Теория вероятностей 2016/2017: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
Нет описания правки
Нет описания правки
Строка 24: Строка 24:


[https://www.dropbox.com/s/ru4m15hqzas7zo7/sem-list7.pdf?dl=0 '''Занятие 7''']
[https://www.dropbox.com/s/ru4m15hqzas7zo7/sem-list7.pdf?dl=0 '''Занятие 7''']
[https://www.dropbox.com/s/ixpln2l4iadx452/sem-list8.pdf?dl=0 '''Занятие 8''']

Версия от 22:09, 30 октября 2016

Курс призван познакомить слушателя с понятиями, идеями и методами теории вероятностей.

Мы начнем с изучения дискретных вероятностных пространств и на простейших примерах разберемся с тем, что такое пространство элементарных исходов, событие, вероятностная мера, условная вероятность и независимость. Познакомимся с распределением Бернулли и изучим некоторые свойства случайного блуждания. Обсудим распределение Пуассона и Пуассоновский процесс. Дадим общее определение вероятностного пространства. Узнаем, что такое случайная величина, и изучим свойства математического ожидания -- важнейшей характеристики случайной величины. Рассмотрим примеры датчиков случайных и псевдослучайных чисел. Познакомимся с законом больших чисел и его приложениями. Кульминацией курса является центральная предельная теорема.

Программа курса

Краткий конспект лекций

Программа коллоквиума 1

Листки с задачами для семинарских занятий:

Занятие 1

Занятие 2

Занятие 3

Занятие 4

Занятие 5

Занятие 6

Занятие 7

Занятие 8