Современные методы машинного обучения (курс майнора)/ИАД3-Допзадачи: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Agrachev (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Agrachev (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| (не показано 5 промежуточных версий этого же участника) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
== Задача 1 | == Задача 1 (3 балла) == | ||
== Задача 2 == | Среди респондентов General Social Survey 2014 года хотя бы раз в месяц проводят вечер в баре 203 женщины и 239 мужчин; реже, чем раз в месяц, это делают 718 женщин и 515 мужчин. Посчитайте значение коэффициента корреляции Мэтьюса между полом и частотой похода в бары. Проверьте, значимо ли коэффициент корреляции Мэтьюса отличается от нуля. Отличаются ли доля мужчин и доля женщин, относительно часто проводящих вечера в баре? Проверьте гипотезу, постройте 95% доверительный интервал для разности долей. | ||
== Задача 2 (2 балла) == | |||
[https://github.com/cs-hse/ML_DM_HSE_minor/blob/master/module3_statistics_notebooks/seminar2_hypotheses/practice_hockey_players_height.ipynb Hockey] | |||
== Задача 3 (5 баллов) == | |||
Написать свою реализацию алгоритма Gradient Boosting. Протестировать на каком-либо датасете из тех, что вы анализировали в этом семестре. | |||
Текущая версия от 22:31, 12 декабря 2016
Задача 1 (3 балла)
Среди респондентов General Social Survey 2014 года хотя бы раз в месяц проводят вечер в баре 203 женщины и 239 мужчин; реже, чем раз в месяц, это делают 718 женщин и 515 мужчин. Посчитайте значение коэффициента корреляции Мэтьюса между полом и частотой похода в бары. Проверьте, значимо ли коэффициент корреляции Мэтьюса отличается от нуля. Отличаются ли доля мужчин и доля женщин, относительно часто проводящих вечера в баре? Проверьте гипотезу, постройте 95% доверительный интервал для разности долей.
Задача 2 (2 балла)
Задача 3 (5 баллов)
Написать свою реализацию алгоритма Gradient Boosting. Протестировать на каком-либо датасете из тех, что вы анализировали в этом семестре.