Глубинное обучение (ИИ25, 3 модуль): различия между версиями
Нет описания правки |
Нет описания правки |
||
| (не показано 5 промежуточных версий этого же участника) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
==О курсе== | ==О курсе== | ||
Занятия проводятся в | Занятия проводятся в Zoom '''по субботам''' | ||
Онлайн-курс в дополнение к парам: [https://stepik.org/course/179805/syllabus Stepik] | Онлайн-курс в дополнение к парам: [https://stepik.org/course/179805/syllabus Stepik] | ||
| Строка 7: | Строка 7: | ||
==Контакты== | ==Контакты== | ||
Преподаватель: [https://t.me/markblumenau Марк | Преподаватель: [https://t.me/markblumenau Блуменау Марк] | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
! | ! colspan="3" | Ассистенты | ||
|- | |- | ||
| | | Архипов Максим || Исхаков Руслан || Борисов Иван | ||
|- | |- | ||
| | | Линкин Вячеслав || Лотц Никита || Пальников Евгений | ||
|- | |||
| Писаренко Сергей || Сысоев Сергей || Чмель Евгений | |||
|- | |||
| Шарова Елизавета || | |||
|} | |} | ||
| Строка 24: | Строка 28: | ||
Ссылка на GitHub с материалами курса: [https://github.com/markblumenau/dl-course-ai/tree/main GitHub repository] | Ссылка на GitHub с материалами курса: [https://github.com/markblumenau/dl-course-ai/tree/main GitHub repository] | ||
Ссылка на stepik: [https://stepik.org/course/179805 Stepik] | |||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
! Занятие !! Тема !! Дата | ! Занятие !! Тема !! Записи лекций и семинаров !! Дата | ||
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' || [https://www.youtube.com/watch?v=lfl_-IR623E&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o | | style="background:#eaecf0;" | '''1''' || Алгоритмы оптимизации нейронных сетей || [https://www.youtube.com/watch?v=lfl_-IR623E&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239760 VK]|| 17.01.2026 | ||
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' || [https://www.youtube.com/watch?v=o5avJ8h45h4&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o | | style="background:#eaecf0;" | '''2''' || Полносвязные нейронные сети || [https://www.youtube.com/watch?v=o5avJ8h45h4&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239790 VK] || 24.01.2026 | ||
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' || [https://www.youtube.com/watch?v=GL16YdoG8ZQ&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o | | style="background:#eaecf0;" | '''3''' || Свёрточные нейронные сети (CNN) || [https://www.youtube.com/watch?v=GL16YdoG8ZQ&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239806 VK] || 31.01.2026 | ||
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' || [https://www.youtube.com/watch?v=-ODwunZggP4&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o | | style="background:#eaecf0;" | '''4''' || Сверточные архитектуры и аугментации || [https://www.youtube.com/watch?v=-ODwunZggP4&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239828 VK] || 07.02.2026 | ||
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' || [https://www.youtube.com/watch?v=FYRWY6jO2hQ&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o | | style="background:#eaecf0;" | '''5''' || Детекция и сегментация объектов || [https://www.youtube.com/watch?v=FYRWY6jO2hQ&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239846 VK] || 14.02.2026 | ||
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' || | | style="background:#eaecf0;" | '''6''' || Word2Vec и эмбеддинги слов || [https://www.youtube.com/watch?v=UWDoxFRTlOo&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239858 VK] || 21.02.2026 | ||
|- | |||
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' || Практический пайплайн обучения нейросетей || [https://www.youtube.com/watch?v=MaZQsY2QSew&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239887 VK] || 28.02.2026 | |||
|- | |||
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' || Практический пайплайн обучения нейросетей || [https://www.youtube.com/watch?v=MaZQsY2QSew&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239887 VK] || 07.03.2026 | |||
|- | |||
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' || Архитектура трансформера || [https://www.youtube.com/watch?v=t3d0PWTAyl0&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239889 VK] || 07.03.2026 | |||
|- | |- | ||
|} | |} | ||
| Строка 45: | Строка 57: | ||
==Формула оценивания== | ==Формула оценивания== | ||
Общая оценка = '''0.5'''×ДЗ + '''0.1'''×Степик + '''0.4'''×Экзамен | |||
Оценка ДЗ = min((HW1 + HW2 + HW3) / 3, 12) | |||
== Домашние задания == | == Домашние задания == | ||
Текущая версия от 19:35, 15 марта 2026
О курсе
Занятия проводятся в Zoom по субботам
Онлайн-курс в дополнение к парам: Stepik
Контакты
Преподаватель: Блуменау Марк
| Ассистенты | ||
|---|---|---|
| Архипов Максим | Исхаков Руслан | Борисов Иван |
| Линкин Вячеслав | Лотц Никита | Пальников Евгений |
| Писаренко Сергей | Сысоев Сергей | Чмель Евгений |
| Шарова Елизавета | ||
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist
Ссылка на плейлист курса на VK Video: VK Video-playlist
Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub repository
Ссылка на stepik: Stepik
| Занятие | Тема | Записи лекций и семинаров | Дата |
|---|---|---|---|
| 1 | Алгоритмы оптимизации нейронных сетей | YouTube, VK | 17.01.2026 |
| 2 | Полносвязные нейронные сети | YouTube, VK | 24.01.2026 |
| 3 | Свёрточные нейронные сети (CNN) | YouTube, VK | 31.01.2026 |
| 4 | Сверточные архитектуры и аугментации | YouTube, VK | 07.02.2026 |
| 5 | Детекция и сегментация объектов | YouTube, VK | 14.02.2026 |
| 6 | Word2Vec и эмбеддинги слов | YouTube, VK | 21.02.2026 |
| 7 | Практический пайплайн обучения нейросетей | YouTube, VK | 28.02.2026 |
| 8 | Практический пайплайн обучения нейросетей | YouTube, VK | 07.03.2026 |
| 9 | Архитектура трансформера | YouTube, VK | 07.03.2026 |
Формула оценивания
Общая оценка = 0.5×ДЗ + 0.1×Степик + 0.4×Экзамен
Оценка ДЗ = min((HW1 + HW2 + HW3) / 3, 12)
Домашние задания
Один раз за курс вы можете сдать в жесткий дедлайн без штрафа, о чем нужно сообщить своему ассистенту. При сдаче после мягкого дедлайна будет штраф в 1 балл за каждый день.
Для получения оценки 10 за ДЗ достаточно набрать 30 баллов. Вы можете сдать любые .ipynb, относящиеся к этому чекпоинту и получить за них баллы, но сдать каждую работу можно только один раз (некоторые работы принимаются в несколько окон сдачи).
В папке с каждым чекпонитом идет ранжирование ДЗ от самого простого (Easy) к самому сложному (Hard) (субъективная оценка автора).
- Чекпоинт №1 Мягкий дедлайн: 15.02.2026, Жесткий дедлайн: 22.02.2026
- Чекпоинт №2 Мягкий дедлайн: 01.03.2026, Жесткий дедлайн: 29.03.2026
- Чекпоинт №3 Мягкий дедлайн: 15.03.2026, Жесткий дедлайн: 22.03.2026