Автоматическая обработка текста 25/26: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
Новая страница: «TODO»
 
= )
 
(не показаны 2 промежуточные версии этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
TODO
==О курсе==
 
Natural Language Processing (NLP) — это область искусственного интеллекта, направленная на решение задач, связанных с обработкой человеческого языка, таких как извлечение информации, машинный перевод, автоматическое суммирование и диалоговые системы. За последние годы мы увидели значительный прогресс благодаря статистическому и глубокому обучению. Демонстрация возможностей современных диалоговых систем по типу ChatGPT от OpenAI позволила нам переосмыслить перспективы NLP в повседневной жизни, что привлекло к области внимание как со стороны исследователей и инженеров, так и институциональных инвесторов, готовых финансировать бурный рост отрасли.
 
Данный курс ставит перед собой следующие цели:
 
- познакомить слушателя с ключевыми направлениями современного развития области, сформировать понимание запросов, с которыми сталкиваются инженеры и исследователи в повседневной работе.
- развить понимание фундаментальных концепций, необходимых для самостоятельного решения задач как прикладного, так и исследовательского характера.
- познакомить слушателя с инструментами, необходимыми для решения прикладных задач.
 
Курс основан на материалах [https://github.com/yandexdataschool/nlp_course/tree/2023 Школы Анализа Данных Яндекса (ШАД)], [https://web.stanford.edu/class/cs224n/ CS224n by Stanford], а также личном опыте автора. Курс приоритезирует понимание слушателями пространства существующих на сегодня в отрасли задач и умение их решать над полнотой освещения исторически важных, однако на текущий день устаревших концепций
 
 
==Контакты==
 
Преподаватель: Хажгериев Мурат Анзорович ([https://t.me/greedisneutral @greedisneutral])
 
==Материалы курса NLP-1==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCAUh_IzWmdOldOlk4ttXY7 YouTube-playlist]
 
Ссылка на плейлист в VK: [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_50 VK Видео]
 
==Материалы курса NLP-2==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBNvYG86AaqwYv96p6onnyV YouTube-playlist]
 
Ссылка на плейлист в VK: [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_58 VK Видео]
 
 
Ссылка на GitHub с материалами курсов: [https://github.com/greedisneutral/NLP-course GitHub repository]

Текущая версия от 19:57, 16 апреля 2026

О курсе

Natural Language Processing (NLP) — это область искусственного интеллекта, направленная на решение задач, связанных с обработкой человеческого языка, таких как извлечение информации, машинный перевод, автоматическое суммирование и диалоговые системы. За последние годы мы увидели значительный прогресс благодаря статистическому и глубокому обучению. Демонстрация возможностей современных диалоговых систем по типу ChatGPT от OpenAI позволила нам переосмыслить перспективы NLP в повседневной жизни, что привлекло к области внимание как со стороны исследователей и инженеров, так и институциональных инвесторов, готовых финансировать бурный рост отрасли.

Данный курс ставит перед собой следующие цели:

- познакомить слушателя с ключевыми направлениями современного развития области, сформировать понимание запросов, с которыми сталкиваются инженеры и исследователи в повседневной работе. - развить понимание фундаментальных концепций, необходимых для самостоятельного решения задач как прикладного, так и исследовательского характера. - познакомить слушателя с инструментами, необходимыми для решения прикладных задач.

Курс основан на материалах Школы Анализа Данных Яндекса (ШАД), CS224n by Stanford, а также личном опыте автора. Курс приоритезирует понимание слушателями пространства существующих на сегодня в отрасли задач и умение их решать над полнотой освещения исторически важных, однако на текущий день устаревших концепций


Контакты

Преподаватель: Хажгериев Мурат Анзорович (@greedisneutral)

Материалы курса NLP-1

Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist

Ссылка на плейлист в VK: VK Видео

Материалы курса NLP-2

Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist

Ссылка на плейлист в VK: VK Видео


Ссылка на GitHub с материалами курсов: GitHub repository