Определение близости друзей в Last.fm (проект): различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Нет описания правки |
|||
| (не показано 5 промежуточных версий 3 участников) | |||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
|name=Определение близости друзей в Last.fm | |name=Определение близости друзей в Last.fm | ||
|mentor=Красавина Алина | |mentor=Красавина Алина | ||
|mentor_login={{URLENCODE: | |mentor_login={{URLENCODE:Akrasavina|WIKI}} | ||
|semester=Весна 2015 | |semester=Весна 2015 | ||
|course=1 | |course=1 | ||
|summer=on | |summer=on | ||
|categorize=yes | |categorize=yes | ||
|is_archived=yes | |||
}} | }} | ||
| Строка 24: | Строка 25: | ||
=== Какие будут использоваться технологии? === | === Какие будут использоваться технологии? === | ||
* Python (или любой другой популярный язык) | * Python (или любой другой популярный язык) | ||
* XML RPC | * XML или JSON RPC | ||
=== Темы вводных занятий === | === Темы вводных занятий === | ||
* Lastfm API, Получение данных. XML, JSON и Python. | |||
* Меры близости и данные с Lastfm. Кластеризация, что это и зачем. | |||
=== Направления развития === | === Направления развития === | ||
| Строка 41: | Строка 43: | ||
6-7: то же, что и для "4-5", + участие и множества исполнителей, и множества жанров в определении близости | 6-7: то же, что и для "4-5", + участие и множества исполнителей, и множества жанров в определении близости | ||
8-10: то же, что и для "6-7", + дополнительная опция из оставшихся, кроме | 8-10: то же, что и для "6-7", + дополнительная опция из оставшихся, кроме визуализации | ||
Текущая версия от 07:46, 20 октября 2015
| Ментор | Красавина Алина |
| Учебный семестр | Весна 2015 |
| Учебный курс | 1-й курс |
| Проект можно развивать на летней практике | |
| Внимание! Данный проект находится в архиве и реализован не будет. |
Что это за проект?
В итоге должна получиться консольная утилита, которая принимает на вход имена двух пользователей (нужно знать заранее, что они есть в базе данных). Отдает процент совместимости музыкальных вкусов этих двух пользователей. Дает возможность обсудить с кем-то любимую музыку и найти новую :)
Чему вы научитесь?
- Извлекать данные из API сервиса (XML RPC)
- Понимать, что такое мера близости
- При выборе соответствующих дополнительных опций - кластеризации, с использованием готовых инструментов
Какие начальные требования?
- Быть знакомым с API Last.fm
- Быть знакомым со средствами, позволяющими работать с ними
- Владение любым популярным языком программирования
Какие будут использоваться технологии?
- Python (или любой другой популярный язык)
- XML или JSON RPC
Темы вводных занятий
- Lastfm API, Получение данных. XML, JSON и Python.
- Меры близости и данные с Lastfm. Кластеризация, что это и зачем.
Направления развития
- Определение близости не только по исполнителям, но и по прослушанным жанрам (это то, чего не делает Last.fm, нужно для "хор")
- Определение веса жанра по количеству прослушиваний, участие веса в метрике
- Определение родственности жанров на основе собранных данных (можно использовать иные источники, например, Википедию), использование родственности в метрике
- Кластеризация пользователей
- Визуализация полученных результатов
Критерии оценки
4-5: скрипт, который забирает данные, складывает их в базу или иное место (файл да диске, например), определение меры близости только по прослушанным жанрам или только по прослушанным исполнителям
6-7: то же, что и для "4-5", + участие и множества исполнителей, и множества жанров в определении близости
8-10: то же, что и для "6-7", + дополнительная опция из оставшихся, кроме визуализации