Разработка комплекса по автоматизированному видеоанализу опорно-двигательного аппарата посредством использования машинного обучения: различия между версиями
Новая страница: «{{Карточка_командного_проекта |name=Разработка программно-аппаратного комплекса по автома…» |
Нет описания правки |
||
| Строка 7: | Строка 7: | ||
|categorize=yes | |categorize=yes | ||
}} | }} | ||
===Краткое описание=== | |||
Проект представляет собой разработку ПРОГРАММНО-АППАРАТНОГО КОМПЛЕКСА по автоматизированному видеоанализу опорно-двигательного аппарата посредством использования технологий машинного обучения (строение скелетно-мышечной системы человека) с программой фиксации отклонений, анализом данных и предоставлением готовых персонализированных рекомендаций к тренировочному процессу и физиопроцедурам. | |||
===Заказчик=== | |||
Данное устройство разрабатывается для апробации и последующего внедрения в ряде оздоровительных клиник и фитнес-клубов Москвы. | |||
===Команда=== | |||
Предполагается взаимодействие проектной ИТ команды с методологами Олимпийского Комитета России (сфера реабилитации спортсменов), лечащими докторами (Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины). | |||
===Предназначение комплекса=== | |||
* для неинвазивного видеоанализа состояния ОДА при статической съемке и с использованием динамических тестов. | |||
* для автоматизированного картирования тела человека. | |||
* для автоматизированного определения персонализированных программ тренировок и физиотерапевтических оздоровительных мероприятий, с последующим мониторингом и корректировкой таких программ. | |||
===Полное описание=== | |||
<br/>Необходимо разработать модули интерпретации данных, получаемых с инфракрасной глубинной камеры. Данные модули должны включать в себя функционал определения ключевых точек скелетно-мышечной системы в статичном положении испытуемого, а также программную реализацию интеллектуального видеоанализа динамики движений тестируемого посредством двумерной регистрации геометрии осей ключевых скелетно-мышечных точек в различных плоскостях. | |||
<br/>Предполагается использование продвинутого типа системы видеозахвата, основанного на технологиях компьютерного зрения и распознавания образов, без использования контактных датчиков или маркеров, прикрепляемых к телу испытуемого. Посредством программной интерпретации двух- и трехмерных многозвенных моделей исследования, отображающих сегменты опорно-двигательного аппарата, автоматизированно генерируются заключения по отклонениям от нормальных значений. | |||
<br/>На основе методологических рекомендаций, разработанных физиотерапевтами и врачами ортопедами, идентифицируются группы мышц, определяющие отклонения, после чего в автоматическом режиме формируется программа восстановительных и коррекционных физических упражнений и физиопроцедур. | |||
===Контакты=== | ===Контакты=== | ||
Евгений Губарь evgubar@gmail.com | Евгений Губарь evgubar@gmail.com | ||
Текущая версия от 09:56, 16 октября 2018
| Компания | ? |
| Учебный семестр | Осень 2018 |
| Учебный курс | 3-4-й курс |
| Максимальное количество студентов, выбравших проект: 3-5 | |
Краткое описание
Проект представляет собой разработку ПРОГРАММНО-АППАРАТНОГО КОМПЛЕКСА по автоматизированному видеоанализу опорно-двигательного аппарата посредством использования технологий машинного обучения (строение скелетно-мышечной системы человека) с программой фиксации отклонений, анализом данных и предоставлением готовых персонализированных рекомендаций к тренировочному процессу и физиопроцедурам.
Заказчик
Данное устройство разрабатывается для апробации и последующего внедрения в ряде оздоровительных клиник и фитнес-клубов Москвы.
Команда
Предполагается взаимодействие проектной ИТ команды с методологами Олимпийского Комитета России (сфера реабилитации спортсменов), лечащими докторами (Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины).
Предназначение комплекса
- для неинвазивного видеоанализа состояния ОДА при статической съемке и с использованием динамических тестов.
- для автоматизированного картирования тела человека.
- для автоматизированного определения персонализированных программ тренировок и физиотерапевтических оздоровительных мероприятий, с последующим мониторингом и корректировкой таких программ.
Полное описание
Необходимо разработать модули интерпретации данных, получаемых с инфракрасной глубинной камеры. Данные модули должны включать в себя функционал определения ключевых точек скелетно-мышечной системы в статичном положении испытуемого, а также программную реализацию интеллектуального видеоанализа динамики движений тестируемого посредством двумерной регистрации геометрии осей ключевых скелетно-мышечных точек в различных плоскостях.
Предполагается использование продвинутого типа системы видеозахвата, основанного на технологиях компьютерного зрения и распознавания образов, без использования контактных датчиков или маркеров, прикрепляемых к телу испытуемого. Посредством программной интерпретации двух- и трехмерных многозвенных моделей исследования, отображающих сегменты опорно-двигательного аппарата, автоматизированно генерируются заключения по отклонениям от нормальных значений.
На основе методологических рекомендаций, разработанных физиотерапевтами и врачами ортопедами, идентифицируются группы мышц, определяющие отклонения, после чего в автоматическом режиме формируется программа восстановительных и коррекционных физических упражнений и физиопроцедур.
Контакты
Евгений Губарь evgubar@gmail.com