Intro to DL Blended

О чем курс? Курс расскажет о современных нейронных сетях и возможностях их применения в работе с компьютерным зрением и естественными языками. https://www.hse.ru/data/2018/06/05/1150113338/program-2129241367-JndYcQjSAq.pdf

Как будет проходить курс? Видеолекции доступны на Coursera по ссылке (https://www.coursera.org/learn/intro-to-deep-learning). Зайдите на платформу с вышкинской почты и начинайте обучение. Семинары пройдут на неделях 10-14 февраля, 24-28 февраля и 9-13 марта. В курсе также будут домашние и проверочные работы.

Что нужно делать сейчас? Нужно пройти первые три недели онлайн-курса до 10 февраля (до первого семинара).

Как складывается оценка? Итоговая оценка рассчитывается по формуле: 0.5 Coursera + 0.3 ДЗ + 0.2 проверочные.

Домашка:

Homework with Kaggle competition: https://docs.google.com/document/d/1kTMYq21UFqZOqftjKAPq8G7RRkO7kX3MomsVIVhW830/edit?usp=sharing

Release date: 18-02-2020 00:00

Deadline: 09-03-2020 23:59

Комиссия:

In writing, theoretical questions, for instance:

1. SGD variations: Moment, RMSProp, Adam with explanation
2. Description of backprop and proof of its efficiency (линейное время работы)
3. Gradient of a dense layer in matrix notation (with proof)
4. Typical CNN architecture, purpose of each layer, how to do backprop
5. Inception V3 architecture choices
6. Description of auto-encoder, application to images
7. Gradient of RNN cell (with proof)

FAQ:

- Курсеру нужно добить до начала сессии

- Домашка всего одна

- Дедлайн для всех групп по домашке одинаковый