Глубинное обучение (ИИ25, 3 модуль): различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
Добавлена информация о формуле оценивания
Нет описания правки
 
(не показано 11 промежуточных версий этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
==О курсе==
==О курсе==


Занятия проводятся в [ Zoom] '''по ...<день>... в ...<время>...'''
Занятия проводятся в Zoom '''по субботам'''


Онлайн-курс в дополнение к парам: [[ online-course link]]
Онлайн-курс в дополнение к парам: [https://stepik.org/course/179805/syllabus Stepik]


==Контакты==
==Контакты==


Канал курса в TG: [[ channel link]]
Преподаватель: [https://t.me/markblumenau Блуменау Марк]
 
Чат курса в TG: [[ chat link]]
 
Преподаватель:


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|-
|-
! Ассистент !! Контакты
! colspan="3" | Ассистенты
|-
| Архипов Максим || Исхаков Руслан || Борисов Иван
|-
| Линкин Вячеслав || Лотц Никита || Пальников Евгений
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | ||  
| Писаренко Сергей || Сысоев Сергей || Чмель Евгений
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" |  ||  
| Шарова Елизавета ||
|}
|}


==Материалы курса==
==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [[ YouTube-playlist]]
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube-playlist]
 
Ссылка на плейлист курса на VK Video: [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72 VK Video-playlist]
 
Ссылка на GitHub с материалами курса: [https://github.com/markblumenau/dl-course-ai/tree/main GitHub repository]


Ссылка на GitHub с материалами курса: [[ GitHub repository]]
Ссылка на stepik: [https://stepik.org/course/179805 Stepik]


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|-
|-
  ! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
  ! Занятие !! Тема !! Записи лекций и семинаров !! Дата
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]]  || ...<date>... || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' || Алгоритмы оптимизации нейронных сетей || [https://www.youtube.com/watch?v=lfl_-IR623E&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239760 VK]|| 17.01.2026
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' || Полносвязные нейронные сети || [https://www.youtube.com/watch?v=o5avJ8h45h4&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239790 VK] || 24.01.2026
|-
|-
| Конец первого модуля |
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' || Свёрточные нейронные сети (CNN) || [https://www.youtube.com/watch?v=GL16YdoG8ZQ&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239806 VK] || 31.01.2026
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' || Сверточные архитектуры и аугментации || [https://www.youtube.com/watch?v=-ODwunZggP4&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239828 VK] || 07.02.2026
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' || Детекция и сегментация объектов || [https://www.youtube.com/watch?v=FYRWY6jO2hQ&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239846 VK] || 14.02.2026
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' || Word2Vec и эмбеддинги слов || [https://www.youtube.com/watch?v=UWDoxFRTlOo&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239858 VK] || 21.02.2026
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' || Практический пайплайн обучения нейросетей || [https://www.youtube.com/watch?v=MaZQsY2QSew&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239887 VK] || 28.02.2026
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' || Практический пайплайн обучения нейросетей || [https://www.youtube.com/watch?v=MaZQsY2QSew&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239887 VK] || 07.03.2026
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' || Архитектура трансформера || [https://www.youtube.com/watch?v=t3d0PWTAyl0&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239889 VK] || 07.03.2026
|-
|-
|}
|}


=== Записи консультаций ===
==Формула оценивания==
 
Общая оценка = '''0.5'''×ДЗ + '''0.1'''×Степик + '''0.4'''×Экзамен
 
Оценка ДЗ = min((HW1 + HW2 + HW3) / 3, 12)


== Домашние задания ==


==Формула оценивания==
Один раз за курс вы можете сдать в жесткий дедлайн без штрафа, о чем нужно сообщить своему ассистенту. При сдаче после мягкого дедлайна будет штраф в 1 балл за каждый день.


Оценка = 0,5 * ДЗ + 0,1 * Степик + 0,4 * ЭКЗ
Для получения оценки 10 за ДЗ достаточно набрать 30 баллов. Вы можете сдать любые .ipynb, относящиеся к этому чекпоинту и получить за них баллы, но сдать каждую работу можно только один раз (некоторые работы принимаются в несколько окон сдачи).
* ДЗ = min((HW1 + HW2 + HW3) / 3, 12)


== Домашние задания ==
В папке с каждым чекпонитом идет ранжирование ДЗ от самого простого (Easy) к самому сложному (Hard) (субъективная оценка автора).
#
#
#
#


== Литература ==
# [https://github.com/markblumenau/dl-course-ai/tree/main/homeworks/Checkpoint_1 Чекпоинт №1] <small>Мягкий дедлайн: 15.02.2026, Жесткий дедлайн: 22.02.2026</small>
#
# [https://github.com/markblumenau/dl-course-ai/tree/main/homeworks/Checkpoint_2 Чекпоинт №2] <small>Мягкий дедлайн: 01.03.2026, Жесткий дедлайн: 29.03.2026</small>
#  
# [https://github.com/markblumenau/dl-course-ai/tree/main/homeworks/Checkpoint_3 Чекпоинт №3] <small>Мягкий дедлайн: 15.03.2026, Жесткий дедлайн: 22.03.2026</small>
#  
#

Текущая версия от 19:35, 15 марта 2026

О курсе

Занятия проводятся в Zoom по субботам

Онлайн-курс в дополнение к парам: Stepik

Контакты

Преподаватель: Блуменау Марк

Ассистенты
Архипов Максим Исхаков Руслан Борисов Иван
Линкин Вячеслав Лотц Никита Пальников Евгений
Писаренко Сергей Сысоев Сергей Чмель Евгений
Шарова Елизавета

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist

Ссылка на плейлист курса на VK Video: VK Video-playlist

Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub repository

Ссылка на stepik: Stepik

Занятие Тема Записи лекций и семинаров Дата
1 Алгоритмы оптимизации нейронных сетей YouTube, VK 17.01.2026
2 Полносвязные нейронные сети YouTube, VK 24.01.2026
3 Свёрточные нейронные сети (CNN) YouTube, VK 31.01.2026
4 Сверточные архитектуры и аугментации YouTube, VK 07.02.2026
5 Детекция и сегментация объектов YouTube, VK 14.02.2026
6 Word2Vec и эмбеддинги слов YouTube, VK 21.02.2026
7 Практический пайплайн обучения нейросетей YouTube, VK 28.02.2026
8 Практический пайплайн обучения нейросетей YouTube, VK 07.03.2026
9 Архитектура трансформера YouTube, VK 07.03.2026

Формула оценивания

Общая оценка = 0.5×ДЗ + 0.1×Степик + 0.4×Экзамен

Оценка ДЗ = min((HW1 + HW2 + HW3) / 3, 12)

Домашние задания

Один раз за курс вы можете сдать в жесткий дедлайн без штрафа, о чем нужно сообщить своему ассистенту. При сдаче после мягкого дедлайна будет штраф в 1 балл за каждый день.

Для получения оценки 10 за ДЗ достаточно набрать 30 баллов. Вы можете сдать любые .ipynb, относящиеся к этому чекпоинту и получить за них баллы, но сдать каждую работу можно только один раз (некоторые работы принимаются в несколько окон сдачи).

В папке с каждым чекпонитом идет ранжирование ДЗ от самого простого (Easy) к самому сложному (Hard) (субъективная оценка автора).

  1. Чекпоинт №1 Мягкий дедлайн: 15.02.2026, Жесткий дедлайн: 22.02.2026
  2. Чекпоинт №2 Мягкий дедлайн: 01.03.2026, Жесткий дедлайн: 29.03.2026
  3. Чекпоинт №3 Мягкий дедлайн: 15.03.2026, Жесткий дедлайн: 22.03.2026