Основы программирования на Python весна 2019 матфак: различия между версиями

← Предыдущая правка

Текущая версия от 19:15, 10 января 2020

Занятия потока 2020 года начинаются 11 января в субботу, 2 и 3-я пара. На Усачева

Страница курса 2020 года

О курсе

Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.

На курсе есть лекции и семинары.

Лектор: Иванникова Вероника

Лекции проходят по понедельникам, 9:00 - 10:20, в аудитории 318.

Пререквизиты курса

От слушателей курса ожидается:

базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)
готовность работать в терминале и преодолевать трудности
знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)

Необходимые ссылки

Семинары

Группа	Преподаватель	Учебный ассистент	Расписание
1	Андрей Кудинов	Мовсес Элбакян	вторник, 15:30 - 16:50, ауд. 318
2	Дмитрий Контуров	Соня Дымченко	понедельник, 10:30 - 11:50, ауд. 318

Формула оценки

Результирующая оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:

O_итог = 0.8 * O_накопл + 0.2 * O_экз

Накопленная оценка рассчитывается как сумма баллов за все практические задания, переведённая в шкалу от 0 до 10.

Экзамен сдаётся в форме контеста в той же системе, что и обычные задания.

Настройка системы для сдачи практических заданий

Все задания сдаются в специальную систему сдачи заданий Manytask со своего компьютера, можно из дома. Нужно настроить свой компьютер, и для этого придётся использовать терминал.

Операционная система и терминал

Для пользователей MacOs и других Unix/Linux-систем терминал уже предустановлен, для пользователей Windows 10 надо поставить Ubuntu-терминал, для пользователей прочих Windows надо поставить виртуальную машину с Ubuntu.

Инструкция для Windows 10 (сразу с настройкой системы сдачи задач), спасибо Сморчкову Мите

Если стоит Windows другой версии, то есть подготовленная виртуальная машина с Ubuntu с частично преднастроенной системой (там есть git, python, pytest):

Инструкция создания виртуальной машины

Как работать в терминале

Этому была посвящена 2 лекция (см слайды в списке лекций) и первые 2 семинара. Новоприбывшим надо посмотреть слайды и пройти туториал

Python 3.6

Нужен интрепретатор Python 3.6 Рекомендуем дистрибутив Anaconda

Рекомендуем также использовать PyCharm Community Edition (кстати, для студентов можно бесплатно получить и профессиональную версию, но это не требуется)

смотрите материалы к семинарам 1-2, именно там мы учились настраивать и пользоваться инструментами.

На занятия лучше носить ноутбук, но если нет такой возможности, можно использовать https://colab.research.google.com/ который работает с любого утюга.

Настройка Manytask

Инструкция настройки системы сдачи задач

Если возникают вопросы, попробуйте сначала воспользоваться поиском в интернете, потом поиском по чату (возможно ваш вопрос уже задавали), в ином случае задавайте его в чат (или пишите ассистентам). На второй лекции мы разбирали как надо задавать вопросы, просмотрите, пожалуйста, слайды и прочитайте статейки по ссылкам в слайдах;

Интерфейс Manytask

Лекции

Лекция 1. Введение

14.01 слайды

Обзор возможностей языка. Философия Python, классы решаемых задач. Интерпретация программы на Python. stdin/stdout/stderr. Память, процессор. Использование библиотек.

Лекция 2. Работа в терминале

21.01 слайды

- чтение ошибок, правильные багрепорты, StackOverflow, универсальынй алгоритм решения любых проблем

- чуть истории Linux/Ubuntu/Windows, философия Unix

- как запустить браузер в Ubuntu

- что такое терминал, оболочка, bash, сессия, CLI, скрипты

- как получить помощь по любой команде (man, --help, which)

- как запускаются команды, где они ищутся (which, PATH, PYTHONPATH)

- работа с каталогами (pwd, cd, mkdir, rmdir, ...)

- работа с файлами (touch, cat, rm, nano, vim)

- поиск (find, grep)

- stdout, stdin, stderr, конвееры, /dev/null, xargs

- как устанавливать приложения и библиотеки в ubuntu (apt, sudo), macos (brew)

- как устанавливать приложения в Python (pip, conda, из сорцов)

text, encoding, unicode
str vs bytes
file IO

Лекция 6. Функции 1

19.02 слайды

Лекция 7. Функции 2

Элементы функционального стиля в Python 25.02 слайды

Лекция 8. Обработка ошибок

04.03 слайды

Лекция 9. Итераторы и генераторы

11.03 слайды см первые 2 части.

практика https://colab.research.google.com/drive/1ZjaD2LfPksqOYxnqD_60OeFUJ1xQCies

больше про itertools https://compscicenter.ru/courses/python/2018-autumn/classes/4299/

Лекция 10. Проектирование, тестирование, стиль

https://docs.google.com/presentation/d/1FzLRs0jzOOHLTlRbID9hQPOZJT2ZUQb4m3hNdaI4RtE/edit?usp=sharing

Лекция 11. Введение в сетевые технологии

1.04 слайды

Лекция 12. Web

8.04 слайды

Лекция 13. Web API, Facebook Messenger API

15.04 презентация сломана, все примеры на доске рисовались

Лекция 14. Архитектура web-сервиса.

22.04 Архитектура web-сервиса на примере Авито. Как решать 2-ую домашку.

Лекция 15. Concurrency and parallelism

29.04 multiprocessing, threading, asyncio

https://realpython.com/python-concurrency/

https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/9s.Asyncrony.ipynb

https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html#module-concurrent.futures

Лекция 16. Введение в анализ данных.

13.05 numpy, pandas, matplotlib презентации https://drive.google.com/file/d/1bDenUb8aO1wDJp7xDiaWgEhClYNPc9K-/view?usp=sharing

Лекция 17. Введение в анализ данных - 2.

20.05 https://github.com/wesm/pydata-book

Программа курса - примерное содержание занятий

Структуры данных.

Структуры данных и коллекции Python, сложность вычислений по времени и памяти. Сравнение коллекций. Асимптотика. O-символика. Структуры данных numpy, pandas Однопроходный алгоритм. Генератор списка, словаря, множества. Бинарный поиск и его сложность. Сортировки. Оценка сложности. Хеш-таблицы. Стек, очередь, правильная скобочная последовательность. Бинарный поиск.

Строки, кодировки, Unicode.

Представление строк. Конкатенация. Быстрый поиск подстрок. Длина строки. Кодировки. Работа с файлами.

Функции.

Входные и выходные параметры. Позиционные и именованные аргументы. Лямбда-функции. Декораторы. Модуль functools

ООП.

Цели и задачи ООП. Классы, атрибуты, методы. Объектная модель Python. Паттерны проектирования

Обработка ошибок.

Исключения. Обработка ошибок. Менеджеры контекста.

Дизайн приложений и библиотек. Промышленное программирование.

Распространение кода на Python: wheel, egg. Пакетные менеджеры. Дизайн программы. Стиль кода. Документация и тестирование

Регулярные выражения.

Стандартная библиотека языка Python.

Анализ данных на Python.

Matplotlib, Numpy, Pandas, Scipy. Описательные статистики. Гистограммы. Ящики с усами. Ядерные оценки плотности.

Web-технологии.

HTTP, клиент-сервер, REST. requests, telegram-боты

Итераторы, последовательности, генераторы.

Обзор всего пройденного на курсе.

Семинары

Семинары 1-2. Основные инструменты

Note! Очень желательно принести с собой ноутбук, потому что сдавать в систему задачки с компьютеров из дисплейного класса нельзя.

1. Общие организационные моменты

2. продвинутые python-интерпретаторы jupyter, colab.

Подсказки в продвинутых интерпретаторах.

https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb

3. Как поставить python и настроить окружение.

Научный дистрибутив Anaconda https://www.anaconda.com/download

Как ставить либы через pip https://www.digitalocean.com/community/tutorials/common-python-tools-using-virtualenv-installing-with-pip-and-managing-packages#a-thorough-pip-how-to

4. Базовый рассказ про работу в командной строке, git, ssh (необходимо для сдачи заданий) Навигация по папкам, перемещение и удаление папок/файлов. Note! про stdin, stdout, stderr практических примеров! На лекции не разобрались. Материалы про git https://git-scm.com/book/ru/v2 (достаточно будет разобраться что же такое система контроля версий, коммит, репозиторий, что делают команды git push, git pull)

Материалы про ssh https://www.digitalocean.com/community/tutorials/understanding-the-ssh-encryption-and-connection-process

5. Знакомство с чудо-системой приёма домашек. https://hse-programming-intro.manytask.org/

Инструкция как настроить систему https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md

6. Работа в PyCharm Подсказки по питону и либам. Как настроить проект с задачками курса и запускать тесты. Навигация по проекту.

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=mac нужна версия Community (PyCharm CE)

7. Для вашего удобства, для тех кто затрудняется настроить систему, мы подготовили виртуальную машину с Ubuntu с преднастроенной системой (там есть git, python, pytest) архив https://yadi.sk/d/cYJx1a1SLpM0yQ пароль от архива спрашивайте у семинаристов и в чате курса

Семинар 3. Простые алгоритмы с анализом сложности

Бинарный поиск, сортировки, использование stack и queue

ноутбук с примерами https://drive.google.com/file/d/1Em4yuD9Om1Fd3ChkewRImdCMZ25s_WnS/view?usp=sharing

Семинар 4. Алгоритмы хеширования

Семинар 5. type hints

Семинар 6. Конечные автоматы

слайды https://colab.research.google.com/drive/1P9mgjZ-Le_-5AhV1Fov8zNskTQX0LCG8

Семинар 7. Регулярные выражения

Семинар 8. Тесты

Семинар 13.

примеры с семинара Димы: https://github.com/miguelgrinberg/flasky/tree/4c https://github.com/miguelgrinberg/flasky/tree/14a

(если вам тяжеловато, то лучше начать с самых простых примеров, например, https://github.com/miguelgrinberg/flasky/blob/2a/hello.py https://github.com/miguelgrinberg/flasky/blob/2b/hello.py

книжка https://flaskbook.com/# — есть ссылки на видосы обучающие, если вы любите такой формат.

Семинар 16

Задание https://drive.google.com/file/d/1I8rU8h3ODF7jfB2arXcrzI0NCgCgXBwN/view?usp=sharing

Домашние задания

Каждую неделю необходимо сдавать практические задания в Manytask

ДЗ №1

Ссылка на задание Дедлайн: 02.04 23:59

ДЗ №2

https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/tree/master/hw2_bot

ДЗ №3

https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/tree/master/hw3_luck

https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/tree/master/hw3_plummet

https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/tree/master/hw3_pump_and_dump

https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/tree/master/hw3_roi

Новости курса

31.05 курс закончен, оценки проставлены, больше занятий не будет! по вопросам пересдачи неудов пишите Веронике Иванниковой в телеграм: чтобы зачесть курс, вам надо прорешать все домашние задания, залить в систему (генератор текстов, фейсбук-бот, задания на pandas) и написать Веронике Иванниковой об этом. по правилам университета вы можете досдавать курс до 27 июня.

27.04 экзамен будет 27 мая, время с 12 до 14. экзамен будет в форме контеста

22.01 Консультация по настройке окружения и системы состоится 23 января 2 парой (10:30 - 11:50) в аудитории 318.

14.01 Семинар Димы Контурова перенесён на понедельник, после лекции, в аудитории 318. На этой неделе семинар состоится в среду, 16 января, в дисплейном классе 318.

Полезные материалы

Основная литература

Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига
Документация языка Python https://docs.python.org/3/
Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс
Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python
Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства

@@ Строка 1: / Строка 1: @@
+Занятия потока 2020 года начинаются 11 января в субботу, 2 и 3-я пара. На Усачева
+[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA Страница курса 2020 года]
 == О курсе ==
@@ Строка 6: / Строка 11: @@
 Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.
-'''Лектор:''' Иванникова Вероника
+На курсе есть лекции и семинары.
+'''Лектор:''' [https://t-do.ru/apple_veronika Иванникова Вероника]
 Лекции проходят по понедельникам, 9:00 - 10:20, в аудитории 318.
+=== Пререквизиты курса ===
+От слушателей курса ожидается:
+* базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)
+* готовность работать в терминале и преодолевать трудности
+* знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)
+=== Необходимые ссылки ===
-=== Полезные ссылки ===
+* [https://goo.gl/forms/orSBJ6Rih0f1a9na2 Обратная связь]
-* [https://t.me/joinchat/CDE3klfPVaA00iAaLrA25Q Чат курса в телеграме]
-* [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro Репозиторий с заданиями]
-* [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Система сдачи заданий]
 * [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/221310207.html Карточка курса и программа]
@@ Строка 24: / Строка 34: @@
 ! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Расписание
 |-
-| 1 || Андрей Кудинов  || Мовсес Элбакян || вторник, 15:10 - 16:30, ауд. 318
+| 1 || [https://t-do.ru/AndreyLogic Андрей Кудинов]  || [https://t-do.ru/sesvom Мовсес Элбакян] || вторник, 15:30 - 16:50, ауд. 318
 |-
-| 2 || Дмитрий Контуров  || [https://t-do.ru/svdcvt Соня Дымченко] || понедельник, 10:30 - 11:50, ауд. 318
+| 2 || [https://t-do.ru/Kipnell Дмитрий Контуров]  || [https://t-do.ru/svdcvt Соня Дымченко] || понедельник, 10:30 - 11:50, ауд. 318
 |-
 |}
-=== Система оценок ===
+=== Формула оценки ===
-==== Формула оценки ====
 Результирующая оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:
@@ Строка 38: / Строка 47: @@
 Накопленная оценка рассчитывается как сумма баллов за все практические задания, переведённая в шкалу от 0 до 10.
-{| role="presentation" class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
+Экзамен сдаётся в форме контеста в той же системе, что и обычные задания.
-| <strong>Подробнее</strong>
-|-
+== Настройка системы для сдачи практических заданий ==
-|
+Все задания сдаются в специальную систему сдачи заданий Manytask со своего компьютера, можно из дома.
+Нужно настроить свой компьютер, и для этого придётся использовать терминал.
+=== Операционная система и терминал ===
+Для пользователей MacOs и других Unix/Linux-систем терминал уже предустановлен, для пользователей Windows 10 надо поставить Ubuntu-терминал, для пользователей прочих Windows надо поставить виртуальную машину с Ubuntu.
+[https://drive.google.com/file/d/1rHTgqxe4pnTfJbNVD7MCVCCAZNaGLgGh/view?usp=sharing Инструкция для Windows 10 (сразу с настройкой системы сдачи задач)], спасибо Сморчкову Мите
+Если стоит Windows другой версии, то есть подготовленная виртуальная машина с Ubuntu с частично преднастроенной системой (там есть git, python, pytest):
+*  [https://yadi.sk/d/MByngRhWOPgxzQ 32-битная]
+*  [https://yadi.sk/d/cYJx1a1SLpM0yQ 64-битная]
+[https://docs.google.com/document/d/1D8gyMokc9RDLbBQODEYubwJwUdFarWJYceIRW-GSF1M/edit?usp=sharing Инструкция создания виртуальной машины]
+=== Как работать в терминале ===
+Этому была посвящена 2 лекция (см слайды в списке лекций) и первые 2 семинара.
+Новоприбывшим надо посмотреть слайды и пройти [https://www.learnenough.com/command-line-tutorial/basics туториал]
+=== Python 3.6 ===
+Нужен интрепретатор Python 3.6
+Рекомендуем дистрибутив Anaconda
+Рекомендуем также использовать PyCharm Community Edition
+(кстати, для студентов можно бесплатно получить и профессиональную версию, но это не требуется)
+смотрите материалы к семинарам 1-2, именно там мы учились настраивать и пользоваться инструментами.
+На занятия лучше носить ноутбук, но если нет такой возможности, можно использовать https://colab.research.google.com/ который работает с любого утюга.
-==== Правила вычисления оценок ====
+=== Настройка Manytask ===
-Оценка за практику вычисляется как сумма баллов по всем семинарским работам, переведенная в 10 бальную шкалу. Оценка за домашнюю работу — как сумма баллов по всем домашним заданиям, переведенная в 10 бальную шкалу. Количество баллов за разные задания может различаться в зависимости от их сложности. Все промежуточные оценки (за домашние, практику и экзамен) могут быть не целыми. Накопленная и итоговая оценки округляются математически.
+[https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md Инструкция настройки системы сдачи задач]
-==== Правила сдачи заданий ====
+Если возникают вопросы, попробуйте сначала воспользоваться поиском в интернете, потом поиском по чату (возможно ваш вопрос уже задавали), в ином случае задавайте его в чат (или пишите ассистентам). На второй лекции мы разбирали как надо задавать вопросы, просмотрите, пожалуйста, слайды и прочитайте статейки по ссылкам в слайдах;
-Дедлайны по всем домашним заданиям являются жёсткими, то есть после срока работы не принимаются.
-Домашнее задание выполняется самостоятельно. Часть заданий будет проверяться автоматически, часть - вручную. При попытке сдать хотя бы частично списанный код (текст), или код (текст), полученный в результате совместного решения задач, вся работа будет оценена на 0 баллов. При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание или практику обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат.
+====Интерфейс Manytask====
+[[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]
-|}
+<br />
 == Лекции ==
-===Лекция 1. Введение.===
+===Лекция 1. Введение===
 .01 [https://docs.google.com/presentation/d/14TzgxrIy0S8zdIuLsCzCHGa-V_x4T3MmbSffVT9GKjU/edit?usp=sharing слайды]
@@ Строка 61: / Строка 97: @@
 Интерпретация программы на Python. stdin/stdout/stderr. Память, процессор. Использование библиотек.
+===Лекция 2. Работа в терминале===
------------------------------------------
+.01 [https://docs.google.com/presentation/d/1aH9JNnhKTz4FRYG8JyCrp3CS4e5IIgLF9gG0UXtyuhs/edit?usp=sharing слайды]
-Примерный дальнейший план
------------------------------------------
-===Лекция 2 Работа в терминале.===
 - чтение ошибок, правильные багрепорты, StackOverflow, универсальынй  алгоритм решения любых проблем
@@ Строка 92: / Строка 124: @@
 - как устанавливать приложения в Python (pip, conda, из сорцов)
+===Лекция 3. Сложность алгоритма. Линейные структуры данных===
+.01 [https://docs.google.com/presentation/d/1Pr73SShEi23I9KcVje0ne8zSlEsQ23U7TdznuMhj4TQ/edit?usp=sharing слайды]
+===Лекция 4. Словари. Data model ===
+.02 [https://docs.google.com/presentation/d/1O9-vfbgt9Y44tZaT-a5vPFjG7o4V-FIlhG5JX4SME7k/edit?usp=sharing слайды] [https://colab.research.google.com/drive/18XtlBR259Z3tyxqSn62SuMa0lDAEYV5B примеры к лекции]
+===Лекция 5. Представление данных в компьютере. ===
+.02 [https://docs.google.com/presentation/d/16OnHqGIGwpHoaUIVGysRabCJPMxAuObtSDJ5FzLAREA/edit?usp=sharing слайды]
+* text, encoding, unicode
+* str vs bytes
+* file IO
+===Лекция 6. Функции 1===
+.02 [https://docs.google.com/presentation/d/1g48Cxph7QxpoOEbfTeaLBnrmoQxLuZj_WAJvFeIUFvg/edit?usp=sharing слайды]
-'''Лекция 3-4''' (). Структуры данных.
+===Лекция 7. Функции 2===
+Элементы функционального стиля в Python
+.02 [https://docs.google.com/presentation/d/1j5IkTNrv1Q9sIwl9n2w32Qb_BbNFmku2_4U3P0G5wXs/edit?usp=sharing слайды]
+===Лекция 8. Обработка ошибок ===
+.03 [https://docs.google.com/presentation/d/15TEQoJs_jxoU9gLvVvbSmipdAJw8CWO6__deSxdSdKs/edit?usp=sharing слайды]
+===Лекция 9. Итераторы и генераторы===
+.03
+[http://www.dabeaz.com/generators/Generators.pdf слайды] см первые 2 части.
+практика https://colab.research.google.com/drive/1ZjaD2LfPksqOYxnqD_60OeFUJ1xQCies
+больше про itertools https://compscicenter.ru/courses/python/2018-autumn/classes/4299/
+===Лекция 10. Проектирование, тестирование, стиль===
+https://docs.google.com/presentation/d/1FzLRs0jzOOHLTlRbID9hQPOZJT2ZUQb4m3hNdaI4RtE/edit?usp=sharing
+===Лекция 11. Введение в сетевые технологии===
+.04 [https://docs.google.com/presentation/d/1OrjLHz4rb9IUDBfHAsONNjbgCQkLH1fKVfzV9RKV6b0/edit?usp=sharing слайды]
+===Лекция 12. Web===
+.04 [https://docs.google.com/presentation/d/1qOvVbwaDes444tMEs-7ITO16eR-opgkK5riAHOze6iE/edit?usp=sharing слайды]
+===Лекция 13. Web API, Facebook Messenger API===
+.04 презентация сломана, все примеры на доске рисовались
+===Лекция 14. Архитектура web-сервиса.===
+.04 Архитектура web-сервиса на примере Авито. Как решать 2-ую домашку.
+===Лекция 15. Concurrency and parallelism===
+.04 multiprocessing, threading, asyncio
+https://realpython.com/python-concurrency/
+https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/9s.Asyncrony.ipynb
+https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html#module-concurrent.futures
+===Лекция 16. Введение в анализ данных.===
+.05 numpy, pandas, matplotlib
+презентации https://drive.google.com/file/d/1bDenUb8aO1wDJp7xDiaWgEhClYNPc9K-/view?usp=sharing
+===Лекция 17. Введение в анализ данных - 2.===
+.05
+https://github.com/wesm/pydata-book
+== Программа курса - примерное содержание занятий==
+* Структуры данных.
 Структуры данных и коллекции Python, сложность вычислений по времени и памяти. Сравнение коллекций. Асимптотика. O-символика. Структуры данных numpy, pandas
@@ Строка 99: / Строка 194: @@
 Стек, очередь, правильная скобочная последовательность. Бинарный поиск.
-'''Лекция 4''' (). Строки, кодировки, Unicode.
+* Строки, кодировки, Unicode.
 Представление строк. Конкатенация. Быстрый поиск подстрок. Длина строки. Кодировки.
 Работа с файлами.
-'''Лекция 5''' (). Функции.
+* Функции.
 Входные и выходные параметры. Позиционные и именованные аргументы. Лямбда-функции.
@@ Строка 110: / Строка 205: @@
 Модуль functools
-'''Лекция 6-7''' (). ООП.
+* ООП.
 Цели и задачи ООП. Классы, атрибуты, методы. Объектная модель Python. Паттерны проектирования
-'''Лекция 8''' (). Обработка ошибок.
+* Обработка ошибок.
 Исключения. Обработка ошибок. Менеджеры контекста.
-'''Лекция 9''' (). Дизайн приложений и библиотек. Промышленное программирование.
+* Дизайн приложений и библиотек. Промышленное программирование.
 Распространение кода на Python: wheel, egg. Пакетные менеджеры.
@@ Строка 122: / Строка 217: @@
 Документация и тестирование
-'''Лекция 10''' (). Регулярные выражения.
+* Регулярные выражения.
-'''Лекция 11''' (). Стандартная библиотека языка Python.
+* Стандартная библиотека языка Python.
-'''Лекция 12-14''' (). Анализ данных на Python.
+* Анализ данных на Python.
 Matplotlib, Numpy, Pandas, Scipy.
 Описательные статистики. Гистограммы. Ящики с усами. Ядерные оценки плотности.
-'''Лекция 15-16''' (). Web-технологии.
+* Web-технологии.
 HTTP, клиент-сервер, REST. requests, telegram-боты
-'''Лекция 17''' (). Итераторы, последовательности, генераторы.
+* Итераторы, последовательности, генераторы.
-'''Лекция 18''' (). Обзор всего пройденного на курсе.
+* Обзор всего пройденного на курсе.
 == Семинары ==
-===Семинары 1-2 Основные инструменты ===
+===Семинары 1-2. Основные инструменты ===
 Note! Очень желательно принести с собой ноутбук,
@@ Строка 184: / Строка 279: @@
 архив https://yadi.sk/d/cYJx1a1SLpM0yQ
 пароль от архива спрашивайте у семинаристов и в чате курса
+===Семинар 3. Простые алгоритмы с анализом сложности ===
+Бинарный поиск, сортировки, использование stack и queue
+ноутбук с примерами https://drive.google.com/file/d/1Em4yuD9Om1Fd3ChkewRImdCMZ25s_WnS/view?usp=sharing
+===Семинар 4. Алгоритмы хеширования===
+===Семинар 5. type hints===
+===Семинар 6. Конечные автоматы===
+ слайды https://colab.research.google.com/drive/1P9mgjZ-Le_-5AhV1Fov8zNskTQX0LCG8
+===Семинар 7. Регулярные выражения===
+===Семинар 8. Тесты===
+===Семинар 13. ===
+примеры с семинара Димы:
+https://github.com/miguelgrinberg/flasky/tree/4c
+https://github.com/miguelgrinberg/flasky/tree/14a
+(если вам тяжеловато, то лучше начать с самых простых примеров, например,
+https://github.com/miguelgrinberg/flasky/blob/2a/hello.py
+https://github.com/miguelgrinberg/flasky/blob/2b/hello.py
+книжка https://flaskbook.com/# — есть ссылки на видосы обучающие, если вы любите такой формат.
+===Семинар 16===
+Задание https://drive.google.com/file/d/1I8rU8h3ODF7jfB2arXcrzI0NCgCgXBwN/view?usp=sharing
 == Домашние задания ==
+Каждую неделю необходимо сдавать практические задания в Manytask
+=== ДЗ №1 ===
+[https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/tree/master/hw1_text_generator Ссылка на задание]
+Дедлайн: 02.04 23:59
+=== ДЗ №2 ===
+https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/tree/master/hw2_bot
+=== ДЗ №3 ===
+https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/tree/master/hw3_luck
+https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/tree/master/hw3_plummet
+https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/tree/master/hw3_pump_and_dump
+https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/tree/master/hw3_roi
 == Новости курса ==
+.05 курс закончен, оценки проставлены, больше занятий не будет!
+по вопросам пересдачи неудов пишите Веронике Иванниковой в телеграм:
+чтобы зачесть курс, вам надо прорешать все домашние задания, залить в систему (генератор текстов, фейсбук-бот, задания на pandas) и написать Веронике Иванниковой об этом.
+по правилам университета вы можете досдавать курс до 27 июня.
+.04 экзамен будет 27 мая, время с 12 до 14. экзамен будет в форме контеста
+.01 Консультация по настройке окружения и системы состоится 23 января 2 парой (10:30 - 11:50) в аудитории 318.
 .01 Семинар Димы Контурова перенесён на понедельник, после лекции, в аудитории 318.
 На этой неделе семинар состоится в среду, 16 января, в дисплейном классе 318.
@@ Строка 197: / Строка 348: @@
 # Документация языка Python https://docs.python.org/3/
 # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс
-# Д.Бизли, 2014. Python. Подробный справочник. Символ-плюс
+# Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python
+# Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства
-=== Полезные ссылки ===
-# [ ? ]
-# [ ? ]

Основы программирования на Python весна 2019 матфак: различия между версиями

Текущая версия от 19:15, 10 января 2020

О курсе

Пререквизиты курса

Необходимые ссылки

Семинары

Формула оценки

Настройка системы для сдачи практических заданий

Операционная система и терминал

Как работать в терминале

Python 3.6

Настройка Manytask

Интерфейс Manytask

Лекции

Лекция 1. Введение

Лекция 2. Работа в терминале

Лекция 3. Сложность алгоритма. Линейные структуры данных

Лекция 4. Словари. Data model

Лекция 5. Представление данных в компьютере.

Лекция 6. Функции 1

Лекция 7. Функции 2

Лекция 8. Обработка ошибок

Лекция 9. Итераторы и генераторы

Лекция 10. Проектирование, тестирование, стиль

Лекция 11. Введение в сетевые технологии

Лекция 12. Web

Лекция 13. Web API, Facebook Messenger API

Лекция 14. Архитектура web-сервиса.

Лекция 15. Concurrency and parallelism

Лекция 16. Введение в анализ данных.

Лекция 17. Введение в анализ данных - 2.

Программа курса - примерное содержание занятий

Семинары

Семинары 1-2. Основные инструменты

Семинар 3. Простые алгоритмы с анализом сложности

Семинар 4. Алгоритмы хеширования

Семинар 5. type hints

Семинар 6. Конечные автоматы

Семинар 7. Регулярные выражения

Семинар 8. Тесты

Семинар 13.

Семинар 16

Домашние задания

ДЗ №1

ДЗ №2

ДЗ №3

Новости курса

Полезные материалы

Основная литература

Навигация

Поиск