Машинное обучение для лингвистов: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
 
(не показаны 4 промежуточные версии этого же участника)
Строка 2: Строка 2:




[https://t.me/joinchat/EVGQlkTn6X4UQXxqbCKIlQ (чат в телеграме для вопросов)]
[https://t.me/joinchat/EVGQlkTn6X4UQXxqbCKIlQ чат в телеграме для вопросов]


[https://github.com/echernyak/ML-for-compling (https://t.me/joinchat/EVGQlkTn6X4UQXxqbCKIlQ)]
[https://t.me/ml_for_compling канал в телеграме для объявлений]
[канал в телеграме для объявлений (https://t.me/ml_for_compling)]
 
[https://github.com/echernyak/ML-for-compling репозиторий]
 
== Неделя 1. 11/11/17 ==
 
Лекция: введение в МО. Кластеризация текстов. Иерахические алгоритмы, алгоритм k-средних, тематическое моделирование как кластеризация
 
Лабораторная работа: Pipeline для кластеризации текстов
 
Домашнее задание: кластеризация новостей (до 23:59 1.12.17)
 
== Неделя 2. 25/11/17 ==
 
Лекция: введение в МО. Классификация  текстов. Метод Наивного Байеса и логистическая регрессия
 
Лабораторная работа: Pipeline для кластеризации текстов
 
Домашнее задание: классификация новостей (до 10.1.18 23:59)
 
== Неделя 3. 9/12/17 ==
 
Лекция: Классификация последовательностей. HMM, MEMM, CRF
 
Лабораторная работа: HMM для POS-tagging'а

Текущая версия от 12:38, 8 декабря 2017

Машинное обучение в ШЛ 2017/18

чат в телеграме для вопросов

канал в телеграме для объявлений

репозиторий

Неделя 1. 11/11/17

Лекция: введение в МО. Кластеризация текстов. Иерахические алгоритмы, алгоритм k-средних, тематическое моделирование как кластеризация

Лабораторная работа: Pipeline для кластеризации текстов

Домашнее задание: кластеризация новостей (до 23:59 1.12.17)

Неделя 2. 25/11/17

Лекция: введение в МО. Классификация текстов. Метод Наивного Байеса и логистическая регрессия

Лабораторная работа: Pipeline для кластеризации текстов

Домашнее задание: классификация новостей (до 10.1.18 23:59)

Неделя 3. 9/12/17

Лекция: Классификация последовательностей. HMM, MEMM, CRF

Лабораторная работа: HMM для POS-tagging'а