Введение в анализ данных МирЭк 2019: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Dderkach (обсуждение | вклад) Новая страница: «== О курсе == "Введение в анализ данных" читается на 1 курсе, в 4 модуле. [https:/t.me/MirEk_DataAnalysis_2019…» |
Dderkach (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 4: | Строка 4: | ||
[https:/t.me/MirEk_DataAnalysis_2019 Канал курса в Telegram] | [https:/t.me/MirEk_DataAnalysis_2019 Канал курса в Telegram] | ||
==Преподаватели== | ==Преподаватели== | ||
| Строка 13: | Строка 11: | ||
* [mailto:lhatbullina@hse.ru E-mail] | * [mailto:lhatbullina@hse.ru E-mail] | ||
Арзыматов Кененбек - семинары | Арзыматов Кененбек - семинары | ||
* [mailto: | * [mailto:karzymatov@hse.ru E-mail] | ||
Карпов Максим Евгеньевич - семинары | Карпов Максим Евгеньевич - семинары | ||
* [mailto:mekarpov@hse.ru E-mail] | * [mailto:mekarpov@hse.ru E-mail] | ||
| Строка 19: | Строка 17: | ||
==Ассистенты== | ==Ассистенты== | ||
Буюклийски Иван, Максимовская Анастасия, Федоров Павел, Охрименко Дмитрий, Пичужкина Ольга, Аброскин Илья | |||
== Материалы курса == | == Материалы курса == | ||
| Строка 34: | Строка 33: | ||
|- | |- | ||
|} | |} | ||
За работу на семинарах можно получать бонусные баллы, с помощью которых можно будет улучшить свои текущую и итоговую оценки. | |||
== Список рекомендуемой литературы == | == Список рекомендуемой литературы == | ||
Версия от 17:28, 3 апреля 2019
О курсе
"Введение в анализ данных" читается на 1 курсе, в 4 модуле.
[https:/t.me/MirEk_DataAnalysis_2019 Канал курса в Telegram]
Преподаватели
Деркач Денис Александрович - лекции
Хатбуллина Лейла Равилевна - семинары
Арзыматов Кененбек - семинары
Карпов Максим Евгеньевич - семинары
Ассистенты
Буюклийски Иван, Максимовская Анастасия, Федоров Павел, Охрименко Дмитрий, Пичужкина Ольга, Аброскин Илья
Материалы курса
Лекции
| № | Тема | Презентация |
|---|
Семинары
| № | Тема | Презентация | Файлы |
|---|
За работу на семинарах можно получать бонусные баллы, с помощью которых можно будет улучшить свои текущую и итоговую оценки.
Список рекомендуемой литературы
- Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
- Tufte E. The visual display of quantitative information.
- Huff D. How to lie with statistics.
- Савельев В. Статистика и котики.
MS Excel 2016
ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office 2016 бесплатно. Инструкция по установке тут.