wN6Y39wRoHGrD		Итак, на вход это приложение получает фото листа с заданием (+2 балла, если научите его работать прямо с камерой устройства). Для начала надо распознать текст на этом изображении, выделить из него адреса КП и сохранить их список в каком-нибудь распространённом формате данных — я предлагаю json. Для распознавания под Windows 10 есть встроенная библиотека, под другими платформами можно попробовать Tesseract или какой-нибудь веб-сервис на его основе, скажем, http://ocrwebservice.com, http://ocr.a9t9.com или http://onlineocr.net. Выделять адреса из текста можно либо ещё на картинке по размеру шрифта в строках, либо по всяким словам-маркерам типа "ул." ((https://en.wikipedia.org/wiki/Named-entity_recognition Named entity recognition)). Фото нескольких заданий выложены в папку на Яндекс.Диске: https://yadi.sk/d/wN6Y39wRoHGrD

	==== Формат результата ====		==== Формат промежуточного результата ====
	Итак, это [http://www.json.org/ json] (примеры в [https://en.wikipedia.org/wiki/JSON#Example википедии]). Изображение		Итак, это [http://www.json.org/ json] (примеры в [https://en.wikipedia.org/wiki/JSON#Example википедии]). Изображение
	<gallery>		<gallery>

Onpopov: /* Формат результата */ Вставил ссылки про json.

2016-02-12T10:39:22Z

Формат результата: Вставил ссылки про json.

← Предыдущая версия		Версия от 10:39, 12 февраля 2016
Строка 20:		Строка 20:

	==== Формат результата ====		==== Формат результата ====
	Итак, это json. Изображение		Итак, это [http://www.json.org/ json] (примеры в [https://en.wikipedia.org/wiki/JSON#Example википедии]). Изображение
	<gallery>		<gallery>
	Файл:WIN 20160204 14 18 16 Pro.jpg		Файл:WIN 20160204 14 18 16 Pro.jpg

Onpopov: /* Формат результата */

2016-02-12T10:32:15Z

Формат результата

← Предыдущая версия		Версия от 10:32, 12 февраля 2016
Строка 36:		Строка 36:
	}		}

	"leg" также может иметь значение "bonus". "start" — это "finish" прошлого этапа (или точка, в которой человек сфотографировал задание этого этапа).		"leg" также может иметь значение "bonus". "start" — это "finish" прошлого этапа (или точка, в которой человек сфотографировал задание этого этапа). Возможно, про points следует сохранять больше информации, но пока ограничимся этим.

	==== Отображение на карте ====		==== Отображение на карте ====

Onpopov: /* Формат результата */ Форматирование

2016-02-12T10:28:55Z

Формат результата: Форматирование

← Предыдущая версия		Версия от 10:28, 12 февраля 2016
Строка 24:		Строка 24:
	Файл:WIN 20160204 14 18 16 Pro.jpg		Файл:WIN 20160204 14 18 16 Pro.jpg
	</gallery>		</gallery>
	должно переходить в такой json (см. http://www.runcity.org/ru/events/2015/routes/rider-middle/#stage2):		должно переходить в такой json (см. http://www.runcity.org/ru/events/2015/routes/rider-middle/#stage2):

	{		{
	"city":"Санкт-Петербург",		"city":"Санкт-Петербург",
	"leg":"2",		"leg":"2",
	"category":"Всадник-Мидл",		"category":"Всадник-Мидл",
	"start": "Заневский пр., д. 30",		"start": "Заневский пр., д. 30",
	"finish": "Кирочная ул., д. 8",		"finish": "Кирочная ул., д. 8",
	"points": ["Дом на углу Потемкинской и Захарьевской ул.", "Малоохтинский парк, угол Новочеркасского пр. и Республиканской ул.",		"points": ["Дом на углу Потемкинской и Захарьевской ул.", "Малоохтинский парк, угол Новочеркасского пр. и Республиканской ул.",
	"ул. Маяковского, д. 8", "Манежный пер., д. 15-17", "ул. Радищева, д. 42", "Угол Шпалерной и Таврической ул."]		"ул. Маяковского, д. 8", "Манежный пер., д. 15-17", "ул. Радищева, д. 42", "Угол Шпалерной и Таврической ул."]
	}		}

	"leg" также может иметь значение "bonus". "start" — это "finish" прошлого этапа (или точка, в которой человек сфотографировал задание этого этапа).		"leg" также может иметь значение "bonus". "start" — это "finish" прошлого этапа (или точка, в которой человек сфотографировал задание этого этапа).

Onpopov в 10:27, 12 февраля 2016

2016-02-12T10:27:27Z

← Предыдущая версия		Версия от 10:27, 12 февраля 2016
Строка 20:		Строка 20:

	==== Формат результата ====		==== Формат результата ====
	Итак, это json. Изображение должно переходить в такой json (см. http://www.runcity.org/ru/events/2015/routes/rider-middle/#stage2):		Итак, это json. Изображение
			<gallery>
			Файл:WIN 20160204 14 18 16 Pro.jpg
			</gallery>
			должно переходить в такой json (см. http://www.runcity.org/ru/events/2015/routes/rider-middle/#stage2):

	{		{
	"city":"Санкт-Петербург",		"city":"Санкт-Петербург",
	"leg":"2",		"leg":"2",
			"category":"Всадник-Мидл",
	"start": "Заневский пр., д. 30",		"start": "Заневский пр., д. 30",
	"finish": "Кирочная ул., д. 8",		"finish": "Кирочная ул., д. 8",
Строка 29:		Строка 35:
	"ул. Маяковского, д. 8", "Манежный пер., д. 15-17", "ул. Радищева, д. 42", "Угол Шпалерной и Таврической ул."]		"ул. Маяковского, д. 8", "Манежный пер., д. 15-17", "ул. Радищева, д. 42", "Угол Шпалерной и Таврической ул."]
	}		}

	"leg" также может иметь значение "bonus". "start" — это "finish" прошлого этапа (или точка, в которой человек сфотографировал задание этого этапа).		"leg" также может иметь значение "bonus". "start" — это "finish" прошлого этапа (или точка, в которой человек сфотографировал задание этого этапа).