Прикладная статистика в машинном обучении 20/21: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
← Предыдущая правкаСледующая правка →
Нет описания правки
Нет описания правки
Строка 23: Строка 23:
=== Лекции ===  
=== Лекции ===  


1. Вводная лекция. Введение в информационную безопасность


2. Уязвимости типа injection
3. Контроль доступа
4. Криптографические уязвимости
5. Уязвимости в мобильных приложениях
6. Уязвимости в сторонних компонентах
7. Безопасность сетевой инфраструктуры
8. Безопасность ОС Linux
9. Безопасность ОС Windows
10. Безопасность облачных технологий
11. Разведка и сбор информации о цели
12. Инфраструктурные уязвимости и их эксплуатация
13. Эксплуатация бинарных уязвимостей


=== Семинары ===  
=== Семинары ===  


1. Установка и настройка окружения, необходимого ПО и тестовых стендов
2. Нахождение и эксплуатация уязвимостей типа injection
3. Нахождение и эксплуатация уязвимостей контроля доступа
4. Эксплуатация криптографических уязвимостей
5. Нахождение и эксплуатация уязвимостей в мобильных приложениях
6. Нахождение и эксплуатация уязвимостей в сторонних компонентах
7. Нахождение и эксплуатация уязвимостей сетевых протоколов. Защита от атак
8. Эксплуатация уязвимостей в ОС Linux
9. Эксплуатация уязвимостей в ОС Windows и домене Windows
10. Нахождение и эксплуатация уязвимостей в современных облачных инфраструктурах. Защита от атак
11. Приёмы, сервисы и утилиты для получения информации о цели. Сбор расширенной информации
12. Нахождение инфраструктурных уязвимостей и их эксплуатация с/без применения специализированных инструментов
13. Инструменты для нахождения бинарных уязвимостей. Эксплуатация бинарных уязвимостей


=== Домашние задания ===
=== Домашние задания ===

Версия от 08:27, 3 сентября 2020

О курсе

Курс читается для студентов 3-го курса в 1-2 модулях.

Лектор: Демешев Борис Борисович

Лекции проходят по пятницам (09:30 - 10:50) онлайн: https://zoom.us/j/91592597073

Семинарист: Владимир Омелюсик

Семинары проходят по вторникам в 13:00 - 14:20 в ауд. G115 и в 14:40 - 16:00 в D504

Полезные ссылки

Телеграм-чат курса:

Гитхаб курса:

Anytask курса:

План курса

Лекции

Семинары

Домашние задания

Домашнее задание 1

Дедлайн:

Отчётность по курсу и критерии оценки

Домашние задания

Тесты

Коллоквиум

Экзамен

Итоговая оценка за курс

Итоговая оценка за курс рассчитывается по следующей формуле: Итог = 0.3 × ДЗ + 0.3 × КР + 0.2 × К + 0.2 × Э, где
ДЗ — усреднённая оценка за все домашние задания,
КР — оценка за контрольную работу,
Э — оценка за экзамен,
К — усреднённая оценка за все квизы на семинарах.
Округление арифметическое, округляется только итоговая оценка.

Возможность получить автомат

Полезные материалы

Источник — https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Прикладная_статистика_в_машинном_обучении_20/21&oldid=43226