2048 (проект): различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Нет описания правки |
Нет описания правки |
||
| (не показано 8 промежуточных версий 4 участников) | |||
| Строка 7: | Строка 7: | ||
|summer= | |summer= | ||
|categorize=yes | |categorize=yes | ||
|is_archived=yes | |||
}} | }} | ||
| Строка 39: | Строка 40: | ||
Должен получиться бот, который с неплохой вероятностью (скажем, 10%) получает в одном из квадратов: | Должен получиться бот, который с неплохой вероятностью (скажем, 10%) получает в одном из квадратов: | ||
* | * 7 - 4096 | ||
* | * 9 - 8192 | ||
+1 балл за попытку использования машинного обучения или за достижение >= 16342 любым способом | |||
+1 балл за попытку использования машинного обучения или за достижение | |||
Текущая версия от 07:33, 20 октября 2015
| Ментор | Алексей Гусаков |
| Учебный семестр | Весна 2015 |
| Учебный курс | 1-й курс |
| Внимание! Данный проект находится в архиве и реализован не будет. |
Что это за проект?
2048 - игра, известная многим офисным работникам. В неё можно играть онлайн, например, здесь http://go2048.com/
Цель проекта - создать бота, который будет набирать больше, чем могут люди.
Чему вы научитесь?
- Переборным решениям для игровых задач
- Альфа-бета отсечениям
- Monte Carlo tree search для оценки позиций
- Делать плагин для браузера, который общается с С++ программой
Какие начальные требования?
Программирование на C/C++ (в рамках прослушанного курса)
Какие будут использоваться технологии?
- gtest
- javascript
Темы вводных занятий
- Основы теории игр
- Перебор с возвратом, альфа-бета отсечения
- Monte Carlo tree search
Направления развития
- Использование машинного обучения при оценке позиций
- Более серьёзные хаки в джава-скрипте - предсказание последующих ходов сервера
Критерии оценки
Должен получиться бот, который с неплохой вероятностью (скажем, 10%) получает в одном из квадратов:
- 7 - 4096
- 9 - 8192
+1 балл за попытку использования машинного обучения или за достижение >= 16342 любым способом