Современный NLP и большие языковые модели 26: различия между версиями
Ekononova (обсуждение | вклад) Внесли основную информацию по курсу |
Ekononova (обсуждение | вклад) ДЗ 2 и 3 |
||
| (не показаны 3 промежуточные версии этого же участника) | |||
| Строка 31: | Строка 31: | ||
== Темы курса == | == Темы курса == | ||
1. | 1. Развитие моделей. Записи: [https://drive.google.com/file/d/1jWsz6IThA9jfPngZ-BdlrsqNrqBXqtYG/view?usp=share_link лекция], [https://drive.google.com/file/d/1lTWipiR3vY1gdhUgh5FhDlZ8NOK_My6T/view?usp=share_link семинар] | ||
2. Эмбеддеры и энкодеры. Записи: [https://drive.google.com/file/d/1BpucsJsMsNslI-D7LKs6cYEllKvgI4Mb/view?usp=share_link лекция],[https://drive.google.com/file/d/1XO4wnfKEBwhvoJt_QMoV6iBL_0LwOZ4a/view?usp=share_link семинар] | |||
3. RAG. Записи: [https://drive.google.com/file/d/1kXVwgVFUAnoVN8e1t5SZXtBLRqpr526Y/view?usp=share_link лекция], [https://drive.google.com/file/d/1Ta1NPiFXwm47lr6h4-IqFy_1vpStJjia/view?usp=share_link семинар] | |||
4. Мультимодальные модели и MultimodalRAG: лекция (запись не смогла), [https://drive.google.com/file/d/1m0uQs_QlyxWd76cXGt79DRhm7obH-6an/view?usp=share_link семинар] | |||
5. Агенты (начало): [https://drive.google.com/file/d/1JKv4gNDfIQtjli_sBWg0S6X8LdMiG_1m/view?usp=sharing лекция] | |||
== Домашние задания == | == Домашние задания == | ||
Домашние задания выполняются в командах по 2-4 человека. Записаться как команда можно здесь: https://forms.gle/2HpdGvXWHJdmhLA88 | |||
Форма будет закрыта 1 марта и заявки перестанут приниматься. | |||
Общая идея домашних заданий: в рамках четырёх домашних заданий вам предлагается собрать LLM-based проект (будь то RAG, агент, etc) и защитить его в конце курса для получения итоговой оценки. | |||
=== Задание 1: выбор темы проекта === | |||
В рамках первого задания вам предлагается: определиться с темой проекта, заполнить [https://github.com/xufana/modern_nlp_llm/blob/main/hw/hw_01.md дизайн-документ] о проекте и найти данные, необходимые для реализации проекта. | |||
Решение оформите в виде ссылки на PR, содержащий дизайн-док и readme файл с кратким описанием проекта, команды и данных. | |||
'''Выдано: 18.02.2026''' | |||
'''Дедлайн: 02.03.2026''' | |||
=== Задание 2: MVP проекта === | |||
В рамках второго задания предлагаем воспроизвести кор-функционал проекта (закодить MVP-версию). В качестве артефакта по выполнению ДЗ ожидаем получить: | |||
* Код проекта | |||
* readme.md файл с описанием проекта: пару слов о чем проект, структура проекта, как его запустить, ключевые фичи | |||
* Отчёт по результатам выполнения этапа: почему вами были приняты те или иные решения, чем обусловлен выбор технического стека, с какими сложностями столкнулись, и как решили их (или планируете решить). | |||
Разрешается использовать в работе LLM и кодовые ассистенты, однако мы очень просим: оценить количество времени, затраченное на проект, при использовании генеративных моделей и примерную стоимость данного этапа проекта (подписка / количество токенов / непосредственно деньги / другое), укажите эту информацию в своём отчёте. | |||
Решение оформите в виде ссылки на PR, содержащий код, отчёт и обновлённый readme файл с добавлением новых вводных. | |||
'''Выдано: 9.03.2026''' | |||
'''Дедлайн: 23.03.2026''' | |||
=== Задание 3: инфраструктура проекта === | |||
В рамках третьего задания предлагаем добавить необходимую для деплоя проекта обвязку + другие сервисы, инфраструктурно необходимые для проекта (мониторинги, хранилища, etc). В качестве артефакта по выполнению ДЗ ожидаем получить: | |||
* Код проекта | |||
* readme.md файл с обновлениями проекта на новой стадии | |||
* Отчёт по результатам выполнения этапа: почему вами были приняты те или иные решения, чем обусловлен выбор технического стека, с какими сложностями столкнулись, и как решили их (или планируете решить). | |||
Разрешается использовать в работе LLM и кодовые ассистенты, однако мы очень просим: оценить количество времени, затраченное на проект, при использовании генеративных моделей и примерную стоимость данного этапа проекта (подписка / количество токенов / непосредственно деньги / другое), укажите эту информацию в своём отчёте. | |||
Решение оформите в виде ссылки на PR, содержащий код, отчёт и обновлённый readme файл с добавлением новых вводных. | |||
'''Выдано: 9.03.2026''' | |||
'''Дедлайн: 23.03.2026''' | |||
== Преподаватели == | == Преподаватели == | ||
Текущая версия от 20:57, 9 марта 2026
О курсе
Расскажем, как от теории с курса по NLP перейти к практическому применению больших языковых моделей, научимся обсуждать требования к разного уровня решениям и соберём собственный проект по ходу курса.
1. Современные LLM (тюнинг, квантизация)
2. RAG и пререквизиты (методы поиска, выбор энкодеров)
3. Агентные системы (простые и мультиагентные)
4. Инфраструктура вокруг LLM (хостинг LLM, эмбеддингов, observing)
5. Системный дизайн LLM-based продукта
Расписание
Лекция: Понедельник 19:40. Ссылка на занятие.
Семинары: Четверг 18:10. Ссылка на занятие.
Полезные ссылки
- Общий чат курса в telegram: https://t.me/+VLmYI24BJ9hjNTg6
- Github курса: https://github.com/xufana/modern_nlp_llm
- Диск с записями: https://drive.google.com/drive/folders/1sXN69MOfDn40iYmLSkzC06waiSuK64KO?usp=sharing
- Таблица с оценками: TBA
Темы курса
1. Развитие моделей. Записи: лекция, семинар
2. Эмбеддеры и энкодеры. Записи: лекция,семинар
3. RAG. Записи: лекция, семинар
4. Мультимодальные модели и MultimodalRAG: лекция (запись не смогла), семинар
5. Агенты (начало): лекция
Домашние задания
Домашние задания выполняются в командах по 2-4 человека. Записаться как команда можно здесь: https://forms.gle/2HpdGvXWHJdmhLA88
Форма будет закрыта 1 марта и заявки перестанут приниматься.
Общая идея домашних заданий: в рамках четырёх домашних заданий вам предлагается собрать LLM-based проект (будь то RAG, агент, etc) и защитить его в конце курса для получения итоговой оценки.
Задание 1: выбор темы проекта
В рамках первого задания вам предлагается: определиться с темой проекта, заполнить дизайн-документ о проекте и найти данные, необходимые для реализации проекта.
Решение оформите в виде ссылки на PR, содержащий дизайн-док и readme файл с кратким описанием проекта, команды и данных.
Выдано: 18.02.2026
Дедлайн: 02.03.2026
Задание 2: MVP проекта
В рамках второго задания предлагаем воспроизвести кор-функционал проекта (закодить MVP-версию). В качестве артефакта по выполнению ДЗ ожидаем получить:
- Код проекта
- readme.md файл с описанием проекта: пару слов о чем проект, структура проекта, как его запустить, ключевые фичи
- Отчёт по результатам выполнения этапа: почему вами были приняты те или иные решения, чем обусловлен выбор технического стека, с какими сложностями столкнулись, и как решили их (или планируете решить).
Разрешается использовать в работе LLM и кодовые ассистенты, однако мы очень просим: оценить количество времени, затраченное на проект, при использовании генеративных моделей и примерную стоимость данного этапа проекта (подписка / количество токенов / непосредственно деньги / другое), укажите эту информацию в своём отчёте.
Решение оформите в виде ссылки на PR, содержащий код, отчёт и обновлённый readme файл с добавлением новых вводных.
Выдано: 9.03.2026
Дедлайн: 23.03.2026
Задание 3: инфраструктура проекта
В рамках третьего задания предлагаем добавить необходимую для деплоя проекта обвязку + другие сервисы, инфраструктурно необходимые для проекта (мониторинги, хранилища, etc). В качестве артефакта по выполнению ДЗ ожидаем получить:
- Код проекта
- readme.md файл с обновлениями проекта на новой стадии
- Отчёт по результатам выполнения этапа: почему вами были приняты те или иные решения, чем обусловлен выбор технического стека, с какими сложностями столкнулись, и как решили их (или планируете решить).
Разрешается использовать в работе LLM и кодовые ассистенты, однако мы очень просим: оценить количество времени, затраченное на проект, при использовании генеративных моделей и примерную стоимость данного этапа проекта (подписка / количество токенов / непосредственно деньги / другое), укажите эту информацию в своём отчёте.
Решение оформите в виде ссылки на PR, содержащий код, отчёт и обновлённый readme файл с добавлением новых вводных.
Выдано: 9.03.2026
Дедлайн: 23.03.2026
Преподаватели
| Преподаватели |
|---|
| Дарья Андреева |
| Роман Соломатин |
| Александр Потехин |
Формула оценок
Итог = SUM(О_ДЗ_i) *0.125 + О_проект * 0.5
- ДЗ — оценка за домашнее задание
- Проект — оценка за проект
Формат экзамена: защита проекта.