Публикации (проект): различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Нет описания правки |
Скорректированы критерии оценки |
||
| Строка 39: | Строка 39: | ||
=== Критерии оценки === | === Критерии оценки === | ||
Минимальные требования (на 5 | Минимальные требования (на 4-5): | ||
* Корректное сведение трёх баз данных в одну | * Корректное сведение трёх баз данных в одну | ||
Требования | * Нормализация и пополнение данных | ||
Требования на 6-7: | |||
* Обнаружение и сведение дубликатов | |||
Требования на 8-9: | |||
* Расчёт показателей с возможностью внесения новых показателей | * Расчёт показателей с возможностью внесения новых показателей | ||
* Формирование отчёта | * Формирование отчёта | ||
Требования | Требования на 10: | ||
* Автоматизированное формирование готовой презентации | * Автоматизированное формирование готовой презентации | ||
=== Ориентировочное расписание занятий === | === Ориентировочное расписание занятий === | ||
TBA | TBA | ||
Версия от 08:43, 29 сентября 2017
| Ментор | Матвеев Дмитрий |
| Учебный семестр | Осень 2017 |
| Учебный курс | 2-й курс |
| Максимальное количество студентов, выбравших проект: 4 | |
Что это за проект?
База данных научных публикаций, агрегирующая выгрузки из трёх самых известных источников: Web of Science, Scopus, РИНЦ. + Аналитика нормализованных данных: формирование отчётов, отрисовка диаграмм и создание слайдов для презентаций в разрезе всех факультетов ВШЭ.
Чему вы научитесь?
- Работа с нечёткими данными, их сведение и нормализация
- Создание законченной цепочки аналитики: от первичных данных – до визуализации прогресса университета и факультетов
Какие начальные требования?
- Знание основ баз данных
- Язык программирования любой, предпочтителен python
Какие будут использоваться технологии?
TBA
Из каких частей состоит проект?
- Агрегация трёх реестров публикаций в единую базу данных
- Нормализация данных и удаление нечётких дубликатов
- Расчёт показателей на основе имеющихся данных
- Формирование готового отчёта на основе показателей
- Визуализация данных с гибкими настройками и различными срезами
Темы вводных занятий
TBA
Направления развития
TBA
Критерии оценки
Минимальные требования (на 4-5):
- Корректное сведение трёх баз данных в одну
- Нормализация и пополнение данных
Требования на 6-7:
- Обнаружение и сведение дубликатов
Требования на 8-9:
- Расчёт показателей с возможностью внесения новых показателей
- Формирование отчёта
Требования на 10:
- Автоматизированное формирование готовой презентации
Ориентировочное расписание занятий
TBA