Участник:AntonioRodriges: различия между версиями
Нет описания правки |
Нет описания правки |
||
| (не показаны 3 промежуточные версии этого же участника) | |||
| Строка 5: | Строка 5: | ||
[[Файл:AntonioRodriges.jpg|мини|Вот так выглядит Антонио Родригес]] | [[Файл:AntonioRodriges.jpg|мини|Вот так выглядит Антонио Родригес]] | ||
== Геопространственные данные (Geospatial Data) | '''Примечания''' | ||
* все темы можно выполнять на любом курсе (2-3-4, магистратура) | |||
* выполнять индивидуально либо в команде | |||
* в качестве ВКР либо проектной работы | |||
'''Темы студенческих работ 2018-2019''' | |||
* [https://www.hse.ru/mirror/pubs/share/226456009 Презентация проектов 2018-2019 (PDF)] | |||
* [https://eduhseru-my.sharepoint.com/:x:/g/personal/arodriges_edu_hse_ru/EYZzEzd9JzFBq7yMDmIwPx0B665RwOlVVYFc69FfpZPb6A?e=sBBOSx Дополнительные темы] (on-line таблица) | |||
* Узнать больше о данных ДЗЗ: https://learn.arcgis.com/ru/arcgis-imagery-book/ | |||
= Интересы = | |||
Работаю в области больших данных, распределенных систем, баз данных и геоинформатики. | |||
Многие предложенные мною проекты связаны с этими областями. О геоинформатике написано более широко ниже. | |||
Домашняя страница: [https://www.hse.ru/staff/rodriges www.hse.ru/staff/rodriges] | |||
= Геопространственные данные (Geospatial Data) = | |||
Геопространственные данные (геоданные) это такие данные, у которых есть географическая привязка. | Геопространственные данные (геоданные) это такие данные, у которых есть географическая привязка. | ||
В современном мире, около 80% всех данных содержат географическую привязку: | |||
[https://www.forbes.com/sites/truebridge/2016/05/06/how-imaging-technologies-are-changing-the-world-part-2/ ссылка 1], | |||
[https://carto.com/blog/eighty-data-visualizations-examples-using-location-data-maps/ ссылка 2]. | |||
Геоинформатика -- наука, которая занимается геоданными. | Геоинформатика -- наука, которая занимается геоданными. | ||
[[Файл:Geoinformatics slide.png|600px|центр]] | [[Файл:Geoinformatics slide.png|600px|центр]] | ||
Географические данные делятся на 2 вида: векторные (напр., точки, линии, полигоны) и растровые – многомерные массивы (напр., мультиспектральные спутниковые сцены). Работа с геопривязанными данными кардинально отличается от работы с обычными векторными объектами и массивами. Для этого используются особые подходы. | |||
Геоданные находят применение в широком круге научных и практически важных задачах: | Геоданные находят применение в широком круге научных и практически важных задачах: | ||
| Строка 25: | Строка 54: | ||
* [https://www.youtube.com/watch?v=LsR_gfCeSlQ Видео от Роскосмоса] | * [https://www.youtube.com/watch?v=LsR_gfCeSlQ Видео от Роскосмоса] | ||
* [https://www.globalforestwatch.org Проект Forest Watch] | * [https://www.globalforestwatch.org Проект Forest Watch] | ||
* [https://geektimes.ru/post/295569/ «Космический Google для планеты»] | |||
* [https://www.planet.com/markets/ Компания Planet] | * [https://www.planet.com/markets/ Компания Planet] | ||
* [http://geohack.ru/ Хакатон по геоданным в Москве от компании Croc] | * [http://geohack.ru/ Хакатон по геоданным в Москве от компании Croc] | ||
| Строка 32: | Строка 62: | ||
* [http://geoawesomeness.com/ много других примеров от GeoAwesomeness] | * [http://geoawesomeness.com/ много других примеров от GeoAwesomeness] | ||
На самых значимых в мире конференциях по компьютерным наукам всегда можно найти отдельные секции по пространственным данным (Spatial Data): | |||
* [http://vldb2018.lncc.br/program-structure.html VLDB 2018] | |||
* [https://sigmod2018.org/schedule_overview.shtml SIGMOD 2018] | |||
Р.А. Родригес Залепинос лично выступал на VLDB 2018 - одной из самых значимых в мире конференций по Большим Данным, Распределенным Системам, и Базам Данных: ChronosDB: Distributed, File Based, Geospatial Array DBMS [http://www.vldb.org/pvldb/vol11/p1247-zalipynis.pdf PDF]. Это единственный устный доклад от РФ за последние 10 лет. | |||
= Контакты = | |||
e-mail: [http://mailto:arodriges@hse.ru arodriges@hse.ru] | e-mail: [http://mailto:arodriges@hse.ru arodriges@hse.ru] | ||
Текущая версия от 08:12, 20 октября 2018
Ментор: AntonioRodriges
Проекты:
- Исследование производительности систем обработки больших растровых геоданных (проект)
- Классификация объектов на спутниковых снимках с помощью глубокого обучения (проект)
- Исследование производительности систем обработки больших векторных геоданных (проект)
- Change Detection (проект)
Примечания
- все темы можно выполнять на любом курсе (2-3-4, магистратура)
- выполнять индивидуально либо в команде
- в качестве ВКР либо проектной работы
Темы студенческих работ 2018-2019
- Дополнительные темы (on-line таблица)
- Узнать больше о данных ДЗЗ: https://learn.arcgis.com/ru/arcgis-imagery-book/
Интересы
Работаю в области больших данных, распределенных систем, баз данных и геоинформатики.
Многие предложенные мною проекты связаны с этими областями. О геоинформатике написано более широко ниже.
Домашняя страница: www.hse.ru/staff/rodriges
Геопространственные данные (Geospatial Data)
Геопространственные данные (геоданные) это такие данные, у которых есть географическая привязка. В современном мире, около 80% всех данных содержат географическую привязку: ссылка 1, ссылка 2.
Геоинформатика -- наука, которая занимается геоданными.
Географические данные делятся на 2 вида: векторные (напр., точки, линии, полигоны) и растровые – многомерные массивы (напр., мультиспектральные спутниковые сцены). Работа с геопривязанными данными кардинально отличается от работы с обычными векторными объектами и массивами. Для этого используются особые подходы.
Геоданные находят применение в широком круге научных и практически важных задачах:
- мониторинг окружающей среды
- транспорт
- городское планирование
- сельское хозяйство
- страхование
- недвижимость
и многих других областях.
Короткие список примеров:
- Apple нанимает более 70 экспертов в области геоданных
- Видео от Роскосмоса
- Проект Forest Watch
- «Космический Google для планеты»
- Компания Planet
- Хакатон по геоданным в Москве от компании Croc
- Компания DigitalGlobe
- Компания ESRI
- Компания Carto
- много других примеров от GeoAwesomeness
На самых значимых в мире конференциях по компьютерным наукам всегда можно найти отдельные секции по пространственным данным (Spatial Data):
Р.А. Родригес Залепинос лично выступал на VLDB 2018 - одной из самых значимых в мире конференций по Большим Данным, Распределенным Системам, и Базам Данных: ChronosDB: Distributed, File Based, Geospatial Array DBMS PDF. Это единственный устный доклад от РФ за последние 10 лет.
Контакты
e-mail: arodriges@hse.ru