Change Detection (проект) - История изменений

AntonioRodriges: /* Что это за проект? */

2018-09-20T10:14:02Z

Что это за проект?

← Предыдущая версия		Версия от 10:14, 20 сентября 2018
Строка 20:		Строка 20:

	Таким образом, подходы обнаружения изменений позволяют повысить оперативность (за счет автоматизации) и объективность (за счет использования спутниковых данных) работы.		Таким образом, подходы обнаружения изменений позволяют повысить оперативность (за счет автоматизации) и объективность (за счет использования спутниковых данных) работы.

	'''Обзор методов обнаружения изменений''': Change detection from remotely sensed images: From pixel-based to object-based approaches [https://www.ec.gc.ca/glaces-ice/0F9E03B9-1146-4AD4-A13B-AE9E07C9F72B/1.change%20detection.pdf PDF]		'''Обзор методов обнаружения изменений''': Change detection from remotely sensed images: From pixel-based to object-based approaches [https://www.ec.gc.ca/glaces-ice/0F9E03B9-1146-4AD4-A13B-AE9E07C9F72B/1.change%20detection.pdf PDF]

AntonioRodriges: /* Что это за проект? */

2018-09-20T10:13:46Z

Что это за проект?

← Предыдущая версия		Версия от 10:13, 20 сентября 2018
Строка 20:		Строка 20:

	Таким образом, подходы обнаружения изменений позволяют повысить оперативность (за счет автоматизации) и объективность (за счет использования спутниковых данных) работы.		Таким образом, подходы обнаружения изменений позволяют повысить оперативность (за счет автоматизации) и объективность (за счет использования спутниковых данных) работы.
			'''Обзор методов обнаружения изменений''': Change detection from remotely sensed images: From pixel-based to object-based approaches [https://www.ec.gc.ca/glaces-ice/0F9E03B9-1146-4AD4-A13B-AE9E07C9F72B/1.change%20detection.pdf PDF]
	Обзор методов обнаружения изменений: Change detection from remotely sensed images: From pixel-based to object-based approaches [https://www.ec.gc.ca/glaces-ice/0F9E03B9-1146-4AD4-A13B-AE9E07C9F72B/1.change%20detection.pdf PDF]

	Pipeline обнаружения изменений может выглядеть следующим образом:		Pipeline обнаружения изменений может выглядеть следующим образом:
Строка 48:		Строка 47:

	[[Файл:ПользаГеоданныеPlanet.PNG\|800px\|безрамки\|центр\|link=https://www.youtube.com/watch?v=h5Zhk0U4aZ4]]		[[Файл:ПользаГеоданныеPlanet.PNG\|800px\|безрамки\|центр\|link=https://www.youtube.com/watch?v=h5Zhk0U4aZ4]]


	=== Чему вы научитесь? ===		=== Чему вы научитесь? ===

AntonioRodriges: /* Ориентировочное расписание занятий */

2018-09-20T09:40:57Z

Ориентировочное расписание занятий

← Предыдущая версия		Версия от 09:40, 20 сентября 2018
Строка 104:		Строка 104:

	=== Ориентировочное расписание занятий ===		=== Ориентировочное расписание занятий ===
	По договоренности. Ориентировочно ВТ 16.40-18.10 (по четной) ~~либо ЧТ 10:30-11.50 (по нечетной).~~		По договоренности. Ориентировочно ВТ 16.40-18.10 (по четной неделе)

AntonioRodriges в 18:04, 12 сентября 2018

2018-09-12T18:04:18Z

← Предыдущая версия		Версия от 18:04, 12 сентября 2018
Строка 62:		Строка 62:

	=== Какие будут использоваться технологии? ===		=== Какие будут использоваться технологии? ===
	Перечень технологий доступен на сайте курса [http://rgeo.wikience.org/ Разработка геоприложений]		Перечень технологий доступен на сайте курса [http://rgeo.wikience.org/index2017.html Разработка геоприложений]

	=== Темы вводных занятий ===		=== Темы вводных занятий ===

AntonioRodriges в 18:04, 12 сентября 2018

2018-09-12T18:04:00Z

← Предыдущая версия		Версия от 18:04, 12 сентября 2018
Строка 54:		Строка 54:
	* алгоритмы, которые полезны не только для обнаружения изменений		* алгоритмы, которые полезны не только для обнаружения изменений
	* знакомство с геопространственными данными		* знакомство с геопространственными данными
	* ~~изучение библиотек~~ работы с геопространственными данными		* библиотеки работы с геопространственными данными

	=== Какие начальные требования? ===		=== Какие начальные требования? ===

AntonioRodriges в 18:03, 12 сентября 2018

2018-09-12T18:03:17Z

← Предыдущая версия		Версия от 18:03, 12 сентября 2018
Строка 65:		Строка 65:

	=== Темы вводных занятий ===		=== Темы вводных занятий ===
	Мы возьмем некоторые темы из курса [http://rgeo.wikience.org/ Разработка геоприложений]		Мы возьмем некоторые темы из курса [http://rgeo.wikience.org/index2017.html Разработка геоприложений]

	* что такое геопространственные данные, какие они бывают и какие особенности работы с ними		* что такое геопространственные данные, какие они бывают и какие особенности работы с ними

AntonioRodriges в 10:29, 22 августа 2018

2018-08-22T10:29:20Z

← Предыдущая версия		Версия от 10:29, 22 августа 2018
Строка 59:		Строка 59:
	* технический английский (для чтения статей)		* технический английский (для чтения статей)
	* язык программирования -- любой		* язык программирования -- любой
	* желание разбираться со геопространственными данными		* желание разбираться с геопространственными данными

	=== Какие будут использоваться технологии? ===		=== Какие будут использоваться технологии? ===

AntonioRodriges в 16:06, 16 августа 2018

2018-08-16T16:06:51Z

← Предыдущая версия		Версия от 16:06, 16 августа 2018
Строка 3:		Строка 3:
	\|mentor=Antonio Rodriges		\|mentor=Antonio Rodriges
	\|mentor_login={{URLENCODE:AntonioRodriges\|WIKI}}		\|mentor_login={{URLENCODE:AntonioRodriges\|WIKI}}
	\|semester=Осень ~~2017~~		\|semester=Осень 2018
	\|course=2		\|course=2
	\|summer=on		\|summer=on
	\|number_of_students=6		\|number_of_students=7
	\|categorize=yes		\|categorize=yes
	}}		}}
Строка 35:		Строка 35:
	* подготовка и совмещение входных данных (1-3 человека, в зависимости от разнообразия источников данных)		* подготовка и совмещение входных данных (1-3 человека, в зависимости от разнообразия источников данных)
	* разработка приложения (1-2 человека, можно back-end + front-end)		* разработка приложения (1-2 человека, можно back-end + front-end)


			==== Примеры практической пользы обнаружения изменений ====

			=====Роскосмос "Цифровая Земля"=====

			[[Файл:ПользаГеоданныеРоскосмос.PNG\|800px\|безрамки\|центр\|link=https://www.youtube.com/watch?v=LsR_gfCeSlQ]]

			=====Космический "Google для планеты"=====

			Источник: [https://habr.com/post/408397/ ссылка]

			[[Файл:ПользаГеоданныеPlanet.PNG\|800px\|безрамки\|центр\|link=https://www.youtube.com/watch?v=h5Zhk0U4aZ4]]


	=== Чему вы научитесь? ===		=== Чему вы научитесь? ===

AntonioRodriges: Новая страница, с помощью формы Новый_проект

2018-08-16T15:14:43Z

Новая страница, с помощью формы Новый_проект

Новая страница

{{Карточка_проекта
|name=Change Detection
|mentor=Antonio Rodriges
|mentor_login={{URLENCODE:AntonioRodriges|WIKI}}
|semester=Осень 2017
|course=2
|summer=on
|number_of_students=6
|categorize=yes
}}

=== Что это за проект? ===
Обнаружение изменений (change detection) на спутниковых снимках является практически важной задачей при управлении развитием городских и других территорий.

Примеры результатов работы алгоритмов обнаружения изменений:
* на месте здания появилось футбольное поле
* на месте пустыря появился жилой комплекс
* длина строящегося моста выросла на 250 метров за прошедшие пол года
* площадь зеленых зон в городе увеличилась на 10%

Таким образом, подходы обнаружения изменений позволяют повысить оперативность (за счет автоматизации) и объективность (за счет использования спутниковых данных) работы.

Обзор методов обнаружения изменений: Change detection from remotely sensed images: From pixel-based to object-based approaches [https://www.ec.gc.ca/glaces-ice/0F9E03B9-1146-4AD4-A13B-AE9E07C9F72B/1.change%20detection.pdf PDF]

Pipeline обнаружения изменений может выглядеть следующим образом:
* подготовка входных данных: спутниковые данные Sentinel (или другие) + векторные данные OpenStreetMap
* совмещение OpenStreetMap со спутниковыми данными (вырезка из них тренировочной выборки)
* обучение алгоритма обнаружения изменений
* применение обученного алгоритма к другим данным
* разработка приложения для отображения входных данных и результатов работы
* возможно использование дополнительных источников данных для улучшения результатов (напр., другие спутники или сервисы)

При командной работе задачи можно распределить следующим образом:
* реализация алгоритма (1-2 человека в зависимости от числа выбранных алгоритмов)
* подготовка и совмещение входных данных (1-3 человека, в зависимости от разнообразия источников данных)
* разработка приложения (1-2 человека, можно back-end + front-end)

=== Чему вы научитесь? ===
* алгоритмы обнаружения изменений
* алгоритмы, которые полезны не только для обнаружения изменений
* знакомство с геопространственными данными
* изучение библиотек работы с геопространственными данными

=== Какие начальные требования? ===
* технический английский (для чтения статей)
* язык программирования -- любой
* желание разбираться со геопространственными данными

=== Какие будут использоваться технологии? ===
Перечень технологий доступен на сайте курса [http://rgeo.wikience.org/ Разработка геоприложений]

=== Темы вводных занятий ===
Мы возьмем некоторые темы из курса [http://rgeo.wikience.org/ Разработка геоприложений]

* что такое геопространственные данные, какие они бывают и какие особенности работы с ними
* как устроены спутниковые данные (данные дистанционного зондирования Земли)
* библиотеки для работы с геопространственными данными
* подходы для обнаружения изменений на спутниковых данных

=== Направления развития ===
* реализация алгоритма (алгоритмов) обнаружения изменений на основе
** нейронных сетей
** SVM
** деревьев решений
** нечеткой логики
** объектных подходов
* использование входных данных сразу с нескольких космических аппаратов
* сохранение результатов работы в базу данных (напр., PostGIS) и выполнение над ними запросов (напр., вычисление площади полигона)
* разработка веб-сервиса для обнаружения изменений (любой язык программирования)
* разработка серверной части (автоматическая загрузка входных данных и обнаружение изменений)

=== Критерии оценки ===
4-5:
* выполнить подготовку данных (можно вручную)
* реализовать алгоритм обнаружения изменений (любой)
* реализованный алгоритм должен находить изменения

6-7:
* выполнить программную реализацию подготовки данных (с использованием OpenStreetMap, исходные данные можно загрузить вручную)
* реализовать алгоритм обнаружения изменений (см. Направления развития)
* простой графический интерфейс визуализации входных данных и результатов
* реализованный алгоритм должен находить изменения

8-10:
* выполнить программную реализацию подготовки данных (с использованием OpenStreetMap)
* реализовать алгоритм обнаружения изменений (см. Направления развития, один либо несколько)
* сохранение результатов работы в базу данных (напр., PostGIS) и выполнение над ними запросов (напр., вычисление площади полигона)
* разработка приложения (не обязательно веб) для визуализации входных данных и результатов
* дополнительные баллы можно также получить при выполнении пунктов из раздела "Направления развития"

=== Ориентировочное расписание занятий ===
По договоренности. Ориентировочно ВТ 16.40-18.10 (по четной) либо ЧТ 10:30-11.50 (по нечетной).