Машинное обучение для лингвистов: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Katya (обсуждение | вклад) Новая страница: «Машинное обучение в ШЛ 2017/18» |
Katya (обсуждение | вклад) |
||
| (не показано 6 промежуточных версий этого же участника) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
Машинное обучение в ШЛ 2017/18 | = Машинное обучение в ШЛ 2017/18 = | ||
[https://t.me/joinchat/EVGQlkTn6X4UQXxqbCKIlQ чат в телеграме для вопросов] | |||
[https://t.me/ml_for_compling канал в телеграме для объявлений] | |||
[https://github.com/echernyak/ML-for-compling репозиторий] | |||
== Неделя 1. 11/11/17 == | |||
Лекция: введение в МО. Кластеризация текстов. Иерахические алгоритмы, алгоритм k-средних, тематическое моделирование как кластеризация | |||
Лабораторная работа: Pipeline для кластеризации текстов | |||
Домашнее задание: кластеризация новостей (до 23:59 1.12.17) | |||
== Неделя 2. 25/11/17 == | |||
Лекция: введение в МО. Классификация текстов. Метод Наивного Байеса и логистическая регрессия | |||
Лабораторная работа: Pipeline для кластеризации текстов | |||
Домашнее задание: классификация новостей (до 10.1.18 23:59) | |||
== Неделя 3. 9/12/17 == | |||
Лекция: Классификация последовательностей. HMM, MEMM, CRF | |||
Лабораторная работа: HMM для POS-tagging'а | |||
Текущая версия от 12:38, 8 декабря 2017
Машинное обучение в ШЛ 2017/18
канал в телеграме для объявлений
Неделя 1. 11/11/17
Лекция: введение в МО. Кластеризация текстов. Иерахические алгоритмы, алгоритм k-средних, тематическое моделирование как кластеризация
Лабораторная работа: Pipeline для кластеризации текстов
Домашнее задание: кластеризация новостей (до 23:59 1.12.17)
Неделя 2. 25/11/17
Лекция: введение в МО. Классификация текстов. Метод Наивного Байеса и логистическая регрессия
Лабораторная работа: Pipeline для кластеризации текстов
Домашнее задание: классификация новостей (до 10.1.18 23:59)
Неделя 3. 9/12/17
Лекция: Классификация последовательностей. HMM, MEMM, CRF
Лабораторная работа: HMM для POS-tagging'а