Smef metrics 2025-26: различия между версиями

Текущая версия от 10:56, 4 марта 2026

Общая информация

Курс в ЛМС: [1]

Семинарист: Погорелова Полина Вячеславовна

Учебный ассистент: Адила Ахмедова (Akhmedova.A.A@hse.ru)

Оценка = 0.1 * Домашние задания и самостоятельные работы + 0.1 * Контрольная работа №1 + 0.6 * Контрольная работа №2 + 0.2 * Проект (самостоятельное прикладное эконометрическое исследование).

Контрольная работа 2 является блокирующей. Минимальный балл – 25.

Литература: [2]

Stata на Windows: [3]

Stata на Mac: [4]

Модуль 3-4

Неделя 1. Модель множественной регресии.

Неделя 2. Модель множественной регрессии. Тестирование гипотез.

Неделя 3. Модель множественной регрессии. Спецификация модели, гетероскедастичность.

Неделя 4. Эндогенность.

[Обсуждали теорию.]

Неделя 5. Эндогенность (продолжение). Модели бинарного и упорядоченного выбора.

Неделя 6. Модель множественного выбора. Пуассоновская регрессия.

Неделя 7. Модели цензуированных и усеченных данных.

Семинар 7. Задания.

@@ Строка 9: / Строка 9: @@
 Семинарист: [https://www.hse.ru/org/persons/208518670 Погорелова Полина Вячеславовна]
-Учебный ассистент: Адила Ахмедова
+Учебный ассистент: Адила Ахмедова (Akhmedova.A.A@hse.ru)
 Оценка = 0.1 * Домашние задания и самостоятельные работы + 0.1 * Контрольная работа №1 + 0.6 * Контрольная работа №2 + 0.2 * Проект (самостоятельное прикладное эконометрическое исследование).
 Контрольная работа 2 является блокирующей. Минимальный балл – 25.
+Литература: [https://disk.360.yandex.ru/d/KRBKNfM_bo_TNA]
 Stata на Windows: [https://disk.yandex.ru/d/1VC8xvfHw2ByRg]
@@ Строка 22: / Строка 24: @@
 '''Неделя 1. Модель множественной регресии.'''
 *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/smef_01.pdf Семинар 1. Задания.]
+*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/smef_01_ws.pdf Семинар 1. Решение задач 1-3.]
+*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/%D0%A1%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%201.%20%D0%A0%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%204-5.pdf Семинар 1. Решение задач 4-5.]
+'''Неделя 2. Модель множественной регрессии. Тестирование гипотез.'''
+*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/smef_02.pdf Семинар 2. Задания.]
+*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/smef_02_sol.pdf Семинар 2. Решение.]
+'''Неделя 3. Модель множественной регрессии. Спецификация модели, гетероскедастичность.'''
+*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/sem_3.pdf Семинар 3. Задания.]
+*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_25_26/blob/main/smef_03_sol.pdf Семинар 3. Решение.]
+*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/smef_03.do Семинар 3. Do-file.]
+*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/data_flats.xlsx Данные data_flats.xlsx.]
+'''Неделя 4. Эндогенность.'''
+*[Обсуждали теорию.]
+'''Неделя 5. Эндогенность (продолжение). Модели бинарного и упорядоченного выбора.'''
+*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_25_26/blob/main/smef_05.pdf Семинар 5. Задания.]
+*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_25_26/blob/main/smef_05_sol.pdf Семинар 5. Решение.]
+*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_25_26/blob/main/smef_05.do Семинар 5. Do-file.]
+'''Неделя 6. Модель множественного выбора. Пуассоновская регрессия.'''
+*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_25_26/blob/main/smef_06.pdf Семинар 6. Задания.]
+*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_25_26/blob/main/smef_06.do Семинар 6. Do-file.]
+'''Неделя 7. Модели цензуированных и усеченных данных.'''
+*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_25_26/blob/main/smef_07.pdf Семинар 7. Задания.]

Smef metrics 2025-26: различия между версиями

Текущая версия от 10:56, 4 марта 2026

Общая информация

Модуль 3-4

Навигация

Поиск