Рендзю (проект) - История изменений

GalinaKaleeva в 16:19, 18 октября 2017

2017-10-18T16:19:13Z

← Предыдущая версия		Версия от 16:19, 18 октября 2017
Строка 10:		Строка 10:
	\|number_of_students=4-5		\|number_of_students=4-5
	\|categorize=yes		\|categorize=yes
			\|is_archived=yes
	}}		}}

Simagin.denis в 14:45, 20 ноября 2016

2016-11-20T14:45:09Z

← Предыдущая версия		Версия от 14:45, 20 ноября 2016
Строка 1:		Строка 1:
	Семинар ~~проект~~ можно найти [[Рендзю_(семинар)\|здесь]].		Семинар проекта можно найти [[Рендзю_(семинар)\|здесь]].

	{{Карточка_проекта		{{Карточка_проекта

Simagin.denis в 11:00, 4 ноября 2016

2016-11-04T11:00:59Z

← Предыдущая версия		Версия от 11:00, 4 ноября 2016
Строка 1:		Строка 1:
			Семинар проект можно найти [[Рендзю_(семинар)\|здесь]].

	{{Карточка_проекта		{{Карточка_проекта
	\|name=Рендзю		\|name=Рендзю

Simagin.denis: /* Критерии оценки */

2016-10-04T10:03:11Z

Критерии оценки

← Предыдущая версия		Версия от 10:03, 4 октября 2016
Строка 58:		Строка 58:
	* '''2 балла''' - ваш алгоритм играет конкурентно с человеком		* '''2 балла''' - ваш алгоритм играет конкурентно с человеком

	Остается еще 3 балла, эта часть оценки будет определена тем, на сколько силен ваш алгоритм по сравнению с решениями коллег.		Остается еще 3 балла, эта часть оценки будет определена тем, на сколько силен ваш алгоритм по сравнению с решениями коллег. Необходимо понимать, что для получения "зачета" вы должны предоставить работающую программу, пусть и не играющую феерично.

	=== Ориентировочное расписание занятий ===		=== Ориентировочное расписание занятий ===
	Семинары будут проходить в стенах Яндекса каждую неделю в фиксированный день (вторник, среда или четверг). Если будет желание, то можно несколько раз в выходные провести своеобразные хакатоны: собираемся вместе на целый день, работаем, общаемся и трескаем пиццу.		Семинары будут проходить в стенах Яндекса каждую неделю в фиксированный день (вторник, среда или четверг). Если будет желание, то можно несколько раз в выходные провести своеобразные хакатоны: собираемся вместе на целый день, работаем, общаемся и трескаем пиццу.

Simagin.denis в 09:56, 4 октября 2016

2016-10-04T09:56:15Z

← Предыдущая версия		Версия от 09:56, 4 октября 2016
Строка 48:		Строка 48:

	=== Направления развития ===		=== Направления развития ===
	# Совершенствование ~~процесса обучения~~ модели		# Совершенствование модели
	# Масштабирование модели на большие вычислительные мощности		# Масштабирование модели на большие вычислительные мощности

Simagin.denis: /* Что это за проект? */

2016-10-04T09:55:07Z

Что это за проект?

← Предыдущая версия		Версия от 09:55, 4 октября 2016
Строка 11:		Строка 11:

	=== Что это за проект? ===		=== Что это за проект? ===
	Cочетание [https://en.wikipedia.org/wiki/Reinforcement_learning reinforcement learning] и [https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning deep learning] является "горячей" темой на сегодняшний день. К примеру, изучите статью [http://arxiv.org/pdf/1312.5602v1.pdf Playing atari with deep reinforcement learning]. Также вы, наверняка, слышали о [https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo AlpaGo], программе, которая впервые победила человека, профессионально играющего в Go. Подробнее об этом [https://storage.googleapis.com/deepmind-media/alphago/AlphaGoNaturePaper.pdf здесь]. Данный проект заключается в изучении подходов, ~~которые применяются~~ в AlphaGo, и их ~~применении~~ при создание собственного алгоритма для игры [https://en.wikipedia.org/wiki/Renju рендзю].		Cочетание [https://en.wikipedia.org/wiki/Reinforcement_learning reinforcement learning] и [https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning deep learning] является "горячей" темой на сегодняшний день. К примеру, изучите статью [http://arxiv.org/pdf/1312.5602v1.pdf Playing atari with deep reinforcement learning]. Также вы, наверняка, слышали о [https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo AlpaGo], программе, которая впервые победила человека, профессионально играющего в Go. Подробнее об этом [https://storage.googleapis.com/deepmind-media/alphago/AlphaGoNaturePaper.pdf здесь]. Данный проект заключается в изучении подходов, использующихся в AlphaGo, и их реализации при создание собственного алгоритма для игры в [https://en.wikipedia.org/wiki/Renju рендзю].

	~~Проект заключается в:~~
	~~# Изучении подходов, используемых в AlphaGo.~~
	~~# Применении изученного для игры Рендзю.~~
	~~# Изучении схожих статей~~.

	Проект будет устроен следующим образом:		Проект будет устроен следующим образом:
	# Будут еженедельные семинары, на которых мы разберем всю необходимую теорию.		# Будут еженедельные семинары, на которых мы разберем всю необходимую теорию.
	# На одном из семинаров вы проведете разбор статьи, которую изучили самостоятельно.		# На одном из семинаров вы проведете разбор статьи (англ.), которую изучили самостоятельно.
	# Будет набор ~~небольших~~ упражнений для закрепления материала.		# Будет набор упражнений для закрепления материала.
			# Ревью кода коллег по проекту.
	# Между вашими моделями будет устроено соревнование.		# Между вашими моделями будет устроено соревнование.

	~~Предупреждаю!~~ Проект ~~предполагает большие затраты по~~ времени~~, а также погружение в исследовательский процесс~~.		'''Важно.''' Проект требует много времени. Подразумевается большое количество вычислений и самостоятельные исследования.

	=== Чему вы научитесь? ===		=== Чему вы научитесь? ===

Simagin.denis в 16:12, 21 сентября 2016

2016-09-21T16:12:16Z

← Предыдущая версия		Версия от 16:12, 21 сентября 2016
Строка 5:		Строка 5:
	\|semester=Осень 2016		\|semester=Осень 2016
	\|course=2		\|course=2
	\|summer=		\|summer=on
	\|number_of_students=4-5		\|number_of_students=4-5
	\|categorize=yes		\|categorize=yes

Simagin.denis: /* Что это за проект? */

2016-09-21T16:08:45Z

Что это за проект?

@@ Строка 12: / Строка 12: @@
 === Что это за проект? ===
 Cочетание [https://en.wikipedia.org/wiki/Reinforcement_learning reinforcement learning] и [https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning deep learning] является "горячей" темой на сегодняшний день. К примеру, изучите статью [http://arxiv.org/pdf/1312.5602v1.pdf Playing atari with deep reinforcement learning]. Также вы, наверняка, слышали о [https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo AlpaGo], программе, которая впервые победила человека, профессионально играющего в Go. Подробнее об этом [https://storage.googleapis.com/deepmind-media/alphago/AlphaGoNaturePaper.pdf здесь]. Данный проект заключается в изучении подходов, которые применяются в AlphaGo, и их применении при создание собственного алгоритма для игры [https://en.wikipedia.org/wiki/Renju рендзю].
 === Чему вы научитесь? ===

Simagin.denis: /* Критерии оценки */

2016-09-16T21:42:10Z

Критерии оценки

← Предыдущая версия		Версия от 21:42, 16 сентября 2016
Строка 45:		Строка 45:
	Оценка складывается из пунктов:		Оценка складывается из пунктов:
	* '''3 балла''' - регулярное посещение занятий, есть некоторая реализация идей, рассказанных на семинаре		* '''3 балла''' - регулярное посещение занятий, есть некоторая реализация идей, рассказанных на семинаре
	* '''1 балл''' - вы ~~пишите~~ качественный код		* '''1 балл''' - вы пишете качественный код
	* '''1 балл''' - разбор статьи на семинаре		* '''1 балл''' - разбор статьи на семинаре
	* '''2 балла''' - ваш алгоритм играет конкурентно с человеком		* '''2 балла''' - ваш алгоритм играет конкурентно с человеком

Simagin.denis в 21:41, 16 сентября 2016

2016-09-16T21:41:45Z

← Предыдущая версия		Версия от 21:41, 16 сентября 2016
Строка 11:		Строка 11:

	=== Что это за проект? ===		=== Что это за проект? ===
	~~Тема сочетания~~ [https://en.wikipedia.org/wiki/Reinforcement_learning reinforcement learning] и [https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning deep learning] является "горячей" на сегодняшний день. К примеру, изучите статью [http://arxiv.org/pdf/1312.5602v1.pdf Playing atari with deep reinforcement learning]. Также вы, наверняка, слышали о [https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo AlpaGo], программе, которая впервые победила человека, профессионально играющего в Go. Подробнее об этом [https://storage.googleapis.com/deepmind-media/alphago/AlphaGoNaturePaper.pdf здесь]. Данный проект заключается в изучении подходов, которые применяются в AlphaGo, и их применении при создание собственного алгоритма для игры [https://en.wikipedia.org/wiki/Renju рендзю].		Cочетание [https://en.wikipedia.org/wiki/Reinforcement_learning reinforcement learning] и [https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning deep learning] является "горячей" темой на сегодняшний день. К примеру, изучите статью [http://arxiv.org/pdf/1312.5602v1.pdf Playing atari with deep reinforcement learning]. Также вы, наверняка, слышали о [https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo AlpaGo], программе, которая впервые победила человека, профессионально играющего в Go. Подробнее об этом [https://storage.googleapis.com/deepmind-media/alphago/AlphaGoNaturePaper.pdf здесь]. Данный проект заключается в изучении подходов, которые применяются в AlphaGo, и их применении при создание собственного алгоритма для игры [https://en.wikipedia.org/wiki/Renju рендзю].

	=== Чему вы научитесь? ===		=== Чему вы научитесь? ===