Econ metrics 2025-26: различия между версиями
Polina (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Polina (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| (не показано 20 промежуточных версий этого же участника) | |||
| Строка 56: | Строка 56: | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/exam_winter.pdf Экзамен] | *[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/exam_winter.pdf Экзамен] | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/razd_material%20(1).pdf Распечатка к экзамену.] | *[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/razd_material%20(1).pdf Распечатка к экзамену.] | ||
== Варианты экзаменов прошлых лет == | |||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/exam_24.pdf Эконометрика-2. Экзамен 2023-2024.] | |||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/metrics_exam_2025.pdf Эконометрика-2. Экзамен 2024-2025.] | |||
== Первый семестр. Эконометрика 1 == | == Первый семестр. Эконометрика 1 == | ||
| Строка 111: | Строка 114: | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_17_sol.pdf Семинар 17. Решение.] | *[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_17_sol.pdf Семинар 17. Решение.] | ||
'''Неделя 18. Разрывный регрессионный дизайн.''' | '''Неделя 18. Разрывный регрессионный дизайн.''' | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/RDD.ipynb Семинар 18. Практические примеры.] | *[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/RDD.ipynb Семинар 18. Практические примеры.] | ||
'''Неделя 19. Системы регрессионных уравнений. SUR, SEM. Способы оценивания: FGLS, ILS.''' | '''Неделя 19. Системы регрессионных уравнений. SUR, SEM. Способы оценивания: FGLS, ILS.''' | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_19.pdf Семинар 19. Задания.] | *[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_19.pdf Семинар 19. Задания.] | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/ | *[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_19_sol.pdf Семинар 19. Решение.] | ||
'''Семинар 20. Системы регрессионных уравнений. SEM. Идентификация. Способы оценивания: 2SLS, 3 SLS.''' | |||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_slides.pdf Примеры на индетификацию систем.] | |||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_20.pdf Семинар 20. Задания.] | |||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_20_sol.pdf Семинар 20. Решение.] | |||
'''Семинар 21. Метод максимального правдоподобия. Тесты LR, LM, Wald.''' | |||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_21.pdf Семинар 21. Задания.] | |||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_21_sol_1.pdf Семинар 21. Решение задачи 1.] | |||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_21_presentation.pdf Семинар 21. Решение задачи 2.] | |||
'''Семинар 22. Модели бинарного выбора.''' | |||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_22.pdf Семинар 22. Задания.] | |||
'''Семинар 23. Модели бинарного выбора.''' | |||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_23.pdf Семинар 23. Задания.] | |||
'''Семинар 24. Модели множественного выбора.''' | |||
*[Семинар 24. Задания.] | |||
'''Семинар 25. Усечённые и цензурированные данные.''' | |||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_25.pdf Семинар 25. Задания.] | |||
'''Семинар 26. Модель Тобина. Модель Хекмана.''' | |||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_26.pdf Семинар 26. Задания.] | |||
'''Семинар 29. ETS модели.''' | |||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_30.pdf Семинар 29. Задания.] | |||
'''Семинар 30. Бутстрэп.''' | |||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/%20boot_notes.pdf Семинар 30. Презентация.] | |||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_30.pdf Семинар 30. Задания.] | |||
'''Неделя 31. Модели счётных данных.''' | |||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_31.pdf Семинар 31. Задания.] | |||
'''Неделя 32. Панельные данные.''' | |||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_32.pdf Семинар 32. Задания.] | |||
== Подборка задач для самостоятельного решения == | == Подборка задач для самостоятельного решения == | ||
| Строка 126: | Строка 156: | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/problem_set_07.pdf Подборка 7.] | *[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/problem_set_07.pdf Подборка 7.] | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/problem_set_08.pdf Подборка 8.] | *[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/problem_set_08.pdf Подборка 8.] | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/problem_set_09.pdf Подборка 9.] | |||
*[http://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/problem_set_10.pdf Подборка 10.] | |||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/problem_set_11.pdf Подборка 11.] | |||
Текущая версия от 20:53, 16 июня 2026
Общая информация
Курс предназначен для студентов 3 курса ОП "Экономика" (ФЭН, исследовательский поток)" и ОП "Экономика и анализ данных" (Прикладная математика и информатика, ФЭН/ФКН)"
Официальная программа курса:
- Официальная программа курса "Эконометрика 1 (углубленный курс)"
- Официальная программа курса "Эконометрика 2 (углубленный курс)"
Курс в ЛМС:
Преподаватели:
- Лектор: Елена Сергеевна Вакуленко evakulenko@hse.ru
- Семинарист: Полина Вячеславовна Погорелова pvpogorelova@hse.ru
- Учебные ассистенты: Бахишев Никита, Будылин Александр, Мирзоева Алина, Чуйкин Никита
Формула оценивания:
- Оценка за курс "Эконометрика 1 (углубленный курс)" = 0.1 * Домашнее задание + 0.3 * Контрольная работа + 0.2 * Проверочные работы на лекциях и семинарах + 0.4 * Экзамен
Дополнительные материалы к курсу
- Подборка контрольных прошлых лет. Кажется, я нашел опечатку.
Нажми "развернуть", чтобы увидеть ещё больше! - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣
Таблицы
- Таблицы нормального и прочих распределения
- Таблицы для теста Колмогорова (по-русски), (English version).
- Приложения вместо таблиц android, ios1, ios2
Проверочные работы
Варианты экзаменов прошлых лет
Первый семестр. Эконометрика 1
Неделя 1. Что такое эконометрика и зачем она нужна?
Неделя 2. Модель парной регрессии. МНК.
Неделя 3. Модель множественной регрессии.
Неделя 4. Модель множественной регрессии.
Неделя 5. Модель множественной регрессии. Тестирование гипотез.
Неделя 6. Модель множественной регрессии. Тестирование гипотез. Теорема Фриша-Во-Ловелла.
Неделя 7. Безусловное прогнозирование.
Неделя 8. Фиктивные переменные. Тест Чоу.
- Семинар 8. Задания.
- Семинар 8. Решение.
- Семинар 8. Пример в Python. Фиктивные переменные, обработка выбросов.
Неделя 9. Мультиколлинеарность: диагностика и последствия.
Неделя 10. Мультиколлинеарность: метод главных компонент (PCA).
Неделя 11. Гетероскедастичность.
Неделя 12. Ошибки спецификации.
Неделя 13. Выбор функциональной зависимости.
Неделя 14. Эндогенность.
Второй семестр. Эконометрика 2
Неделя 15. Эндогенность. Продолжение.
Неделя 16. Оценка эффекта воздействия. ATE. DiD.
Неделя 17. Оценка эффекта воздействия. LATE.
Неделя 18. Разрывный регрессионный дизайн.
Неделя 19. Системы регрессионных уравнений. SUR, SEM. Способы оценивания: FGLS, ILS.
Семинар 20. Системы регрессионных уравнений. SEM. Идентификация. Способы оценивания: 2SLS, 3 SLS.
Семинар 21. Метод максимального правдоподобия. Тесты LR, LM, Wald.
Семинар 22. Модели бинарного выбора.
Семинар 23. Модели бинарного выбора.
Семинар 24. Модели множественного выбора.
- [Семинар 24. Задания.]
Семинар 25. Усечённые и цензурированные данные.
Семинар 26. Модель Тобина. Модель Хекмана.
Семинар 29. ETS модели.
Семинар 30. Бутстрэп.
Неделя 31. Модели счётных данных.
Неделя 32. Панельные данные.