|
|
| (не показаны 62 промежуточные версии этого же участника) |
| Строка 1: |
Строка 1: |
| == О курсе ==
| |
|
| |
|
| Курс читается для студентов лингвистов 4-го курса факультета гуманитарных наук.
| |
|
| |
| Проводится с 2017 года.
| |
|
| |
| '''Лектор:''' Денис Литвинов ([mailto:4denaas@gmail.com Почта], [https://t.me/denaas Telegram ])
| |
|
| |
| '''Ассистент''' Елизавета Корнеева ([mailto:elisavetinaaa@gmail.com Почта])
| |
|
| |
| Практические занятия проходят по средам 9:00-10:20 + 2 занятия в четверг (смотрите расписание)
| |
|
| |
| === Правила выставления оценок ===
| |
| итоговая оценка = 0.7*накопленная + 0.3*экзамен
| |
|
| |
| накопленная оценка — средняя по всем дз
| |
|
| |
| # Домашнее задание оценивается по 10-балльной шкале.
| |
| # В случае пропуска дедлайна за каждый пропущенный день снимается 1 балл, пока балл >= 3. Затем, за каждый пропущенный день снимаются по 0.5 балла.
| |
| # Дедлайны для каждой домашней работы указываются отдельно.
| |
| # В оценке домашнего задания оцениваются: работоспособность программы, использование изложенных средств и методов.
| |
| # При оценивании программы в первую очередь обращается внимание на то, насколько её работа соответствует требованиям, описанным в задании. Программа, не запускающаяся из-за синтаксических ошибок, не может получить оценку выше 4 баллов. Баллы могут сниматься, в частности, за неточное выполнение задания и отсутствие разбора случаев, из-за которых при исполнении программы может произойти ошибка. Так же оценивается оптимальность решенения (в смысле времени работы и потребляемой памяти). Во вторую очередь оценивается стиль кода.
| |
| # При обнаружении плагиата в домашнем или контрольном задании это задание получает оценку 0 баллов.
| |
| # Экзамен проводится в письменной форме.
| |
|
| |
|
| |
| === Правила сдачи домашних заданий ===
| |
| Домашние задания сдаются по умолчанию в репозиториях, указанных в [https://goo.gl/jiVnCH форме] '''(пожалуйста, пройдите этот опрос)'''
| |
|
| |
|
| |
| === Рекомендуемая литература ===
| |
| # Кормен. Алгоритмы: построение и анализ
| |
| # Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning
| |
| # Jurafsky. Speech and Language Processing
| |
| # Barber. Bayesian Reasoning and Machine Learning
| |
|
| |
|
| |
| === Программные средства ===
| |
| # редактор кода sublime text / notepad++ / PyCharm
| |
| # jupyter notebook
| |
| # numpy, scipy, pandas, matplotlib, seaborn, plotly, scikit-learn, gensim, xgboost
| |
|
| |
| == Семинары ==
| |
|
| |
| {| class="wikitable"
| |
| |-
| |
| ! № !! Тема лекции !! презентация !! материалы семинара !! домашнее задание !! дедлайн
| |
| |-
| |
| | 1 || Объекто-ориентированное программирование || || || [http://wiki.cs.hse.ru/Программирование_(python)_для_лингвистов_дз#tasks%201 Задание 1] || 12.09.17 12:00
| |
|
| |
| |-
| |
| |}
| |