SQuAD (проект) - История изменений

Simagin.denis в 12:31, 4 октября 2017

2017-10-04T12:31:09Z

← Предыдущая версия		Версия от 12:31, 4 октября 2017
Строка 19:		Строка 19:
	# Погружение в машинное обучение.		# Погружение в машинное обучение.
	# Нейронные сети для работы с текстами.		# Нейронные сети для работы с текстами.
	~~# Атмосфера исследования.~~
	# Ревью кода.		# Ревью кода.

Simagin.denis в 12:18, 4 октября 2017

2017-10-04T12:18:07Z

← Предыдущая версия		Версия от 12:18, 4 октября 2017
Строка 35:		Строка 35:

	=== Темы вводных занятий ===		=== Темы вводных занятий ===
	# Кратко о обучении с учителем.		# Кратко об обучении с учителем.
	# Линейные модели, градиентный спуск.		# Линейные модели, градиентный спуск.
	# Введение в нейронные сети.		# Введение в нейронные сети.

Simagin.denis в 12:17, 4 октября 2017

2017-10-04T12:17:50Z

← Предыдущая версия		Версия от 12:17, 4 октября 2017
Строка 13:		Строка 13:
	Проект носит исследовательский характер. Существует интересный датасет известный, как <del>Suicide</del> [https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/ SQuAD]. Необходимо предложить алгоритм, который способен "прочитать" статью, а затем по вопросу сгенерировать ответ на нее. Уже существует "пачка" научных статей, посвященных этой задаче. Наша цель заключается в том, чтобы изучить существующие методы и попробовать обучить собственную модель.		Проект носит исследовательский характер. Существует интересный датасет известный, как <del>Suicide</del> [https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/ SQuAD]. Необходимо предложить алгоритм, который способен "прочитать" статью, а затем по вопросу сгенерировать ответ на нее. Уже существует "пачка" научных статей, посвященных этой задаче. Наша цель заключается в том, чтобы изучить существующие методы и попробовать обучить собственную модель.

	Для того, чтобы попасть на проект нужно пройти собеседование.		Для того, чтобы попасть на проект, нужно пройти собеседование.

	=== Чему вы научитесь? ===		=== Чему вы научитесь? ===

Simagin.denis: Новая страница, с помощью формы Новый_проект

2017-10-04T12:15:37Z

Новая страница, с помощью формы Новый_проект

Новая страница

{{Карточка_проекта
|name=SQuAD
|mentor=Симагин Денис
|mentor_login={{URLENCODE:Simagin.denis|WIKI}}
|semester=Осень 2017
|course=2
|summer=
|number_of_students=10
|categorize=yes
}}

=== Что это за проект? ===
Проект носит исследовательский характер. Существует интересный датасет известный, как <del>Suicide</del> [https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/ SQuAD]. Необходимо предложить алгоритм, который способен "прочитать" статью, а затем по вопросу сгенерировать ответ на нее. Уже существует "пачка" научных статей, посвященных этой задаче. Наша цель заключается в том, чтобы изучить существующие методы и попробовать обучить собственную модель.

Для того, чтобы попасть на проект нужно пройти собеседование.

=== Чему вы научитесь? ===
# Чтение научных статей на английском.
# Погружение в машинное обучение.
# Нейронные сети для работы с текстами.
# Атмосфера исследования.
# Ревью кода.

=== Какие начальные требования? ===
# Машина с UNIX-подобной ОС и мощной видеокартой (возможно облачная)
# Знание Python 3, Git и работа с командной оболочкой.
# Базовые знания в машинном обучении
# Хорошая математическая подготовка
# Английский

=== Какие будут использоваться технологии? ===
# В качестве основного языка будет Python 3
# Для обучения сейчас принято использовать [https://www.tensorflow.org tensorflow], однако набирает популярность библиотека [https://docs.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/ cntk] (она шустрая).
# Так же вы можете проводить вычисления на ресурсах [https://aws.amazon.com/ru/ aws] или воспользоваться [https://cloud.google.com google cloud].

=== Темы вводных занятий ===
# Кратко о обучении с учителем.
# Линейные модели, градиентный спуск.
# Введение в нейронные сети.
# Сверточные сети
# Рекуррентные сети
# Нейронные сети для работы с текстом.

=== Направления развития ===
# Это достаточно свежая тема для исследований. Изучать статьи и проводить эксперименты можно долго.
# Поиск по английской wikipedia на основе обученной модели.

=== Критерии оценки ===
# Необходимым, но не достаточным критерием получения "зачет" и выше является доклад на семинаре.
# Для оценки 7 и ниже необходимо в срок выполнять все задания.
# Дополнительные 3 балла распределяются на основании качества вашей модели по сравнению с коллегами.

=== Ориентировочное расписание занятий ===
Проект предполагает еженедельные встречи для проведения семинаров и отслеживания прогресса. Время будет обсуждаться отдельно с группой. Возможен вариант с утром (8-10) в стенах ШАДа или вечером (7-9) в ВШЭ.