В Питере – пить (интерактивный путеводитель) (проект): различия между версиями

Текущая версия от 14:08, 27 октября 2017


Ментор	Андрей Паринов, Екатерина Черняк
Учебный семестр	Осень 2017
Учебный курс	2-й курс

Максимальное количество студентов, выбравших проект: 4
Содержание 1 Что это за проект? 2 Чему вы научитесь? 3 Какие начальные требования? 4 Какие будут использоваться технологии? 5 Темы вводных занятий 6 Направления развития 7 Критерии оценки 8 Ориентировочное расписание занятий

Что это за проект?

Существует множество ресурсов для туристов, рассказывающих, в какой стране или в каком городе / районе / или на какой улице и что можно сделать или посмотреть (Afisha, the Village). Этот проект должен помочь собрать информацию из разных ресурсов, извлечь самые интересные и ценные рекомендации и представить их в каком-нибудь симпатичном виде, например, в виде интерактивной карты города, на которой, при нажатии на здание / улицу, всплывает окошко с рекомендациями. В некоторых путеводителях дают последовательности рекомендаций (сначала надо посетить музей, а потом кофейню, например), такие рекомендации тоже можно красиво визуализировать. Есть и другой сценарий проекта по примерно такой же тематике и логике: помимо путеводителей, есть и рассказы людей, где они были и что они делали (например, форум Винского). Из этих рассказов можно извлекать упоминания мест, в которых люди были и тоже симпатичным образом рисовать их перемещения по карте.

Оба сценария можно усложнить: в принципе, речь идет о последовательностях посещаемых мест. Эти последовательности можно проанализировать с помощью методов анализа частых подпоследовательностей и выявить закономерности в поведении людей и их рекомендаций.

Чему вы научитесь?

обрабатывать тексты и извлекать из них интересные факты;
рисовать интерактивные визуализации;
работать с картами и библиотеками для рисования карт;
использовать классические методы майнинга данных (поиск частых подпоследовательностей).

Какие начальные требования?

python, scrapy, lxml
(опционально) умение работать с русскоязычными текстами
(опционально) библиотеки для визуализации, например, d3

Какие будут использоваться технологии?

python, scrapy, lxml
nltk и mystem
d3

Темы вводных занятий

Несколько семинаров по трем направлениям: работа с русскоязычными текстами, визуализация данных и майнинг данных.

Направления развития

Можно сделать таргетированные карты: например, карты для туристов с детьми, карты для тех, кто в командировке и т.д.. Для этого нужна будет более продвинутая обработка текстов.

Критерии оценки

4-5: собран корпус текстов

6: выделены посещаемые объекты

7: разрешена кореференция объектов (Парк Горького = Парк культуры)

8: построена визуализация

9: построена красивая интерактивная визуализация и / или работает выделение частых подпоследовательностей

10: построена красивая интерактивная визуализация и работает выделение частых подпоследовательностей

Ориентировочное расписание занятий

ВТ 16:30 - 18:00 (Екатерина)

@@ Строка 6: / Строка 6: @@
 |course=2
 |summer=
-|number_of_students=3
+|number_of_students=4
 |categorize=yes
 }}
 === Что это за проект? ===
-Существует множество ресурсов для туристов, рассказывающих, в какой стране или в каком городе / районе / или на какой улице и что можно сделать или посмотреть   (Afisha, the Village). Этот проект должен помочь собрать информацию из разных ресурсов, извлечь самые интересные и ценные рекомендации и представить их в каком-нибудь симпатичном виде, например, в виде интерактивной карты города, на которой, при нажатии на здание / улицу, всплывает окошко с рекомендациями.
+Существует множество ресурсов для туристов, рассказывающих, в какой стране или в каком городе / районе / или на какой улице и что можно сделать или посмотреть   (Afisha, the Village). Этот проект должен помочь собрать информацию из разных ресурсов, извлечь самые интересные и ценные рекомендации и представить их в каком-нибудь симпатичном виде, например, в виде интерактивной карты города, на которой, при нажатии на здание / улицу, всплывает окошко с рекомендациями.  В некоторых путеводителях дают последовательности рекомендаций (сначала надо посетить музей,  а потом кофейню, например), такие рекомендации тоже можно красиво визуализировать.
-С технической стороны проект состоит из двух частей: первая часть посвящена сбору текстов, их обработке и извлечению из них интересных рекомендаций, вторая – непосредственно визуализации.
+Есть и другой сценарий проекта по примерно такой же тематике и логике: помимо путеводителей, есть и рассказы людей, где они были и что они делали (например, форум Винского). Из этих рассказов можно извлекать упоминания мест, в которых люди были и тоже симпатичным образом рисовать их перемещения по карте.
+Оба сценария можно усложнить: в принципе, речь идет о последовательностях посещаемых мест. Эти последовательности можно проанализировать с помощью методов анализа частых подпоследовательностей и выявить закономерности в поведении людей и их рекомендаций.
 === Чему вы научитесь? ===
-) обрабатывать тексты и извлекать из них интересные факты;
+# обрабатывать тексты и извлекать из них интересные факты;
-) рисовать интерактивные визуализации.
+# рисовать интерактивные визуализации;
+# работать с картами и библиотеками для рисования карт;
+# использовать классические методы майнинга данных (поиск частых подпоследовательностей).
 === Какие начальные требования? ===
@@ Строка 29: / Строка 33: @@
 === Темы вводных занятий ===
-Несколько семинаров по двум направлениям: работа с русскоязычными текстами и визуализация данных.
+Несколько семинаров по трем направлениям: работа с русскоязычными текстами, визуализация данных и майнинг данных.
 === Направления развития ===
@@ Строка 35: / Строка 39: @@
 === Критерии оценки ===
-tba
+-5: собран корпус текстов
+: выделены посещаемые объекты
+: разрешена кореференция объектов (Парк Горького = Парк культуры)
+: построена визуализация
+: построена красивая интерактивная визуализация и / или работает выделение частых подпоследовательностей
+: построена красивая интерактивная визуализация и работает выделение частых подпоследовательностей
 === Ориентировочное расписание занятий ===
-ВТ 16:30- 18:00 (Екатерина)
+ВТ 16:30 - 18:00 (Екатерина)