Основы анализа данных в международных отношениях: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
← Предыдущая правка
мНет описания правки
мНет описания правки
 
(не показано 95 промежуточных версий 4 участников)
Строка 1: Строка 1:
== О курсе ==
== О курсе ==
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 4 модуле.
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модуле.
==Преподаватели==
==Преподаватели==
===Лекции===
===Лекции===
Строка 10: Строка 12:


===Семинары===
===Семинары===
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|-
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
|-
| БМО161 || Бурова Маргарита Борисовна || [https://t.me/MRArtemev Максим Артемьев]
| БМО181 || Бурова Маргарита Борисовна || [https://teleg.run/avdeevanika Авдеева Ника]
|-
|-
| БМО162|| [https://t.me/polyhex Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/rseny Арсений Турышев]
| БМО182|| [https://t.me/polyhex Попенова Полина] <br> popenova.ps@gmail.com  ||
|-
|-
| БМО163|| [https://t.me/polyhex Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/adhaesitadimo Пузырев Дмитрий]
| БМО183|| [https://t.me/MRArtemev Максим Артемьев] ||  
|-
|-
| БМО164|| [https://t.me/pet67 Петросян Артур Тигранович] ||  [https://t.me/ksemiya Закирова Ксения]
| БМО184|| [https://t.me/id_step Степанюк Ирина] ||   
|}
|}


== Материалы курса ==
== Материалы курса ==
===Тесты===
[https://forms.gle/J36MyFrVUn9ZCBFi8 Тест 1] <br />
[https://forms.gle/pZo47wjt3qkmvVk39 Тест 2] <br />
[https://forms.gle/wtq6K1isL8XUtWFM6 Тест 3]
===Лекции===
===Лекции===
[https://drive.google.com/file/d/1XuyfEnda7IAObOVyYyyfmjv7WcS1Aggh/view?usp=sharing Лекция1]<br />
[https://drive.google.com/file/d/1pM1NKSXlIj47EM2w5LK_9lX-f6kIK2q_/view?usp=sharing Лекция2] <br />
[https://drive.google.com/file/d/1Eyedj7ELliNHYVYzZSYvAj8j8YTlrhHE/view Лекция 3] <br />
[https://drive.google.com/file/d/1c-W60lee4DkD70HV4n3PN2St6rWusRQY/view?usp=sharing Лекция 4]<br />
[https://drive.google.com/file/d/1bMEqz4EgherxngD_f5PSsgsS3McDT4V3/view?usp=sharing Лекция 5]<br />
[https://drive.google.com/file/d/0B9XRaTzAGHjUa2xzd21Na25weDlEQ1RaaVJQb2FfOTg0Q0Nv/view?usp=sharing Лекция 6]<br />
[https://drive.google.com/file/d/1W5zgJ30zrqSwIU0bGLGDUpOfCD9x5-KV/view?usp=sharing Лекция 7]
===Семинары===
Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse github] или в [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AACTdCB-RkhtCfRmDOIHPRPYa?dl=0 dropbox].
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|-
|-
! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию !! Дедлайн по устной защите ДЗ
|-
|-
| 1 || 3 апреля 2018 г. || Введение в анализ данных. Описательные статистики. Корреляции || [https://github.com/burrita/datacultureMO/blob/master/Лекция%201.pdf Лекция 1]
| 1 || 03.09.2019 || Введение в Python: типы данных, переменные || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAB08t7Wzokcf0yAqUPpxlwxa/seminar_1_python_intro?dl=0&preview=python_intro_1.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_1_python_intro/python_intro_1.ipynb github] <br> http://pythontutor.ru/ || 18.10.2019
|-
|-
| 2 || 3 апреля 2018 г. || Регрессии. Введение в проверку гипотез. Ошибки 1 и 2 рода. ||  [https://github.com/burrita/datacultureMO/blob/master/Лекция2.pdf Лекция 2]
| 2 || 10.09.2019 || Введение в Python: контейнеры, проверка условий || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAD4IXMKWthWsPIXTsjoTNnNa/seminar_2_python_containers?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_2_python_containers github] || 18.10.2019
|-
|-
| 3 || 10 апреля 2018 г. || Классификация и кластеризация. Повторение гипотез, дисперсионный анализ. Факторный анализ.  || [https://drive.google.com/file/d/1TmwWuFYoakpC1acy4PEl-_cBxNN0YZlC/view?usp=sharing Лекция 3]
| 3 || 17.09.2019 || Введение в Python: чтение данных, циклы || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADTXtZeGf0fassvPn7mB9RCa/seminar3?dl=0&preview=seminar_3_fin.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar3/seminar_3_fin.ipynb github] || 18.10.2019
|-
| 4 || 10 апреля 2018 г. || Визуализация данных ||  [https://drive.google.com/file/d/1htRh6_PBknB6oF7my8u-ILgNz0wtxIch/view?usp=sharing Лекция 4]
|-
|-
| 5 || 17 апреля 2018 г. || ||  
| 4 || 24.09.2019 || Библиотека Pandas || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADJxRORx-69u6V4SZKopDbDa/seminar_4_pandas?dl=0&preview=python_pandas.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] <br> '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADJxRORx-69u6V4SZKopDbDa/seminar_4_pandas?dl=0&preview=country_statistics.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_4_pandas/python_pandas.ipynb github] || 18.10.2019
|-
|-
| 6 || 17 апреля 2018 г. || ||  
| 5 || 01.10.2019 || Библиотека NumPy || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADm0AHIgfPSCSzP4t4X7g1ka/seminar_5_python_numpy?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] <br> '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADm0AHIgfPSCSzP4t4X7g1ka/seminar_5_python_numpy?dl=0&preview=country_total.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_5_python_numpy github] || 18.10.2019
|}
|-
 
| 6 || 08.10.2019 || Корреляция и линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AACYT2KbFT80b7PWc4xGF4Nya/seminar_6_correlation_linear_regression?dl=0&preview=seminar_6.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] <br> '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AACYT2KbFT80b7PWc4xGF4Nya/seminar_6_correlation_linear_regression?dl=0&preview=auto-mpg.data&subfolder_nav_tracking=1 датасет] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_6_correlation_linear_regression github] || 17.12.2019
===Семинары===
|-
 
| 7 || 15.10.2019 || Линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AABJ4fz5Z7Xiknx3-7h579mCa/seminar_7_linear_regression_extra?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] <br> '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AABJ4fz5Z7Xiknx3-7h579mCa/seminar_7_linear_regression_extra?dl=0&preview=sberbank_moscow.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_7_linear_regression_extra/seminar_7.ipynb github] || 17.12.2019
{| class="wikitable"
|-
| 8 || 29.10.2019 || Классификация и визуализация || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAAX-Rig2Djk3_7WjAQqng09a/seminar_8_classification_plots?dl=0&preview=Seminar8_full.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_8_classification_plots github] || 17.12.2019
|-
| 9 || 04.11.2019 || Визуализация || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAC4XC6QiLhIsW86pE9iPTR1a/seminar_9_seaborn?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] <br> '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAC4XC6QiLhIsW86pE9iPTR1a/seminar_9_seaborn?dl=0&preview=data_rl.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет-1] и [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAC4XC6QiLhIsW86pE9iPTR1a/seminar_9_seaborn?dl=0&preview=examscore.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет-2] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_9_seaborn/seminar_9.ipynb github] || 17.12.2019
|-
|-
! Тема !! Ссылка на материалы !! Дополнительные ссылки
| 10 || 11.11.2019 || Анализ графов || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAD0EfBJj2sQPysdyalpjtgMa/seminar_10_graphs_intro?dl=0&preview=networks_analysis.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] <br> '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAD0EfBJj2sQPysdyalpjtgMa/seminar_10_graphs_intro?dl=0&preview=metro_2014_pairwise.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_10_graphs_intro/networks_analysis.ipynb github] || 17.12.2019
|-
|-
| Введение в Python. || [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar1/python_intro.ipynb Семинар 1] ||
| 11 || 19.11.2019 || Анализ графов || [https://www.dropbox.com/s/uj0a8ilb28xlmer/seminar_11_graphs_metrics.ipynb?dl=0 dropbox] <br> '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/s/vd1zhy8sog5v6wo/facebook_combined.txt?dl=0 датасет-1] и[https://www.dropbox.com/s/ebkb8gu6vl24oyy/metro_2014_pairwise.csv?dl=0 датасет-2] || 17.12.2019
[http://pythontutor.ru Веб-уроки по Python] (для желающих)
 
[https://www.dropbox.com/sh/2fn28iaqhiburns/AADYP8q2SXXDyDVKVk7gPeiVa?dl=0 Альтернативная ссылка на семинар 1] (Dropbox)
|-
|-
| Описательные статистики, гипотезы и регрессия. || ||
| 12 || 26.11.2019 || Повторение || [https://www.dropbox.com/s/9wxf0kcgbcb6isb/seminar_12.ipynb?dl=0 dropbox] || 17.12.2019
|-
|-
| ||  ||
|}
|}


== Критерии оценивания и ведомости ==
===Примеры индивидуальных проектов===
[https://www.dropbox.com/s/2io1t7ez6gqw2gp/Project_Apasova.pdf?dl=0 Зависимость политических предпочтений граждан от социально-экономических факторов.]


Оценка за курс складывается из следующих форм контроля:
[https://www.dropbox.com/s/137pntvqrzgxax8/Sharovatova_P_A_BMO174.pdf?dl=0 Влияние целей устойчивого развития на продолжительность жизни в развивающихся странах Франкофонии.]
* Индивидуальный проект (ДЗ1)
* Групповой проект с устной защитой (ДЗ2)
* Две самостоятельных аудиторных работы, состоящих из теоретических вопросов и практического задания (СР1 и СР2)
* Письменный экзамен


Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:
===Домашние задания===
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).


0,6*Накопленная+0,4*Экзамен
Все дедлайны и задания будут публиковаться там.


Формула для вычисления накопленной оценки:
Как зарегистрироваться на курс:
# на главной странице выбрать Высшая школа экономики
# найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
# ввести инвайт для своей группы.


0,25*ДЗ1+ 0,25*ДЗ2 + 0,25 *СР1 +0,25*СР2
Инвайты по группам:
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! инвайт
|-
| 181 || TPKcERs
|-
| 182 || FGy5wFS
|-
| 183 || zI4xJXH
|-
| 184 || d1Q3EiB
|}


===Индивидуальный проект===
===Ведомости===
===Групповой проект===
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! ведомость
|-
| 181 || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dL8LyCSMdV71WzyQXuRbsNtyAgK-9mesbLZkakvRmBs/edit#gid=0 link to google doc]
|-
| 182, 183, 184 || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dmFfU9v8v1WcMH3ebKYTI7vn1j2o1eTSK_3Idzakhj4/edit#gid=0 link to google doc]
|}

Текущая версия от 11:33, 4 декабря 2019


О курсе

Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модуле.

Преподаватели

Лекции

Бурова Маргарита Борисовна

Семинары

Группа Семинарист Ассистент
БМО181 Бурова Маргарита Борисовна Авдеева Ника
БМО182 Попенова Полина
popenova.ps@gmail.com
БМО183 Максим Артемьев
БМО184 Степанюк Ирина

Материалы курса

Тесты

Тест 1
Тест 2
Тест 3

Лекции

Лекция1


Лекция2

Лекция 3


Лекция 4

Лекция 5

Лекция 6

Лекция 7

Семинары

Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на github или в dropbox.

№ Дата семинара Тема Материалы к занятию Дедлайн по устной защите ДЗ
1 03.09.2019 Введение в Python: типы данных, переменные dropbox
github
http://pythontutor.ru/		 18.10.2019
2 10.09.2019 Введение в Python: контейнеры, проверка условий dropbox
github		 18.10.2019
3 17.09.2019 Введение в Python: чтение данных, циклы dropbox
github		 18.10.2019
4 24.09.2019 Библиотека Pandas dropbox
нужно скачать датасет
github		 18.10.2019
5 01.10.2019 Библиотека NumPy dropbox
нужно скачать датасет
github		 18.10.2019
6 08.10.2019 Корреляция и линейная регрессия dropbox
нужно скачать датасет
github		 17.12.2019
7 15.10.2019 Линейная регрессия dropbox
нужно скачать датасет
github		 17.12.2019
8 29.10.2019 Классификация и визуализация dropbox
github		 17.12.2019
9 04.11.2019 Визуализация dropbox
нужно скачать датасет-1 и датасет-2
github		 17.12.2019
10 11.11.2019 Анализ графов dropbox
нужно скачать датасет
github		 17.12.2019
11 19.11.2019 Анализ графов dropbox
нужно скачать датасет-1 идатасет-2		 17.12.2019
12 26.11.2019 Повторение dropbox 17.12.2019

Примеры индивидуальных проектов

Зависимость политических предпочтений граждан от социально-экономических факторов.

Влияние целей устойчивого развития на продолжительность жизни в развивающихся странах Франкофонии.

Домашние задания

Домашние задания сдаются в систему anytask (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:

  1. на главной странице выбрать Высшая школа экономики
  2. найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
  3. ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:

№ группы инвайт
181 TPKcERs
182 FGy5wFS
183 zI4xJXH
184 d1Q3EiB

Ведомости

№ группы ведомость
181 link to google doc
182, 183, 184 link to google doc
Источник — https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Основы_анализа_данных_в_международных_отношениях&oldid=37198