Цифровая грамотность суперсекретно: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
Новая страница: «== Задание 3 == '''Дедлайн 18.09.2017 23:59'''. <br /> Скачайте [https://drive.google.com/file/d/0ByLHeRX-gMWMUFFsbG9VWUpMLUk/view?usp=sha…»
 
Нет описания правки
 
(не показано 67 промежуточных версий 3 участников)
Строка 1: Строка 1:
== Задание 3 ==  
== Задание 6 ==  
'''Дедлайн 18.09.2017 23:59'''. <br />
'''Дедлайн 15.11.2017 23:59'''. <br />
=== Анализ социальных сетей ===
'''1.''' Постройте ориентированный граф своих друзей, используя [https://vk.com/app3861133 приложение]. <br />
'''2.''' Откройте полученный .gexf файл с помощью [https://gephi.org/ gephi]<br />
'''3.''' Измените внешний вид графа: запустите алгоритм укладки, подберите оптимальные значения параметров, отредактируйте ширину и цвет ребер графа, цвет и размер узлов. <br />
'''4.''' Рассчитайте модулярность графа (раздел "Статистики") и раскрасьте граф по классам модулярности (раздел "Partition"). Проанализируйте полученный результат: насколько корректные получились сообщества? Соответствуют ли они действительности? <br />
'''5.''' Во вкладке "Предпросмотр" выберите фон, цвета подписей, размер узлов и.т.д.<br />
'''6.''' Установите "Sigma.js export plugin" ("Сервис"->"Подключаемые модули"->"Доступные подключаемые модули").<br />
'''7.''' Экспортируйте граф через Sigma.js plugin ("Файл"->"Экспорт"->"Sigma.js template"). В первой строке необходимо указать путь к папке, куда граф будет экспортирован. Также укажите в соответствующих полях, что означают узлы, ребра и цвета, добавьте описание.<br />


Скачайте [https://drive.google.com/file/d/0ByLHeRX-gMWMUFFsbG9VWUpMLUk/view?usp=sharing '''файл'''] с [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BB%D0%B5%D1%82 Повестью Временных Лет].<br />
=== Важно! Правила сдачи: ===
Летопись необходимо отредактировать следующим образом:<br />
Создаем отдельный репозиторий на [https://github.com/ GitHub] (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) с именем '''DL_homework_6'''. Загрузите Файлы из папки network в репозиторий (именно сами файлы, не папку network, index.html должен оказаться в корне репозитория!). В настройках репозитория Settings->Github pages выберите master-ветвь. После нажатия "Save" в этом разделе появится ссылка на github-страницу с графом. Укажите эту ссылку в файле '''README.md'''.
'''1.''' Удалить все строки, которые '''НЕ''' начинаются с "'''В лѣто'''". <br />
'''2.''' Удалить все пустые строки.<br />
'''3.''' После каждого знака препинания поставить пробел.<br />
В оставшихся строках после редактирования:<br />
'''4.''' Найти всех князей, имя которых заканчивается на "слав".<br />
'''5.''' Найти все упоминания Новгорода. Учтите, что написание может быть разным.<br />
 
''' Важно! Правила сдачи: '''<br />
Создаем отдельный репозиторий на [https://github.com/ GitHub] (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) с именем '''DL_homework_3'''. Под задание нужен отдельный файл в репозитории с именем '''task_1.txt'''.
==== Формат файла task_1.txt: ====
Первые пять строк должны содержать описание того, что Вы делали, чтобы решить каждое задание, например:<br />
''1 строка: Использовал регулярное выражение: ... заменил все вхождения на ...''<br />
...<br />
''5 строка: Использовал регулярное выражение: ...<br />''
 
На следующих строках должна быть летопись после обработки.<br />
 
P.S. По вопросам, связанным с дз, обращайтесь, пожалуйста, в Telegram-группы нашего курса. Ссылки есть на [http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность Wiki].

Текущая версия от 10:10, 8 ноября 2017

Задание 6

Дедлайн 15.11.2017 23:59.

Анализ социальных сетей

1. Постройте ориентированный граф своих друзей, используя приложение.
2. Откройте полученный .gexf файл с помощью gephi
3. Измените внешний вид графа: запустите алгоритм укладки, подберите оптимальные значения параметров, отредактируйте ширину и цвет ребер графа, цвет и размер узлов.
4. Рассчитайте модулярность графа (раздел "Статистики") и раскрасьте граф по классам модулярности (раздел "Partition"). Проанализируйте полученный результат: насколько корректные получились сообщества? Соответствуют ли они действительности?
5. Во вкладке "Предпросмотр" выберите фон, цвета подписей, размер узлов и.т.д.
6. Установите "Sigma.js export plugin" ("Сервис"->"Подключаемые модули"->"Доступные подключаемые модули").
7. Экспортируйте граф через Sigma.js plugin ("Файл"->"Экспорт"->"Sigma.js template"). В первой строке необходимо указать путь к папке, куда граф будет экспортирован. Также укажите в соответствующих полях, что означают узлы, ребра и цвета, добавьте описание.

Важно! Правила сдачи:

Создаем отдельный репозиторий на GitHub (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) с именем DL_homework_6. Загрузите Файлы из папки network в репозиторий (именно сами файлы, не папку network, index.html должен оказаться в корне репозитория!). В настройках репозитория Settings->Github pages выберите master-ветвь. После нажатия "Save" в этом разделе появится ссылка на github-страницу с графом. Укажите эту ссылку в файле README.md.

Источник — https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Цифровая_грамотность_суперсекретно&oldid=25740