Теория вероятностей КНАД 2026/27: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Нет описания правки |
Нет описания правки |
||
| Строка 12: | Строка 12: | ||
|| Семинаристы || [https://t.me/goluba_yurieva Юрьева Голуба] || [https://t.me/Alyona_Chislova Числова Алёна] | || Семинаристы || [https://t.me/goluba_yurieva Юрьева Голуба] || [https://t.me/Alyona_Chislova Числова Алёна] | ||
|- | |- | ||
|| Ассистенты || | || Ассистенты ||[https://t.me/vitalii_antipovich Антипович Виталий] </br> [https://t.me/Emi_shhh Шмыгина Эмилия] || [https://t.me/yascheritza Золотых Вера] </br> [https://t.me/krotevlampiy Стюарт Андрей] | ||
|} | |} | ||
Текущая версия от 15:27, 9 сентября 2026
Теория вероятностей (I - II модули)
Преподаватели и учебные ассистенты
| Группы | БКНАД251 | БКНАД252 |
|---|---|---|
| Лектор | Промыслов Платон Валерьевич | |
| Семинаристы | Юрьева Голуба | Числова Алёна |
| Ассистенты | Антипович Виталий Шмыгина Эмилия |
Золотых Вера Стюарт Андрей |
Формула оценивания
Формула оценки: Итог = Округление(0.04 * ДЗ + 0.02 * ЛАБ + 0.25 * КР + 0.29 * К + 0.4 * Э)
где
- ДЗ — средняя оценка за все домашние задания,
- ЛАБ - оценка за лабораторную работу,
- КР — оценка за контрольную работу,
- К — оценка за коллоквиум,
- Э — оценка за экзамен.
Округление арифметическое.
ДЗ
Домашние задания сдаются в Google Classroom. Ссылка на Google Classroom находится в чате курса.
За один семестр у студента есть возможность 3 раза просрочить ДЗ ровно на 3 дня с момента самого дедлайна. На одно ДЗ можно применить лишь одну просрочку.
Автоматы
Накоп = Округление((0.04 * ДЗ + 0.02 * ЛАБ + 0.25 * КР + 0.29 * К ) / 0.6)
Если Накоп >= 6 и контрольная работа написана на 6 баллов или выше, то студент может получить Накоп в качестве итоговой оценки, не приходя на экзамен.
Материалы
Литература
Рекомендуемая основная литература
- Условные распределения.Ширяев А. Н. Вероятность. Том 1 (для дискретных пространств и базовых понятий) и Том 2 (для общего случая, математического ожидания и независимости). Классический учебник, строгое изложение с примерами.
- Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. Основной учебник, охватывающий от дискретных пространств до закона больших чисел, неравенств Маркова и Чебышева, с акцентом на свойства вероятностей и случайных величин.
- Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения. Том 1. Фокус на дискретных моделях, независимости, распределениях и законе больших чисел, с множеством примеров, включая схему Бернулли.
- Вентцель Е. С. Теория вероятностей. Доступное изложение, включая условные вероятности, независимость и математическое ожидание, с практическими задачами.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Боровков А. А. Теория вероятностей. Углублённое рассмотрение сигма-алгебр, функций распределения и многомерных пространств, с доказательствами теорем.
- Севастьянов Б. А. Курс теории вероятностей и математической статистики. Полезно для формул подсчёта ожиданий, дисперсий и аппроксимаций (Пуассон, Муавр-Лаплас).
- Росс Ш. М. Введение в теорию вероятностей (A First Course in Probability). Английский оригинал или перевод; ориентировано на вычисления, с примерами, включая неравенства Чернова.
- Митценмахер М., Упфал Э. Вероятность и вычисления: Рандомизированные алгоритмы и вероятностный анализ (Probability and Computing). Изучение теории вероятностей с акцентом на приложения в алгоритмах, симуляциях и анализе данных.
- Харчол-Балтер М. Введение в вероятность для вычислений (Introduction to Probability for Computing). Современный текст с фокусом на компьютерные науки, включая Монте-Карло и стохастические процессы.
- Блицштейн Дж., Хванг Дж. Введение в вероятность (Blitzstein J.K., Hwang J. Introduction to probability). С примерами из CS, включая независимость и закон больших чисел, доступно онлайн.