Современный NLP и большие языковые модели 26 - История изменений

Ekononova: ДЗ 2 и 3

2026-03-09T20:57:19Z

ДЗ 2 и 3

← Предыдущая версия		Версия от 20:57, 9 марта 2026
Строка 58:		Строка 58:

	'''Дедлайн: 02.03.2026'''		'''Дедлайн: 02.03.2026'''

			=== Задание 2: MVP проекта ===

			В рамках второго задания предлагаем воспроизвести кор-функционал проекта (закодить MVP-версию). В качестве артефакта по выполнению ДЗ ожидаем получить:
			* Код проекта
			* readme.md файл с описанием проекта: пару слов о чем проект, структура проекта, как его запустить, ключевые фичи
			* Отчёт по результатам выполнения этапа: почему вами были приняты те или иные решения, чем обусловлен выбор технического стека, с какими сложностями столкнулись, и как решили их (или планируете решить).

			Разрешается использовать в работе LLM и кодовые ассистенты, однако мы очень просим: оценить количество времени, затраченное на проект, при использовании генеративных моделей и примерную стоимость данного этапа проекта (подписка / количество токенов / непосредственно деньги / другое), укажите эту информацию в своём отчёте.

			Решение оформите в виде ссылки на PR, содержащий код, отчёт и обновлённый readme файл с добавлением новых вводных.

			'''Выдано: 9.03.2026'''

			'''Дедлайн: 23.03.2026'''

			=== Задание 3: инфраструктура проекта ===

			В рамках третьего задания предлагаем добавить необходимую для деплоя проекта обвязку + другие сервисы, инфраструктурно необходимые для проекта (мониторинги, хранилища, etc). В качестве артефакта по выполнению ДЗ ожидаем получить:
			* Код проекта
			* readme.md файл с обновлениями проекта на новой стадии
			* Отчёт по результатам выполнения этапа: почему вами были приняты те или иные решения, чем обусловлен выбор технического стека, с какими сложностями столкнулись, и как решили их (или планируете решить).

			Разрешается использовать в работе LLM и кодовые ассистенты, однако мы очень просим: оценить количество времени, затраченное на проект, при использовании генеративных моделей и примерную стоимость данного этапа проекта (подписка / количество токенов / непосредственно деньги / другое), укажите эту информацию в своём отчёте.

			Решение оформите в виде ссылки на PR, содержащий код, отчёт и обновлённый readme файл с добавлением новых вводных.

			'''Выдано: 9.03.2026'''

			'''Дедлайн: 23.03.2026'''

	== Преподаватели ==		== Преподаватели ==

Ekononova в 16:07, 25 февраля 2026

2026-02-25T16:07:58Z

← Предыдущая версия		Версия от 16:07, 25 февраля 2026
Строка 56:		Строка 56:

	'''Выдано: 18.02.2026'''		'''Выдано: 18.02.2026'''

	'''Дедлайн: 02.03.2026'''		'''Дедлайн: 02.03.2026'''

Ekononova в 16:07, 25 февраля 2026

2026-02-25T16:07:37Z

← Предыдущая версия		Версия от 16:07, 25 февраля 2026
Строка 32:		Строка 32:

	1. Развитие моделей. Записи: [https://drive.google.com/file/d/1jWsz6IThA9jfPngZ-BdlrsqNrqBXqtYG/view?usp=share_link лекция], [https://drive.google.com/file/d/1lTWipiR3vY1gdhUgh5FhDlZ8NOK_My6T/view?usp=share_link семинар]		1. Развитие моделей. Записи: [https://drive.google.com/file/d/1jWsz6IThA9jfPngZ-BdlrsqNrqBXqtYG/view?usp=share_link лекция], [https://drive.google.com/file/d/1lTWipiR3vY1gdhUgh5FhDlZ8NOK_My6T/view?usp=share_link семинар]

	2. Эмбеддеры и энкодеры. Записи: [https://drive.google.com/file/d/1BpucsJsMsNslI-D7LKs6cYEllKvgI4Mb/view?usp=share_link лекция],[https://drive.google.com/file/d/1XO4wnfKEBwhvoJt_QMoV6iBL_0LwOZ4a/view?usp=share_link семинар]		2. Эмбеддеры и энкодеры. Записи: [https://drive.google.com/file/d/1BpucsJsMsNslI-D7LKs6cYEllKvgI4Mb/view?usp=share_link лекция],[https://drive.google.com/file/d/1XO4wnfKEBwhvoJt_QMoV6iBL_0LwOZ4a/view?usp=share_link семинар]

	3. RAG. Записи: [https://drive.google.com/file/d/1kXVwgVFUAnoVN8e1t5SZXtBLRqpr526Y/view?usp=share_link лекция], [https://drive.google.com/file/d/1Ta1NPiFXwm47lr6h4-IqFy_1vpStJjia/view?usp=share_link семинар]		3. RAG. Записи: [https://drive.google.com/file/d/1kXVwgVFUAnoVN8e1t5SZXtBLRqpr526Y/view?usp=share_link лекция], [https://drive.google.com/file/d/1Ta1NPiFXwm47lr6h4-IqFy_1vpStJjia/view?usp=share_link семинар]

	4. Мультимодальные модели и MultimodalRAG: лекция (запись не смогла), [https://drive.google.com/file/d/1m0uQs_QlyxWd76cXGt79DRhm7obH-6an/view?usp=share_link семинар]		4. Мультимодальные модели и MultimodalRAG: лекция (запись не смогла), [https://drive.google.com/file/d/1m0uQs_QlyxWd76cXGt79DRhm7obH-6an/view?usp=share_link семинар]

	5. Агенты (начало): [https://drive.google.com/file/d/1JKv4gNDfIQtjli_sBWg0S6X8LdMiG_1m/view?usp=sharing лекция]		5. Агенты (начало): [https://drive.google.com/file/d/1JKv4gNDfIQtjli_sBWg0S6X8LdMiG_1m/view?usp=sharing лекция]

Ekononova: добавила дз и ссылки на записи

2026-02-25T16:07:03Z

добавила дз и ссылки на записи

← Предыдущая версия		Версия от 16:07, 25 февраля 2026
Строка 31:		Строка 31:
	== Темы курса ==		== Темы курса ==

	1. ~~Классификация текста~~. Записи: ~~TBA~~		1. Развитие моделей. Записи: [https://drive.google.com/file/d/1jWsz6IThA9jfPngZ-BdlrsqNrqBXqtYG/view?usp=share_link лекция], [https://drive.google.com/file/d/1lTWipiR3vY1gdhUgh5FhDlZ8NOK_My6T/view?usp=share_link семинар]
			2. Эмбеддеры и энкодеры. Записи: [https://drive.google.com/file/d/1BpucsJsMsNslI-D7LKs6cYEllKvgI4Mb/view?usp=share_link лекция],[https://drive.google.com/file/d/1XO4wnfKEBwhvoJt_QMoV6iBL_0LwOZ4a/view?usp=share_link семинар]
			3. RAG. Записи: [https://drive.google.com/file/d/1kXVwgVFUAnoVN8e1t5SZXtBLRqpr526Y/view?usp=share_link лекция], [https://drive.google.com/file/d/1Ta1NPiFXwm47lr6h4-IqFy_1vpStJjia/view?usp=share_link семинар]
			4. Мультимодальные модели и MultimodalRAG: лекция (запись не смогла), [https://drive.google.com/file/d/1m0uQs_QlyxWd76cXGt79DRhm7obH-6an/view?usp=share_link семинар]
			5. Агенты (начало): [https://drive.google.com/file/d/1JKv4gNDfIQtjli_sBWg0S6X8LdMiG_1m/view?usp=sharing лекция]

			== Домашние задания ==

			Домашние задания выполняются в командах по 2-4 человека. Записаться как команда можно здесь: https://forms.gle/2HpdGvXWHJdmhLA88

			Форма будет закрыта 1 марта и заявки перестанут приниматься.

	== ~~Домашние задания~~ ==		Общая идея домашних заданий: в рамках четырёх домашних заданий вам предлагается собрать LLM-based проект (будь то RAG, агент, etc) и защитить его в конце курса для получения итоговой оценки.

			=== Задание 1: выбор темы проекта ===

			В рамках первого задания вам предлагается: определиться с темой проекта, заполнить [https://github.com/xufana/modern_nlp_llm/blob/main/hw/hw_01.md дизайн-документ] о проекте и найти данные, необходимые для реализации проекта.

			Решение оформите в виде ссылки на PR, содержащий дизайн-док и readme файл с кратким описанием проекта, команды и данных.

	~~TBA~~		'''Выдано: 18.02.2026'''
			'''Дедлайн: 02.03.2026'''

	== Преподаватели ==		== Преподаватели ==

Ekononova: Внесли основную информацию по курсу

2026-01-22T17:27:18Z

Внесли основную информацию по курсу

← Предыдущая версия		Версия от 17:27, 22 января 2026
Строка 1:		Строка 1:
	~~Шаблон~~		== О курсе ==

			Расскажем, как от теории с курса по NLP перейти к практическому применению больших языковых моделей, научимся обсуждать требования к разного уровня решениям и соберём собственный проект по ходу курса.

			1. Современные LLM (тюнинг, квантизация)

			2. RAG и пререквизиты (методы поиска, выбор энкодеров)

			3. Агентные системы (простые и мультиагентные)

			4. Инфраструктура вокруг LLM (хостинг LLM, эмбеддингов, observing)

			5. Системный дизайн LLM-based продукта

			== Расписание ==

			'''Лекция:''' Понедельник 19:40. Ссылка на [https://x5group.ktalk.ru/modern_llm занятие].

			'''Семинары:''' Четверг 18:10. Ссылка на [https://x5group.ktalk.ru/modern_llm занятие].

			== Полезные ссылки ==

			* Общий чат курса в telegram: https://t.me/+VLmYI24BJ9hjNTg6

			* Github курса: https://github.com/xufana/modern_nlp_llm

			* Диск с записями: https://drive.google.com/drive/folders/1sXN69MOfDn40iYmLSkzC06waiSuK64KO?usp=sharing

			* Таблица с оценками: TBA

			== Темы курса ==

			1. Классификация текста. Записи: TBA


			== Домашние задания ==

			TBA

			== Преподаватели ==

			{\| class="wikitable"
			\|-
			! Преподаватели
			\|-
			\| [https://t.me/Xufana Дарья Андреева]
			\|-
			\| [https://t.me/SamoedR Роман Соломатин]
			\|-
			\| [https://t.me/al_potekhin Александр Потехин]
			\|-
			\|}

			== Формула оценок ==

			''Итог'' = SUM(О_ДЗ_i) 0.125 + О_проект 0.5

			* ДЗ — оценка за домашнее задание
			* Проект — оценка за проект

			'''Формат экзамена''': защита проекта.

Ekononova: Новая страница: «Шаблон»

2026-01-13T14:04:47Z

Новая страница: «Шаблон»

Новая страница

Шаблон