Теория вероятностей 2019/2020 (основной поток): различия между версиями
Новая страница: «'''Теория вероятностей и математическая статистика (I -- II модули)''' Курс призван познаком…» |
Нет описания правки |
||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
Курс призван познакомить слушателя с понятиями, идеями и методами теории вероятностей.Мы начнем с изучения дискретных вероятностных пространств и на простейших примерах разберемся с тем, что такое пространство элементарных исходов, событие, вероятностная мера, условная вероятность и независимость. Познакомимся с распределением Бернулли и изучим некоторые свойства случайного блуждания. Обсудим распределение Пуассона и Пуассоновский процесс. Дадим общее определение вероятностного пространства. Узнаем, что такое случайная величина, и изучим важнейшие характеристики случайных величин -- математическое ожидания и дисперсию. Познакомимся с законом больших чисел и его приложениями. Кульминацией курса является центральная предельная теорема. | Курс призван познакомить слушателя с понятиями, идеями и методами теории вероятностей.Мы начнем с изучения дискретных вероятностных пространств и на простейших примерах разберемся с тем, что такое пространство элементарных исходов, событие, вероятностная мера, условная вероятность и независимость. Познакомимся с распределением Бернулли и изучим некоторые свойства случайного блуждания. Обсудим распределение Пуассона и Пуассоновский процесс. Дадим общее определение вероятностного пространства. Узнаем, что такое случайная величина, и изучим важнейшие характеристики случайных величин -- математическое ожидания и дисперсию. Познакомимся с законом больших чисел и его приложениями. Кульминацией курса является центральная предельная теорема. | ||
Программа курса | [https://www.dropbox.com/s/d91hiwy9qinb8vk/prog.pdf?dl=0 '''Программа курса'''] | ||
Краткий конспект лекций | [https://www.dropbox.com/s/88m67mrvywocqkr/lectures.pdf?dl=0 '''Краткий конспект лекций'''] | ||
Листки | '''Листки с задачами для семинарских занятий:''' [https://www.dropbox.com/s/9413ti0azdhhvkq/sem-list1.pdf?dl=0 '''Листок 1'''] | ||
Оценка (О) за осенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО). | Оценка (О) за осенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО). | ||
Версия от 13:59, 1 сентября 2019
Теория вероятностей и математическая статистика (I -- II модули)
Курс призван познакомить слушателя с понятиями, идеями и методами теории вероятностей.Мы начнем с изучения дискретных вероятностных пространств и на простейших примерах разберемся с тем, что такое пространство элементарных исходов, событие, вероятностная мера, условная вероятность и независимость. Познакомимся с распределением Бернулли и изучим некоторые свойства случайного блуждания. Обсудим распределение Пуассона и Пуассоновский процесс. Дадим общее определение вероятностного пространства. Узнаем, что такое случайная величина, и изучим важнейшие характеристики случайных величин -- математическое ожидания и дисперсию. Познакомимся с законом больших чисел и его приложениями. Кульминацией курса является центральная предельная теорема.
Листки с задачами для семинарских занятий: Листок 1
Оценка (О) за осенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО).
Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10),
двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы
(после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).
Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Др.