Участник:Alexmitsyuk: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
Новая страница: «[http://www.hse.ru/staff/amitsyuk Алексей Мицюк] м.н.с. [http://pais.hse.ru/ Лаборатории ПОИС]; преподаватель [http://…»
 
Нет описания правки
 
Строка 1: Строка 1:
[http://www.hse.ru/staff/amitsyuk Алексей Мицюк]
[http://www.hse.ru/staff/amitsyuk Алексей Мицюк]


м.н.с. [http://pais.hse.ru/ Лаборатории ПОИС];
н.с. [http://pais.hse.ru/ Лаборатории ПОИС];
преподаватель [http://cs.hse.ru/dse/ Департамента программной инженерии]
ст. преподаватель [http://cs.hse.ru/dse/ Департамента программной инженерии]


Моя исследовательская работа связана с разработкой и применением различных методов анализа процессно-ориентированных информационных систем на основе изучения их поведения (главным образом, методы Data и Process mining).
Моя исследовательская работа связана с разработкой и применением различных методов анализа процессно-ориентированных информационных систем на основе изучения их поведения (главным образом, методы Data и Process mining).


Другие интересные для меня области знаний — разработка современных методов визуализации больших объемов данных и сложных моделей; проектирование удобных пользовательских интерфейсов для работы с данными.
Другие интересные для меня области знаний — разработка современных методов визуализации больших объемов данных и сложных моделей; проектирование удобных пользовательских интерфейсов для работы с данными.
Страницы:
* [[KotlinElective|Язык Kotlin]]
* [[ISDElective|Методы разработки программного обеспечения]]

Текущая версия от 11:04, 12 сентября 2019

Алексей Мицюк

н.с. Лаборатории ПОИС; ст. преподаватель Департамента программной инженерии

Моя исследовательская работа связана с разработкой и применением различных методов анализа процессно-ориентированных информационных систем на основе изучения их поведения (главным образом, методы Data и Process mining).

Другие интересные для меня области знаний — разработка современных методов визуализации больших объемов данных и сложных моделей; проектирование удобных пользовательских интерфейсов для работы с данными.

Страницы: