НИС Машинное Обучение: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
формула оценивания
 
(не показаны 3 промежуточные версии 2 участников)
Строка 3: Строка 3:
На курсе НИС "Машинное обучение" мы поговорим о том, как презентовать результаты работы, как читать статьи (критически) и как писать на них отзывы.  
На курсе НИС "Машинное обучение" мы поговорим о том, как презентовать результаты работы, как читать статьи (критически) и как писать на них отзывы.  
Семинар поможет включиться в исследовательский процесс, расширить научный кругозор, а также развить навыки ведения научной дискуссии и презентации исследовательских результатов.
Семинар поможет включиться в исследовательский процесс, расширить научный кругозор, а также развить навыки ведения научной дискуссии и презентации исследовательских результатов.
Ссылка на YouTube-плейлист курса: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCCwot-FyObpHSLp0l7ItyB YouTube]
Ссылка на занятия: [https://us06web.zoom.us/j/88373077028?pwd=b3lqdlBwWjlKN3dxN2xQbmNTbDNPdz09 Zoom]


==Контакты==
==Контакты==
Строка 14: Строка 18:
| style="background:#eaecf0;" | Рак Арина  ||  [https://t.me/arinaruck Telegram]
| style="background:#eaecf0;" | Рак Арина  ||  [https://t.me/arinaruck Telegram]
|}
|}
Канал с важной информацией: [https://t.me/+TEsnRfjTEJAwN2Qy Telegram]
Чат: [https://t.me/+veA2cXVxvbthZDNi Telegram]


==Материалы курса==
==Материалы курса==
Строка 21: Строка 29:
  ! Неделя !! Тема !! Дополнительные материалы  
  ! Неделя !! Тема !! Дополнительные материалы  
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' || Представление проектов  ||
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' || Представление проектов  || [https://docs.google.com/document/d/1h0XBWBjY5WYQTjy3smssH1jg0iqTafgau4JIdTaGjoc Выбор темы]; [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_pWnA0ENxNpk5DY3_ePDEh1A20JTG7LqHBhIcj_-Ztg/edit#gid=1333613124 Запись на проект]
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' || Кросс-рецензирование ||  
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' || Кросс-рецензирование || [https://forms.gle/khaZRp7PtU78wyV26 Форма для сдачи рецензии] [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_pWnA0ENxNpk5DY3_ePDEh1A20JTG7LqHBhIcj_-Ztg/edit#gid=1333613124 Распределение рецензирования] [https://drive.google.com/drive/folders/1At38TScJHC_sIl2OjaHPFw3NXfP7dIb-?usp=sharing Гуглдиск с проектами]
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' || Как презентовать статьи? ||  
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' || Как презентовать статьи? ||  

Текущая версия от 15:32, 10 мая 2022

О курсе

На курсе НИС "Машинное обучение" мы поговорим о том, как презентовать результаты работы, как читать статьи (критически) и как писать на них отзывы. Семинар поможет включиться в исследовательский процесс, расширить научный кругозор, а также развить навыки ведения научной дискуссии и презентации исследовательских результатов.

Ссылка на YouTube-плейлист курса: YouTube

Ссылка на занятия: Zoom

Контакты

Преподаватель Контакты
Гусев Андрей Telegram
Рак Арина Telegram

Канал с важной информацией: Telegram

Чат: Telegram

Материалы курса

Неделя Тема Дополнительные материалы
1 Представление проектов Выбор темы; Запись на проект
2 Кросс-рецензирование Форма для сдачи рецензии Распределение рецензирования Гуглдиск с проектами
3 Как презентовать статьи?
4 Презентация статей (по желанию)

Список статей по ML: TBA

Оценки

Oитог = 0.3 * Оэтап 1 + 0.05 * Окросс-рец 1 + 0.3 * Оэтап 2 + 0.05 * Окросс-рец 1 + 0.3 * Озащита

Оэтап i = 0.66 * Опреподы + 0.3 * Окросс-рецензирование