Statistics 4mr 2021-22

О курсе

Youtube-канал с лекциями

Оценивание

UoL = Экзамен * 0.7 + Письменная (или курсовая) работа * 0.3

Итоговая оценка = UoL * 0.6 + 0.3 * Контрольная работа + 0.1 * Домашняя работа

Литература

Вспоминаем тервер и матстат

Книжки попроще

• Frederick Gravetter, Larry Wallnau. Statistics for the Behavioral Sciences
• Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения

Посложнее

• Larry Wasserman. All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference
• David Williams. Weighing the Odds. A Course in Probability and Statistics
• Ширяев А.Н. Вероятность - 1 .

Советы от UoL

• Malhotra, N.K. D.F. Birks and P.A. Wills Marketing Research, Pearson, fourth edition

Материалы

Лекция 1. Наивный bootstrap, bootstrap t-статистики, bootstrap в bootstrap

Запись лекции

Полезно почитать:

• Tim Hestenberg, What teachers should know about the bootstrap
• Если хотите теорию и доказательства

Тетрадка с семинара:

• bootstrap_part1

Лекция 2. Дикий bootstrap, парный bootstrap, пуассоновский bootstrap

Запись лекции

Полезно почитать:

• James MacKinnon, Bootstrap Methods in Econometrics (про дикий и парный бутстрэп)
• Про пуассоновский бутстрэп

Тетрадка с семинара:

• bootstrap_part2