Глубинное обучение в анализе графовых данных 23/24: различия между версиями
добавлена дата семинара |
добавление лекции |
||
| (не показаны 4 промежуточные версии этого же участника) | |||
| Строка 10: | Строка 10: | ||
Чат курса в Telegram - https://t.me/+FPMW79EDba82YTVi | Чат курса в Telegram - https://t.me/+FPMW79EDba82YTVi | ||
Github курса - https://github.com/elvarid/gnn_course_hse | |||
== Лекции == | == Лекции == | ||
Проходят по средам в 13:00 | Проходят по средам в 13:00 | ||
'''Лекция 1 (27.09. | '''Лекция 1 (27.09.23): ''' ''Организационная информация.'' Графы и анализ данных. Примеры графовых данных. Типы задач на графах. Выбор представления данных. | ||
'''Лекция 2 (04.10.23): ''' Доглубинные методы. Различные статистики для графов. | |||
'''Лекция 3 (11.10.23): ''' Эмбеддинги на графах. PageRank и его приложения. | |||
'''Лекция 4 (18.10.23): ''' Передача информации. Графовые свертки. | |||
'''Лекция 5 (01.11.23): ''' Построение графовой нейросети. Базовые графовые архитектуры - GCN, GraphSage, GAT. | |||
'''Лекция 6 (08.11.23): ''' Графовые skip-connection. Графовые аугментации. Принцип обучения полной сети. | |||
'''Лекция 7 (15.11.23): ''' Еще немного об обучении. Иерархический пулинг. Разбиения графового датасета. Графы знаний и RGCN. | |||
== Семинары == | == Семинары == | ||
| Строка 20: | Строка 34: | ||
'''Семинар 1. (27.09.22)''' Введение NetworkX и PytorchGeometry. | '''Семинар 1. (27.09.22)''' Введение NetworkX и PytorchGeometry. | ||
'''Семинар 2. (03.10.22)''' Подсчет графовых статистик. | |||
'''Семинар 3. (10.10.22)''' PageRank и его реализация. | |||
'''Семинар 4. (17.10.22)''' Теоретический семинар. Решение задач по тематике графовых статистик. | |||
Текущая версия от 16:23, 15 ноября 2023
О курсе
Курс читается для студентов 4-го курса в 1-2 модулях.
Лектор — Валитов Эльдар Рафекович
Семинаристы — Федоров Павел Сергеевич, Владислав Воробьев
Канал курса в Telegram - https://t.me/+4mazDS9zLeY3NTgy
Чат курса в Telegram - https://t.me/+FPMW79EDba82YTVi
Github курса - https://github.com/elvarid/gnn_course_hse
Лекции
Проходят по средам в 13:00
Лекция 1 (27.09.23): Организационная информация. Графы и анализ данных. Примеры графовых данных. Типы задач на графах. Выбор представления данных.
Лекция 2 (04.10.23): Доглубинные методы. Различные статистики для графов.
Лекция 3 (11.10.23): Эмбеддинги на графах. PageRank и его приложения.
Лекция 4 (18.10.23): Передача информации. Графовые свертки.
Лекция 5 (01.11.23): Построение графовой нейросети. Базовые графовые архитектуры - GCN, GraphSage, GAT.
Лекция 6 (08.11.23): Графовые skip-connection. Графовые аугментации. Принцип обучения полной сети.
Лекция 7 (15.11.23): Еще немного об обучении. Иерархический пулинг. Разбиения графового датасета. Графы знаний и RGCN.
Семинары
Проходят по средам в 14:40.
Семинар 1. (27.09.22) Введение NetworkX и PytorchGeometry.
Семинар 2. (03.10.22) Подсчет графовых статистик.
Семинар 3. (10.10.22) PageRank и его реализация.
Семинар 4. (17.10.22) Теоретический семинар. Решение задач по тематике графовых статистик.