Алгоритмы и структуры данных 2 2017/2018/Clustering: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
Новая страница: «== Кластеризация объектов == В этом задании мы рассмотрим задачу кластеризации объектов.…»
 
Строка 5: Строка 5:
1) Кластеризация на основе минимального остовного дерева, максимизирующая минимальное межкластерное расстояние;  
1) Кластеризация на основе минимального остовного дерева, максимизирующая минимальное межкластерное расстояние;  


2) Кластеризация алгоритмом k-means, минимизирующая среднее расстояние от центра кластера.
2) Кластеризация жадным алгоритмом, приближенно минимизирующая максимальное внутрикластерное расстояние.


Для удобства реализации и визуализации мы будем работать с точками на плоскости.
Для удобства реализации и визуализации мы будем работать с точками на плоскости.

Версия от 11:33, 10 октября 2017

Кластеризация объектов

В этом задании мы рассмотрим задачу кластеризации объектов. Вам необходимо реализовать два алгоритма кластеризации:

1) Кластеризация на основе минимального остовного дерева, максимизирующая минимальное межкластерное расстояние;

2) Кластеризация жадным алгоритмом, приближенно минимизирующая максимальное внутрикластерное расстояние.

Для удобства реализации и визуализации мы будем работать с точками на плоскости.