Econ metrics 2026-27: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
 
Строка 54: Строка 54:
'''Неделя 2. Модель парной регрессии. МНК.'''
'''Неделя 2. Модель парной регрессии. МНК.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_02.pdf Семинар 2. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_02.pdf Семинар 2. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_02_sol.pdf Семинар 2. Решение.]
'''Неделя 3. Модель множественной регрессии.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_03.pdf Семинар 3. Задания.]


== Подборка задач для самостоятельного решения ==
== Подборка задач для самостоятельного решения ==
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/problem_set_1.pdf Подборка 1.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/problem_set_1.pdf Подборка 1.]

Текущая версия от 08:16, 18 сентября 2026

Общая информация

Курс предназначен для студентов 3 курса ОП "Экономика" (ФЭН, исследовательский поток)" и ОП "Экономика и анализ данных" (Прикладная математика и информатика, ФЭН/ФКН)"

Официальная программа курса:

Курс в ЛМС:

Преподаватели:

Формула оценивания:

  • Оценка за курс "Эконометрика 1 (углубленный курс)" = 0.3 * Контрольная работа + 0.2 * Проверочные работы на лекциях и семинарах + 0.5 * Экзамен

Проверочные работы

Дополнительные материалы к курсу


Нажми "развернуть", чтобы увидеть ещё больше! - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣

Таблицы

Первый семестр. Эконометрика 1

Неделя 1. Что такое эконометрика и зачем она нужна?

Неделя 2. Модель парной регрессии. МНК.

Неделя 3. Модель множественной регрессии.

Подборка задач для самостоятельного решения