Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение): различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
← Предыдущая правкаСледующая правка →
Нет описания правки
Нет описания правки
Строка 25: Строка 25:
== Список рекомендуемых материалов ==
== Список рекомендуемых материалов ==


====Python====
====Ресурсы====
* [https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/master/doc/cheatsheet/Pandas_Cheat_Sheet.pdf Pandas Cheat Sheet]
* [https://www.codecademy.com/learn]
* [http://www.pyregex.com/ Python RegExp Cheat Sheet]
* [https://www.datacamp.com/]
* [http://opencarts.org/sachlaptrinh/pdf/28232.pdf O'Reilly: Python for Data Analysis]
* [https://welcome.stepik.org/rus]
* [https://stepik.org/course/67/syllabus Базовый курс по программированию на Stepik]
* [https://www.coursera.org/specializations/python]
* [https://ru.stackoverflow.com/ Поиск ответов на вопросы]
 
====Книги====
* Дэвид Ашер и Марк Лутц. “Изучаем Python”
* Charles R. Severance. Python for Everybody: Exploring Data in Python 3

Версия от 08:50, 1 апреля 2019

О курсе

"Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)" читается на 1 курсе, в 4 модуле.

Группы 183 и 184

Семинарист: Рогович Татьяна Владимировна

Ассистент: Мансуров Константин

  • WhatsApp 89854393039

Материалы курса

Семинары

=Самостоятельные работы

Порядок формирования оценок

  • Оценка за курс накопительная, экзамен не проводится.
  • Оценка складывается из оценки за решение задач онлайн и самостоятельные работы
  • OH4M = 0.5*(Онлайн + ОСР)

Список рекомендуемых материалов

Ресурсы

Книги

  • Дэвид Ашер и Марк Лутц. “Изучаем Python”
  • Charles R. Severance. Python for Everybody: Exploring Data in Python 3
Источник — https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Основы_программирования_на_Python_(Прикладное_программное_обеспечение)&oldid=33055