Разработка программы для синтаксического анализа текста (проект): различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Новая страница, с помощью формы Новый_проект |
Нет описания правки |
||
| (не показано 9 промежуточных версий 3 участников) | |||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
|name=Разработка программы для синтаксического анализа текста | |name=Разработка программы для синтаксического анализа текста | ||
|mentor=Иван Лисенков | |mentor=Иван Лисенков | ||
|mentor_login={{URLENCODE: | |mentor_login={{URLENCODE:Ivan_Lisenkov|WIKI}} | ||
|semester=Весна 2015 | |semester=Весна 2015 | ||
|course=1 | |course=1 | ||
|summer= | |summer= | ||
|categorize=yes | |categorize=yes | ||
|is_archived=yes | |||
}} | }} | ||
| Строка 13: | Строка 14: | ||
Программа должна анализировать входную текстовую информацию с целью поиска нечетких логических высказываний вида: | Программа должна анализировать входную текстовую информацию с целью поиска нечетких логических высказываний вида: | ||
Если [не | |||
Если [не|очень|слегка…] <ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ ПЕРЕМЕННАЯ 1> есть <ТЕРМ 1> [и, или,] <ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ ПЕРЕМЕННАЯ 2> есть <ТЕРМ 2> ... тогда <ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ ПЕРЕМЕННАЯ 3> есть <ТЕРМ 3> | |||
=== Чему вы научитесь? === | === Чему вы научитесь? === | ||
* Формулировать постановку задачи | |||
* Основам теории нечеткой логики (Fuzzy Logic) | |||
* Современным подходам контекстного поиска и синтаксического разбора текста | |||
* Писать надежный и понятный код | |||
* Работать с реляционными базами данных, проектировать модели хранения данных (физическую и логическую) | |||
=== Какие начальные требования? === | === Какие начальные требования? === | ||
| Строка 30: | Строка 28: | ||
=== Какие будут использоваться технологии? === | === Какие будут использоваться технологии? === | ||
* C++ / Python в рамках прослушанного курса | |||
* PostgresSQL | |||
=== Темы вводных занятий === | === Темы вводных занятий === | ||
* Основы теории нечеткой логики (Нечеткие множества, Нечеткие и Лингвистические переменные, Контроллер на основе нечеткой логики) | |||
* Синтаксический разбор естественного текста | |||
* Работа с реляционными базам данных (проектирование модели хранения данных, написание SQL запросов) | |||
=== Направления развития === | === Направления развития === | ||
* Использование программы для пополнения базы знаний нечеткими правилами, нечеткими и лингвистическими переменными | |||
* Использование программы совместно с контроллером на основе нечеткой логики (Mamdani, Sugeno) для поддержки принятия решений | |||
=== Критерии оценки === | === Критерии оценки === | ||
* 4-5 : реализованная и протестированная программа, осуществляющая поиск нечетких высказываний и последующий разбор в виде синтаксического дерева для дальнейшего анализа, | |||
* 6-7 : Дополнительно, выделение лингвистических переменных, термов, модифицированных термов, и сопоставление с уже определенными в базе знаний; | |||
* 8-10 : Дополнительно, сохранение выявленных нечетких высказываний в базе знаний. | |||
Текущая версия от 07:49, 20 октября 2015
| Ментор | Иван Лисенков |
| Учебный семестр | Весна 2015 |
| Учебный курс | 1-й курс |
| Внимание! Данный проект находится в архиве и реализован не будет. |
Что это за проект?
Программа поиска правил (нечетких высказываний) в произвольном тексте. Полученные Нечеткие высказывания, должны быть сопоставлены с уже ранее найденными, в случае необходимости должны быть сохранены или обновлены нечеткие высказывания в базе знаний. Подобная программа может стать основой для разработки программы поиска нечетких высказываний в интернет.
Программа должна анализировать входную текстовую информацию с целью поиска нечетких логических высказываний вида:
Если [не|очень|слегка…] <ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ ПЕРЕМЕННАЯ 1> есть <ТЕРМ 1> [и, или,] <ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ ПЕРЕМЕННАЯ 2> есть <ТЕРМ 2> ... тогда <ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ ПЕРЕМЕННАЯ 3> есть <ТЕРМ 3>
Чему вы научитесь?
- Формулировать постановку задачи
- Основам теории нечеткой логики (Fuzzy Logic)
- Современным подходам контекстного поиска и синтаксического разбора текста
- Писать надежный и понятный код
- Работать с реляционными базами данных, проектировать модели хранения данных (физическую и логическую)
Какие начальные требования?
Программирование на C/C++/Python (в рамках прослушанного курса)
Какие будут использоваться технологии?
- C++ / Python в рамках прослушанного курса
- PostgresSQL
Темы вводных занятий
- Основы теории нечеткой логики (Нечеткие множества, Нечеткие и Лингвистические переменные, Контроллер на основе нечеткой логики)
- Синтаксический разбор естественного текста
- Работа с реляционными базам данных (проектирование модели хранения данных, написание SQL запросов)
Направления развития
- Использование программы для пополнения базы знаний нечеткими правилами, нечеткими и лингвистическими переменными
- Использование программы совместно с контроллером на основе нечеткой логики (Mamdani, Sugeno) для поддержки принятия решений
Критерии оценки
- 4-5 : реализованная и протестированная программа, осуществляющая поиск нечетких высказываний и последующий разбор в виде синтаксического дерева для дальнейшего анализа,
- 6-7 : Дополнительно, выделение лингвистических переменных, термов, модифицированных термов, и сопоставление с уже определенными в базе знаний;
- 8-10 : Дополнительно, сохранение выявленных нечетких высказываний в базе знаний.