Wiki ФКН/Архив: различия между версиями
Nryabinin (обсуждение | вклад) |
Bauwens (обсуждение | вклад) Нет описания правки Метка: ручная отмена |
||
| (не показаны 4 промежуточные версии 3 участников) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
= | '''АРХИВ УЧЕБНЫХ КУРСОВ''' | ||
== <span id="bachelors">Курсы за 2024/25 учебный год</span> | |||
{| class="wikitable courses" | = <span id="bachelors">Курсы за 2025/26 учебный год</span> = | ||
|- | {| class="wikitable courses" | ||
|- | |||
! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс !! rowspan="2" | '''<span id="electives">майноры и факультативы</span>''' | |||
|- | ! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс !! rowspan="2" | '''<span id="electives">майноры и факультативы</span>''' | ||
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="AMI">ПМИ</span>''' | |- | ||
|- | | colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="AMI">ПМИ</span>''' | ||
| | |- | ||
'''М+''' | | | ||
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2024/2025_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]] | '''М+''' | ||
[[Математический_анализ_1_2024/25_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]] | [[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2025/2026_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]] | ||
[[Дискретная математика на ПМИ 2024/25 (пилотный поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]] | [[Математический_анализ_1_2025/26_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]] | ||
[[Алгебра_на_ПМИ_2024/2025_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]] | [[Дискретная математика_на_ПМИ_2025/2026_(пилотный_поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]] | ||
[[Теория чисел (пилотный поток) 2024/25 | Теория чисел (пилотный поток)]] | [[Теория_чисел_(пилотный_поток)_2025/26 | Теория чисел (пилотный поток)]] | ||
[[Алгебра_на_ПМИ_2025/2026_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]] | |||
'''М''' | '''М''' | ||
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2024/2025_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]] | [[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2025/2026_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]] | ||
[[Математический_анализ_1_2024/25_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]] | [[Математический_анализ_1_2025/26_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]] | ||
[[Математический_анализ_1_2024/25_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]] | [[DM1PMIbase-2025-26 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]] | ||
[[DM1PMIbase-2024-25 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]] | [[Теория_чисел_(основной_поток)_2025/26 | Теория чисел (основной поток)]] | ||
[[DM1EAD-2024-25 | Дискретная математика (ЭАД+СмолГУ)]] | [[Алгебра_на_ПМИ_2025/2026_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]] | ||
'''П''' | |||
[[Алгебра_на_ПМИ_2024/2025_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]] | |||
[[Язык программирования Python 2025/26 (основной поток) ]] | |||
[[Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2025/2026]] | |||
'''П+''' | |||
[[Язык программирования C++ (пилотный поток) ]] | |||
[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2025/2026 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]] | |||
|| | |||
'''М+''' | |||
[[Математический_Анализ_2_на_ПМИ_2025/26_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 (пилотный поток)]] | |||
[[Теория_вероятностей_2025/26_(пилотный_поток) | Теория вероятностей (пилотный поток)]] | |||
[[Математическая_статистика-1_2025/26_(пилотный_поток) | Математическая статистика-1 (пилотный поток)]] | |||
'''М''' | |||
[[Теория_вероятностей_на_ПМИ_2025/2026_(основной_поток) | Теория вероятностей (основной поток)]] | |||
[[Математический_анализ_-_2_(основной_поток)_ПМИ_и_ЭАД_2025/2026 | Математический анализ-2 (ПМИ + ЭАД)]] | |||
[[Математическая_статистика_2025/26_(основной_поток) | Математическая статистика (основной поток)]] | |||
| |||
'''П''' | |||
[[Мachine Learning 1 | Машинное обучение 1]] | |||
[[Язык_программирования_Python_(углубленный_курс) | Язык программирования Python (углубленный курс)]] | |||
| |||
[[CAOS-2025/26 | Архитектура компьютеров и операционные системы]] | |||
[[Инструменты_промышленной_разработки | Инструменты промышленной разработки]] | |||
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2025/26 | Алгоритмы и структуры данных 2 2025/26]] | |||
[[Язык_программирования_Go | Язык программирования Go]] | |||
[[Комплексный анализ 2025/26]] | |||
[[Функциональный анализ 2025/26]] | |||
[[ Дискретная_математика_2_2025/26 | Дискретная математика 2 2025/26 ]] | |||
[[Основы матричных вычислений 2025/26]] | |||
[[Дифференциальные уравнения 2025/2026]] | |||
|| | |||
[[ PE101-25-26 | Performance engineering 101 ]] | |||
[[ Стохастический_анализ_(весна_2026) | Стохастический анализ ]] | |||
[[Функциональное_программирование_2025/2026 | Функциональное программирование]] | |||
[[ Основы_тензорных_вычислений_(2025/26) | Основы тензорных вычислений ]] | |||
[[Рекомендательные системы 2025/26 | Рекомендательные системы]] | |||
[[Глубинное обучение 1 25/26 | Введение в глубинное обучение]] | |||
[[ Types_25 | Типы в языках программирования ]] | |||
[[ Безопасность_компьютерных_систем_25/26 | Безопасность компьютерных систем ]] | |||
[[ Моделирование временных рядов 2025/26 | Моделирование временных рядов ]] | |||
[[ Случайные_процессы_приложения_2025/26 | Случайные процессы и их приложения ]] | |||
'''ПМИ / МОП''' | |||
[[Машинное_обучение_1_25/26 | Машинное обучение 1]] | |||
[[Математическая_статистика_2_2025/2026 | Математическая статистика 2]] | |||
[[ML_Research_Seminar_1 | НИС Машинное Обучение и Приложения 1]] | |||
[[Машинное_обучение_2/2025_2026 | Машинное обучение 2]] | |||
'''ПМИ / РС''' | |||
[https://docs.google.com/document/d/1sHfi9_m4hx4y0iIgQEueMCr4qokLxh2Bvyzw_MdE2iI/edit?usp=sharing Распределенные системы] | |||
[https://docs.google.com/document/d/1Hqu7iVY0FpYVujjNpIClkIMOQy32YWJpJHZKPSrOtmA/edit?usp=sharing НИС Распределенные системы] | |||
'''ПМИ / ТИ''' | |||
[[ NIS-TCS-25-26 | НИС Теоретическая информатика ]] | |||
[[KKTI-25-26 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]] | |||
| |||
|| | |||
[[ PE101-25-26 | Performance engineering 101 ]] | |||
[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%93%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8_%D0%BD%D0%B0_%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B5_%D0%B4%D0%B8%D1%84%D1%84%D1%83%D0%B7%D0%B8%D0%B8_(25/26) Генеративные модели на основе диффузии 25/26] | |||
[[Большие_языковые_модели_25_26 | Большие языковые модели]] | |||
[[Theory_of_computation_2025 | Theory of computation]] | |||
[[Statistical_learning_theory_2025 | Statistical learning theory]] | |||
[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_25/26 | Теория и практика онлайн-экспериментов]] | |||
[[Современный_NLP_и_большие_языковые_модели_26 | Современный NLP и большие языковые модели]] | |||
[[Эффективные_системы_глубинного_обучения_25/26 | Эффективные системы глубинного обучения 25/26]] | |||
[[ Haskell_26 | Промышленное программирование на Haskell ]] | |||
[[ zkSNARK_26 | Протоколы доказательств с нулевым разглашением ]] | |||
[[ Развёртывание_ML-моделей_в_высоконагруженных_системах_26 | Развёртывание ML-моделей в высоконагруженных системах ]] | |||
'''ПМИ / МОП''' | |||
[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_2_2025 Глубинное обучение 2] | |||
[[ML_Research_Seminar_2 | НИС Машинное Обучение и Приложения 2]] | |||
[[LSML 2025/2026 | Машинное обучение для больших данных]] | |||
'''ПМИ / РС''' | |||
[https://docs.google.com/document/d/1Q2gx-6ugSi9intAW6ZSsLZNrEvl7S5ClyAhn8EjJnRM/edit?usp=sharing НИС Распределенные системы 2] | |||
[https://gitlab.velkerr.ru/velkerr/msbdp-2026/-/blob/main/README.md?ref_type=heads Методы и системы обработки больших данных] | |||
'''ПМИ / ТИ''' | |||
[[ NIS-TCS-25-26 | НИС Теоретическая информатика ]] | |||
[[ OWF-25-26 | Односторонние функции и их применения ]] | |||
[[ ConvApprox26 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]] | |||
[[AT-25-26 | Теория автоматов, формальные языки, регулярные выражения]] | |||
| |||
| rowspan="11" | | |||
<!-- майноры и факультативы --> | |||
[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2025/26|Биоинформатика 1 год 2025/26]] | |||
[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2025/26|Биоинформатика 2 год 2025/26]] | |||
[[Введение_в_программирование_25/26|Введение в программирование. Питон 25/26]] | |||
[[Введение_в_базы_данных_25/26|Введение в базы данных 25/26]] | |||
[[Основы_глубинного_обучения_25/26|Основы глубинного обучения 25/26]] | |||
[[Основы_машинного_обучения/2026|Основы машинного обучения 25/26]] | |||
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2026|Прикладные задачи анализа данных 25/26]] | |||
[[Kolmogorov_complexity_fall2025|Introduction to Kolmogorov complexity]] | |||
[[Complexity_theory_2026|Теория вычислений]] | |||
|- | |||
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="SE">ПИ</span>''' | |||
|- | |||
| | |||
[[Алгебра_ПИ_2025-2026|Алгебра 25/26]] | |||
[[Дискретная_математика_25/26|Дискретная математика 25/26]] | |||
[[Математический_анализ_25/26|Математический анализ 25/26]] | |||
| | |||
[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_25/26|НИС Методы и алгоритмы защиты информации 25/26]] | |||
[[Теория_вероятностей_25/26|Теория вероятностей 25/26]] | |||
[[Математическая_статистика_25/26 | Математическая статистика 2025/26]] | |||
| | |||
| |||
|| | |||
| |||
|- | |||
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="DSBA">ПАД</span>''' | |||
|- | |||
| | |||
'''1st year DSBA 2025/2026''' | |||
[[Calculus 1 DSBA 2025/2026 | Calculus 1 (modules 1-4)]] | |||
[[C++ Programming Language DSBA 2025/2026 | C++ Programming Language (modules 1-3)]] | |||
[[English DSBA 2025/2026 | English Language (modules 1-4)]] | |||
[[LAaG DSBA 2025/2026 | Linear Algebra and Geometry (modules 1-4)]] | |||
[[Discrete Mathematics 1 DSBA 2025/2026 | Discrete Mathematics 1 (modules 1-3)]] | |||
[[Russian History DSBA 2025/2026 | Russian History (modules 1-4)]] | |||
[[Economics DSBA 2025/2026 | Economics (modules 2-3)]] | |||
[[Foundations of Russian Statehood DSBA 2025/2026 | Foundations of Russian Statehood (module 3)]] | |||
[[Algebra DSBA 2025/2026 | Algebra (module 4)]] | |||
[[Algorithms and Data Structures 1 DSBA 2025/2026 | Algorithms and Data Structures 1 (module 4)]] | |||
[[Python for Data Science DSBA 2025/2026 | Python for Data Science (module 4)]] | |||
|| | |||
'''2nd year DSBA 2025/2026''' | |||
[[Algorithms and Data Structures DSBA 2025/2026 | Algorithms and Data Structures (modules 1-3)]] | |||
[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2025/2026 | Discrete Mathematics 2 (modules 1-2)]] | |||
[[Calculus 2 DSBA 2025/2026 | Calculus 2 (modules 1-2)]] | |||
[[Probability Theory DSBA 2025/2026 | Probability Theory (modules 1-2)]] | |||
[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2025/2026 | Introduction to Micro and Macroeconomics (modules 1-4)]] | |||
[[Computer Architecture and Operating Systems DSBA 2025/2026 | Computer Architecture and Operating Systems (modules 3-4)]] | |||
[[Mathematical Statistics DSBA 2025/2026 | Mathematical Statistics (modules 3-4)]] | |||
[[Machine Learning 1 DSBA 2025/2026 modules 3-4 | Machine Learning 1 (modules 3-4)]] | |||
[[Differential Equations DSBA 2025/2026 | Differential Equations (modules (3-4)]] | |||
'''Minors''' | |||
[[Business and Management in Global Context DSBA 2025/2026 | Business and Management in Global Context (modules 1-4)]] | |||
[[Introduction to Finance DSBA 2025/2026 | Introduction to Finance (modules 1-4)]] | |||
|| | |||
'''3rd year DSBA 2025/2026''' | |||
[[Databases DSBA 2025/2026 | Databases (modules 1-2)]] | |||
[[Optimization Methods DSBA 2025/2026 | Optimization Methods (modules 1-2)]] | |||
[[Machine Learning 1 DSBA 2025/2026 | Machine Learning 1 (modules 1-2)]] | |||
[[Stochastic processes and applications DSBA 2025/2026 | Stochastic processes and applications (modules 1-2)]] | |||
[[Time Series Analysis DSBA 2025/2026 | Time Series Analysis (modules 3-4)]] | |||
[[Deep Learning DSBA 2025/2026 | Deep Learning (modules 3-4)]] | |||
'''Minors''' | |||
[[Introduction to Entrepreneurship DSBA 2025/2026 | Introduction to Entrepreneurship (business minor, modules 1-2)]] | |||
[[Information Systems Management DSBA 2025/2026 | Information Systems Management (business minor, modules 3-4)]] | |||
[[Econometrics DSBA 2025/2026 | Elements of Econometrics (finance minor, modules 1-4)]] | |||
'''Specialization Data Science in Business''' | |||
[[Research Seminar "Data Analysis in Business" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Analysis in Business“ (modules 1-4)]] | |||
[[Data Analysis in Business DSBA 2025/2026 | Data Analysis in Business (modules 1-2)]] | |||
[[Investment Management for Business DSBA 2025/2026 | Investment Management for Business (modules 3-4)]] | |||
'''Specialization Data Science in Finance''' | |||
[[Research Seminar "Data Science in Financial Economics" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Science in Financial Economics" (modules 1-4)]] | |||
[[Financial Mathematics DSBA 2025/2026 | Financial Mathematics (modules 1-2)]] | |||
[[Risk Management in Bank DSBA 2025/2026 | Risk Management in Bank (modules 3-4)]] | |||
'''Specialization Data Analysis in Applied Research''' | |||
[[Research Seminar "Data Science in Applied Research" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Science in Applied Research" (modules 1-4)]] | |||
[[Methods of Mathematical Modeling DSBA 2025/2026 | Methods of Mathematical Modeling (modules 1-2)]] | |||
[[Applied Statistics for Machine Learning DSBA 2025/2026 | Applied Statistics for Machine Learning (modules 3-4)]] | |||
'''Electives (modules 3-4)''' | |||
[[Operations Research and Game Theory DSBA 2025/2026 | Operations Research and Game Theory]] | |||
[[Advanced Statistical Methods DSBA 2025/2026 | Advanced Statistical Methods]] | |||
[[Recommender Systems DSBA 2025/2026 | Recommender Systems]] | |||
|| | |||
'''4th year DSBA 2025/2026''' | |||
[[Strategy DSBA 2025/2026 | Strategy (modules 1-3)]] | |||
[[Statistical Methods for Market Research DSBA 2025/2026 | Statistical Methods for Market Research (modules 2-3)]] | |||
'''Electives block 1 (modules 1-3)''' | |||
[[Core Management Concepts DSBA 2025/2026 | Core Management Concepts]] | |||
[[Asset Pricing and Financial Markets DSBA 2025/2026 | Asset Pricing and Financial Markets]] | |||
'''Electives block 2 (modules 1-2)''' | |||
[[Introduction to the Study of Language for Computer Scientists DSBA 2025/2026 | Introduction to the Study of Language for Computer Scientists]] | |||
[[Quantitative Finance DSBA 2025/2026 | Quantitative Finance]] | |||
[[Information Security Risk Management DSBA 2025/2026 | Information Security Risk Management]] | |||
[[Generative Models in Machine Learning DSBA 2025/2026 | Generative Models in Machine Learning]] | |||
[[Natural Language Processing DSBA 2025/2026 | Natural Language Processing]] | |||
'''Electives block 3 (module 3)''' | |||
[[Information Systems DSBA 2025/2026 | Information Systems]] | |||
[[Cоmputer Vision DSBA 2025/2026 | Cоmputer Vision]] | |||
'''Research Seminar Electives (modules 1-3)''' | |||
[[Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences"]] | |||
[[Research Seminar "Data Science in Financial Markets" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Science in Financial Markets"]] | |||
[[Research Seminar "Data analysis in complex systems" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data analysis in complex systems"]] | |||
|- | |||
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="compds">КНАД</span>''' | |||
|- | |||
| | |||
[[Программирование на С++ КНАД ВСН 25-26]] | |||
[[Дискретная_Математика_КНАД_2025/26 | Дискретная математика 2025/26 (КНАД)]] | |||
[[Программирование_на_Python_КНАД_25/26 | Программирование на Python 25/26 (КНАД)]] | |||
[[Python_для_сбора_и_анализа_данных_КНАД_25/26 | Python для сбора и анализа данных КНАД 25/26]] | |||
[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2025/2026 2 модуль (КНАД)]] | |||
[[Алгоритмы и структуры данных 2025/2026 4 модуль КНАД]] | |||
[[Линейная алгебра КНАД 25/26]] | |||
[[Математический Анализ КНАД 25/26]] | |||
[[ИПР КНАД 25/26]] | |||
|| | |||
[[Алгебра КНАД 2025/2026 | Алгебра]] | |||
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД_25/26 | Алгоритмы и структуры данных-2]] | |||
[[Математический_анализ_2_КНАД_2025/26 | Математический анализ-2 2025/26 (КНАД)]] | |||
[[Теория_вероятностей_КНАД_2025/26 | Теория вероятностей 2025/26 (КНАД)]] | |||
[[ACOS_COMPDS_2025/26 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]] | |||
[[Математическая_статистика_КНАД_2025/26 | Математическая статистика 2025/26 (КНАД)]] | |||
|| | |||
| |||
|| | |||
| |||
|- | |||
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="EDA">ЭАД</span>''' | |||
|- | |||
| | |||
[[Алгоритмы и структуры данных-1 2025/2026 2 модуль (ЭАД)]] | |||
[[Алгоритмы и структуры данных-1 2025/2026 4 модуль (ЭАД)]] | |||
[[Программирование на С++ ЭАД 25/26]] | |||
[[Язык программирования Python 2025/26 (ЭАД) ]] | |||
[[DM1EAD-2025-26 | Дискретная математика 2025/26 (ЭАД)]] | |||
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2025/2026_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия]] | |||
[[Математический_анализ_1_2025/26_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]] | |||
|| | |||
[[Алгоритмы и структуры данных 2 ЭАД 25/26 | Алгоритмы и структуры данных-2]] | |||
|| | |||
| |||
|| | |||
| |||
|- | |||
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="DRIP">ДРИП</span>''' | |||
|- | |||
| | |||
[[Алгоритмы и структуры данных-1 (ДРИП)]] | |||
[[Ddip2529 | Линейная алгебра и геометрия]] | |||
[[DM_DRIP-2025-26 | Дискретная математика 2025/26 (ДРИП)]] | |||
|| | |||
[[Теория_вероятностей_ДРИП_25/56 | Теория вероятностей 2025/26 (ДРИП)]] | |||
|| | |||
| |||
|| | |||
| |||
|- | |||
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="DRIP">РИЦП</span>''' | |||
|- | |||
| | |||
[[Математика для компьютерной графики (РИЦП)]] | |||
|| | |||
| |||
|| | |||
| |||
|| | |||
| |||
|} | |||
== <span id="DataCulture">Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]</span> == | |||
{| class="wikitable" | |||
|- | |||
! Осенний семестр !! Весенний семестр | |||
|- | |||
| | |||
| | |||
|} | |||
== <span id="masters">Курсы магистратуры ФКН</span> == | |||
{| class="wikitable" | |||
|- | |||
! Ссылка !! Дисциплина !! Год обучения | |||
|- | |||
| [[ NIS-TCS-25-26 | НИС Теоретическая информатика ]] || НИС ТИ || СКН, 1-2 год | |||
|- | |||
| [[MOTV_2025 | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year | |||
|- | |||
| [[MC_2025 | Markov Chains]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year | |||
|- | |||
| [[Sample_2026 | Sampling and Generative Modeling ]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year | |||
|} | |||
== <span id="other">Курсы других факультетов</span> == | |||
{| class="wikitable" | |||
|- | |||
! Дисциплина !! Курс !! Период | |||
|- | |||
| [[icef-scalc-2025-fall|Stochastic Calculus Fall 2025]] ||icef, master 1 year || 2 module | |||
|- | |||
| [[smef_metrics_2025-26|Эконометрика (продвинутый курс) 2025-26]] || фэн, магистратура, 1 курс || 3-4 модуль | |||
|- | |||
|} | |||
== Факультативы == | |||
{| class="wikitable" | |||
|- | |||
! Дисциплина !! Период | |||
|- | |||
| [[Аналитическая_теория_чисел:_приложения_комплексного_анализа_25/26 | Аналитическая теория чисел: приложения комплексного анализа 25/26]] || 1-2 модуль | |||
|- | |||
|} | |||
= <span id="bachelors">Курсы за 2024/25 учебный год</span> = | |||
{| class="wikitable courses" | |||
|- | |||
! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс !! rowspan="2" | '''<span id="electives">майноры и факультативы</span>''' | |||
|- | |||
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="AMI">ПМИ</span>''' | |||
|- | |||
| | |||
'''М+''' | |||
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2024/2025_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]] | |||
[[Математический_анализ_1_2024/25_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]] | |||
[[Дискретная математика на ПМИ 2024/25 (пилотный поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]] | |||
[[Алгебра_на_ПМИ_2024/2025_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]] | |||
[[Теория чисел (пилотный поток) 2024/25 | Теория чисел (пилотный поток)]] | |||
'''М''' | |||
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2024/2025_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]] | |||
[[Математический_анализ_1_2024/25_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]] | |||
[[Математический_анализ_1_2024/25_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]] | |||
[[DM1PMIbase-2024-25 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]] | |||
[[DM1EAD-2024-25 | Дискретная математика (ЭАД+СмолГУ)]] | |||
[[Алгебра_на_ПМИ_2024/2025_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]] | |||
[[Теория чисел (основной поток) 2024/25 | Теория чисел (основной поток)]] | [[Теория чисел (основной поток) 2024/25 | Теория чисел (основной поток)]] | ||
| Строка 522: | Строка 1062: | ||
! Дисциплина !! Период | ! Дисциплина !! Период | ||
|- | |- | ||
| [[ | | [[Аналитическая_теория_чисел:_приложения_комплексного_анализа_25/26 | Аналитическая теория чисел: приложения комплексного анализа 25/26]] || 1-2 модуль | ||
|- | |- | ||
|} | |} | ||
= Курсы за 2023/24 учебный год = | |||
{| class="wikitable courses" | {| class="wikitable courses" | ||
| Строка 1012: | Строка 1551: | ||
|} | |} | ||
= Курсы за 2022/23 учебный год = | |||
{| class="wikitable courses" | {| class="wikitable courses" | ||
| Строка 1444: | Строка 1983: | ||
|} | |} | ||
= Курсы за 2021/22 учебный год = | |||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
| Строка 1864: | Строка 2403: | ||
|} | |} | ||
= Курсы за 2020/21 учебный год = | |||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
| Строка 2228: | Строка 2767: | ||
|} | |} | ||
= Курсы за 2019/20 учебный год = | |||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
| Строка 2531: | Строка 3070: | ||
|} | |} | ||
= Курсы за 2018/19 учебный год = | |||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
| Строка 2781: | Строка 3320: | ||
[[Neurobayesian_models_2019|Neurobayesian models]] | [[Neurobayesian_models_2019|Neurobayesian models]] | ||
= Курсы за 2017/18 учебный год = | |||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
| Строка 2943: | Строка 3482: | ||
[[Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020 |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020]] | [[Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020 |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020]] | ||
= Курсы за 2016/17 учебный год = | |||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
| Строка 3047: | Строка 3586: | ||
<!-- Первая колонка --> | <!-- Первая колонка --> | ||
= Курсы за 2015/16 учебный год = | |||
{| | {| | ||
|- | |- | ||
| Строка 3087: | Строка 3626: | ||
<!-- Вторая колонка --> | <!-- Вторая колонка --> | ||
= Курсы за 2014/15 учебный год = | |||
{| | {| | ||
|- | |- | ||
Текущая версия от 20:49, 27 августа 2026
АРХИВ УЧЕБНЫХ КУРСОВ
Курсы за 2025/26 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
| Осенний семестр | Весенний семестр |
|---|---|
Курсы магистратуры ФКН
| Ссылка | Дисциплина | Год обучения |
|---|---|---|
| НИС Теоретическая информатика | НИС ТИ | СКН, 1-2 год |
| Mathematical foundations of probability theory | Math of Machine Learning, MML | 1 year |
| Markov Chains | Math of Machine Learning, MML | 1 year |
| Sampling and Generative Modeling | Math of Machine Learning, MML | 1 year |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Stochastic Calculus Fall 2025 | icef, master 1 year | 2 module |
| Эконометрика (продвинутый курс) 2025-26 | фэн, магистратура, 1 курс | 3-4 модуль |
Факультативы
| Дисциплина | Период |
|---|---|
| Аналитическая теория чисел: приложения комплексного анализа 25/26 | 1-2 модуль |
Курсы за 2024/25 учебный год
Курсы магистратуры ФКН
| Mathematical foundations of probability theory | Math of Machine Learning, MML | 1 year |
| Markov Chains | Math of Machine Learning, MML | 1 year |
| High-dimensional Probability and Statistics | Math of Machine Learning, MML | 1 year |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Data Science for Economics 2024 | icef, 3-4 year | 1-2 module |
| Stochastic Calculus Fall 2024 | icef, master 1 year | 2 module |
| Kolmogorov complexity 2024 | Joint-Huawei course | 1--2 module |
Факультативы
| Дисциплина | Период |
|---|---|
| Аналитическая теория чисел: приложения комплексного анализа 25/26 | 1-2 модуль |
Курсы за 2023/24 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
| Осенний семестр | Весенний семестр |
|---|---|
|
Основы Python для юристов 23/24 (2 курс, 1-2 модуль) Цифровая грамотность для журналистов (1 курс, 1-2 модуль) Цифровая грамотность для медиакоммуникаций (1 курс, 1-2 модуль) |
Основы Python для дизайнеров 23/24 (2 курс, 3-4 модуль) Основы Python для политологов 23/24 (1 курс, 3-4 модуль) Основы Python для ГМУ 23/24 (1 курс, 3-4 модуль) Основы Python для ОП Актер и ОП Кинопроизводство 23/24 (2 курс, 3 модуль) Программирование на Python для ОП Экономический анализ 23/24 (2 курс, 3 модуль) Программирование на Python для международных отношений 23/24 (2 курс, 3 модуль) Основы Python для социологов 23/24 (1 курс, 4 модуль) Программирование на языке Python_РиСО/Стратегия и продюсирование в коммуникациях_23/24 (2 курс, 3 модуль) |
Курсы магистратуры ФКН
| НИС Теоретическая информатика | СКН | |
| Рекомендательные системы | ФТИАД | 2 year |
| Mathematical foundations of probability theory | Math of Machine Learning, MML | 1 year |
| Markov Chains | Markov Chains, MML | 1 year |
| Reinforcement Learning | Math of Machine Learning, MML | 2 year |
| Theoretical computer science | PhD | 1 year |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Эконометрика ип 2025-26 | фэн, фкн, 3 курс | 1-4 модуль |
| Эконометрика ип 2024-25 | фэн, фкн, 3 курс | 1-4 модуль |
| Эконометрика (продвинутый уровень) 2024-25 | магистратура фэн, 1 курс | 3-4 модуль |
| Эконометрика ип 2023-24 | фэн, 3 курс | 1-4 модуль |
| Теория вероятностей и математическая статистика 2023-24 | фэн, 2 курс | 1-4 модуль |
| Data Science for Economists, fall 2023 | icef, 3-4 year | 1-2 modules |
| Stochastic Calculus, fall 2023 | icef, master 1 year | 2 module |
Факультативы
| Дисциплина | Период |
|---|---|
| Эллиптические функции | 1-2 модуль |
Курсы за 2022/23 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
Курсы магистратуры ФКН
| Ликбез разработчика | Машинное обучение и высоконагруженные системы | 1 year |
| Рекомендательные системы | ФТИАД | 2 year |
| Linear Algebra for Data Science | Data Science | 1 year |
| Ordered Sets in Data Analysis | Data Science | 1 year |
| НИС Теоретическая информатика | Науки о данных, специализация ТИ | |
| Mathematical foundations of probability theory | Math of Machine Learning | 1 year |
| Markov Chains | Math of Machine Learning | 1 year |
| Математические основы обучения с подкреплением | Math of Machine Learning | 2 year |
| Theoretical computer science spring 2023 | PhD | 1 year |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 1-4 модуль |
| Эконометрика ип 2022-23 | фэн, 3 курс | 1-4 модуль |
| Динамическая оптимизация в экономике и финансах | фэн, 3-4 курс | 1-2 модуль |
| Data Science for Economics 2022-23 | icef, 3-4 year | 1-2 module |
| Лицей ВШЭ. Практикум по программированию 10 класс | Лицей ВШЭ | 10 класс |
| Stochastic Calculus Fall 2022 | icef, master 1 year | 2 module |
| Эконометрика (продвинутый уровень) 2022-23 | фэн, магистратура, 1 курс | 3-4 модуль |
| Эконометрика (продвинутый уровень) 2023-24 | фэн, магистратура, 1 курс | 3-4 модуль |
Курсы за 2021/22 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Программирование на языке Python | Журналистика | 2 курс | 4 модуль |
| Программирование на языке Python | Журналистика и Медиакоммуникации | 1 курс | 3 модуль |
| Программирование на языке Python | Психология | 1 курс | 3-4 модуль |
| Программирование на языке Python | Экономика и статистика; География глобальных изменений | 2 курс | 3 модуль |
| Культура работы с данными | Иностранные языки и межкультурная коммуникация | 1 курс | 3-4 модуль |
| Машинное обучение | Математика | 3-4 модули | 3-4 модули |
| Введение в машинное обучение | Бизнес-информатика | 3 курс | 3-4 модули |
| Excel для анализа данных 21-22 | Иностранные языки и межкультурная коммуникация | 4 курс | 3 модуль |
| Введение в Data Science 21-22 | УБ и МиРА | 2 курс | 4 модуль |
| Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модуль |
| Python для извлечения и обработки данных | Химия | 2 курс | 4 модуль |
| Цифровая грамотность | Городское планирование | 1 курс | 4 модуль |
1 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Цифровая грамотность | География глобальных измерений и геоинформационные технологии | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | ИКВиА | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Юриспруденция | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Юриспруденция:частное право | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Культурология | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Медиакоммуникации и Журналистика | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модуль |
| Основы программирования на Python | Математика | 3 курс | 1-2 модули |
| Анализ данных в R | Социология | 4 курс | 1-2 модули |
| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателя | Прикладные методы социального анализа рынков (магистратура) | 2 курс | 1-2 модули |
| Машинное обучение | Экономика | 3,4 курс | 1-2 модули |
| Программирование на языке Python | Городское планирование, Экономика и статистика | 3 курс | 1-2 модули |
| Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модули |
| Python извлечение и обработка данных | Клеточная и молекулярная биотехнология | 1 курс | 1-2 модули |
| Основы программирования в Python | Политология | 3 курс | 1-2 модули |
| Основы работы с данными: сбор, анализ, визуализация | Журналистика | 3 курс | 1-2 модули |
| Data Science | Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме (магистратура) | 1 курс | 2 модуль |
| Машинное обучение | Совместный бакалавриат НИУ ВШЭ и РЭШ | 3 курс | 1-2 модули |
| Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета | 3 курс | 1-2 модули | |
| Data Analysis in Economics and Finance | Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета | 3 курс | 1-2 модули |
| Data Analysis in Journalism and Political Science | Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета | 3 курс | 1-2 модули |
| Прикладные исследования в культурологии | Прикладная культурология (магистратура) | 1 курс | 1 модуль |
| Программирование и лингвистические данные | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1, 2, 3, 4 модули |
| Программирование и лингвистические данные | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1, 2, 3 модули |
| Программирование и теория алгоритмов | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 3 курс | 2, 3, 4 модули |
| Нейросетевые методы в обработке текстов | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1, 2, 3 модули |
Курсы магистратуры ФКН
| Modern Data Analysis | Data Science (Науки о данных) | 2 year |
| Проектный семинар специализации ТИ | Науки о данных, специализация ТИ | 1 year |
| Theory of Computation | Науки о данных, специализация ТИ | 1 year |
| Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы | Науки о данных, специализация ТИ | 1 year |
| Рекомендательные системы | ФТИАД | 2 year |
| Стохастический анализ 2021-2022 | Math of Machine Learning | 1 year |
| Математические основы обучения с подкреплением 2021-2022 | Math of Machine Learning | 2 year |
| Theoretical computer science 2021-2022 | Theoretical computer science | PhD |
| Машинное обучение (современные методы) | Машинное обучение и высоконагруженные системы | 1 year |
| Алгоритмы и структуры данных | Машинное обучение и высоконагруженные системы | 1 year |
| Основы промышленной разработки | Машинное обучение и высоконагруженные системы | 1 year |
| Глубинное обучение | Машинное обучение и высоконагруженные системы | 1 year |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 1-4 модуль |
| Динамическая оптимизация в экономике и финансах | фэн, 3-4 курс | 1-2 модуль |
Курсы за 2020/21 учебный год
Курсы магистратуры ФКН
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс |
|---|---|---|
| Stochastic Analysis | Statistical Learning Theory | 1 year |
| Эконометрика | ФТИАД | 1 year |
| Рекомендательные системы | ФТИАД | 2 year |
| Introduction to Data Mining and Machine Learning | Data Science (Науки о данных) | 2 year |
| Проектный семинар специализации ТИ | Науки о данных, специализация ТИ | 1 year |
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Цифровая грамотность ИЯиМК 2020-2021 | ИЯиМК | 1 курс | 3-4 модули |
| Data Analysis in Python | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 2 курс | 3-4 модули |
| Машинное обучение | Математика | 1-4 курс | 3-4 модули |
| Анализ данных на python | Факультет экономических наук | 1 курс | 3-4 модули |
| Обработка и анализ данных физического эксперимента | Физика | 2 курс | 3-4 модули |
| Python для ОП "Психология" | Психология | 1 курс | 3-4 модули |
| Анализ данных в Python | Политолгия | 3 курс | 3-4 модули |
| Цифровая грамотность История искусств 2020-2021 | История искусств | 1 курс | 3-4 модули |
| Excel для анализа данных , 20-21 | ИЯиМК | 4 курс | 3 модуль |
| Структуры данных и алгоритмы | Математика | 3-4 курс | 3-4 модуль |
| Python для ГМУ, 2020-2021 | Государственное и муниципальное управление | 1 курс | 4 модуль |
| Python для ИЯиМК, 2020-2021 | ИЯиМК | 2 курс | 4 модуль |
| Информационные технологии. Data Culture | Химия | 2 курс | 4 модуль |
| Введение в анализ данных | МирЭк | 1 курс | 4 модуль |
| Python для анализа данных | МирЭк | 2 курс | 3-4 модуль |
1 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Основы программирования на Python-1 | Математика | 3 курс | 1-2 модули |
| Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
| Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
| Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
| Проектный семинар | Медиакоммуникации | 3 курс | 1 модуль |
| Основы анализа и визуализации данных | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 2 курс | 1-2 модули |
| Основы программирования в Python | Политология | 3 курс | 1-2 модули |
| Data Analysis in Journalism & Political Science | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 3 курс | 1 модуль |
| Data Analysis in Economics & Finance | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 3 курс | 1 модуль |
| Прикладные исследования в культурологии | Прикладная культурология | 1 курс | 1 модуль |
| Основы анализа данных в международных отношениях 20/21 | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модуль |
| Анализ данных в R | Социология | 4 курс | 1-2 модуль |
| Анализ данных на Python | Факультет экономических наук | 2 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, ЭиАМ | Эфиопия и арабский мир | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, Античность | Античность | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, ТиТМ | Турция и Тюркский мир | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, История | История | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, Востоковедение | Востоковедение | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, География | География | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, Филология | Филология | 1 курс | 1-2 модуль |
| Машинное обучение | Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ | 3 курс | 1-2 модуль |
| Машинное обучение | Экономика | 3-4 курс | 1-2 модуль |
| Python: работа с данными и текстом | Медиакоммуникации | 2-3 курс | 1-2 модуль |
| Phyton для извлечения и обработки данных | Молекулярная и клеточная биотехнология | 1 курс | 1-2 модуль |
| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
| Основы программирования на Python | Экономика и статистика | 2-3 курс | 1-2 модули |
| Извлечение и анализ интернет-данных | Экономика и статистика | 2-4 курс | 2 модуль |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 1-4 модуль |
| Эконометрика | фэн, 3 курс | 1-4 модуль |
| Динамическая оптимизация в экономике и финансах | фэн, 3-4 курс | 1-2 модуль |
Курсы за 2019/20 учебный год
Курсы магистратуры ФКН
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс |
|---|---|---|
| Theory of Computing | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
| Проектный семинар специализации ТИ | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
| Stochastic Calculus | Statistical Learning Theory | 1 year |
| A Theorist's Toolkit, AMI | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
| Neurobayesian models | Statistical Learning Theory | 2 year |
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Введение в анализ данных | Мировая экономика | 1 курс | 3-4 модуль |
| Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Иностранные языки и межкультурная коммуникация | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 4 модуль |
| Цифровая грамотность | История искусств | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Культурология | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Языки и литература Юго-Восточной Азии | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Языки и литература Японии | 1 курс | 3-4 модуль |
| ППО (Python для извлечения и обработки данных) | Социология | 1 курс | 3 модуль |
| Машинное обучение | Математика | 2-4 курс | 3-4 модуль |
| Excel для анализа данных | ИЯиМК | 4 курс | 3 модуль |
| Python для извлечения и обработки данных | Медиакоммуникации | 2 курс | 3 модуль |
| Python для извлечения и обработки данных | Медиакоммуникации | 1 курс | 4 модуль |
| Структуры данных и алгоритмы | Математика | 3-4 курс | 3-4 модуль |
| Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
| Наука о данных | Экономика | 2 курс | 3-4 модули |
| Основы программирования на Python, 2 часть | Математика | 2-4 курс | 3-4 модули |
| Культура работы с данными, КМБТ | Клеточная и молекулярная биотехнология | 1 курс | 3-4 модули |
| Natural Language Processing (blended) | Прикладная политология | 1 г.о. | 4 модуль |
| Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях | Прикладные методы социального анализа рынков | 1 г.о. | 3-4 модули |
| Введение в Data Science | Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме | 1 г.о. | 3 модуль |
| Принципы построения математических моделей | МИЭМ | 1 г.о. | 4 модуль |
| Машинное обучение для построения моделей | МИЭМ | 1 г.о. | 4 модуль |
| Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020 | Психология | 1 г.о. | 4 модуль |
| Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020 | ГМУ | 1 г.о. | 4 модуль |
| Цифровая грамотность | Городское планирование | 1 г.о. | 4 модуль |
1 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
| Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
| Introduction to Data Culture | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 1 курс | 2 модуль |
| Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модуль |
| Основы программирования в Python | Политология | 3 курс | 1-2 модули |
| Основы программирования на Python-1 | Математика | 1-4 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Ассириология и античность | 1 курс | 1-2 модули |
| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
| Работа с данными | Медиакоммуникации | 4 курс | 1 модуль |
| Машинное обучение (фэн 2019) | ФЭН | 3 курс | 1-2 модули |
| Natural Language Processing (blended) | Прикладная политология | 2 г.о. | 1 модуль |
| Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ) | Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ | 3-4 курс | 1-2 модули |
| Основы анализа и визуализации данных | ДИЯ | 2 курс | 1,2 модуль |
| Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
| Основы программирования на Python | Экономика и статистика | 2-4 курс | 2 модуль |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 3-4 модуль |
| Микроэконометрика качественных данных 2020 | фэн, 4 курс | 1-2 модуль |
Курсы за 2018/19 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули
|
|---|---|---|---|
| Основы программирования на Python-2 | Математика | 2-4 курс | 3-4 модули |
| Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 3-4 модули |
| Цифровая грамотность | История искусств и Культурология | 1 курс | 3-4 модули |
| Цифровая грамотность | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 1 курс | 3-4 модули |
| Анализ и визуализации данных | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 2 курс | 3-4 модули |
| Научно-исследовательский семинар | Политология | 1 курс | 3 модуль |
| Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
| Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модули |
| Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1-4 модули |
| Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
| Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях | Прикладные методы социального анализа рынков | 1 г.о. | 3-4 модули |
| Искусственный интеллект и большие данные | Дизайн, Мода, Современное искусство | 1 курс | 3-4 модули |
| Информационный менеджмент: Введение в Data Science | Управление бизнесом Маркетинг и рыночная аналитика |
1 курс | 4 модуль |
| Технологии анализа больших данных | ГМУ | 1 курс | 4 модуль |
| Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение) | Социология | 1 курс | 4 модуль |
| Основы работы с данными | Медиакоммуникации | 2 курс | 4 модуль |
| Профориентационный семинар (Data Culture) | Социология | 1 курс | 4 модуль |
| Введение в анализ данных | Мировая экономика | 1 курс | 4 модуль |
1 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модули |
| Introduction to Data Culture | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 1 курс | 2 модуль |
| Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1-4 модули |
| Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1 модуль |
| Разработка управленческих решений в маркетинге | Маркетинг и рыночная аналитика | 2 курс | 1-2 модули |
| Информационные технологии в деятельности юриста | Юриспруденция | 1 курс | 2 модуль |
| Машинное обучение | Факультет математики | 2-4 курсы | 1-2 модули |
| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
| Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
| Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
| Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
| Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018 | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 3 курс | 1, 2, 4 модули |
| Машинное обучение (ФЭН) | Факультет экономических наук | 3-4 курсы | 1-2 модули |
| Программирование (Python) для экономистов | Факультет экономических наук | 2 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
| Обработка и анализ данных физического эксперимента | Физика | 2 курс | 1-2 модули |
| Статистический анализ в среде R | Социология | 4 курс | 2 модуль |
| Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Courses of the Statistical Learning Theory program
Курсы за 2017/18 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)
Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)
Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)
Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)
Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)
Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)
Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)
1 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)
Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)
Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных
Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике
Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных
Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных"
Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019
Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020
Курсы за 2016/17 учебный год
Мероприятия факультета компьютерных наук
Summer School 2015
Introduction to Natural Language Processing
- Introduction
- Tokenization and word counts
- POS tagging. Key word and phrase extraction
- Parsing
- Language sources
- Synonyms and near-synonyms detection
- Suffix trees for NLP
- References