Smef metrics 2025-26: различия между версиями
Polina (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Polina (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| (не показано 7 промежуточных версий этого же участника) | |||
| Строка 31: | Строка 31: | ||
'''Неделя 3. Модель множественной регрессии. Спецификация модели, гетероскедастичность.''' | '''Неделя 3. Модель множественной регрессии. Спецификация модели, гетероскедастичность.''' | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/sem_3.pdf Семинар 3. Задания.] | *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/sem_3.pdf Семинар 3. Задания.] | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_25_26/blob/main/smef_03_sol.pdf Семинар 3. Решение.] | |||
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/smef_03.do Семинар 3. Do-file.] | |||
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/data_flats.xlsx Данные data_flats.xlsx.] | |||
'''Неделя 4. Эндогенность.''' | |||
*[Обсуждали теорию.] | |||
'''Неделя 5. Эндогенность (продолжение). Модели бинарного и упорядоченного выбора.''' | |||
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_25_26/blob/main/smef_05.pdf Семинар 5. Задания.] | |||
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_25_26/blob/main/smef_05_sol.pdf Семинар 5. Решение.] | |||
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_25_26/blob/main/smef_05.do Семинар 5. Do-file.] | |||
'''Неделя 6. Модель множественного выбора. Пуассоновская регрессия.''' | |||
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_25_26/blob/main/smef_06.pdf Семинар 6. Задания.] | |||
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_25_26/blob/main/smef_06.do Семинар 6. Do-file.] | |||
'''Неделя 7. Модели цензуированных и усеченных данных.''' | |||
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_25_26/blob/main/smef_07.pdf Семинар 7. Задания.] | |||
Текущая версия от 10:56, 4 марта 2026
Общая информация
Курс в ЛМС: [1]
Лектор: Пересецкий Анатолий Абрамович
Семинарист: Погорелова Полина Вячеславовна
Учебный ассистент: Адила Ахмедова (Akhmedova.A.A@hse.ru)
Оценка = 0.1 * Домашние задания и самостоятельные работы + 0.1 * Контрольная работа №1 + 0.6 * Контрольная работа №2 + 0.2 * Проект (самостоятельное прикладное эконометрическое исследование).
Контрольная работа 2 является блокирующей. Минимальный балл – 25.
Литература: [2]
Stata на Windows: [3]
Stata на Mac: [4]
Модуль 3-4
Неделя 1. Модель множественной регресии.
Неделя 2. Модель множественной регрессии. Тестирование гипотез.
Неделя 3. Модель множественной регрессии. Спецификация модели, гетероскедастичность.
Неделя 4. Эндогенность.
- [Обсуждали теорию.]
Неделя 5. Эндогенность (продолжение). Модели бинарного и упорядоченного выбора.
Неделя 6. Модель множественного выбора. Пуассоновская регрессия.
Неделя 7. Модели цензуированных и усеченных данных.