Wiki ФКН/Архив: различия между версиями
Mednik (обсуждение | вклад) |
Bauwens (обсуждение | вклад) Нет описания правки Метка: ручная отмена |
||
| (не показано 8 промежуточных версий 4 участников) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
'''АРХИВ УЧЕБНЫХ КУРСОВ''' | |||
== Курсы за 2020/21 учебный год | = <span id="bachelors">Курсы за 2025/26 учебный год</span> = | ||
{| class="wikitable courses" | |||
|- | |||
! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс !! rowspan="2" | '''<span id="electives">майноры и факультативы</span>''' | |||
|- | |||
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="AMI">ПМИ</span>''' | |||
|- | |||
| | |||
'''М+''' | |||
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2025/2026_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]] | |||
[[Математический_анализ_1_2025/26_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]] | |||
[[Дискретная математика_на_ПМИ_2025/2026_(пилотный_поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]] | |||
[[Теория_чисел_(пилотный_поток)_2025/26 | Теория чисел (пилотный поток)]] | |||
[[Алгебра_на_ПМИ_2025/2026_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]] | |||
'''М''' | |||
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2025/2026_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]] | |||
[[Математический_анализ_1_2025/26_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]] | |||
[[DM1PMIbase-2025-26 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]] | |||
[[Теория_чисел_(основной_поток)_2025/26 | Теория чисел (основной поток)]] | |||
[[Алгебра_на_ПМИ_2025/2026_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]] | |||
'''П''' | |||
[[Язык программирования Python 2025/26 (основной поток) ]] | |||
[[Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2025/2026]] | |||
'''П+''' | |||
[[Язык программирования C++ (пилотный поток) ]] | |||
[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2025/2026 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]] | |||
|| | |||
'''М+''' | |||
[[Математический_Анализ_2_на_ПМИ_2025/26_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 (пилотный поток)]] | |||
[[Теория_вероятностей_2025/26_(пилотный_поток) | Теория вероятностей (пилотный поток)]] | |||
[[Математическая_статистика-1_2025/26_(пилотный_поток) | Математическая статистика-1 (пилотный поток)]] | |||
'''М''' | |||
[[Теория_вероятностей_на_ПМИ_2025/2026_(основной_поток) | Теория вероятностей (основной поток)]] | |||
[[Математический_анализ_-_2_(основной_поток)_ПМИ_и_ЭАД_2025/2026 | Математический анализ-2 (ПМИ + ЭАД)]] | |||
[[Математическая_статистика_2025/26_(основной_поток) | Математическая статистика (основной поток)]] | |||
| |||
'''П''' | |||
[[Мachine Learning 1 | Машинное обучение 1]] | |||
[[Язык_программирования_Python_(углубленный_курс) | Язык программирования Python (углубленный курс)]] | |||
| |||
[[CAOS-2025/26 | Архитектура компьютеров и операционные системы]] | |||
[[Инструменты_промышленной_разработки | Инструменты промышленной разработки]] | |||
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2025/26 | Алгоритмы и структуры данных 2 2025/26]] | |||
[[Язык_программирования_Go | Язык программирования Go]] | |||
[[Комплексный анализ 2025/26]] | |||
[[Функциональный анализ 2025/26]] | |||
[[ Дискретная_математика_2_2025/26 | Дискретная математика 2 2025/26 ]] | |||
[[Основы матричных вычислений 2025/26]] | |||
[[Дифференциальные уравнения 2025/2026]] | |||
|| | |||
[[ PE101-25-26 | Performance engineering 101 ]] | |||
[[ Стохастический_анализ_(весна_2026) | Стохастический анализ ]] | |||
[[Функциональное_программирование_2025/2026 | Функциональное программирование]] | |||
[[ Основы_тензорных_вычислений_(2025/26) | Основы тензорных вычислений ]] | |||
[[Рекомендательные системы 2025/26 | Рекомендательные системы]] | |||
[[Глубинное обучение 1 25/26 | Введение в глубинное обучение]] | |||
[[ Types_25 | Типы в языках программирования ]] | |||
[[ Безопасность_компьютерных_систем_25/26 | Безопасность компьютерных систем ]] | |||
[[ Моделирование временных рядов 2025/26 | Моделирование временных рядов ]] | |||
[[ Случайные_процессы_приложения_2025/26 | Случайные процессы и их приложения ]] | |||
'''ПМИ / МОП''' | |||
[[Машинное_обучение_1_25/26 | Машинное обучение 1]] | |||
[[Математическая_статистика_2_2025/2026 | Математическая статистика 2]] | |||
[[ML_Research_Seminar_1 | НИС Машинное Обучение и Приложения 1]] | |||
[[Машинное_обучение_2/2025_2026 | Машинное обучение 2]] | |||
'''ПМИ / РС''' | |||
[https://docs.google.com/document/d/1sHfi9_m4hx4y0iIgQEueMCr4qokLxh2Bvyzw_MdE2iI/edit?usp=sharing Распределенные системы] | |||
[https://docs.google.com/document/d/1Hqu7iVY0FpYVujjNpIClkIMOQy32YWJpJHZKPSrOtmA/edit?usp=sharing НИС Распределенные системы] | |||
'''ПМИ / ТИ''' | |||
[[ NIS-TCS-25-26 | НИС Теоретическая информатика ]] | |||
[[KKTI-25-26 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]] | |||
| |||
|| | |||
[[ PE101-25-26 | Performance engineering 101 ]] | |||
[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%93%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8_%D0%BD%D0%B0_%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B5_%D0%B4%D0%B8%D1%84%D1%84%D1%83%D0%B7%D0%B8%D0%B8_(25/26) Генеративные модели на основе диффузии 25/26] | |||
[[Большие_языковые_модели_25_26 | Большие языковые модели]] | |||
[[Theory_of_computation_2025 | Theory of computation]] | |||
[[Statistical_learning_theory_2025 | Statistical learning theory]] | |||
[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_25/26 | Теория и практика онлайн-экспериментов]] | |||
[[Современный_NLP_и_большие_языковые_модели_26 | Современный NLP и большие языковые модели]] | |||
[[Эффективные_системы_глубинного_обучения_25/26 | Эффективные системы глубинного обучения 25/26]] | |||
[[ Haskell_26 | Промышленное программирование на Haskell ]] | |||
[[ zkSNARK_26 | Протоколы доказательств с нулевым разглашением ]] | |||
[[ Развёртывание_ML-моделей_в_высоконагруженных_системах_26 | Развёртывание ML-моделей в высоконагруженных системах ]] | |||
'''ПМИ / МОП''' | |||
[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_2_2025 Глубинное обучение 2] | |||
[[ML_Research_Seminar_2 | НИС Машинное Обучение и Приложения 2]] | |||
[[LSML 2025/2026 | Машинное обучение для больших данных]] | |||
'''ПМИ / РС''' | |||
[https://docs.google.com/document/d/1Q2gx-6ugSi9intAW6ZSsLZNrEvl7S5ClyAhn8EjJnRM/edit?usp=sharing НИС Распределенные системы 2] | |||
[https://gitlab.velkerr.ru/velkerr/msbdp-2026/-/blob/main/README.md?ref_type=heads Методы и системы обработки больших данных] | |||
'''ПМИ / ТИ''' | |||
[[ NIS-TCS-25-26 | НИС Теоретическая информатика ]] | |||
[[ OWF-25-26 | Односторонние функции и их применения ]] | |||
[[ ConvApprox26 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]] | |||
[[AT-25-26 | Теория автоматов, формальные языки, регулярные выражения]] | |||
| |||
| rowspan="11" | | |||
<!-- майноры и факультативы --> | |||
[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2025/26|Биоинформатика 1 год 2025/26]] | |||
[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2025/26|Биоинформатика 2 год 2025/26]] | |||
[[Введение_в_программирование_25/26|Введение в программирование. Питон 25/26]] | |||
[[Введение_в_базы_данных_25/26|Введение в базы данных 25/26]] | |||
[[Основы_глубинного_обучения_25/26|Основы глубинного обучения 25/26]] | |||
[[Основы_машинного_обучения/2026|Основы машинного обучения 25/26]] | |||
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2026|Прикладные задачи анализа данных 25/26]] | |||
[[Kolmogorov_complexity_fall2025|Introduction to Kolmogorov complexity]] | |||
[[Complexity_theory_2026|Теория вычислений]] | |||
|- | |||
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="SE">ПИ</span>''' | |||
|- | |||
| | |||
[[Алгебра_ПИ_2025-2026|Алгебра 25/26]] | |||
[[Дискретная_математика_25/26|Дискретная математика 25/26]] | |||
[[Математический_анализ_25/26|Математический анализ 25/26]] | |||
| | |||
[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_25/26|НИС Методы и алгоритмы защиты информации 25/26]] | |||
[[Теория_вероятностей_25/26|Теория вероятностей 25/26]] | |||
[[Математическая_статистика_25/26 | Математическая статистика 2025/26]] | |||
| | |||
| |||
|| | |||
| |||
|- | |||
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="DSBA">ПАД</span>''' | |||
|- | |||
| | |||
'''1st year DSBA 2025/2026''' | |||
[[Calculus 1 DSBA 2025/2026 | Calculus 1 (modules 1-4)]] | |||
[[C++ Programming Language DSBA 2025/2026 | C++ Programming Language (modules 1-3)]] | |||
[[English DSBA 2025/2026 | English Language (modules 1-4)]] | |||
[[LAaG DSBA 2025/2026 | Linear Algebra and Geometry (modules 1-4)]] | |||
[[Discrete Mathematics 1 DSBA 2025/2026 | Discrete Mathematics 1 (modules 1-3)]] | |||
[[Russian History DSBA 2025/2026 | Russian History (modules 1-4)]] | |||
[[Economics DSBA 2025/2026 | Economics (modules 2-3)]] | |||
[[Foundations of Russian Statehood DSBA 2025/2026 | Foundations of Russian Statehood (module 3)]] | |||
[[Algebra DSBA 2025/2026 | Algebra (module 4)]] | |||
[[Algorithms and Data Structures 1 DSBA 2025/2026 | Algorithms and Data Structures 1 (module 4)]] | |||
[[Python for Data Science DSBA 2025/2026 | Python for Data Science (module 4)]] | |||
|| | |||
'''2nd year DSBA 2025/2026''' | |||
[[Algorithms and Data Structures DSBA 2025/2026 | Algorithms and Data Structures (modules 1-3)]] | |||
[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2025/2026 | Discrete Mathematics 2 (modules 1-2)]] | |||
[[Calculus 2 DSBA 2025/2026 | Calculus 2 (modules 1-2)]] | |||
[[Probability Theory DSBA 2025/2026 | Probability Theory (modules 1-2)]] | |||
[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2025/2026 | Introduction to Micro and Macroeconomics (modules 1-4)]] | |||
[[Computer Architecture and Operating Systems DSBA 2025/2026 | Computer Architecture and Operating Systems (modules 3-4)]] | |||
[[Mathematical Statistics DSBA 2025/2026 | Mathematical Statistics (modules 3-4)]] | |||
[[Machine Learning 1 DSBA 2025/2026 modules 3-4 | Machine Learning 1 (modules 3-4)]] | |||
[[Differential Equations DSBA 2025/2026 | Differential Equations (modules (3-4)]] | |||
'''Minors''' | |||
[[Business and Management in Global Context DSBA 2025/2026 | Business and Management in Global Context (modules 1-4)]] | |||
[[Introduction to Finance DSBA 2025/2026 | Introduction to Finance (modules 1-4)]] | |||
|| | |||
'''3rd year DSBA 2025/2026''' | |||
[[Databases DSBA 2025/2026 | Databases (modules 1-2)]] | |||
[[Optimization Methods DSBA 2025/2026 | Optimization Methods (modules 1-2)]] | |||
[[Machine Learning 1 DSBA 2025/2026 | Machine Learning 1 (modules 1-2)]] | |||
[[Stochastic processes and applications DSBA 2025/2026 | Stochastic processes and applications (modules 1-2)]] | |||
[[Time Series Analysis DSBA 2025/2026 | Time Series Analysis (modules 3-4)]] | |||
[[Deep Learning DSBA 2025/2026 | Deep Learning (modules 3-4)]] | |||
'''Minors''' | |||
[[Introduction to Entrepreneurship DSBA 2025/2026 | Introduction to Entrepreneurship (business minor, modules 1-2)]] | |||
[[Information Systems Management DSBA 2025/2026 | Information Systems Management (business minor, modules 3-4)]] | |||
[[Econometrics DSBA 2025/2026 | Elements of Econometrics (finance minor, modules 1-4)]] | |||
'''Specialization Data Science in Business''' | |||
[[Research Seminar "Data Analysis in Business" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Analysis in Business“ (modules 1-4)]] | |||
[[Data Analysis in Business DSBA 2025/2026 | Data Analysis in Business (modules 1-2)]] | |||
[[Investment Management for Business DSBA 2025/2026 | Investment Management for Business (modules 3-4)]] | |||
'''Specialization Data Science in Finance''' | |||
[[Research Seminar "Data Science in Financial Economics" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Science in Financial Economics" (modules 1-4)]] | |||
[[Financial Mathematics DSBA 2025/2026 | Financial Mathematics (modules 1-2)]] | |||
[[Risk Management in Bank DSBA 2025/2026 | Risk Management in Bank (modules 3-4)]] | |||
'''Specialization Data Analysis in Applied Research''' | |||
[[Research Seminar "Data Science in Applied Research" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Science in Applied Research" (modules 1-4)]] | |||
[[Methods of Mathematical Modeling DSBA 2025/2026 | Methods of Mathematical Modeling (modules 1-2)]] | |||
[[Applied Statistics for Machine Learning DSBA 2025/2026 | Applied Statistics for Machine Learning (modules 3-4)]] | |||
'''Electives (modules 3-4)''' | |||
[[Operations Research and Game Theory DSBA 2025/2026 | Operations Research and Game Theory]] | |||
[[Advanced Statistical Methods DSBA 2025/2026 | Advanced Statistical Methods]] | |||
[[Recommender Systems DSBA 2025/2026 | Recommender Systems]] | |||
|| | |||
'''4th year DSBA 2025/2026''' | |||
[[Strategy DSBA 2025/2026 | Strategy (modules 1-3)]] | |||
[[Statistical Methods for Market Research DSBA 2025/2026 | Statistical Methods for Market Research (modules 2-3)]] | |||
'''Electives block 1 (modules 1-3)''' | |||
[[Core Management Concepts DSBA 2025/2026 | Core Management Concepts]] | |||
[[Asset Pricing and Financial Markets DSBA 2025/2026 | Asset Pricing and Financial Markets]] | |||
'''Electives block 2 (modules 1-2)''' | |||
[[Introduction to the Study of Language for Computer Scientists DSBA 2025/2026 | Introduction to the Study of Language for Computer Scientists]] | |||
[[Quantitative Finance DSBA 2025/2026 | Quantitative Finance]] | |||
[[Information Security Risk Management DSBA 2025/2026 | Information Security Risk Management]] | |||
[[Generative Models in Machine Learning DSBA 2025/2026 | Generative Models in Machine Learning]] | |||
[[Natural Language Processing DSBA 2025/2026 | Natural Language Processing]] | |||
'''Electives block 3 (module 3)''' | |||
[[Information Systems DSBA 2025/2026 | Information Systems]] | |||
[[Cоmputer Vision DSBA 2025/2026 | Cоmputer Vision]] | |||
'''Research Seminar Electives (modules 1-3)''' | |||
[[Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences"]] | |||
[[Research Seminar "Data Science in Financial Markets" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Science in Financial Markets"]] | |||
[[Research Seminar "Data analysis in complex systems" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data analysis in complex systems"]] | |||
|- | |||
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="compds">КНАД</span>''' | |||
|- | |||
| | |||
[[Программирование на С++ КНАД ВСН 25-26]] | |||
[[Дискретная_Математика_КНАД_2025/26 | Дискретная математика 2025/26 (КНАД)]] | |||
[[Программирование_на_Python_КНАД_25/26 | Программирование на Python 25/26 (КНАД)]] | |||
[[Python_для_сбора_и_анализа_данных_КНАД_25/26 | Python для сбора и анализа данных КНАД 25/26]] | |||
[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2025/2026 2 модуль (КНАД)]] | |||
[[Алгоритмы и структуры данных 2025/2026 4 модуль КНАД]] | |||
[[Линейная алгебра КНАД 25/26]] | |||
[[Математический Анализ КНАД 25/26]] | |||
[[ИПР КНАД 25/26]] | |||
|| | |||
[[Алгебра КНАД 2025/2026 | Алгебра]] | |||
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД_25/26 | Алгоритмы и структуры данных-2]] | |||
[[Математический_анализ_2_КНАД_2025/26 | Математический анализ-2 2025/26 (КНАД)]] | |||
[[Теория_вероятностей_КНАД_2025/26 | Теория вероятностей 2025/26 (КНАД)]] | |||
[[ACOS_COMPDS_2025/26 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]] | |||
[[Математическая_статистика_КНАД_2025/26 | Математическая статистика 2025/26 (КНАД)]] | |||
|| | |||
| |||
|| | |||
| |||
|- | |||
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="EDA">ЭАД</span>''' | |||
|- | |||
| | |||
[[Алгоритмы и структуры данных-1 2025/2026 2 модуль (ЭАД)]] | |||
[[Алгоритмы и структуры данных-1 2025/2026 4 модуль (ЭАД)]] | |||
[[Программирование на С++ ЭАД 25/26]] | |||
[[Язык программирования Python 2025/26 (ЭАД) ]] | |||
[[DM1EAD-2025-26 | Дискретная математика 2025/26 (ЭАД)]] | |||
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2025/2026_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия]] | |||
[[Математический_анализ_1_2025/26_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]] | |||
|| | |||
[[Алгоритмы и структуры данных 2 ЭАД 25/26 | Алгоритмы и структуры данных-2]] | |||
|| | |||
| |||
|| | |||
| |||
|- | |||
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="DRIP">ДРИП</span>''' | |||
|- | |||
| | |||
[[Алгоритмы и структуры данных-1 (ДРИП)]] | |||
[[Ddip2529 | Линейная алгебра и геометрия]] | |||
[[DM_DRIP-2025-26 | Дискретная математика 2025/26 (ДРИП)]] | |||
|| | |||
[[Теория_вероятностей_ДРИП_25/56 | Теория вероятностей 2025/26 (ДРИП)]] | |||
|| | |||
| |||
|| | |||
| |||
|- | |||
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="DRIP">РИЦП</span>''' | |||
|- | |||
| | |||
[[Математика для компьютерной графики (РИЦП)]] | |||
|| | |||
| |||
|| | |||
| |||
|| | |||
| |||
|} | |||
== <span id="DataCulture">Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]</span> == | |||
{| class="wikitable" | |||
|- | |||
! Осенний семестр !! Весенний семестр | |||
|- | |||
| | |||
| | |||
|} | |||
== <span id="masters">Курсы магистратуры ФКН</span> == | |||
{| class="wikitable" | |||
|- | |||
! Ссылка !! Дисциплина !! Год обучения | |||
|- | |||
| [[ NIS-TCS-25-26 | НИС Теоретическая информатика ]] || НИС ТИ || СКН, 1-2 год | |||
|- | |||
| [[MOTV_2025 | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year | |||
|- | |||
| [[MC_2025 | Markov Chains]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year | |||
|- | |||
| [[Sample_2026 | Sampling and Generative Modeling ]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year | |||
|} | |||
== <span id="other">Курсы других факультетов</span> == | |||
{| class="wikitable" | |||
|- | |||
! Дисциплина !! Курс !! Период | |||
|- | |||
| [[icef-scalc-2025-fall|Stochastic Calculus Fall 2025]] ||icef, master 1 year || 2 module | |||
|- | |||
| [[smef_metrics_2025-26|Эконометрика (продвинутый курс) 2025-26]] || фэн, магистратура, 1 курс || 3-4 модуль | |||
|- | |||
|} | |||
== Факультативы == | |||
{| class="wikitable" | |||
|- | |||
! Дисциплина !! Период | |||
|- | |||
| [[Аналитическая_теория_чисел:_приложения_комплексного_анализа_25/26 | Аналитическая теория чисел: приложения комплексного анализа 25/26]] || 1-2 модуль | |||
|- | |||
|} | |||
= <span id="bachelors">Курсы за 2024/25 учебный год</span> = | |||
{| class="wikitable courses" | |||
|- | |||
! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс !! rowspan="2" | '''<span id="electives">майноры и факультативы</span>''' | |||
|- | |||
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="AMI">ПМИ</span>''' | |||
|- | |||
| | |||
'''М+''' | |||
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2024/2025_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]] | |||
[[Математический_анализ_1_2024/25_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]] | |||
[[Дискретная математика на ПМИ 2024/25 (пилотный поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]] | |||
[[Алгебра_на_ПМИ_2024/2025_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]] | |||
[[Теория чисел (пилотный поток) 2024/25 | Теория чисел (пилотный поток)]] | |||
'''М''' | |||
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2024/2025_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]] | |||
[[Математический_анализ_1_2024/25_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]] | |||
[[Математический_анализ_1_2024/25_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]] | |||
[[DM1PMIbase-2024-25 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]] | |||
[[DM1EAD-2024-25 | Дискретная математика (ЭАД+СмолГУ)]] | |||
[[Алгебра_на_ПМИ_2024/2025_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]] | |||
[[Теория чисел (основной поток) 2024/25 | Теория чисел (основной поток)]] | |||
'''П+''' | |||
[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2024/2025 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]] | |||
'''П''' | |||
[[Язык программирования Python 2024/25 (основной поток) ]] | |||
[[Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2024/2025]] | |||
|| | |||
'''М+''' | |||
[[Математическая_статистика_2024/25_(пилотный_поток)| Математическая статистика (пилотный поток)]] | |||
[[Теория_вероятностей_2024/25_(пилотный_поток)| Теория вероятностей (пилотный поток)]] | |||
[[Математический Анализ 2 на ПМИ 2024/25 (пилотный поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]] | |||
'''М''' | |||
[[Математическая_статистика_2024/25_(основной_поток)| Математическая статистика (основной поток)]] | |||
[[Теория_вероятностей_2024/25_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]] | |||
[[Математический_анализ_-_2_(2024/25) | Математический анализ - 2 (основной поток) ПМИ и ЭАД]] | |||
'''П+ и П''' | |||
[[CAOS-2024/25 | Архитектура компьютеров и операционные системы]] | |||
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2024/25 | Алгоритмы и структуры данных - 2 ]] | |||
[[Инструменты промышленной разработки 2024/2025 ]] | |||
'''1 из 3:''' | |||
[[Язык_программирования_C%2B%2B_(углубленный_курс)_2024/25 | Язык программирования C++ (углубленный курс)]] | |||
[[Продвинутый_Python_2024/25 | Продвинутый Python ]] | |||
[[Язык программирования Rust 2024/25]] | |||
'''2 из 8:''' | |||
[[Дискретная математика - 2 (ПМИ) 2024/25]] | |||
[[Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2024/25]] | |||
[[Основы матричных вычислений 2024/25]] | |||
[[Комплексный анализ 2024/25]] | |||
[[Функциональный анализ 2024/25]] | |||
[[Математическая логика на Python 25]] | |||
|| | |||
[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1]] <!-- ссылка без года - верно, так и должно быть --> | |||
[[Operation Research and Game Theory]] | |||
[[ Statistical learning theory 2024/25 | Statistical Learning Theory]] | |||
[[ Функциональное_программирование_24-25 | Функциональное программирование ]] | |||
[[ Основы_тензорных_вычислений_(2024/25) | Основы тензорных вычислений ]] | |||
[[Глубинное обучение 1 24/25 | Введение в глубинное обучение 24/25]] | |||
[[Математическое моделирование 2024/25]] | |||
[[Моделирование временных рядов 2024/25]] | |||
[[Теория_чисел_и_криптография 2024/25 | Теория чисел и криптография]] | |||
[[Методы_оптимизации_24/25 | Методы оптимизации]] | |||
[[Уравнения с частными производными (2024-2025)]] | |||
[[ ExtMem_24 | Алгоритмы во внешней памяти ]] | |||
[[Рекомендательные_системы | Рекомендательные системы ]] | |||
[[ Машинное_обучение_в_прикладных_задачах | Машинное обучение в прикладных задачах ]] | |||
[[ Дополнительные_главы_машинного_обучения | Дополнительные главы машинного обучения ]] | |||
[[ Types_24 | Типы в языках программирования ]] | |||
[[ Промышленное программирование на Java | Промышленное программирование на Java ]] | |||
'''ПМИ / МОП''' | |||
[[Машинное_обучение_2/2024_2025 | Машинное обучение 2]] | |||
[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении_24/25 | Прикладная статистика в машинном обучении 24/25]] | |||
[[ Стохастический_анализ_(весна_2025) | Стохастический анализ (весна 2025)]] | |||
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2024/2025 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]] | |||
[[Глубинное обучение 1 24/25]] | |||
[https://hse24.fmin.xyz Методы оптимизации в машинном обучении 2023/24] | |||
'''ПМИ / РС''' | |||
[[Компьютерные сети]] | |||
[[Сервис-ориентированные архитектуры]] | |||
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2da6d9d4dc5944e59414daea40376d96 НИС Распределенные системы] | |||
[https://docs.google.com/document/d/1ozWuVGwgefgO5YhqPvVmhVDCuYDurNKOgQpWXxb6fbo/edit?usp=sharing Распределенные системы] | |||
<!-- AB testing --> | |||
<!-- [https://lk.yandexdataschool.ru/courses/2023-autumn/7.1179-bd-part1/ Database Systems 2023/24] --> | |||
[[Database Systems 2024/25]] | |||
'''ПМИ / ТИ''' | |||
[[Theory of Computation 2024 | Theory of Computation]] | |||
[[ NIS-TCS-24-25 | НИС Теоретическая информатика ]] | |||
[[KKTI-24-25 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]] | |||
|| | |||
[ ВКР] | |||
[[ Стохастический_анализ_(весна_2025) | Случайные процессы (зима 2024)]] | |||
[[ Функциональное_программирование_24-25 | Функциональное программирование ]] | |||
[[ Haskell_25 | Промышленное программирование на Haskell ]] | |||
[[ Основы_тензорных_вычислений_(2024/25) | Основы тензорных вычислений ]] | |||
[[ Генеративные_модели_на_основе_диффузии | Генеративные модели на основе диффузии ]] | |||
[[ Глубинное_обучение_в_обработке_звука_24/25 | Глубинное обучение в обработке звука ]] | |||
[[ Глубинное обучение для текстовых данных 24/25 | Глубинное обучение для текстовых данных ]] | |||
[[ Методы_предобучения_без_учителя_24/25 | Методы предобучения без учителя ]] | |||
[[ Символьные_вычисления_24/25 | Символьные вычисления ]] | |||
[[ Эффективные системы глубинного обучения | Эффективные системы глубинного обучения 24/25]] | |||
[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_24/25 | Теория и практика онлайн-экспериментов]] | |||
[[Децентрализованные_системы 2024/25| Децентрализованные системы ]] | |||
[[Введение_в_дифференциальную_геометрию_24/25 | Введение в дифференциальную геометрию ]] | |||
[[zkSNARK_25 | Протоколы доказательств с нулевым разглашением]] | |||
[[Дизайн_систем_24/25 | Дизайн систем ]] | |||
[[ Types_24 | Типы в языках программирования ]] | |||
[[ ExtMem_24 | Алгоритмы во внешней памяти ]] | |||
[[ Современный_NLP_и_большие_языковые_модели_25 | Современный NLP и большие языковые модели ]] | |||
[[ Развёртывание_ML-моделей_в_высоконагруженных_системах_25 | Развёртывание ML-моделей в высоконагруженных системах ]] | |||
'''ПМИ / МОП''' | |||
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2024/2025 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]] | |||
[[Глубинное_обучение_2_2024/25 | Глубинное обучение 2]] | |||
[[Глубинное_обучение_в_анализе_графовых_данных_24/25 | Глубинное обучение в анализе графовых данных]] | |||
[[LSML_2024/2025 | Машинное обучение для больших данных]] | |||
'''ПМИ / РС''' | |||
[[ DevOps от МТС | DevOps ]] | |||
[http://wiki.cs.hse.ru/НИС_Дизайн_систем_II_4_курс_2024/2025 Дизайн систем] | |||
[https://docs.google.com/document/d/1p-0SHReQBLtcKJG0xSGJJxtzERDTaYalHF8Gwmzo7ik/edit?usp=sharing НИС Распределенные системы 2] | |||
[[Введение_в_блокчейн_24/25 | Введение в блокчейн]] | |||
[[ Информационный_поиск | Основы информационного поиска ]] | |||
[[ Теория отказоустойчивых распределенных систем | Теория отказоустойчивых распределенных систем ]] | |||
'''ПМИ / ТИ''' | |||
[[A_Theorist's_Toolkit_2024_2025 | A Theorist's Toolkit, AMI]] | |||
[[OWF2024 | Односторонние функции и их применения]] | |||
[[InfTheory2024 | Теория информации]] | |||
[[ConvAppr25 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]] | |||
[[ NIS-TCS-24-25 | НИС Теоретическая информатика ]] | |||
[[ APA-25 | Алгоритмические вопросы алгебры ]] | |||
| rowspan="11" | | |||
<!-- майноры и факультативы --> | |||
[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2024/25|Биоинформатика 1 год 2024/25]] | |||
[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2024/25|Биоинформатика 2 год 2024/25]] | |||
[[Основы_глубинного_обучения/2024 | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]] | |||
[[Введение_в_программирование_24/25 | Введение в программирование 24/25. Python (майнор ИАД)]] | |||
[[Основы_машинного_обучения/2025 | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]] | |||
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2025 | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД))]] | |||
[[Криптография_на_решётках_24/25 | Криптография на решётках 24/25]] | |||
[[Kolmogorov_complexity_24/25 | Introduction to Kolmogorov complexity 24/25]] | |||
[[Введение в статистику и машинное обучение | Введение в статистику и машинное обучение (ИИ360 х Сбер) 24/25]] | |||
[[Введение_в_теорию_матроидов_24/25 | Введение в теорию матроидов 24/25]] | |||
|- | |||
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="SE">ПИ</span>''' | |||
|- | |||
| | |||
[[Дискретная математика 2024-2025 | Дискретная математика ]] | |||
[[Алгебра ПИ 2024-2025 | Алгебра]] | |||
[[Математический анализ 2024-2025 | Математический анализ]] | |||
|| | |||
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПИ_2024/2025 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]] | |||
[[Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025 | Теория вероятностей и математическая статистика]] | |||
[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_2024/2025 | НИС Методы и алгоритмы защиты информации ]] | |||
|| | |||
[[ SPA_2024/25 |Принципы статического анализа исходного кода ]] | |||
|- | |||
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="DSBA">ПАД</span>''' | |||
|- | |||
| | |||
[[DSBA_Algebra_2024_2025 | Algebra (DSBA)]] | |||
[[Calculus DSBA 2024/2025 | Calculus (DSBA)]] | |||
[[English_DSBA_2024/2025 | English (DSBA)]] | |||
[[LAaG DSBA 2024/2025 | LAaG (DSBA)]] | |||
[[Discrete Mathematics DSBA 2024/2025 | Discrete Mathematics (DSBA)]] | |||
[[Python Programming DSBA 2024/25 | Python Programming (DSBA)]] | |||
[[Russian History DSBA 2024/25 | Russian History (DSBA)]] | |||
[[C++ Programming Language DSBA 2024/25 | C++ Programming Language (DSBA)]] | |||
[[Economics DSBA 2024/25]] | |||
[[Foundations of Russian Statehood DSBA 2024/25]] | |||
|| | |||
[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2024/25 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]] | |||
[[Business and Management in Global Context 24/25]] | |||
[[Introduction to Finance 24/25]] | |||
[[Calculus-2 2024/25]] | |||
[[Algorithms and Data Structures DSBA 2024/25 | Algorithms and Data Structures]] | |||
[[Probability and Statistics (DSBA) 2024/25]] | |||
[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2024/2025]] | |||
[[Differential Equations 2024/25]] | |||
[[ACOS_DSBA_2024/25 | Computer Architecture and Operating Systems]] | |||
|| | |||
[[tssp-2024-25 | Time series and stochastic processes 2024-25]] | |||
[[panda-metrics-2024-25 | Elements of Econometrics 2024-2025]] | |||
[[Machine learning 1 DSBA 2024/2025]] | |||
[[Deep Learning DSBA 2024/2025]] | |||
[[Databases 2024/25]] | |||
[[Optimisation methods 2024/25]] | |||
[[ MACE1_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Science in Scientific"]] | |||
[[ DAF1_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 1"]] | |||
[[ RMB_DSBA_24-25 | Research Seminar "Risk Management in Banking"]] | |||
[[Sociology of Financial Behaviour DSBA 2024/25]] | |||
[[Financial Economics DSBA 2024/25]] | |||
[[AI for Business DSBA 2024/25]] | |||
[[Investment Management for Business DSBA 2024-2025]] | |||
[[Data Analysis in Business DSBA 2024-2025]] | |||
[[BA-2024-25 | Business Analytics, Applied Modelling and Prediction 2024-2025]] | |||
[[Russian History 3rd course DSBA 2024/25 | Russian History (DSBA)]] | |||
|| | |||
[[Philosophy of artificial intelligence DSBA 2024/25]] | |||
[[Introduction to the Study of Language for Computer Scientists]] | |||
[[Marketing Analytics DSBA 2024/25]] | |||
[[ Agile Basics: Product Management and Teamwork ]] | |||
[[Quantitative finance DSBA 2024/25]] | |||
[[ GTIO-2024-25 | Game Theory and Industrial Organizations 2024-2025]] | |||
[[ GMML-2024-25 | Generative Models in Machine Learning 2024-2025]] | |||
[[ CC-2024-25 | Conflict and Cooperation 2024-2025]] | |||
[[ StatisticM4R-2024-25 | Statistical Methods for Market Research 2024-2025]] | |||
[[ APFM_24-25 | Asset Pricing and Financial Markets 2024-2025]] | |||
[[ CMC_DSBA_24-25 | Core management concepts 2024-2025]] | |||
[[Machine learning 2 DSBA 2024-2025]] | |||
[[ DAF2_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 2"]] | |||
[[ DANS_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences"]] | |||
[[ DACS_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Analysis in Complex Systems"]] | |||
[[ RMB_DSBA_24-25 | Research Seminar "Risk Management in Banking"]] | |||
|- | |||
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="compds">КНАД</span>''' | |||
|- | |||
| | |||
[[Дискретная математика КНАД 24/25]] | |||
[[Математический анализ КНАД 24/25]] | |||
[[Линейная алгебра КНАД 24/25]] | |||
[[Программирование на Python КНАД 24/25]] | |||
[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2024/2025 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]] | |||
[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2024/2025 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]] | |||
[[Python для сбора и анализа данных КНАД 24/25]] | |||
[[Программирование на С++ КНАД 24/25]] | |||
[[ИПР_КНАД_24/25 | Инструменты промышленной разработки]] | |||
|| | |||
[[Алгебра КНАД 2024/2025 | Алгебра]] | |||
[[Математический_анализ -- 2 (2024/25) | Математический анализ -- 2]] | |||
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД 24/25 | Алгоритмы и структуры данных 2]] | |||
[[Теория_вероятностей_КНАД 24/25 | Теория вероятностей ]] | |||
[[ACOS_COMPDS_2024/2025 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]] | |||
[[Математическая_статистика_КНАД_24/25 | Математическая статистика]] | |||
[[Численные_методы_КНАД_24/25 | Численные методы]] | |||
|| | |||
|| | |||
|- | |||
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="EDA">ЭАД</span>''' | |||
|- | |||
| | |||
[[Язык программирования Python 2024/25 (ЭАД)]] | |||
|| | |||
[[ACOS_COMPDS_2024/2025 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]] | |||
|| | |||
[[Программирование на С++ ЭАД 24/25]] | |||
|| | |||
|| | |||
|- | |||
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="DRIP">ДРИП</span>''' | |||
|- | |||
| | |||
[[DM_DRIP_24 | Дискретная математика (ДРИП) ]] | |||
[[Язык программирования C++ (ДРИП 24/25)]] | |||
[[ Алгоритмы и структуры данных 1 (ДРИП 24/25) ]] | |||
|| | |||
|| | |||
|| | |||
|} | |||
== <span id="masters">Курсы магистратуры ФКН</span> == | |||
{| class="wikitable" | |||
|- | |||
| [[MOTV_2024 | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year | |||
|- | |||
| [[MC_2024 | Markov Chains ]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year | |||
|- | |||
| [[High-dimensional_Probability_and_Statistics_(2025) | High-dimensional Probability and Statistics ]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year | |||
|} | |||
== <span id="other">Курсы других факультетов</span> == | |||
{| class="wikitable" | |||
|- | |||
! Дисциплина !! Курс !! Период | |||
|- | |||
| [[icef-dse-2024-fall|Data Science for Economics 2024]] ||icef, 3-4 year || 1-2 module | |||
|- | |||
| [[icef-scalc-2024-fall|Stochastic Calculus Fall 2024]] ||icef, master 1 year || 2 module | |||
|- | |||
| [[Huawei-Kolmogorov-complexity-fall-2024|Kolmogorov complexity 2024]] ||Joint-Huawei course || 1--2 module | |||
|} | |||
== Факультативы == | |||
{| class="wikitable" | |||
|- | |||
! Дисциплина !! Период | |||
|- | |||
| [[Аналитическая_теория_чисел:_приложения_комплексного_анализа_25/26 | Аналитическая теория чисел: приложения комплексного анализа 25/26]] || 1-2 модуль | |||
|- | |||
|} | |||
= Курсы за 2023/24 учебный год = | |||
{| class="wikitable courses" | |||
|- | |||
! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс !! rowspan="2" | майноры и факультативы | |||
|- | |||
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПМИ''' | |||
|- | |||
| | |||
'''М+''' | |||
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2023/2024_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]] | |||
[[Математический_анализ_1_2023/24_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]] | |||
[[Дискретная математика на ПМИ 2023/24 (пилотный поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]] | |||
[[Алгебра_на_ПМИ_2023/2024_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]] | |||
[[Теория чисел (пилотный поток) 2023/24 | Теория чисел (пилотный поток)]] | |||
'''М''' | |||
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2023/2024_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]] | |||
[[Математический_анализ_1_2023/24_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]] | |||
[[Математический_анализ_1_2023/24_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]] | |||
[[DM1PMIbase-2023-24 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]] | |||
[[DM1EAD-2023-24 | Дискретная математика (ЭАД)]] | |||
[[Алгебра_на_ПМИ_2023/2024_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]] | |||
[[Теория чисел (основной поток) 2023/24 | Теория чисел (основной поток)]] | |||
'''П+''' | |||
[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2023/2024 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]] | |||
'''П''' | |||
[[Язык программирования Python 2023/24 (основной поток) ]] | |||
[[Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2023/2024]] | |||
|| | |||
'''М+''' | |||
[[Математическая_статистика_2023/24_(пилотный_поток)| Математическая статистика (пилотный поток)]] | |||
[[Теория_вероятностей_2023/24_(пилотный_поток)| Теория вероятностей (пилотный поток)]] | |||
[[Математический Анализ 2 на ПМИ 2023/24 (пилотный поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]] | |||
'''М''' | |||
[[Математическая_статистика_2023/24_(основной_поток)| Математическая статистика (основной поток)]] | |||
[[Теория_вероятностей_2023/24_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]] | |||
[[Математический_анализ_-_2_(2023/24) | Математический анализ - 2 (основной поток) ПМИ и ЭАД]] | |||
'''П+ и П''' | |||
[[CAOS-2023/24 | Архитектура компьютеров и операционные системы]] | |||
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2023/24 | Алгоритмы и структуры данных - 2 ]] | |||
[[Инструменты_промышленной_разработки_2023/24 | Инструменты промышленной разработки 2022/2023 ]] | |||
'''1 из 3:''' | |||
[[Язык_программирования_C%2B%2B_(углубленный_курс)_2023/24 | Язык программирования C++ (углубленный курс)]] | |||
[[Продвинутый_Python_2023/24 | Продвинутый Python ]] | |||
[[Язык программирования Rust 2023/24]] | |||
'''2 из 5:''' | |||
[[Дискретная математика - 2 (ПМИ) 2023/24]] | |||
[[Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2023/24]] | |||
[[Основы матричных вычислений 2023/24]] | |||
[[Комплексный анализ 2023/24]] | |||
[[Функциональный анализ 2023/24]] | |||
|| | |||
[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1]] <!-- ссылка без года - верно, так и должно быть --> | |||
[[Operation Research and Game Theory]] | |||
[[ Statistical learning theory 2023/24 | Statistical Learning Theory]] | |||
[[ Функциональное_программирование_23-24 | Функциональное программирование ]] | |||
[[ Основы_тензорных_вычислений_(2023/24) | Основы тензорных вычислений ]] | |||
[[Глубинное обучение 1 23/24 | Введение в глубинное обучение 23/24]] | |||
[[Математическое моделирование 2023/24]] | |||
[[Моделирование временных рядов 2023/24]] | |||
[[Теория_чисел_и_криптография 2023/24 | Теория чисел и криптография]] | |||
[[Методы_оптимизации_23/24 | Методы оптимизации]] | |||
[[Уравнения с частными производными (2023-2024)]] | |||
[[ ExtMem_23 | Алгоритмы во внешней памяти ]] | |||
[[Рекомендательные_системы | Рекомендательные системы ]] | |||
[[ Машинное_обучение_в_прикладных_задачах | Машинное обучение в прикладных задачах ]] | |||
'''ПМИ / МОП''' | |||
[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2]] <!-- ссылка без года - верно, так и должно быть --> | |||
[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении_23/24 | Прикладная статистика в машинном обучении 23/24]] | |||
[[ Стохастический_анализ_(весна_2024) | Стохастический анализ (весна 2024)]] | |||
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2023/2024 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]] | |||
[[Глубинное обучение 1 23/24]] | |||
[https://hse24.fmin.xyz Методы оптимизации в машинном обучении 2023/24] | |||
'''ПМИ / РС''' | |||
[[Компьютерные сети]] | |||
[[Сервис-ориентированные архитектуры]] | |||
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2da6d9d4dc5944e59414daea40376d96 НИС Распределенные системы] | |||
[[Distributed_Systems_2023 | Распределенные системы]] | |||
<!-- AB testing --> | |||
<!-- [https://lk.yandexdataschool.ru/courses/2023-autumn/7.1179-bd-part1/ Database Systems 2023/24] --> | |||
[[Database Systems 2023/24]] | |||
'''ПМИ / ТИ''' | |||
[[Theory of Computation 2023 | Theory of Computation]] | |||
[[ NIS-TCS-23-24 | НИС Теоретическая информатика ]] | |||
[[KKTI-23-24 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]] | |||
|| | |||
[ ВКР] | |||
[[ Стохастический_анализ_(весна_2024) | Случайные процессы (зима 2023)]] | |||
[[ Функциональное_программирование_23-24 | Функциональное программирование ]] | |||
[[ Haskell_24 | Промышленное программирование на Haskell ]] | |||
[[ Основы_тензорных_вычислений_(2023/24) | Основы тензорных вычислений ]] | |||
[[ Глубинное_обучение_в_обработке_звука_23/24 | Глубинное обучение в обработке звука ]] | |||
[[ Глубинное обучение для текстовых данных 23/24 | Глубинное обучение для текстовых данных ]] | |||
[[ Методы_предобучения_без_учителя_23/24 | Методы предобучения без учителя ]] | |||
[[ Символьные_вычисления_23/24 | Символьные вычисления ]] | |||
[[Эффективные системы глубинного обучения 23/24|Эффективные системы глубинного обучения]] | |||
[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_23/24 | Теория и практика онлайн-экспериментов]] | |||
[[Децентрализованные_системы 2023/24| Децентрализованные системы ]] | |||
[[Введение_в_дифференциальную_геометрию_23/24 | Введение в дифференциальную геометрию ]] | |||
[[ Types_23 | Типы в языках программирования ]] | |||
[[ ExtMem_23 | Алгоритмы во внешней памяти ]] | |||
'''ПМИ / МОП''' | |||
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2023/2024 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]] | |||
[[Глубинное_обучение_2023/24 | Глубинное обучение]] | |||
[[Глубинное_обучение_в_анализе_графовых_данных_23/24 | Глубинное обучение в анализе графовых данных]] | |||
[[LSML_2023/2024 | Машинное обучение для больших данных]] | |||
'''ПМИ / РС''' | |||
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2-013e88a10c204059bff194f838de4ef5?pvs=4 НИС Распределенные системы 2] | |||
'''ПМИ / ТИ''' | |||
[[A_Theorist's_Toolkit_2023_2024 | A Theorist's Toolkit, AMI]] | |||
[[OWF2023 | Односторонние функции и их применения]] | |||
[[InfTheory2023 | Теория информации]] | |||
[[ConvAppr24 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]] | |||
[[ NIS-TCS-23-24 | НИС Теоретическая информатика ]] | |||
| rowspan="7" | | |||
<!-- майноры и факультативы --> | |||
[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2023/24|Биоинформатика 1 год 2023/24]] | |||
[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2023/24|Биоинформатика 2 год 2023/24]] | |||
[[Основы_глубинного_обучения/2023 | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]] | |||
[[Генеративные_модели_на_основе_ODE_и_SDE | Генеративные модели на основе ODE и SDE]] | |||
[[Введение_в_программирование_23/24 | Введение в программирование 23/24. Python (майнор ИАД)]] | |||
[[Wiki_ФКН_Основы_машинного_обучения_(майнор_ИАД) | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]] | |||
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2024 | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД))]] | |||
[[Криптография_на_решётках_23/24 | Криптография на решётках 23/24]] | |||
|- | |||
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПИ''' | |||
|- | |||
| | |||
[[Дискретная математика 2023-2024 | Дискретная математика ]] | |||
[[Алгебра ПИ 2023-2024 | Алгебра]] | |||
[[Математический анализ 2023-2024 | Математический анализ]] | |||
|| | |||
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПИ_2023/2024 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]] | |||
[[Теория вероятностей и математическая статистика 2023-2024 | Теория вероятностей и математическая статистика]] | |||
[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_2023/2024 | НИС Методы и алгоритмы защиты информации ]] | |||
|| | |||
[[ SPA_2023/24 |Принципы статического анализа исходного кода ]] | |||
|- | |||
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПАД''' | |||
|- | |||
| | |||
[[DSBA_Algebra_2023_2024 | Algebra (DSBA)]] | |||
[[Calculus DSBA 2023/2024 | Calculus (DSBA)]] | |||
[[English_DSBA_2023/2024 | English (DSBA)]] | |||
[[LAaG DSBA 2023/2024 | LAaG (DSBA)]] | |||
[[Discrete Mathematics DSBA 2023/2024 | Discrete Mathematics (DSBA)]] | |||
[[Python Programming DSBA 2023/24 | Python Programming (DSBA)]] | |||
[[C++ Programming Language DSBA 2023/24 | C++ Programming Language (DSBA)]] | |||
[[Law_DSBA_2023/24 | Law DSBA 2023/24]] | |||
[[Introduction to Economics DSBA 2023/24 | Introduction to Economics DSBA 2023/24]] | |||
|| | |||
[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2023/24 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]] | |||
[[Business_and_Management_in_Global_Context_23/24 | Business and Management in Global Context 23/24]] | |||
[[Calculus-2 2023/24]] | |||
[[Algorithms and Data Structures DSBA 2023/24 | Algorithms and Data Structures]] | |||
[[Probability and Statistics (DSBA) 2023/24]] | |||
[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2022/2023]] | |||
[[Differential Equations 2023/24]] | |||
[[ACOS_DSBA_2023/24 | Computer Architecture and Operating Systems]] | |||
|| | |||
[[tssp-2023-24 | Time series and stochastic processes 2023-24]] | |||
[[ Elements of Econometrics]] | |||
[[BAFE-2023-24 | Business Analytics and Financial Engineering 2023-2024]] | |||
[[Machine learning 1 DSBA 2023/2024]] | |||
[[Databases 2023/24]] | |||
[[Optimisation methods 2023/24]] | |||
[[ MACE1_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Science in scientific"]] | |||
[[ DAF1_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 1"]] | |||
[[Financial Engineering 2023-2024]] | |||
[[Sociology of financial behaviour DSBA 2023/24]] | |||
[[Financial Economics DSBA 2023/24]] | |||
|| | |||
[[Philosophy of artificial intelligence DSBA 2023/24]] | |||
[[Introduction to the Study of Language for Computer Scientists]] | |||
[[ Statistics4MR-2023-24 | Statistics for Market Research 2023-24]] | |||
[[ Strategy_23-24_DSBA | Decision Making Strategy 2023-2024]] | |||
[[ APFM_23-24 | Asset Pricing and Financial Markets 2023-2024]] | |||
[[ CMC_DSBA_23-24 | Core management concepts ]] | |||
[[Machine learning 2 DSBA 2023/2024]] | |||
[[ MACE2_DSBA_23-24 | Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 2"]] | |||
[[ DAF2_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 2"]] | |||
[[ DANS_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" ]] | |||
[[Risk-Management_DSBA_23-24 | Research Seminar "Risk-Management" ]] | |||
[[Quantitative finance DSBA 2023/24]] | |||
[[ Agile Basics: Product Management and Teamwork ]] | |||
|- | |||
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''КНАД''' | |||
|- | |||
| | |||
[[Дискретная математика КНАД 23/24]] | |||
[[Математический анализ КНАД 23/24]] | |||
[[Линейная алгебра КНАД 23/24]] | |||
[[Программирование на Python КНАД 23/24]] | |||
[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2023/2024 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]] | |||
[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2023/2024 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]] | |||
[[Python для сбора и анализа данных КНАД 23/24]] | |||
[[Программирование на С++ КНАД 23/24]] | |||
[[ИПР_КНАД_23/24 | Инструменты промышленной разработки]] | |||
|| | |||
[[Алгебра КНАД 2023/2024 | Алгебра]] | |||
[[Математический_анализ -- 2 (2023/24) | Математический анализ -- 2]] | |||
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД 23/24 | Алгоритмы и структуры данных 2]] | |||
[[Теория_вероятностей_КНАД 23/24 | Теория вероятностей ]] | |||
[[ACOS_COMPDS_2023/2024 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]] | |||
[[Математическая_статистика_КНАД_23/24 | Математическая статистика]] | |||
[[Численные_методы_КНАД_23/24 | Численные методы]] | |||
|| | |||
|| | |||
|} | |||
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]== | |||
{| class="wikitable" | |||
|- | |||
! Осенний семестр !! Весенний семестр | |||
|- | |||
| | |||
[[Основы Python для юристов 2023-24|Основы Python для юристов 23/24]] (2 курс, 1-2 модуль) | |||
[[Цифровая_грамотность_(2023)_Журналистика|Цифровая грамотность для журналистов]] (1 курс, 1-2 модуль) | |||
[[Цифровая_грамотность_(2023)_Медиакоммуникации|Цифровая грамотность для медиакоммуникаций]] (1 курс, 1-2 модуль) | |||
| | |||
[[Основы Python для дизайнеров 2023-24|Основы Python для дизайнеров 23/24]] (2 курс, 3-4 модуль) | |||
[[Основы Python для политологов 2023-24|Основы Python для политологов 23/24]] (1 курс, 3-4 модуль) | |||
[[Основы Python для ГМУ 2023-24|Основы Python для ГМУ 23/24]] (1 курс, 3-4 модуль) | |||
[[Основы Python для ОП "Актер" и ОП "Кинопроизводство" 2023-24|Основы Python для ОП Актер и ОП Кинопроизводство 23/24]] (2 курс, 3 модуль) | |||
[[Программирование на Python для ОП "Экономический анализ" 2023-24|Программирование на Python для ОП Экономический анализ 23/24]] (2 курс, 3 модуль) | |||
[[Программирование на Python для международных отношений 2023-24|Программирование на Python для международных отношений 23/24]] (2 курс, 3 модуль) | |||
[[Основы Python для социологов 2023-24|Основы Python для социологов 23/24]] (1 курс, 4 модуль) | |||
[[Программирование на языке Python, РиСО/Стратегия и продюсирование в коммуникациях_23/24 |Программирование на языке Python_РиСО/Стратегия и продюсирование в коммуникациях_23/24]] (2 курс, 3 модуль) | |||
[[Машинное обучение_МатФак_23/24 | Машинное обучение_МатФак_23/24]] | |||
|} | |||
== Курсы магистратуры ФКН == | |||
{| class="wikitable" | |||
|- | |||
| [[ NIS-TCS-23-24 | НИС Теоретическая информатика ]] || СКН | |||
|- | |||
| [[RecSys_2023 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД || 2 year | |||
|- | |||
| [[MOTV_2023 | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year | |||
|- | |||
| [[MC_2023 | Markov Chains]] || Markov Chains, MML || 1 year | |||
|- | |||
| [[RL_2023 | Reinforcement Learning]] || Math of Machine Learning, MML || 2 year | |||
|- | |||
| [[TCS_2024 | Theoretical computer science]] || PhD || 1 year | |||
|} | |||
== Курсы других факультетов == | |||
{| class="wikitable" | |||
|- | |||
! Дисциплина !! Курс !! Период | |||
|- | |||
| [[econ_metrics_2025-26|Эконометрика ип 2025-26]] || фэн, фкн, 3 курс || 1-4 модуль | |||
|- | |||
| [[econ_metrics_2024-25|Эконометрика ип 2024-25]] || фэн, фкн, 3 курс || 1-4 модуль | |||
|- | |||
| [[smef_metrics_2024-25|Эконометрика (продвинутый уровень) 2024-25]] || магистратура фэн, 1 курс || 3-4 модуль | |||
|- | |||
| [[econ_metrics_2023-24|Эконометрика ип 2023-24]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль | |||
|- | |||
| [[Econ_probability_2023-24|Теория вероятностей и математическая статистика 2023-24]] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль | |||
|- | |||
| [[dse_2023-24|Data Science for Economists, fall 2023]] || icef, 3-4 year || 1-2 modules | |||
|- | |||
| [[icef-scalc-2023-fall|Stochastic Calculus, fall 2023]] || icef, master 1 year || 2 module | |||
|- | |||
| | |||
|} | |||
== Факультативы == | |||
{| class="wikitable" | |||
|- | |||
! Дисциплина !! Период | |||
|- | |||
| [[Эллиптические_функции_23/24|Эллиптические функции]] || 1-2 модуль | |||
|- | |||
|} | |||
= Курсы за 2022/23 учебный год = | |||
{| class="wikitable courses" | |||
|- | |||
! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс !! rowspan="2" | майноры и факультативы | |||
|- | |||
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПМИ''' | |||
|- | |||
| | |||
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2022/2023_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]] | |||
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2022/2023_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]] | |||
[[Алгебра_на_ПМИ_2022/2023_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]] | |||
[[Алгебра_на_ПМИ_2022/2023_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]] | |||
[[Математический_анализ_1_2022/2023_(основной_поток) | Математический анализ-1 (основной поток)]] | |||
[[Математический_анализ_1_2022/2023_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]] | |||
[[DM1base-2022-23 | Дискретная математика (ПМИ основной поток + ЭАД)]] | |||
[[Дискретная математика на ПМИ 2022/23 (пилотный поток)]] | |||
[[Язык программирования Python 2022/2023 (основной поток) ]] | |||
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2022/2023 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]] | |||
[[Теория чисел (пилотный поток) 2022/23 | Теория чисел (пилотный поток)]] | |||
[[Теория чисел (основной поток) 2022/23 | Теория чисел (основной поток)]] | |||
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_(основной_поток)_(4_модуль) | Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2022/2023]] | |||
|| | |||
[[Математическая_статистика_2022/2023_(пилотный_поток)| Математическая статистика (пилотный поток)]] | |||
[[Математическая_статистика_2022/2023_(основной_поток)| Математическая статистика (основной поток)]] | |||
[[Теория_вероятностей_2022/2023_(пилотный_поток)| Теория вероятностей (пилотный поток)]] | |||
[[Теория_вероятностей_2022/2023_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]] | |||
[[Математический_Анализ_2_на_ПМИ_2022/2023_(пилотный_поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]] | |||
[[Математический_анализ_-_2_(2022/23) | Математический анализ - 2 (основной поток)]] | |||
[[Язык_программирования_C%2B%2B_(углубленный_курс)_2022 | Язык программирования C++ (углубленный курс)]] | |||
[[Математическая_логика_ПМИ_22/23 | Математическая логика ]] | |||
[[Продвинутый_Python_2022/2023 | Продвинутый Python ]] | |||
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2022/2023 | Алгоритмы и структуры данных - 2 ]] | |||
[[Инструменты_промышленной_разработки_2022/2023 | Инструменты промышленной разработки 2022/2023 ]] | |||
[[CAOS-2022 | Архитектура компьютеров и операционные системы]] | |||
[[Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2022/23]] | |||
[[Основы_матричных_вычислений_2022/2023 | Основы матричных вычислений ]] | |||
|| | |||
[[Машинное_обучение_1/2022_2023 | Машинное обучение 1]] | |||
[[Компьютерные_сети_2022/2023 | Компьютерные сети 2022/2023]] | |||
[[ Operation Research and Game Theory | Operation Research and Game Theory]] | |||
[[ Statistical learning theory 2022 | Statistical Learning Theory]] | |||
[[ Функциональное_программирование_22-23 | Функциональное программирование ]] | |||
[[ Основы_тензорных_вычислений_(2022/2023) | Основы тензорных вычислений ]] | |||
[[Глубинное обучение 1 22/23 | Введение в глубинное обучение 22/23]] | |||
[[Математическое_моделирование_2022 | Математическое моделирование 2022]] | |||
[[time_series_modelling_22_23 | Моделирование временных рядов 22/23]] | |||
[[Теория_чисел_и_криптография | Теория чисел и криптография]] | |||
[[Методы_оптимизации_22/23 | Методы оптимизации]] | |||
[[Уравнения с частными производными (2022-2023)|Уравнения с частными производными (2022-2023)]] | |||
'''ПМИ / МОП''' | |||
[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2]] | |||
[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении_22/23 | Прикладная статистика в машинном обучении 22/23]] | |||
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2022/2023 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]] | |||
[[Глубинное обучение 1 22/23 | Глубинное обучение 1 22/23]] | |||
[[Методы оптимизации в машинном обучении 2023]] | |||
'''ПМИ / РС''' | |||
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/a35a6a40088b44a7a9e374727a0f2548 Распределенные системы] | |||
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/dbce4f5101ed47dca0b363122f139aac НИС Распределенные системы] | |||
[[Database Systems 2023]] | |||
'''ПМИ / ТИ''' | |||
[[Theory of Computation 2022 | Theory of Computation]] | |||
[[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]] | |||
[[KKTI-22-23 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]] | |||
|| | |||
[https://www.notion.so/2022-2023-12475421ada6400c8bd5bf24a2a30c01 ВКР] | |||
[[ Случайные_процессы_(зима_2023) | Случайные процессы (зима 2023)]] | |||
[[ Функциональное_программирование_22-23 | Функциональное программирование ]] | |||
[[ Haskell_23 | Промышленное программирование на Haskell ]] | |||
[[ Основы_тензорных_вычислений_(2022/2023) | Основы тензорных вычислений ]] | |||
[[ Глубинное_обучение_в_обработке_звука_22/23 | Глубинное обучение в обработке звука ]] | |||
[[ Методы_предобучения_без_учителя_22/23 | Методы предобучения без учителя ]] | |||
[[ Символьные_вычисления_22/23 | Символьные вычисления ]] | |||
[[Эффективные системы глубинного обучения 22/23|Эффективные системы глубинного обучения]] | |||
[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_22/23 | Теория и практика онлайн-экспериментов]] | |||
[[Децентрализованные_системы | Децентрализованные системы ]] | |||
[[Введение_в_дифференциальную_геометрию_22/23 | Введение в дифференциальную геометрию ]] | |||
'''ПМИ / МОП''' | |||
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2022/2023 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]] | |||
[[Глубинное_обучение_2022 | Глубинное обучение]] | |||
[[Глубинное_обучение_в_анализе_графовых_данных_22/23 | Глубинное обучение в анализе графовых данных]] | |||
[[LSML_2022/2023 | Машинное обучение для больших данных]] | |||
'''ПМИ / РС''' | |||
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2-b1c2d4487ac8478f89cd4fa427da3e27 НИС Распределенные системы] | |||
'''ПМИ / ТИ''' | |||
[[A_Theorist's_Toolkit_2022_2023 | A Theorist's Toolkit, AMI]] | |||
[[OWF2022 | Односторонние функции и их применения]] | |||
[[InfTheory2022 | Теория информации]] | |||
[[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]] | |||
| rowspan="7" | | |||
<!-- майноры и факультативы --> | |||
[[Дополнительные_главы_теории_чисел|Дополнительные главы теории чисел]] | |||
[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2023|ДГТВ]] | |||
[[Теория_вычислений_2023|Теория вычислений]] | |||
[[Случайные_графы_2022 | Случайные графы]] | |||
[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2022/23 | Биоинформатика 1 год 2022/23]] | |||
[[Майнор Биоинформатика 2 год 2022/23 | Биоинформатика 2 год]] | |||
[[Основы_машинного_обучения | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]] | |||
[[Основы_глубинного_обучения | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]] | |||
[[Прикладные_задачи_анализа_данных | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]] | |||
[[Введение_в_программирование_22/23_(майнор_ИАД) | Введение в программирование 22/23 (майнор ИАД)]] | |||
[[Базы данных 22/23 (майнор ИАД)| Базы данных 22/23 (майнор ИАД)]] | |||
[[Adaptation course in Discrete Math (факультатив)]] | |||
[[Уравнения с частными производными (2022-2023)|Уравнения с частными производными (2022-2023)]] | |||
|- | |||
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПИ''' | |||
|- | |||
| | |||
[[Дискретная математика 2022-2023 | Дискретная математика ]] | |||
[[Алгебра ПИ 2022-2023 | Алгебра]] | |||
[[Математический анализ 2022-2023 | Математический анализ]] | |||
|| | |||
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПИ_2022/2023 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]] | |||
[[Теория вероятностей и математическая статистика 2022-2023 | Теория вероятностей и математическая статистика]] | |||
[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_2022/2023 | НИС Методы и алгоритмы защиты информации ]] | |||
|| | |||
[[ SPA_2022 |Принципы статического анализа исходного кода ]] | |||
|- | |||
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПАД''' | |||
|- | |||
| | |||
[[DSBA_Algebra_2022_2023 | Algebra (DSBA)]] | |||
[[Calculus DSBA 2022/2023 | Calculus (DSBA)]] | |||
[[English_DSBA_2022/2023 | English DSBA (DSBA)]] | |||
[[LAaG DSBA 2022/2023 | LAaG (DSBA)]] | |||
[[Discrete Mathematics DSBA 2022/2023 | Discrete Mathematics (DSBA)]] | |||
[[Introduction to Programming DSBA 2022/2023 | Introduction to Programming on Python (DSBA)]] | |||
[[Introduction to Programming 2 DSBA 2022/2023 | Introduction to Programming on C++ (DSBA)]] | |||
[[Foundations_of_Law_DSBA_2022/2023 | Foundations of Law (DSBA)]] | |||
[[Introduction to Economics DSBA 2022/2023]] | |||
|| | |||
[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2022/2023 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]] | |||
[[Business_and_Management_in_Global_Context_22/23 | Business and Management in Global Context 22/23]] | |||
[[Calculus-2]] | |||
[[Algorithms and Data Structures DSBA 2022/2023 | Algorithms and Data Structures]] | |||
[[Probability and Statistics (DSBA)]] | |||
[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2022/2023]] | |||
[[Differential_Equations_2023 | Differential Equations ]] | |||
[[ACOS_DSBA_2022/2023 | Computer Architecture and Operating Systems]] | |||
|| | |||
[[tssp-2022-23 | Time series and stochastic processes 2022-23]] | |||
[https://github.com/xenakas/dsba_ecm_2022 Elements of Econometrics] | |||
[[BAFE-2022-23 | Business Analytics and Financial Engineering 2022-2023]] | |||
[[Machine learning 1 DSBA 2022/2023]] | |||
[[Databases]] | |||
[[Optimisation methods]] | |||
[[ MACE1_DSBA_22-23 | Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 1"]] | |||
[[ DAF1_DSBA_22-23 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 1"]] | |||
|| | |||
[[ Statistics4MR-2022-23 | Statistics for Market Research 2022-23]] | |||
[[ Strategy_22-23_DSBA | Decision Making Strategy 2022-2023]] | |||
[[ APFM_22-23 | Asset Pricing and Financial Markets 2022-2023]] | |||
[[ CMC_DSBA_22-23 | Core management concepts ]] | |||
[[Machine learning 2 DSBA 2022/2023]] | |||
[[ MACE2_DSBA_22-23 | Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 2"]] | |||
[[ DAF2_DSBA_22-23 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 2"]] | |||
[[ DANS_DSBA_22-23 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" ]] | |||
[[Risk-Management_DSBA_22-23 | Research Seminar "Risk-Management" ]] | |||
[[Quantitative finance DSBA]] | |||
|- | |||
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''КНАД''' | |||
|- | |||
| | |||
[[Дискретная_математика_КНАД 22/23| Дискретная математика (КНАД) ]] | |||
[[Математический_анализ_КНАД 22/23| Математический анализ (КНАД) ]] | |||
[[Линейная_алгебра_КНАД 22/23| Линейная алгебра (КНАД) ]] | |||
[[Программирование_на_Python_КНАД 22/23| Программирование на Python (КНАД) ]] | |||
[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2022/2023 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН) | Алгоритмы и структуры данных 2022/2023 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]] | |||
[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2022/2023 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН) | Алгоритмы и структуры данных 2022/2023 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]] | |||
[[Python_для_сбора_и_анализа_данных_КНАД_22/23 | Python для сбора и анализа данных (КНАД)]] | |||
[[Программирование_на_С++_КНАД_22/23 | Программирование на С++]] | |||
[[ИПР_КНАД_23 | Инструменты промышленной разработки]] | |||
|| | |||
[[Алгебра КНАД 2022/2023 | Алгебра]] | |||
[[Математический_анализ -- 2 (2022/23) | Математический анализ -- 2]] | |||
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД 22/23 | Алгоритмы и структуры данных 2]] | |||
[[Теория_вероятностей_КНАД 22/23 | Теория вероятностей ]] | |||
[[ACOS_COMPDS_2022/2023 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]] | |||
[[Математическая_статистика_КНАД_22/23 | Математическая статистика]] | |||
[[Численные_методы_КНАД_22/23 | Численные методы]] | |||
|| | |||
|| | |||
|} | |||
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]== | |||
{| class="wikitable" | |||
|- | |||
! Осенний семестр !! Весенний семестр | |||
|- | |||
| | |||
[[Цифровая грамотность для международных отношений 22/23]] (1 курс, 1-2 модуль) | |||
[[Основы анализа данных в международных отношениях 22/23]] (2 курс, 1-2 модуль) | |||
[[Основы программирования на Python осень 2022 матфак]] (2-4 курс бакалавриата или 1-2 курс магистратуры, 1-2 модуль) | |||
[[Анализ данных 2022 (ОП "Журналистика" и "Медиакоммуникации") | Анализ данных]] (2 курс, 1-2 модуль) | |||
[[Машинное обучение (ФЭН) - 2022-2023]] (3,4 курс, 1-2 модули) | |||
| | |||
[[Прикладное программное обеспечение (основы Python) для социологии 2022/23]] (1 курс, 3 модуль) | |||
[[Программирование на языке Python для ГосМунУпр 2022/23 | Программирование на языке Python для гос. и муницип. управления 2022/23]] (1 курс, 3-4 модуль) | |||
[[Основы программирования в Python для политологии 2022/23]] (2 курс, 3-4 модули) | |||
[[Основы программирования в Python для школы дизайна 2022/23]] (2 курс, 3-4 модули) | |||
[[Основы программирования в Python для ВШБ 2022/23]] (2 курс, 3 модуль) | |||
[[Программирование на Python для МО 22/23]] (1 курс, 3 модуль) | |||
[[Машинное обучение 22/23 Матфак]] (3 курс, 3-4 модули) | |||
[[Анализ Данных 22/23 Политологи]] (3 курс, 3-4 модули) | |||
[[Введение в Data Science для ВШБ 2022/23]] (2 курс, 4 модуль) | |||
|} | |||
== Курсы магистратуры ФКН == | |||
{| class="wikitable" | |||
|- | |||
| [[Ликбез_разработчика_(2022) | Ликбез разработчика]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year | |||
|- | |||
| [[RecSys_2022_2023 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД || 2 year | |||
|- | |||
| [[Linear_Algebra_for_Data_Science_(2022) | Linear Algebra for Data Science]] || Data Science || 1 year | |||
|- | |||
| [[Ordered_Sets_in_Data_Analysis_(2022) | Ordered Sets in Data Analysis]] || Data Science || 1 year | |||
|- | |||
| [[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]] || Науки о данных, специализация ТИ || | |||
|- | |||
| [[Mathematical Foundations of Probability theory | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning || 1 year | |||
|- | |||
| [[Markov Chains | Markov Chains]] || Math of Machine Learning || 1 year | |||
|- | |||
| [[Reinforcement_learning_2022_2023 | Математические основы обучения с подкреплением ]] || Math of Machine Learning || 2 year | |||
|- | |||
| [[Theoretical computer science spring 2023 | Theoretical computer science spring 2023]] || PhD || 1 year | |||
|} | |||
== Курсы других факультетов == | |||
{| class="wikitable" | |||
|- | |||
! Дисциплина !! Курс !! Период | |||
|- | |||
| [[econ_probability_2022-23|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль | |||
|- | |||
| [[econ_metrics_2022-23|Эконометрика ип 2022-23]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль | |||
|- | |||
| [[econ_dynamic_opt_2022-23|Динамическая оптимизация в экономике и финансах]] || фэн, 3-4 курс || 1-2 модуль | |||
|- | |||
| [[icef-dse-2022-23|Data Science for Economics 2022-23]] ||icef, 3-4 year || 1-2 module | |||
|- | |||
| [[Лицей ВШЭ. Практикум по программированию 10 класс 2022-23 | Лицей ВШЭ. Практикум по программированию 10 класс]] || Лицей ВШЭ || 10 класс | |||
|- | |||
| [[icef-scalc-2022-fall|Stochastic Calculus Fall 2022]] ||icef, master 1 year || 2 module | |||
|- | |||
| [[econ_metrics_smfe_2022-23|Эконометрика (продвинутый уровень) 2022-23]] || фэн, магистратура, 1 курс || 3-4 модуль | |||
|- | |||
| [[econ_metrics_smfe_2023-24|Эконометрика (продвинутый уровень) 2023-24]] || фэн, магистратура, 1 курс || 3-4 модуль | |||
|} | |||
= Курсы за 2021/22 учебный год = | |||
{| class="wikitable" | |||
|- | |||
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы | |||
|- | |||
| | |||
'''ПМИ''' | |||
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2021/2022_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]] | |||
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]] | |||
[[Алгебра_на_ПМИ_2021/2022_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]] | |||
[[Алгебра_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]] | |||
[[Математический_Анализ_1_на_ПМИ_2021/2022_(пилотный_поток) | Математический анализ 1 (пилотный поток)]] | |||
[[Математический_анализ_1_2021/2022_(основной_поток) | Математический анализ-1 (основной поток)]] | |||
[[DM1-2021-22 | Дискретная математика]] | |||
[http://wiki.cs.hse.ru/Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) Основы и методология программирования 2021/2022 (основной поток)] | |||
[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2021/2022 | Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2021/2022]] | |||
[[Алгоритмы и структуры данных 1 основной поток 2021/2022 (4 модуль) | Алгоритмы и структуры данных 1 основной поток 2021/2022 (4 модуль)]] | |||
'''ПИ''' | |||
[[DM1-SE-2021-22 | Дискретная математика-1 ПИ]] | |||
[http://hsealgebra22.wikidot.com/ Алгебра 2021/2022 ПИ wikidot] | |||
[[Алгебра 2021/2022 ПИ | Алгебра 2021/2022 ПИ]] | |||
'''ПАД''' | |||
[[Algebra_DSBA_2021/2022 | Algebra DSBA]] | |||
[[Discrete Mathematics DSBA 2021/2022 | Discrete Mathematics (DSBA)]] | |||
[[LAaG DSBA 2021/2022 | LAaG (DSBA)]] | |||
[[Calculus DSBA 2021/2022 | Calculus (DSBA)]] | |||
[[Introduction to Programming DSBA 2021/2022 | Introduction to Programming (DSBA)]] | |||
'''КНАД''' | |||
[[Математический_анализ_(КНАД) | Математический анализ (КНАД)]] | |||
[[Линейная алгебра_(КНАД) | Линейная алгебра (КНАД)]] | |||
[[Программирование_на_Python | Программирование на Python (КНАД)]] | |||
[[Дискретная_математика_КНАД | Дискретная математика (КНАД)]] | |||
[[Алгоритмы и структуры данных-1 2021/2022 4 модуль (КНАД) | Алгоритмы и структуры данных (КНАД)]] | |||
[[Программирование_на_С++_КНАД | Программирование на С++ (КНАД)]] | |||
[[Python_для_сбора_и_анализа_данных_КНАД | Python для сбора и анализа данных (КНАД)]] | |||
[[ИПР_КНАД_22 | Инструменты промышленной разработки (КНАД)]] | |||
|| | |||
'''ПМИ''' | |||
[[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2021/2022_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]] | |||
[[Теория_вероятностей_2021/2022_(основной_поток)| ТВиМС (основной поток)]] | |||
[[Математический анализ 2021/2022 (пилотный поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]] | |||
[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_-_2.1_(2021/22) Математический анализ - 2.1 (основной поток)] | |||
[[Математический_анализ_-_2.2_(2021/22) | Математический анализ - 2.2 (основной поток)]] | |||
[[MissingSemester2021/2022 | Инструменты промышленной разработки (The Missing Semester of your CS education)]] | |||
[[Язык программирования C++ (углубленный курс) | Язык программирования C++ (углубленный курс)]] | |||
[[Математическая логика | Математическая логика]] | |||
[[Дифференциальные уравнения (ПМИ, 2022)]] | |||
[[Алгоритмы и структуры данных 2 2021 | Алгоритмы и структуры данных 2]] | |||
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2020/2021 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (пилотный поток)]] | |||
[[CAOS-2021 | Архитектура компьютеров и операционные системы]] | |||
[[Основы_матричных_вычислений_2021/2022| Основы матричных вычислений 2021/2022]] | |||
'''ПИ''' | |||
[[Алгоритмы и структуры данных на ПИ 2021/2022 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]] | |||
[[НИС Методы и алгоритмы защиты информации | НИС Методы и алгоритмы защиты информации]] | |||
'''ПАД''' | |||
[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2021/2022 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]] | |||
[[Business_and_Management_in_Global_Context_2021/22 | Business and Management in Global Context (DSBA)]] | |||
[[Statistics_DSBA_2021/2022 | Probability and Statistics (DSBA)]] | |||
[[Differential_Equations_2023 | Differential Equations ]] | |||
[[ACOS_DSBA_2021/2022 | Computer Architecture and Operating Systems (DSBA)]] | |||
|| | |||
[https://www.notion.so/2021-2022-7374a6eeced2434288226a339bd5037f Курсовая работа] | |||
'''ПМИ''' | |||
[[Intro_to_DL_21/22 | Introduction to Deep Learning 21/22 ]] | |||
[[Безопасность_компьютерных_систем_21/22 | Безопасность компьютерных систем 21/22]] | |||
[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A7%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_2022#.D0.A3.D1.87.D0.B5.D0.B1.D0.BD.D1.8B.D0.B9_.D0.BF.D0.BB.D0.B0.D0.BD Численные методы (2022)] | |||
[[Методы_оптимизации_21/22 | Методы оптимизации 21/22]] | |||
[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_22 Математическое моделирование] | |||
[http://wiki.cs.hse.ru/NIS-TCS-20-21 НИС Теоретическая информатика] | |||
[[time_series_modelling_21_22 | Моделирование временных рядов 21/22]] | |||
[[Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS) 21/22 | Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS) 21/22]] | |||
[[Comb2021_2022 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]] | |||
[[Машинное_обучение_1/2021_2022 | Машинное обучение 1]] | |||
[[Theory of Computation 2021 | Theory of Computation]] | |||
[http://math-info.hse.ru/s21/8 Прикладные дифференциальные уравнения] | |||
[[Сбор_и_разметка_данных_для_машинного_обучения_21/22 | Сбор и разметка данных для машинного обучения 21/22]] | |||
[[Промышленное_программирование_на_языке_Java/2022 | Промышленное программирование на языке Java]] | |||
'''ПМИ / PC''' | |||
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/5ca71a3b2b17452599f169468df43408 НИС Распределенные системы] | |||
[[Database_Systems_2022 | Database Systems 2022]] | |||
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/082aef7073a844afa4c1bf718a773d77 Распределенные системы] | |||
[https://naorlov.notion.site/naorlov/Nets-2021-51931594039e40aeb9102b784d7a8e70 Компьютерные сети] | |||
'''ПМИ / МОП''' | |||
[[Машинное_обучение_2/2021_2022 | Машинное обучение 2]] | |||
[[Методы оптимизации в машинном обучении 2022| Методы оптимизации в машинном обучении 2022]] | |||
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2021/2022 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]] | |||
[http://wiki.cs.hse.ru/Psmo_21_22 Прикладная статистика в машинном обучении 21/22] | |||
[[Statistical_learning_theory_2021 | Statistical learning theory]] | |||
'''ПИ''' | |||
[[ML4SE_1 | НИС Машинное обучение для программной инженерии]] | |||
[[Технологии прикладного анализа данных SAS | Технологии прикладного анализа данных SAS]] | |||
'''ПАД''' | |||
[http://wiki.cs.hse.ru/Time_Series_and_Stochastic_Processes_ada_21_22 Time series and stochastic processes 2021-22] | |||
[https://github.com/xenakas/dsba_ecm_2021 Elements of Econometrics ] | |||
[[Data Science Case Studies (JD SAS) 21/22 | Data Science Case Studies (JD SAS) 21/22]] | |||
[[SAS Technologies for Data Mining | SAS Technologies for Data Mining]] | |||
[[Optimization_Methods_2022 | Optimization Methods]] | |||
|| | |||
[[Введение_в_дифференциальную_геометрию_2022 | Введение в дифференциальную геометрию 2022]] | |||
[[Символьные_вычисления_21/22 | Символьные вычисления 21/22]] | |||
[[Случайные_процессы_(зима_2022) | Случайные процессы (зима 2022) ]] | |||
[[Методы_сжатия_и_передачи_медиаданных_21/22 | Методы сжатия и передачи медиаданных 21/22]] | |||
[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_21/22 | Теория и практика онлайн-экспериментов 21/22]] | |||
[[Безопасность_компьютерных_систем_21/22 | Безопасность компьютерных систем 21/22]] | |||
[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%94%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D0%B9%D0%BD_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC_21/22 Дизайн систем] | |||
[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9 Основы тензорых вычислений] | |||
[[Сбор_и_разметка_данных_для_машинного_обучения_21/22 | Сбор и разметка данных для машинного обучения 21/22]] | |||
[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2021 | Байесовские методы машинного обучения]] | |||
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2021/2022 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]] | |||
[https://artemova.notion.site/artemova/c88a68750cff4b509699fa127be11801 Глубинное обучение для текстовых данных 2021/2022] | |||
[http://wiki.cs.hse.ru/LSML_2021/2022 Машинное обучение для больших данных 21/22] | |||
[[Эффективные системы глубинного обучения 21/22|Эффективные системы глубинного обучения]] | |||
'''ПМИ / РС''' | |||
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2-0cd36b67b9f64182bfeabcda9ede647a НИС Распределенные системы 2] | |||
[[msbdp_21 | Методы и системы обработки больших данных]] | |||
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/cee4a50ac8cf4e328cefbd35cf822fa5 Облачные вычисления] | |||
'''ПМИ / ТИ''' | |||
[[InfTheory2021 | Теория информации]] | |||
[[OWF2021 | Односторонние функции и их применения]] | |||
[[ConvAppr22 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]] | |||
'''ПАД''' | |||
[[Statistics 4mr 2021-22 | Statistical Methods for Market Research (DSBA)]] | |||
[[Decision Making Strategy]] | |||
|| | |||
[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2022|ДГТВ]] | |||
[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-2_2021/2022|ДГТВ-2]] | |||
[[Теория_вычислений_2022|Теория вычислений]] | |||
[[NonClassicalLogics|Факультатив "Неклассические логики" (3 модуль)]] | |||
[[Криптография_на_решётках_21/22| Криптография на решётках]] | |||
[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%BE%D1%80_%D0%91%D0%B8%D0%BE%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_1_%D0%B3%D0%BE%D0%B4_2021/22 Майнор Биоинформатика 1 год 2021/22] | |||
[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2021/22|Майнор Биоинформатика 2 год 2021/22]] | |||
[[Введение_в_программирование_21/22_(майнор_ИАД) | Введение в программирование 21/22 (майнор ИАД)]] | |||
[[Основы_машинного_обучения/2022 | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]] | |||
[[Основы_глубинного_обучения/2021_2022 | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]] | |||
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]] | |||
[[Функциональное_программирование_2019 | Функциональное программирование 2021]] | |||
[[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (ноя-дек 2021)]] | |||
[[Dopglavy_DM_2022| Дополнительные главы дискретной математики]] | |||
[[Факультатив_Data_Science_в_игровой_индустрии_(SAS) | Факультатив Data Science в игровой индустрии (SAS)]] | |||
[[Факультатив_Анализ_данных_на_платформе_SAS | Факультатив Анализ данных на платформе SAS]] | |||
|} | |||
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]== | |||
=== 2 семестр === | |||
{| class="wikitable" | |||
|- | |||
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули | |||
|- | |||
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BD%D0%B0_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%B5_Python,_%D0%B6%D1%83%D1%80%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_2022 Программирование на языке Python] || Журналистика || 2 курс || 4 модуль | |||
|- | |||
| [http://wiki.cs.hse.ru/Программирование_на_Python_деп_медиа_2022 Программирование на языке Python] || Журналистика и Медиакоммуникации || 1 курс || 3 модуль | |||
|- | |||
| [http://wiki.cs.hse.ru/Python_для_ОП_%22Психология%22_2021/2022 Программирование на языке Python] ||Психология || 1 курс || 3-4 модуль | |||
|- | |||
| [http://wiki.cs.hse.ru/Python_для_ОП_%22Экономика_и_статистика%22_и_ОП_%22География_глобальных_изменений%22_2021/2022 Программирование на языке Python] ||Экономика и статистика; География глобальных изменений || 2 курс || 3 модуль | |||
|- | |||
| [[Культура работы с данными]] ||Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 1 курс || 3-4 модуль | |||
|- | |||
| [[Машинное обучение на матфаке 2022|Машинное обучение]] || Математика || 3-4 модули || 3-4 модули | |||
|- | |||
| [[Введение_в_МО_БИ_21/22| Введение в машинное обучение]] || Бизнес-информатика || 3 курс || 3-4 модули | |||
|- | |||
| [[Excel для анализа данных 21-22]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 4 курс || 3 модуль | |||
|- | |||
| [[Введение в Data Science 21-22]] || УБ и МиРА || 2 курс || 4 модуль | |||
|- | |||
| [[Основы программирования в Python (Мирэк) 2022 | Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модуль | |||
|- | |||
|[http://wiki.cs.hse.ru/Python_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%B8%D0%B7%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B8_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B8_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%A5%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%8F Python для извлечения и обработки данных] || Химия || 2 курс || 4 модуль | |||
|- | |||
| [http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_Городское_планирование_2021-2022 Цифровая грамотность] || Городское планирование || 1 курс || 4 модуль | |||
|} | |||
=== 1 семестр === | |||
{| class="wikitable" | |||
|- | |||
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули | |||
|- | |||
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%93%D0%B5%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D1%8F_2020/21 Цифровая грамотность] || География глобальных измерений и геоинформационные технологии || 1 курс || 1-2 модули | |||
|- | |||
| [[Цифровая грамотность, Востоковедение 2021/2022| Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1-2 модули | |||
|- | |||
|[[Цифровая Грамотность ИКВиА 2021/2022 | Цифровая грамотность]] || ИКВиА || 1 курс || 1-2 модули | |||
|- | |||
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_%D0%B2_%D0%B4%D0%B5%D1%8F%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D1%8E%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0_2018-2019 Цифровая грамотность] || Юриспруденция || 1 курс || 1-2 модули | |||
|- | |||
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_%D0%B2_%D0%B4%D0%B5%D1%8F%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D1%8E%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0_2018-2019 Цифровая грамотность] || Юриспруденция:частное право || 1 курс || 1-2 модули | |||
|- | |||
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%98%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2021/2022 Цифровая грамотность] ||История || 1 курс || 1-2 модули | |||
|- | |||
| [http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_Филология_2021/2022 Цифровая грамотность] || Филология || 1 курс || 1-2 модули | |||
|- | |||
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_2020-21_(%D0%9A%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F) Цифровая грамотность] || Культурология || 1 курс || 1-2 модули | |||
|- | |||
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%94%D0%B5%D0%BF%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82_%D0%9C%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%B0_2021-2022 Цифровая грамотность] || Медиакоммуникации и Журналистика || 1 курс || 1-2 модули | |||
|- | |||
| [http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_Философия_2021/2022 Цифровая грамотность] || Философия || 1 курс || 1-2 модуль | |||
|- | |||
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_программирования_на_Python_осень_2021_матфак Основы программирования на Python] || Математика || 3 курс || 1-2 модули | |||
|- | |||
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_R,_%D0%A1%D0%BE%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F Анализ данных в R] || Социология || 4 курс || 1-2 модули | |||
|- | |||
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D0%9C%D0%A1%D0%90%D0%A0-2_2020 Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателя] || Прикладные методы социального анализа рынков (магистратура) || 2 курс || 1-2 модули | |||
|- | |||
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_(%D0%A4%D0%AD%D0%9D)_-_2021-2022 Машинное обучение] || Экономика || 3,4 курс || 1-2 модули | |||
|- | |||
| [[Программирование_ЭкСтат_ГП | Программирование на языке Python ]] || Городское планирование, Экономика и статистика || 3 курс || 1-2 модули | |||
|- | |||
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 2021/2022 | Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули | |||
|- | |||
| [http://wiki.cs.hse.ru/Python_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%B8%D0%B7%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B8_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B8_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85 Python извлечение и обработка данных] || Клеточная и молекулярная биотехнология || 1 курс || 1-2 модули | |||
|- | |||
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B2_Python_(%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F_2020) Основы программирования в Python ] || Политология || 3 курс || 1-2 модули | |||
|- | |||
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_работы_с_данными:_сбор,_анализ,_визуализация_(ОП_%22Журналистика%22) Основы работы с данными: сбор, анализ, визуализация] || Журналистика || 3 курс || 1-2 модули | |||
|- | |||
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_Data_Science Data Science] || Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме (магистратура) || 1 курс || 2 модуль | |||
|- | |||
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_(%D1%81%D0%BE%D0%B2._%D0%B1%D0%B0%D0%BA._%D0%92%D0%A8%D0%AD-%D0%A0%D0%AD%D0%A8_2021) Машинное обучение] || Совместный бакалавриат НИУ ВШЭ и РЭШ || 3 курс || 1-2 модули | |||
|- | |||
| | |||
|| Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули | |||
|- | |||
| [http://wiki.cs.hse.ru/Data_Analysis_in_Economics_and_Finance_2020-2021 Data Analysis in Economics and Finance] || Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули | |||
|- | |||
| [http://wiki.cs.hse.ru/Data_Analysis_in_Journalism_and_Political_Science_2020-2021 Data Analysis in Journalism and Political Science]|| Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули | |||
|- | |||
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B2_%D0%BA%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_2020_1%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BB%D1%8C Прикладные исследования в культурологии] || Прикладная культурология (магистратура) || 1 курс || 1 модуль | |||
|- | |||
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F Программирование и лингвистические данные] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1, 2, 3, 4 модули | |||
|- | |||
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F Программирование и лингвистические данные] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1, 2, 3 модули | |||
|- | |||
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B8_%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8 Программирование и теория алгоритмов] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 2, 3, 4 модули | |||
|- | |||
| [https://github.com/daria-sa/NNmethods_ba_hse21-22/ Нейросетевые методы в обработке текстов] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1, 2, 3 модули | |||
|- | |||
|} | |||
== Курсы магистратуры ФКН == | |||
{| class="wikitable" | |||
|- | |||
| [[Modern_Data_Analysis_2021_2022 | Modern Data Analysis]] || Data Science (Науки о данных) || 2 year | |||
|- | |||
| [[Project_Seminar_2021_2022 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year | |||
|- | |||
| [[Theory of Computation 2021 | Theory of Computation]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year | |||
|- | |||
| [[ConvAppr22 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year | |||
|- | |||
| [[RecSys_2021_2022 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД || 2 year | |||
|- | |||
| [[Stochastic_analysis_2021_2022 | Стохастический анализ 2021-2022]] || Math of Machine Learning || 1 year | |||
|- | |||
| [[Reinforcement_learning_2021_2022 | Математические основы обучения с подкреплением 2021-2022]] || Math of Machine Learning || 2 year | |||
|- | |||
| [[Theoretical_Computer_Science_2022 | Theoretical computer science 2021-2022]] || Theoretical computer science || PhD | |||
|- | |||
| [[Машинное_обучение_(современные_методы)-МОиВС-2021-2022 | Машинное обучение (современные методы)]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year | |||
|- | |||
| [[Алгоритмы_и_структуры_данных-МОиВС-2021-2022 | Алгоритмы и структуры данных]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year | |||
|- | |||
| [[Основы_промышленной_разработки-МОиВС-2021-2022 | Основы промышленной разработки]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year | |||
|- | |||
| [[Глубинное обучение-МОиВС-2022-2023 | Глубинное обучение]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year | |||
|- | |||
|} | |||
== Курсы других факультетов == | |||
{| class="wikitable" | |||
|- | |||
! Дисциплина !! Курс !! Период | |||
|- | |||
| [http://wiki.cs.hse.ru/Econ_probability_2021-22 Теория вероятностей и математическая статистика] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль | |||
|- | |||
| [[Динамическая оптимизация в экономике и финансах, фэн, 2021/22|Динамическая оптимизация в экономике и финансах]] || фэн, 3-4 курс || 1-2 модуль | |||
|- | |||
|} | |||
= Курсы за 2020/21 учебный год = | |||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
| Строка 365: | Строка 2767: | ||
|} | |} | ||
= Курсы за 2019/20 учебный год = | |||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
| Строка 668: | Строка 3070: | ||
|} | |} | ||
= Курсы за 2018/19 учебный год = | |||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
| Строка 918: | Строка 3320: | ||
[[Neurobayesian_models_2019|Neurobayesian models]] | [[Neurobayesian_models_2019|Neurobayesian models]] | ||
= Курсы за 2017/18 учебный год = | |||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
| Строка 1080: | Строка 3482: | ||
[[Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020 |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020]] | [[Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020 |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020]] | ||
= Курсы за 2016/17 учебный год = | |||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
| Строка 1184: | Строка 3586: | ||
<!-- Первая колонка --> | <!-- Первая колонка --> | ||
= Курсы за 2015/16 учебный год = | |||
{| | {| | ||
|- | |- | ||
| Строка 1224: | Строка 3626: | ||
<!-- Вторая колонка --> | <!-- Вторая колонка --> | ||
= Курсы за 2014/15 учебный год = | |||
{| | {| | ||
|- | |- | ||
Текущая версия от 20:49, 27 августа 2026
АРХИВ УЧЕБНЫХ КУРСОВ
Курсы за 2025/26 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
| Осенний семестр | Весенний семестр |
|---|---|
Курсы магистратуры ФКН
| Ссылка | Дисциплина | Год обучения |
|---|---|---|
| НИС Теоретическая информатика | НИС ТИ | СКН, 1-2 год |
| Mathematical foundations of probability theory | Math of Machine Learning, MML | 1 year |
| Markov Chains | Math of Machine Learning, MML | 1 year |
| Sampling and Generative Modeling | Math of Machine Learning, MML | 1 year |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Stochastic Calculus Fall 2025 | icef, master 1 year | 2 module |
| Эконометрика (продвинутый курс) 2025-26 | фэн, магистратура, 1 курс | 3-4 модуль |
Факультативы
| Дисциплина | Период |
|---|---|
| Аналитическая теория чисел: приложения комплексного анализа 25/26 | 1-2 модуль |
Курсы за 2024/25 учебный год
Курсы магистратуры ФКН
| Mathematical foundations of probability theory | Math of Machine Learning, MML | 1 year |
| Markov Chains | Math of Machine Learning, MML | 1 year |
| High-dimensional Probability and Statistics | Math of Machine Learning, MML | 1 year |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Data Science for Economics 2024 | icef, 3-4 year | 1-2 module |
| Stochastic Calculus Fall 2024 | icef, master 1 year | 2 module |
| Kolmogorov complexity 2024 | Joint-Huawei course | 1--2 module |
Факультативы
| Дисциплина | Период |
|---|---|
| Аналитическая теория чисел: приложения комплексного анализа 25/26 | 1-2 модуль |
Курсы за 2023/24 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
| Осенний семестр | Весенний семестр |
|---|---|
|
Основы Python для юристов 23/24 (2 курс, 1-2 модуль) Цифровая грамотность для журналистов (1 курс, 1-2 модуль) Цифровая грамотность для медиакоммуникаций (1 курс, 1-2 модуль) |
Основы Python для дизайнеров 23/24 (2 курс, 3-4 модуль) Основы Python для политологов 23/24 (1 курс, 3-4 модуль) Основы Python для ГМУ 23/24 (1 курс, 3-4 модуль) Основы Python для ОП Актер и ОП Кинопроизводство 23/24 (2 курс, 3 модуль) Программирование на Python для ОП Экономический анализ 23/24 (2 курс, 3 модуль) Программирование на Python для международных отношений 23/24 (2 курс, 3 модуль) Основы Python для социологов 23/24 (1 курс, 4 модуль) Программирование на языке Python_РиСО/Стратегия и продюсирование в коммуникациях_23/24 (2 курс, 3 модуль) |
Курсы магистратуры ФКН
| НИС Теоретическая информатика | СКН | |
| Рекомендательные системы | ФТИАД | 2 year |
| Mathematical foundations of probability theory | Math of Machine Learning, MML | 1 year |
| Markov Chains | Markov Chains, MML | 1 year |
| Reinforcement Learning | Math of Machine Learning, MML | 2 year |
| Theoretical computer science | PhD | 1 year |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Эконометрика ип 2025-26 | фэн, фкн, 3 курс | 1-4 модуль |
| Эконометрика ип 2024-25 | фэн, фкн, 3 курс | 1-4 модуль |
| Эконометрика (продвинутый уровень) 2024-25 | магистратура фэн, 1 курс | 3-4 модуль |
| Эконометрика ип 2023-24 | фэн, 3 курс | 1-4 модуль |
| Теория вероятностей и математическая статистика 2023-24 | фэн, 2 курс | 1-4 модуль |
| Data Science for Economists, fall 2023 | icef, 3-4 year | 1-2 modules |
| Stochastic Calculus, fall 2023 | icef, master 1 year | 2 module |
Факультативы
| Дисциплина | Период |
|---|---|
| Эллиптические функции | 1-2 модуль |
Курсы за 2022/23 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
Курсы магистратуры ФКН
| Ликбез разработчика | Машинное обучение и высоконагруженные системы | 1 year |
| Рекомендательные системы | ФТИАД | 2 year |
| Linear Algebra for Data Science | Data Science | 1 year |
| Ordered Sets in Data Analysis | Data Science | 1 year |
| НИС Теоретическая информатика | Науки о данных, специализация ТИ | |
| Mathematical foundations of probability theory | Math of Machine Learning | 1 year |
| Markov Chains | Math of Machine Learning | 1 year |
| Математические основы обучения с подкреплением | Math of Machine Learning | 2 year |
| Theoretical computer science spring 2023 | PhD | 1 year |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 1-4 модуль |
| Эконометрика ип 2022-23 | фэн, 3 курс | 1-4 модуль |
| Динамическая оптимизация в экономике и финансах | фэн, 3-4 курс | 1-2 модуль |
| Data Science for Economics 2022-23 | icef, 3-4 year | 1-2 module |
| Лицей ВШЭ. Практикум по программированию 10 класс | Лицей ВШЭ | 10 класс |
| Stochastic Calculus Fall 2022 | icef, master 1 year | 2 module |
| Эконометрика (продвинутый уровень) 2022-23 | фэн, магистратура, 1 курс | 3-4 модуль |
| Эконометрика (продвинутый уровень) 2023-24 | фэн, магистратура, 1 курс | 3-4 модуль |
Курсы за 2021/22 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Программирование на языке Python | Журналистика | 2 курс | 4 модуль |
| Программирование на языке Python | Журналистика и Медиакоммуникации | 1 курс | 3 модуль |
| Программирование на языке Python | Психология | 1 курс | 3-4 модуль |
| Программирование на языке Python | Экономика и статистика; География глобальных изменений | 2 курс | 3 модуль |
| Культура работы с данными | Иностранные языки и межкультурная коммуникация | 1 курс | 3-4 модуль |
| Машинное обучение | Математика | 3-4 модули | 3-4 модули |
| Введение в машинное обучение | Бизнес-информатика | 3 курс | 3-4 модули |
| Excel для анализа данных 21-22 | Иностранные языки и межкультурная коммуникация | 4 курс | 3 модуль |
| Введение в Data Science 21-22 | УБ и МиРА | 2 курс | 4 модуль |
| Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модуль |
| Python для извлечения и обработки данных | Химия | 2 курс | 4 модуль |
| Цифровая грамотность | Городское планирование | 1 курс | 4 модуль |
1 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Цифровая грамотность | География глобальных измерений и геоинформационные технологии | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | ИКВиА | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Юриспруденция | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Юриспруденция:частное право | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Культурология | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Медиакоммуникации и Журналистика | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модуль |
| Основы программирования на Python | Математика | 3 курс | 1-2 модули |
| Анализ данных в R | Социология | 4 курс | 1-2 модули |
| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателя | Прикладные методы социального анализа рынков (магистратура) | 2 курс | 1-2 модули |
| Машинное обучение | Экономика | 3,4 курс | 1-2 модули |
| Программирование на языке Python | Городское планирование, Экономика и статистика | 3 курс | 1-2 модули |
| Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модули |
| Python извлечение и обработка данных | Клеточная и молекулярная биотехнология | 1 курс | 1-2 модули |
| Основы программирования в Python | Политология | 3 курс | 1-2 модули |
| Основы работы с данными: сбор, анализ, визуализация | Журналистика | 3 курс | 1-2 модули |
| Data Science | Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме (магистратура) | 1 курс | 2 модуль |
| Машинное обучение | Совместный бакалавриат НИУ ВШЭ и РЭШ | 3 курс | 1-2 модули |
| Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета | 3 курс | 1-2 модули | |
| Data Analysis in Economics and Finance | Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета | 3 курс | 1-2 модули |
| Data Analysis in Journalism and Political Science | Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета | 3 курс | 1-2 модули |
| Прикладные исследования в культурологии | Прикладная культурология (магистратура) | 1 курс | 1 модуль |
| Программирование и лингвистические данные | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1, 2, 3, 4 модули |
| Программирование и лингвистические данные | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1, 2, 3 модули |
| Программирование и теория алгоритмов | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 3 курс | 2, 3, 4 модули |
| Нейросетевые методы в обработке текстов | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1, 2, 3 модули |
Курсы магистратуры ФКН
| Modern Data Analysis | Data Science (Науки о данных) | 2 year |
| Проектный семинар специализации ТИ | Науки о данных, специализация ТИ | 1 year |
| Theory of Computation | Науки о данных, специализация ТИ | 1 year |
| Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы | Науки о данных, специализация ТИ | 1 year |
| Рекомендательные системы | ФТИАД | 2 year |
| Стохастический анализ 2021-2022 | Math of Machine Learning | 1 year |
| Математические основы обучения с подкреплением 2021-2022 | Math of Machine Learning | 2 year |
| Theoretical computer science 2021-2022 | Theoretical computer science | PhD |
| Машинное обучение (современные методы) | Машинное обучение и высоконагруженные системы | 1 year |
| Алгоритмы и структуры данных | Машинное обучение и высоконагруженные системы | 1 year |
| Основы промышленной разработки | Машинное обучение и высоконагруженные системы | 1 year |
| Глубинное обучение | Машинное обучение и высоконагруженные системы | 1 year |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 1-4 модуль |
| Динамическая оптимизация в экономике и финансах | фэн, 3-4 курс | 1-2 модуль |
Курсы за 2020/21 учебный год
Курсы магистратуры ФКН
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс |
|---|---|---|
| Stochastic Analysis | Statistical Learning Theory | 1 year |
| Эконометрика | ФТИАД | 1 year |
| Рекомендательные системы | ФТИАД | 2 year |
| Introduction to Data Mining and Machine Learning | Data Science (Науки о данных) | 2 year |
| Проектный семинар специализации ТИ | Науки о данных, специализация ТИ | 1 year |
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Цифровая грамотность ИЯиМК 2020-2021 | ИЯиМК | 1 курс | 3-4 модули |
| Data Analysis in Python | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 2 курс | 3-4 модули |
| Машинное обучение | Математика | 1-4 курс | 3-4 модули |
| Анализ данных на python | Факультет экономических наук | 1 курс | 3-4 модули |
| Обработка и анализ данных физического эксперимента | Физика | 2 курс | 3-4 модули |
| Python для ОП "Психология" | Психология | 1 курс | 3-4 модули |
| Анализ данных в Python | Политолгия | 3 курс | 3-4 модули |
| Цифровая грамотность История искусств 2020-2021 | История искусств | 1 курс | 3-4 модули |
| Excel для анализа данных , 20-21 | ИЯиМК | 4 курс | 3 модуль |
| Структуры данных и алгоритмы | Математика | 3-4 курс | 3-4 модуль |
| Python для ГМУ, 2020-2021 | Государственное и муниципальное управление | 1 курс | 4 модуль |
| Python для ИЯиМК, 2020-2021 | ИЯиМК | 2 курс | 4 модуль |
| Информационные технологии. Data Culture | Химия | 2 курс | 4 модуль |
| Введение в анализ данных | МирЭк | 1 курс | 4 модуль |
| Python для анализа данных | МирЭк | 2 курс | 3-4 модуль |
1 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Основы программирования на Python-1 | Математика | 3 курс | 1-2 модули |
| Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
| Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
| Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
| Проектный семинар | Медиакоммуникации | 3 курс | 1 модуль |
| Основы анализа и визуализации данных | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 2 курс | 1-2 модули |
| Основы программирования в Python | Политология | 3 курс | 1-2 модули |
| Data Analysis in Journalism & Political Science | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 3 курс | 1 модуль |
| Data Analysis in Economics & Finance | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 3 курс | 1 модуль |
| Прикладные исследования в культурологии | Прикладная культурология | 1 курс | 1 модуль |
| Основы анализа данных в международных отношениях 20/21 | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модуль |
| Анализ данных в R | Социология | 4 курс | 1-2 модуль |
| Анализ данных на Python | Факультет экономических наук | 2 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, ЭиАМ | Эфиопия и арабский мир | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, Античность | Античность | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, ТиТМ | Турция и Тюркский мир | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, История | История | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, Востоковедение | Востоковедение | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, География | География | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, Филология | Филология | 1 курс | 1-2 модуль |
| Машинное обучение | Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ | 3 курс | 1-2 модуль |
| Машинное обучение | Экономика | 3-4 курс | 1-2 модуль |
| Python: работа с данными и текстом | Медиакоммуникации | 2-3 курс | 1-2 модуль |
| Phyton для извлечения и обработки данных | Молекулярная и клеточная биотехнология | 1 курс | 1-2 модуль |
| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
| Основы программирования на Python | Экономика и статистика | 2-3 курс | 1-2 модули |
| Извлечение и анализ интернет-данных | Экономика и статистика | 2-4 курс | 2 модуль |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 1-4 модуль |
| Эконометрика | фэн, 3 курс | 1-4 модуль |
| Динамическая оптимизация в экономике и финансах | фэн, 3-4 курс | 1-2 модуль |
Курсы за 2019/20 учебный год
Курсы магистратуры ФКН
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс |
|---|---|---|
| Theory of Computing | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
| Проектный семинар специализации ТИ | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
| Stochastic Calculus | Statistical Learning Theory | 1 year |
| A Theorist's Toolkit, AMI | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
| Neurobayesian models | Statistical Learning Theory | 2 year |
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Введение в анализ данных | Мировая экономика | 1 курс | 3-4 модуль |
| Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Иностранные языки и межкультурная коммуникация | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 4 модуль |
| Цифровая грамотность | История искусств | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Культурология | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Языки и литература Юго-Восточной Азии | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Языки и литература Японии | 1 курс | 3-4 модуль |
| ППО (Python для извлечения и обработки данных) | Социология | 1 курс | 3 модуль |
| Машинное обучение | Математика | 2-4 курс | 3-4 модуль |
| Excel для анализа данных | ИЯиМК | 4 курс | 3 модуль |
| Python для извлечения и обработки данных | Медиакоммуникации | 2 курс | 3 модуль |
| Python для извлечения и обработки данных | Медиакоммуникации | 1 курс | 4 модуль |
| Структуры данных и алгоритмы | Математика | 3-4 курс | 3-4 модуль |
| Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
| Наука о данных | Экономика | 2 курс | 3-4 модули |
| Основы программирования на Python, 2 часть | Математика | 2-4 курс | 3-4 модули |
| Культура работы с данными, КМБТ | Клеточная и молекулярная биотехнология | 1 курс | 3-4 модули |
| Natural Language Processing (blended) | Прикладная политология | 1 г.о. | 4 модуль |
| Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях | Прикладные методы социального анализа рынков | 1 г.о. | 3-4 модули |
| Введение в Data Science | Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме | 1 г.о. | 3 модуль |
| Принципы построения математических моделей | МИЭМ | 1 г.о. | 4 модуль |
| Машинное обучение для построения моделей | МИЭМ | 1 г.о. | 4 модуль |
| Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020 | Психология | 1 г.о. | 4 модуль |
| Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020 | ГМУ | 1 г.о. | 4 модуль |
| Цифровая грамотность | Городское планирование | 1 г.о. | 4 модуль |
1 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
| Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
| Introduction to Data Culture | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 1 курс | 2 модуль |
| Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модуль |
| Основы программирования в Python | Политология | 3 курс | 1-2 модули |
| Основы программирования на Python-1 | Математика | 1-4 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Ассириология и античность | 1 курс | 1-2 модули |
| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
| Работа с данными | Медиакоммуникации | 4 курс | 1 модуль |
| Машинное обучение (фэн 2019) | ФЭН | 3 курс | 1-2 модули |
| Natural Language Processing (blended) | Прикладная политология | 2 г.о. | 1 модуль |
| Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ) | Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ | 3-4 курс | 1-2 модули |
| Основы анализа и визуализации данных | ДИЯ | 2 курс | 1,2 модуль |
| Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
| Основы программирования на Python | Экономика и статистика | 2-4 курс | 2 модуль |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 3-4 модуль |
| Микроэконометрика качественных данных 2020 | фэн, 4 курс | 1-2 модуль |
Курсы за 2018/19 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули
|
|---|---|---|---|
| Основы программирования на Python-2 | Математика | 2-4 курс | 3-4 модули |
| Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 3-4 модули |
| Цифровая грамотность | История искусств и Культурология | 1 курс | 3-4 модули |
| Цифровая грамотность | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 1 курс | 3-4 модули |
| Анализ и визуализации данных | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 2 курс | 3-4 модули |
| Научно-исследовательский семинар | Политология | 1 курс | 3 модуль |
| Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
| Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модули |
| Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1-4 модули |
| Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
| Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях | Прикладные методы социального анализа рынков | 1 г.о. | 3-4 модули |
| Искусственный интеллект и большие данные | Дизайн, Мода, Современное искусство | 1 курс | 3-4 модули |
| Информационный менеджмент: Введение в Data Science | Управление бизнесом Маркетинг и рыночная аналитика |
1 курс | 4 модуль |
| Технологии анализа больших данных | ГМУ | 1 курс | 4 модуль |
| Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение) | Социология | 1 курс | 4 модуль |
| Основы работы с данными | Медиакоммуникации | 2 курс | 4 модуль |
| Профориентационный семинар (Data Culture) | Социология | 1 курс | 4 модуль |
| Введение в анализ данных | Мировая экономика | 1 курс | 4 модуль |
1 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модули |
| Introduction to Data Culture | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 1 курс | 2 модуль |
| Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1-4 модули |
| Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1 модуль |
| Разработка управленческих решений в маркетинге | Маркетинг и рыночная аналитика | 2 курс | 1-2 модули |
| Информационные технологии в деятельности юриста | Юриспруденция | 1 курс | 2 модуль |
| Машинное обучение | Факультет математики | 2-4 курсы | 1-2 модули |
| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
| Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
| Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
| Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
| Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018 | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 3 курс | 1, 2, 4 модули |
| Машинное обучение (ФЭН) | Факультет экономических наук | 3-4 курсы | 1-2 модули |
| Программирование (Python) для экономистов | Факультет экономических наук | 2 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
| Обработка и анализ данных физического эксперимента | Физика | 2 курс | 1-2 модули |
| Статистический анализ в среде R | Социология | 4 курс | 2 модуль |
| Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Courses of the Statistical Learning Theory program
Курсы за 2017/18 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)
Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)
Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)
Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)
Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)
Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)
Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)
1 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)
Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)
Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных
Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике
Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных
Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных"
Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019
Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020
Курсы за 2016/17 учебный год
Мероприятия факультета компьютерных наук
Summer School 2015
Introduction to Natural Language Processing
- Introduction
- Tokenization and word counts
- POS tagging. Key word and phrase extraction
- Parsing
- Language sources
- Synonyms and near-synonyms detection
- Suffix trees for NLP
- References