Econ metrics 2026-27: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Polina (обсуждение | вклад) |
Polina (обсуждение | вклад) |
||
| (не показаны 3 промежуточные версии этого же участника) | |||
| Строка 28: | Строка 28: | ||
<div class="mw-collapsible mw-collapsed" style="width:1000px; overflow: hidden;"> | <div class="mw-collapsible mw-collapsed" style="width:1000px; overflow: hidden;"> | ||
* Matthias Vallentin, [https://github.com/mavam/stat-cookbook/releases/download/0.2.7/stat-cookbook.pdf Statistics cookbook]: пачка полезных формул по теории вероятностей и статистике. | * Matthias Vallentin, [https://github.com/mavam/stat-cookbook/releases/download/0.2.7/stat-cookbook.pdf Statistics cookbook]: пачка полезных формул по теории вероятностей и статистике. | ||
* Гнилова О., Демешев Б. [https://github.com/bdemeshev/gauss-markov-pythagoras/blob/master/paper.pdf How Gauss and Markov met Pythagoras]: geometry in | * Гнилова О., Демешев Б. [https://github.com/bdemeshev/gauss-markov-pythagoras/blob/master/paper.pdf How Gauss and Markov met Pythagoras]: geometry in Econometrics | ||
* Картаев Филипп, [https://books.econ.msu.ru/Introduction-to-Econometrics/ Дружелюбная эконометрика] | * Картаев Филипп, [https://books.econ.msu.ru/Introduction-to-Econometrics/ Дружелюбная эконометрика] | ||
* Bruce Hansen, [https://juergenmeinecke.github.io/EMET8014/_downloads/912e61b27a9e8477f0d223433d8726f7/econometrics_textbook.pdf Econometrics] | * Bruce Hansen, [https://juergenmeinecke.github.io/EMET8014/_downloads/912e61b27a9e8477f0d223433d8726f7/econometrics_textbook.pdf Econometrics] | ||
* [https://www.schmidheiny.name/teaching/shortguides.htm | * Kurt Schmidheiny,[https://www.schmidheiny.name/teaching/shortguides.htm Short guides in Econometrics] | ||
* Cavanaugh, Neath, [https://iowabiostat.github.io/research-highlights/joe/Cavanaugh_Neath_2019.pdf AIC] | * Cavanaugh, Neath, [https://iowabiostat.github.io/research-highlights/joe/Cavanaugh_Neath_2019.pdf AIC] | ||
* Barum Park [https://barumpark.com/blog/2018/aic-and-bic/ AIC and BIC] | * Barum Park [https://barumpark.com/blog/2018/aic-and-bic/ AIC and BIC] | ||
* [https://arxiv.org/abs/1411.5279 | * Tim Hesterberg,[https://arxiv.org/abs/1411.5279 What teachers should know about bootstrap?] | ||
* Никита Артамонов, [http://img1.liveinternet.ru/images/attach/c/2//3833/3833271_econometrics.pdf Введение в эконометрику] | * Никита Артамонов, [http://img1.liveinternet.ru/images/attach/c/2//3833/3833271_econometrics.pdf Введение в эконометрику] | ||
* Универсиада МГУ [https://new.universiade-ecm.com/ по эконометрике] | * Универсиада МГУ [https://new.universiade-ecm.com/ по эконометрике] | ||
| Строка 43: | Строка 42: | ||
* Barum Park [https://barumpark.com/blog/2017/Rotation/ PCA, rotation] | * Barum Park [https://barumpark.com/blog/2017/Rotation/ PCA, rotation] | ||
* Matteo Courthoud, [https://towardsdatascience.com/understanding-cuped-a822523641af Understanding CUPED] | * Matteo Courthoud, [https://towardsdatascience.com/understanding-cuped-a822523641af Understanding CUPED] | ||
* [https://otexts.com/fpp3/ | * Rob Hyndman,[https://otexts.com/fpp3/ Forecasting principles and practices] | ||
</div> | </div> | ||
| Строка 55: | Строка 54: | ||
'''Неделя 2. Модель парной регрессии. МНК.''' | '''Неделя 2. Модель парной регрессии. МНК.''' | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_02.pdf Семинар 2. Задания.] | *[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_02.pdf Семинар 2. Задания.] | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_02_sol.pdf Семинар 2. Решение.] | |||
'''Неделя 3. Модель множественной регрессии.''' | |||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_03.pdf Семинар 3. Задания.] | |||
== Подборка задач для самостоятельного решения == | == Подборка задач для самостоятельного решения == | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/problem_set_1.pdf Подборка 1.] | *[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/problem_set_1.pdf Подборка 1.] | ||
Текущая версия от 08:16, 18 сентября 2026
Общая информация
Курс предназначен для студентов 3 курса ОП "Экономика" (ФЭН, исследовательский поток)" и ОП "Экономика и анализ данных" (Прикладная математика и информатика, ФЭН/ФКН)"
Официальная программа курса:
- Официальная программа курса "Эконометрика 1 (углубленный курс)"
- Официальная программа курса "Эконометрика 2 (углубленный курс)"
Курс в ЛМС:
Преподаватели:
- Лектор: Елена Сергеевна Вакуленко evakulenko@hse.ru
- Семинаристы: Полина Вячеславовна Погорелова pvpogorelova@hse.ru, Захарова Светлана Владимировна
- Учебные ассистенты: Илья Кичиков, Сергей Кулаков, Вильсон Хчоян
Формула оценивания:
- Оценка за курс "Эконометрика 1 (углубленный курс)" = 0.3 * Контрольная работа + 0.2 * Проверочные работы на лекциях и семинарах + 0.5 * Экзамен
Проверочные работы
Дополнительные материалы к курсу
- Подборка контрольных прошлых лет. Кажется, я нашел опечатку.
Нажми "развернуть", чтобы увидеть ещё больше! - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣
Таблицы
Первый семестр. Эконометрика 1
Неделя 1. Что такое эконометрика и зачем она нужна?
Неделя 2. Модель парной регрессии. МНК.
Неделя 3. Модель множественной регрессии.