Глубинное обучение (ИИ25, 3 модуль): различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
Нет описания правки
Нет описания правки
 
(не показано 5 промежуточных версий этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
==О курсе==
==О курсе==


Занятия проводятся в [ Zoom] '''по субботам'''
Занятия проводятся в Zoom '''по субботам'''


Онлайн-курс в дополнение к парам: [https://stepik.org/course/179805/syllabus Stepik]
Онлайн-курс в дополнение к парам: [https://stepik.org/course/179805/syllabus Stepik]
Строка 7: Строка 7:
==Контакты==
==Контакты==


Преподаватель: [https://t.me/markblumenau Марк Блуменау]
Преподаватель: [https://t.me/markblumenau Блуменау Марк]


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|-
|-
! Ассистент !! Контакты
! colspan="3" | Ассистенты
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | ||  
| Архипов Максим || Исхаков Руслан || Борисов Иван
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | ||  
| Линкин Вячеслав || Лотц Никита || Пальников Евгений
|-
| Писаренко Сергей || Сысоев Сергей || Чмель Евгений
|-
| Шарова Елизавета ||
|}
|}


Строка 24: Строка 28:


Ссылка на GitHub с материалами курса: [https://github.com/markblumenau/dl-course-ai/tree/main GitHub repository]
Ссылка на GitHub с материалами курса: [https://github.com/markblumenau/dl-course-ai/tree/main GitHub repository]
Ссылка на stepik: [https://stepik.org/course/179805 Stepik]


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|-
|-
  ! Занятие !! Тема !! Дата
  ! Занятие !! Тема !! Записи лекций и семинаров !! Дата  
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' || [https://www.youtube.com/watch?v=lfl_-IR623E&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o Алгоритмы оптимизации нейронных сетей] || 18.01.2026  
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' || Алгоритмы оптимизации нейронных сетей || [https://www.youtube.com/watch?v=lfl_-IR623E&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239760 VK]|| 17.01.2026  
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' || [https://www.youtube.com/watch?v=o5avJ8h45h4&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o Полносвязные нейронные сети] || 24.01.2026  
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' || Полносвязные нейронные сети || [https://www.youtube.com/watch?v=o5avJ8h45h4&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239790 VK] || 24.01.2026  
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' || [https://www.youtube.com/watch?v=GL16YdoG8ZQ&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o Свёрточные нейронные сети (CNN)] || 31.01.2026  
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' || Свёрточные нейронные сети (CNN) || [https://www.youtube.com/watch?v=GL16YdoG8ZQ&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239806 VK] || 31.01.2026  
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' || [https://www.youtube.com/watch?v=-ODwunZggP4&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o Сверточные архитектуры и аугментации] || 07.02.2026  
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' || Сверточные архитектуры и аугментации || [https://www.youtube.com/watch?v=-ODwunZggP4&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239828 VK] || 07.02.2026  
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' || [https://www.youtube.com/watch?v=FYRWY6jO2hQ&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o Детекция и сегментация объектов] || 14.02.2026  
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' || Детекция и сегментация объектов || [https://www.youtube.com/watch?v=FYRWY6jO2hQ&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239846 VK] || 14.02.2026  
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' ||   ||  
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' || Word2Vec и эмбеддинги слов || [https://www.youtube.com/watch?v=UWDoxFRTlOo&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239858 VK] || 21.02.2026
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' || Практический пайплайн обучения нейросетей || [https://www.youtube.com/watch?v=MaZQsY2QSew&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239887 VK] || 28.02.2026
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' || Практический пайплайн обучения нейросетей || [https://www.youtube.com/watch?v=MaZQsY2QSew&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239887 VK] || 07.03.2026
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' || Архитектура трансформера || [https://www.youtube.com/watch?v=t3d0PWTAyl0&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239889 VK] || 07.03.2026
|-
|-
|}
|}
Строка 45: Строка 57:
==Формула оценивания==
==Формула оценивания==


Оценка = 0,5 * [https://github.com/markblumenau/dl-course-ai/tree/main/homeworks ДЗ] + 0,1 * [https://stepik.org/course/179805/syllabus Степик] + 0,4 * ЭКЗ
Общая оценка = '''0.5'''×ДЗ + '''0.1'''×Степик + '''0.4'''×Экзамен
* ДЗ = min((HW1 + HW2 + HW3) / 3, 12)
 
Оценка ДЗ = min((HW1 + HW2 + HW3) / 3, 12)


== Домашние задания ==
== Домашние задания ==

Текущая версия от 19:35, 15 марта 2026

О курсе

Занятия проводятся в Zoom по субботам

Онлайн-курс в дополнение к парам: Stepik

Контакты

Преподаватель: Блуменау Марк

Ассистенты
Архипов Максим Исхаков Руслан Борисов Иван
Линкин Вячеслав Лотц Никита Пальников Евгений
Писаренко Сергей Сысоев Сергей Чмель Евгений
Шарова Елизавета

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist

Ссылка на плейлист курса на VK Video: VK Video-playlist

Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub repository

Ссылка на stepik: Stepik

Занятие Тема Записи лекций и семинаров Дата
1 Алгоритмы оптимизации нейронных сетей YouTube, VK 17.01.2026
2 Полносвязные нейронные сети YouTube, VK 24.01.2026
3 Свёрточные нейронные сети (CNN) YouTube, VK 31.01.2026
4 Сверточные архитектуры и аугментации YouTube, VK 07.02.2026
5 Детекция и сегментация объектов YouTube, VK 14.02.2026
6 Word2Vec и эмбеддинги слов YouTube, VK 21.02.2026
7 Практический пайплайн обучения нейросетей YouTube, VK 28.02.2026
8 Практический пайплайн обучения нейросетей YouTube, VK 07.03.2026
9 Архитектура трансформера YouTube, VK 07.03.2026

Формула оценивания

Общая оценка = 0.5×ДЗ + 0.1×Степик + 0.4×Экзамен

Оценка ДЗ = min((HW1 + HW2 + HW3) / 3, 12)

Домашние задания

Один раз за курс вы можете сдать в жесткий дедлайн без штрафа, о чем нужно сообщить своему ассистенту. При сдаче после мягкого дедлайна будет штраф в 1 балл за каждый день.

Для получения оценки 10 за ДЗ достаточно набрать 30 баллов. Вы можете сдать любые .ipynb, относящиеся к этому чекпоинту и получить за них баллы, но сдать каждую работу можно только один раз (некоторые работы принимаются в несколько окон сдачи).

В папке с каждым чекпонитом идет ранжирование ДЗ от самого простого (Easy) к самому сложному (Hard) (субъективная оценка автора).

  1. Чекпоинт №1 Мягкий дедлайн: 15.02.2026, Жесткий дедлайн: 22.02.2026
  2. Чекпоинт №2 Мягкий дедлайн: 01.03.2026, Жесткий дедлайн: 29.03.2026
  3. Чекпоинт №3 Мягкий дедлайн: 15.03.2026, Жесткий дедлайн: 22.03.2026