Python для извлечения и обработки данных: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
Нет описания правки
Полностью удалено содержимое страницы
 
(не показано 20 промежуточных версий 1 участника)
Строка 1: Строка 1:
== О курсе ==
Курс изучается на 1 курсе, в 1-2 модулях на ОП Молекулярная и клеточная биотехнология.


Курс "Phyton для извлечения и обработки данных" имеет целью обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач исследователи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных различного характера, в том числе последовательности нуклеиновых кислот (ДНК, РНК), аминокислот (белки). Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно они позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время. В качестве языка программирования в данном курсе используется Python, один из наиболее популярных языков программирования на сегодняшний день, в том числе в исследованиях в рамках естественных наук.
== Преподаватели и ассистент ==
Дмитрий Широков: ddsh@ddsh.ru <br />Ксения Дейниченко: kadeynichenko@edu.hse.ru
Ассистент: Мария Мингазова: memingazova@edu.hse.ru
== Структура и формула оценки ==
'''Продолжительность:''' 10 недель online курса + 10 семинаров<br />
Текущий контроль = Online курс * 0.2 + Тесты * 0.15 <br />
Финальный контроль = Контрольная работа * 0.2 + Проект * 0.25 + Экзамен * 0.2
*Тесты будут проводиться в начале каждого семинара с целью проверки знаний по материалам  online курса
*Контрольные в конце 1 и 2 модулей
*Экзамен в сессию 2-го модуля
== Coursera ==
https://www.coursera.org/learn/python-kak-inostrannyj

Текущая версия от 18:57, 6 апреля 2023