Python для извлечения и обработки данных: различия между версиями
Новая страница: «== О курсе == Курс изучается на 1 курсе, в 1-2 модулях на ОП Молекулярная и клеточная биотехно…» |
Нет описания правки |
||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
Курс "Phyton для извлечения и обработки данных" имеет целью обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач исследователи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных различного характера, в том числе последовательности нуклеиновых кислот (ДНК, РНК), аминокислот (белки). Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно они позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время. В качестве языка программирования в данном курсе используется Python, один из наиболее популярных языков программирования на сегодняшний день, в том числе в исследованиях в рамках естественных наук. | Курс "Phyton для извлечения и обработки данных" имеет целью обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач исследователи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных различного характера, в том числе последовательности нуклеиновых кислот (ДНК, РНК), аминокислот (белки). Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно они позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время. В качестве языка программирования в данном курсе используется Python, один из наиболее популярных языков программирования на сегодняшний день, в том числе в исследованиях в рамках естественных наук. | ||
== Преподаватели и ассистент == | |||
Дмитрий Широков: ddsh@ddsh.ru <br />Ксения Дейниченко: kadeynichenko@edu.hse.ru | |||
Ассистент: Мария Мингазова: memingazova@edu.hse.ru | |||
== Структура и формула оценки == | |||
'''Продолжительность:''' 10 недель online курса + 10 семинаров<br /> | |||
Текущий контроль = Online курс * 0.2 + Тесты * 0.2 <br /> | |||
Финальный контроль = Контрольная работа * 0.2 + Проект * 0.25 + Защита проекта * 0.15 | |||
*Тесты будут проводиться в начале каждого семинара с целью проверки знаний по материалам online курса | |||
Версия от 14:01, 6 сентября 2021
О курсе
Курс изучается на 1 курсе, в 1-2 модулях на ОП Молекулярная и клеточная биотехнология.
Курс "Phyton для извлечения и обработки данных" имеет целью обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач исследователи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных различного характера, в том числе последовательности нуклеиновых кислот (ДНК, РНК), аминокислот (белки). Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно они позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время. В качестве языка программирования в данном курсе используется Python, один из наиболее популярных языков программирования на сегодняшний день, в том числе в исследованиях в рамках естественных наук.
Преподаватели и ассистент
Дмитрий Широков: ddsh@ddsh.ru
Ксения Дейниченко: kadeynichenko@edu.hse.ru
Ассистент: Мария Мингазова: memingazova@edu.hse.ru
Структура и формула оценки
Продолжительность: 10 недель online курса + 10 семинаров
Текущий контроль = Online курс * 0.2 + Тесты * 0.2
Финальный контроль = Контрольная работа * 0.2 + Проект * 0.25 + Защита проекта * 0.15
- Тесты будут проводиться в начале каждого семинара с целью проверки знаний по материалам online курса